圖片來源：視覺中國(guó)

作為全球最大的專業(yè)學(xué)術(shù)組織，IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers，電氣電子工程師協(xié)會(huì))目前擁有來自175個(gè)國(guó)家的42萬會(huì)員。IEEE定位在“科學(xué)和教育，并直接面向電子電氣工程、通訊、計(jì)算機(jī)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)理論和原理研究的組織，以及相關(guān)工程分支的藝術(shù)和科學(xué)”。

在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域發(fā)揮重要作用的同時(shí)，IEEE也非常重視標(biāo)準(zhǔn)的制定工作。IEEE專門設(shè)有IEEE標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)（IEEE-SA，IEEE Standard Association），負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)化工作。IEEE-SA下設(shè)標(biāo)準(zhǔn)局，標(biāo)準(zhǔn)局下又設(shè)置兩個(gè)分委員會(huì)，即新標(biāo)準(zhǔn)制定委員會(huì)（New Standards Committees）和標(biāo)準(zhǔn)審查委員會(huì)（Standards Review Committees）。 IEEE的標(biāo)準(zhǔn)制定內(nèi)容包括電氣與電子設(shè)備、試驗(yàn)方法、原器件、符號(hào)、定義以及測(cè)試方法等多個(gè)領(lǐng)域。

IEEE現(xiàn)有42個(gè)主持標(biāo)準(zhǔn)化工作的專業(yè)學(xué)會(huì)或者委員會(huì)。為了獲得主持標(biāo)準(zhǔn)化工作的資格，每個(gè)專業(yè)學(xué)會(huì)必須向IEEE-SA提交一份文件，描述該學(xué)會(huì)選擇候選建議提交給IEEE-SA的過程和用來監(jiān)督工作組的方法。當(dāng)前有25個(gè)學(xué)會(huì)正在積極參與制定標(biāo)準(zhǔn)，每個(gè)學(xué)會(huì)又會(huì)根據(jù)自身領(lǐng)域設(shè)立若干個(gè)委員會(huì)進(jìn)行實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)的制定。IEEE在工業(yè)界所定義的標(biāo)準(zhǔn)有著極大的影響。

那么，對(duì)于人工智能如何更好地賦能教育的方向上，全球科學(xué)家們是如何協(xié)同制定標(biāo)準(zhǔn)的？在鈦媒體 T-EDGE X全球科技月 人工智能全球峰會(huì)上，鈦媒體與松鼠Ai邀請(qǐng)到了IEEE的核心成員，圍繞“運(yùn)用人工智能技術(shù)和規(guī)范化為教育賦能”的話題展開了討論。

論壇由松鼠AI首席架構(gòu)師、IEEE LTSC主席 Richard Tong 開場(chǎng)。LTSC（ Learning Technology Standard Committee，教育技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)）是由 IEEE 計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)活動(dòng)委員會(huì)特許的組織，旨在制定國(guó)際認(rèn)可的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，推薦的實(shí)踐方法和學(xué)習(xí)技術(shù)指南。除了直接制定的標(biāo)準(zhǔn)外，LTSC還管理其他組織制定的規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)化。

目前，LTSC標(biāo)準(zhǔn)旗下的標(biāo)準(zhǔn)包括：兒童和學(xué)生數(shù)據(jù)治理方法標(biāo)準(zhǔn)、聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)(FML)、可互操作的學(xué)習(xí)者記錄、學(xué)習(xí)對(duì)象元數(shù)據(jù)2.0、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)學(xué)習(xí)體驗(yàn)?zāi)Ｐ汀API、SCORM、基于能力學(xué)習(xí)的框架、自適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)（AIS）、可解釋的人工智能標(biāo)準(zhǔn)（XAI）等。

參與本次討論的嘉賓在多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)組織開發(fā)工作，都緊密地參與了人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的制定過程，他們分別是：IEEE標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)理事會(huì)成員、Eduworks Corporation聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官羅比·羅布森（Robby Robson），IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)副主席、Quality Information Partners公司高級(jí)分析師）吉姆·古德爾（Jim Goodell），MatchMaker Education Labs首席科技官、EdMatrix學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)負(fù)責(zé)人布蘭特·雷德（Brandt Redd），IEEE學(xué)習(xí)工程行業(yè)聯(lián)系會(huì)主席、MatchMaker Education Labs 首席執(zhí)行官邁克爾·杰伊（Michael Jay）。圓桌由IIEEE電子和電器工程協(xié)會(huì)學(xué)習(xí)活動(dòng)理事會(huì)成員艾夫倫·巴爾（Avron Barr）主持。

