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7月27日，在鈦媒體T-EDGE X全球AI峰會的“疫情之下的全球人工智能發(fā)展趨勢”論壇的圓桌環(huán)節(jié)，來自教育屆的六位專家聚在一起，聊了聊疫情之下，AI教育的那些事兒。
圓桌環(huán)節(jié)由美國孟菲斯大學終身教授、華中師范大學心理學院院長胡祥恩擔任主持，松鼠Ai 1對1聯(lián)合創(chuàng)始人&首席科學家、《麻省理工科技評論》“35 歲以下科技創(chuàng)新者 35 人”崔煒，美國硅谷知名線上教育機構(gòu)7EDU CEO劉君，北師大高精尖中心人工智能實驗室主任盧宇，北師大智慧學習研究院長黃榮懷，好未來AI解決方案負責人劉子韜做客討論。
突如其來的疫情，讓依賴線下教學的傳統(tǒng)教育模式受到了不小的挑戰(zhàn)，秉著“停課不停學”的理念，須臾之間，教育界涌向在線教育，業(yè)內(nèi)各界不得不加快人工智能等各項技術在線上教育的融合落地。
北師大高精尖中心人工智能實驗室主任盧宇教授表示，疫情期間，北師大高精尖中心人工智能實驗室立即推出了一款智能教學平臺與答疑系統(tǒng)，從2月份開始，5000多名的學生在該系統(tǒng)提出了近15萬個問題，大概2000名學院老師給出了大概近40萬個答案。
“我們在利用一些AI模型適時地對課堂進行全方位、多角度的衡量，比如實時地捕獲老師的違禁行為，老師著裝是否得體，是否出現(xiàn)敏感詞、敏感動作等。”好未來AI解決方案負責人劉子韜說。
同時，疫情期間好未來也研發(fā)了線上備課助手，由于一位線下面授名師不一定能上好線上課，所以好未來通過分析2萬多名教師的經(jīng)驗，通過AI從語音情感、如何提問、如何跟學生互動等10個維度，對老師的觀念、教學動作進行了ASP反饋，老師可以通過AI智能助手幫助進行備課和練課，從而提高線上教育的教學水平。
松鼠Ai 1對1聯(lián)合創(chuàng)始人&首席科學家崔煒表示，松鼠Ai在疫情期間把研發(fā)了五年的覆蓋小初高語數(shù)英物化五門課程和Ai打造的智適應學習系統(tǒng)免費給到全國公校使用，每天有300多萬名學生使用了松鼠Ai系統(tǒng)，幫助這些學校實現(xiàn)了聽課不停學；同時松鼠Ai還推出了給到公校老師們使用的教師端系統(tǒng)，能夠?qū)崟r監(jiān)控和監(jiān)督學生在家里的學習情況，解決了老師們的痛點問題。
當先進技術涌向在線教育，一些傳統(tǒng)教育不曾遇到的問題就暴露了出來，嘉賓們一致認為，在線教育首當其沖的是技術鴻溝問題的擴大，因為一些貧困地區(qū)的在線教育開展起來尤其困難。
對此，美國硅谷知名線上教育機構(gòu)7EDU CEO劉君深有同感，她介紹，由于美國也有大量地區(qū)的學生沒有電腦的，所以當時社會各界捐贈了一批電腦。但問題是這些學生從來沒有接觸過電腦，有的老師對電腦的使用也不熟悉，即便捐贈了電腦，也需要一個學習的過程。
除了老師、學生的教、學工具，在線教育的基礎設施也有很大的提升空間。“網(wǎng)絡帶寬卡頓問題是個大挑戰(zhàn)，盡管運營商對于我們這些大的企業(yè)都投入了很多的精力，增加帶寬、增加計算能力、增加服務器等等，也還是無法完全流暢地進行在線教學。”北師大智慧學習研究院長黃榮懷說。
為此，大概兩個禮拜前，海淀區(qū)專門成立了互聯(lián)網(wǎng)教育研究院，把在海淀區(qū)相關企業(yè)全部聚到一起，進行互聯(lián)網(wǎng)教育的相關討論。
北師大高精尖中心人工智能實驗室主任盧宇從AI建模的角度思考在線教育所面臨的挑戰(zhàn)：“我們可以提供比較好的教育資源，但是教育平臺智能性其實是一個很大的挑戰(zhàn)。”學生和老師會在教育平臺上做很多事情，包括測評以及其他交互等等，那么這個時候教育平臺需要能夠通過這些信息，了解當前學習者的學科能力、知識掌握程度等基本狀態(tài)，從而進行精確建模，才能夠匹配好一對一的線上輔導教師，提升平臺智能性。
延續(xù)AI精確建模的問題，好未來劉子韜補充說，AI在教育建模上的挑戰(zhàn)在于，AI還并沒有做到非常高的通用的人工智能，客觀來說，教育行業(yè)的AI模型都是依賴于一個比較固定的場景訓練出來的，但是受疫情的影響，AI模型的使用場景開始多樣化，大家會在不同的地方，以各種形式、在各種場景進行線上上課，如何讓AI的模型做到泛化能力足夠強，足夠通用，其實也是AI教育的大挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)之下往往孕育著新機會。
