圖片來源：視覺中國(guó)
北京時(shí)間8月27日早上10點(diǎn)，哈佛創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室的華人腦機(jī)接口創(chuàng)業(yè)企業(yè)BrainCo（浙江強(qiáng)腦科技有限公司）美國(guó)區(qū)總裁Max Newlon，在哈佛大學(xué)展示了Brain OS人類大腦智能操作系統(tǒng)及兩項(xiàng)預(yù)研中的產(chǎn)品。
所謂人類大腦智能操作系統(tǒng)，主要是采用無創(chuàng)的非侵入式混合腦機(jī)接口技術(shù)，通過佩戴設(shè)備，系統(tǒng)可以收集、處理人體的腦電信號(hào)（EEG）和肌電信號(hào)（EMG）。
而這兩款預(yù)研發(fā)產(chǎn)品，一款是“讀心術(shù)”（腦波成像技術(shù)），該技術(shù)可以利用腦電波的模式作為條件通過算法還原人眼所見或大腦中想象的圖景；一款是“隔空打字”該技術(shù)是一套成熟的肌電控制系統(tǒng)，系統(tǒng)采集前臂的手部運(yùn)動(dòng)肌肉群EMG信號(hào)，處理并精確判定用戶的手部運(yùn)動(dòng)意圖。
以上都是“腦機(jī)接口”領(lǐng)域的最新進(jìn)展。
那么，何為腦機(jī)接口？腦機(jī)接口又能為現(xiàn)實(shí)生活帶來哪些改變？
顧名思義，腦機(jī)接口是在人類大腦與機(jī)器（包括智能硬件）、互聯(lián)網(wǎng)之間建立接口與橋梁，使得腦部的電信號(hào)可以直接與計(jì)算機(jī)電信號(hào)互動(dòng)，從而使得大腦直接與虛擬世界連接，溝通。
據(jù)了解，腦機(jī)接口這一技術(shù)最早于 1973 年由美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校的威達(dá)爾教授提出，卻因當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)發(fā)展水平仍較為初級(jí)等原因，未能吸引較多關(guān)注。
隨著計(jì)算機(jī)行業(yè)迅速發(fā)展，用戶對(duì)于人機(jī)交互有了更高效率的追求。直到2019年，特斯拉創(chuàng)始人埃隆•馬斯克推出了 Neuralink 公司及其高帶寬腦機(jī)接口系統(tǒng)，并宣布“這項(xiàng)技術(shù)可以讓猴子通過大腦控制電腦，人體試驗(yàn)將在2020年內(nèi)啟動(dòng)”，腦機(jī)接口技術(shù)再次被拉入大眾視野，一時(shí)間引起行業(yè)內(nèi)的關(guān)注、猜測(cè)。
其實(shí)，在腦接口技術(shù)發(fā)展期間也有不少公司涉足進(jìn)行探索和實(shí)踐，BrainCo就是其中之一。
據(jù)公開資料顯示，BrainCo（浙江強(qiáng)腦科技有限公司） 創(chuàng)立于 2015 年，總部位于美國(guó)波士頓、中國(guó)浙江杭州，北京、深圳均有分部，是哈佛大學(xué)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室孵化的第一支華人團(tuán)隊(duì)，也是全球腦科學(xué)技術(shù)解決方案的供應(yīng)商。
創(chuàng)始人及CEO韓璧丞是哈佛大學(xué)腦科學(xué)中心博士，是首位就腦機(jī)接口技術(shù)接受福布斯專訪的華人科學(xué)家，曾入選 2017 年 MIT《麻省理工科技評(píng)論》「中國(guó) 35 歲以下科技創(chuàng)新 35 人」。團(tuán)隊(duì)之中近70%的成員擁有哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、華中科技大學(xué)、中科院等國(guó)內(nèi)外知名學(xué)府的碩士及以上學(xué)歷。
BrainCo美國(guó)總裁Max Newlon認(rèn)為，未來可“腦控萬物”。
從目前為大眾熟知的物聯(lián)網(wǎng)（IoT），進(jìn)化到通過人工智能（AI）技術(shù)實(shí)現(xiàn)與智能設(shè)備交互的 AI 物聯(lián)網(wǎng)（AIoT），最后到通過人腦-機(jī)器界面（BMI）技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)物聯(lián)網(wǎng)（BMIoT）的路徑，人類與智能設(shè)備更加直接、直觀的交互，讓機(jī)器除了可以理解人類指令，還能了解人類身體狀態(tài)。
據(jù)了解，目前根據(jù)腦機(jī)接口技術(shù)系統(tǒng)與人腦的連接方式，又可被分為有創(chuàng)（入侵式）和無創(chuàng)（非侵入式）腦機(jī)接口兩大類型。