在艾夫倫·巴爾看來，雖然談?wù)摌?biāo)準(zhǔn)既不關(guān)乎理論研究，也不涉及技術(shù)創(chuàng)新，但是標(biāo)準(zhǔn)確實(shí)是一個(gè)產(chǎn)品在機(jī)構(gòu)中建立一種可持續(xù)的、多供應(yīng)商解決方案的商業(yè)可行性重要因素。對(duì)于研究人員來說，想要去理解這一重要性的卻有些牽強(qiáng)，但是，全世界有成百上千的人，在他們的生活中花費(fèi)了大量的時(shí)間來解決這些標(biāo)準(zhǔn)化問題。這正是為什么IEEE要在接下來多次會(huì)議上要討論的問題。

羅比·羅布森介紹了IEEE標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)目前所從事的事情。IEEE SA目前有大約7500名成員，有2萬多人在IEEE標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)的支持下開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)，IEEE總部雖然位于美國(guó)紐約，但大多數(shù)會(huì)員不在北美，它是一個(gè)全球性的國(guó)際組織。

為什么IEEE能夠參與標(biāo)準(zhǔn)制定？羅布森給出一個(gè)重要的理由是，IEEE標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)屬于一個(gè)充滿“爭(zhēng)吵”的地方。在IEEE，一旦某個(gè)工作組制定出了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的草案，便進(jìn)入了一個(gè)公共的投票過程。在這個(gè)過程之中，所有會(huì)員可以發(fā)表評(píng)論。如果有不同的意見，成員必須給出一個(gè)解決方案。

“因此，在開放透明的行業(yè)共識(shí)標(biāo)準(zhǔn)過程中，有一系列原則，包括開放性，共識(shí)，平衡在內(nèi)，這是所有利益相關(guān)者的一個(gè)縮影。”羅布森說。

從致力于制定教育相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)過程的角度出發(fā)，邁克爾·杰伊舉例說明，在IEEE，需要了解不同的建模是否關(guān)于教育領(lǐng)域本身，是否涉及到學(xué)習(xí)者參與的過程，收集關(guān)于學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)者的大數(shù)據(jù)，進(jìn)而觀察設(shè)計(jì)、開發(fā)問題和數(shù)據(jù)分析，尋找真正的趨勢(shì)，然后迭代改進(jìn)。在這一過程之中，技術(shù)人員需要尊重教育學(xué)而不只是僅擅長(zhǎng)技術(shù)而已。

基于個(gè)性化學(xué)習(xí)的能力，布蘭特·雷德看好自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。他們?cè)谘芯康倪^程中發(fā)現(xiàn)，人工智能系統(tǒng)模仿一個(gè)人類導(dǎo)師如何教一個(gè)學(xué)生，這是計(jì)算機(jī)能夠成功實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)系統(tǒng)最有有希望的方法之一。

這是因?yàn)橛?jì)算機(jī)能夠針對(duì)不同學(xué)習(xí)者的個(gè)人需求，來個(gè)性化制定學(xué)習(xí)內(nèi)容，能讓他們更高效地找到特定的學(xué)習(xí)解決方案。在這樣的背景下，我們擁有的學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù)與我們能夠提供給學(xué)習(xí)者資源的數(shù)據(jù)，當(dāng)我們把這兩者相匹配起來時(shí)產(chǎn)生的交集，就可以優(yōu)化或者推薦對(duì)學(xué)生最有效的資源。

此外，吉姆·古德爾簡(jiǎn)要介紹了IEEE目前在自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)定義框架、能力框架等涉及到標(biāo)準(zhǔn)草案制定的模型，并呼吁更多的人參與到該工作組其中來。

在圓桌論壇最后，艾夫倫·巴爾總結(jié)道，IEEE在人工智能賦能教育標(biāo)準(zhǔn)化制定中，目的是幫助市場(chǎng)運(yùn)行，幫助供應(yīng)鏈運(yùn)作，以及幫助人們更好了解他們想要購(gòu)買的產(chǎn)品進(jìn)行比較，這是人工智能在教育領(lǐng)域重要的部分。

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