劉君透露，疫情停課不停學期間，其公司業(yè)務實現(xiàn)了翻倍增長，這很大一部分原因來自在線教育的拉動。
劉子韜從數(shù)據(jù)角度也發(fā)現(xiàn)了新的機會，通常教育行業(yè)的數(shù)據(jù)都是通過線下場景收集的，質(zhì)量可能會非常差，沒辦法直接用來分析，這對AI來說非常不友好。但因為線上教育爆發(fā)式的增長，很多的數(shù)據(jù)從線下搬到了線上，AI的數(shù)據(jù)采集和分析效率得到了提升。
北師大智慧學習研究院長黃榮懷認為，疫情給教育帶來的最大的機遇是教育變革，互聯(lián)網(wǎng)來了以后，對教育的變化到底怎么變？還要怎么革命、革誰的命？怎么去把互聯(lián)網(wǎng)教育和社會關聯(lián)起來？都是需要深入思考的問題。
“最大的機遇是在疫情之后，或者是疫情有所緩解的期間，當課堂教學正?；謴鸵院?，如何能夠把現(xiàn)有學生用到的一些比較好的線上的教學模式跟線下的教學模式能夠同步的結(jié)合好。”盧宇說。
他認為，這種結(jié)合一方面可以幫助學生利用線上的教學模式促進認知投入，降低學習時間投入，同時能夠利用線上平臺的智能性，比如自動批閱等模塊解放教師，把教師低層次的、單調(diào)的工作時間降低，讓老師把精力能夠投入到育人和與學生的交互中去。
劉君則認為，具體一點講，疫情給線上教育帶來的機遇是把線上教育的維度擴大了。
“那么之前的話我們可以看出來，很多的時候線上上課局限于中學生、大學生偶爾的一些課程，但是這一次的話一些大學已經(jīng)把整個季度的課程完全變成了線上，更激進一點，一些學校是不是會全面推出4年制的線上課，我覺得這些都有可能，我們可以拭目以待。”
劉君的觀點是，在全民開始接受大范圍線上上課這個階段，我們?nèi)绾文軌蛱峁┳钸m合的課程，這對教育機構(gòu)來說如果能夠抓住機會就會取得很大的成果。
崔煒總結(jié)說，未來的課堂的一部分可能會被在線教育所取代，尤其是人工智能技術的落地、成熟，一定會讓教育課堂變得越來越豐富，效率越來越高，
教育界一直比較崇尚理論，那么在人工智能可以成熟落地、在線教育常態(tài)化之后，技術的重要性是否會超越教育理論、教育內(nèi)容、教育方法的重要性呢？這是美國孟菲斯大學終身教授、華中師范大學心理學院院長胡祥恩在圓桌論壇中提出一個焦點問題。
黃榮懷表示，教育理論、教育內(nèi)容、教育方法、教育技術四者都非常重要，沒有辦法談權重問題。
盧宇直言了其中的挑戰(zhàn)性，他表示，從技術的角度講，理論跟技術其實還是有很大的鴻溝的，包括技術研究者跟教育理論研究者討論問題，思維方式很多時候也不太一樣。
“如果說非要給說一個比重的話，我始終堅信理論和內(nèi)容是放在首位的，這可能因為我是教育工作者，所以說我認為沒有了教育和理論的話，技術和方法再好再炫其實是達不到作用的。”劉君說。
她補充表示，教師所追求的就是課程有沒有提高，課程上完之后有沒有起到效果，學生能不能學到東西。在這之外，其他技術障礙等都是可以暫時忽略的，而如果這個技術非常的好，卻沒有非常好的理論和內(nèi)容的話，就談不上“教育”。
“對于學生和家長來講的話也是最看重的就是老師是不是好老師，內(nèi)容是不是好內(nèi)容，至于其他的方面能不能湊合，大家的容忍度還是蠻大的，但是如果說這個內(nèi)容不好的話，大家容忍度是0。”
崔煒則從“個性化學習”的思路回答了這個問題：“沒有最好的內(nèi)容，也沒有最好的技術；只有最合適的內(nèi)容，以及最合適的技術。”他說，世界上沒有兩個孩子、沒有兩個人的基因是相同的，所以個性化的內(nèi)容、個性化的學習，以學生為中心的學習方式是最好的。
要實現(xiàn)這一點的話，無論是采用人工智能技術還是其他技術，都應該讓每個人能夠得到個性化學習的體驗，能夠讓因材施教普及化，能夠讓每個孩子真的享受到高質(zhì)量的學習，這是崔煒認為比較有價值的事情。
“學習本身是一個系統(tǒng)工程，教育理論、教育內(nèi)容、教育方法、教育技術不是不能分開，而是這四者是一個系統(tǒng)工程，無論是面臨什么樣的挑戰(zhàn)，和平時期也好，戰(zhàn)爭時期也好，人類的生命受到威脅也好，我們的教育文化傳承不是技術能夠解決的問題，技術能夠幫助我們解決好問題，但是系統(tǒng)之間的作用非常重要。”胡祥恩最后總結(jié)道。
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