有創(chuàng)（入侵式）腦接口的優(yōu)點(diǎn)是能夠直接從大腦皮層獲取信息，避免神經(jīng)信號(hào)因顱骨阻隔而衰減，其缺點(diǎn)是需要面對(duì)開顱手術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)，且植入的電極在一年后就會(huì)被疤痕組織所包圍，影響神經(jīng)信號(hào)的傳輸。因此，有創(chuàng)腦機(jī)接口目前仍針對(duì)截癱病人等擁有特殊需求的人群，難以普及。
BrainOS 系統(tǒng)則是采用無創(chuàng)的非侵入式混合腦機(jī)接口技術(shù)，通過佩戴設(shè)備，系統(tǒng)可以收集、處理人體的腦電信號(hào)（EEG）和肌電信號(hào)（EMG）。這種方式對(duì)植入者身體不需要造成創(chuàng)口，從倫理上來說更容易被普通大眾接受，且維護(hù)成本較低。
非侵入式腦機(jī)接口技術(shù)
Max Newlon表示，BrainOS 系統(tǒng)分為兩部分，一個(gè)部分是應(yīng)用腦機(jī)接口技術(shù)，使用戶通過系統(tǒng)控制智能家居，車，手機(jī)等外部設(shè)備；另一個(gè)部分是對(duì)用戶狀態(tài)進(jìn)行追蹤分析，提供干預(yù)和建議。
比如工作場(chǎng)景，當(dāng)用戶在使用手機(jī)時(shí)，就可以直接通過「想一想」的方式，用腦控選擇接聽或掛斷電話或用戶可以通過特定手勢(shì)快速進(jìn)入文字輸入模式，隔空輸入信息?；虍?dāng)用戶日常工作生活中感受壓力和焦慮時(shí)，BrainOS 系統(tǒng)會(huì)建議用戶進(jìn)行冥想放松，根據(jù)用戶腦電信號(hào)生成相應(yīng)音樂，引導(dǎo)用戶進(jìn)入放松狀態(tài)。
又比如出行場(chǎng)景，當(dāng)用戶進(jìn)入車庫(kù)，靠近車門，BrainOS 系統(tǒng)檢測(cè)處于車輛操控狀態(tài)，就能讓用戶用大腦控制打開車門、啟動(dòng)汽車、打開車庫(kù)門?；虍?dāng)用戶在路上行駛時(shí)遇到緊急情況，設(shè)備能夠及時(shí)感知人躲避危險(xiǎn)的意識(shí)，比人反應(yīng)能更快做出剎車和相應(yīng)規(guī)避動(dòng)作，躲避危險(xiǎn)和緊急情況。
BrainOS 負(fù)責(zé)收集、“翻譯”人的腦電信號(hào)，并將它傳遞給機(jī)器，從家居、出行、工作、運(yùn)動(dòng)、娛樂，到認(rèn)知增強(qiáng)、工業(yè)、醫(yī)療康復(fù)等生活的方方面面實(shí)現(xiàn)“腦控萬物”。
據(jù)悉，目前BrainCo已經(jīng)拿到或正在申請(qǐng)多項(xiàng)與腦機(jī)接口相關(guān)的專利，其中就包括了基于腦電數(shù)據(jù)的汽車控制方法、基于腦波控制的智能輪椅，人體異常狀態(tài)監(jiān)控等數(shù)十項(xiàng)與概念場(chǎng)景極其吻合的專利。
人工智能技術(shù)的目的是讓機(jī)器更聰明，而腦機(jī)接口的終極目標(biāo)卻是對(duì)人類的增強(qiáng)，包括了智能機(jī)械義肢，神經(jīng)調(diào)控及認(rèn)知能力增強(qiáng)等多種賦能人類的應(yīng)用。
BrainCo已在兩年前基于無創(chuàng)腦機(jī)接口技術(shù)推出了可供商用的產(chǎn)品：用于智慧教育的Focus 專注力訓(xùn)練設(shè)備和用于上肢殘疾人士的BrainRobotics智能仿生手。
據(jù)公開資料了解，F(xiàn)ocus已經(jīng)通過 CE、IC 和 FCC 認(rèn)證，并與南美洲的教育集團(tuán) Progrentis 合作就帶來了超過 6000 名學(xué)生用戶，也同步在美國(guó)、加拿大和中國(guó)市場(chǎng)等15個(gè)國(guó)家上市銷售；BrainRobotics也已幫助殘障女孩林安露實(shí)現(xiàn)了與郎朗四指連彈鋼琴的夢(mèng)想。
國(guó)內(nèi)方面，BrainCo自主研發(fā)的“腦機(jī)接口+“自閉癥腦訓(xùn)練系統(tǒng)已經(jīng)在杭州落地，針對(duì)自閉癥的核心社交障礙設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)類數(shù)字藥物產(chǎn)品，能夠直接對(duì)腦神經(jīng)進(jìn)行訓(xùn)練，顯著提升行為干預(yù)的效果?；谀X機(jī)接口的人機(jī)交互模式，正是腦機(jī)接口領(lǐng)域的重要研究方向之一。
隨著腦機(jī)接口技術(shù)持續(xù)進(jìn)步，未來將會(huì)有越來越多可以落地的實(shí)際場(chǎng)景，或與腦科技、芯片科技、數(shù)學(xué)科技等跨學(xué)科產(chǎn)業(yè)結(jié)合，未來到底會(huì)是如何的場(chǎng)景？人機(jī)交互從概念到落地還有多久的路要走？我們翹首期待。
（本文首發(fā)鈦媒體App，作者/郭虹妘）
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