十多年前，一位初出茅廬的少年進(jìn)入了富士康測(cè)試段研發(fā)團(tuán)隊(duì)工作，恰巧遇上工廠不良率達(dá)10%的“黑天鵝事件”。
當(dāng)時(shí)鴻海找了三家咨詢公司都未能給出相對(duì)應(yīng)的解決方案，正當(dāng)大家一籌莫展時(shí)，他主動(dòng)請(qǐng)纓，通過(guò)AI與大數(shù)據(jù)運(yùn)算，發(fā)現(xiàn)溫度與濕度等因素和工廠不良率關(guān)系十分密切。
那可能是新中國(guó)歷史以來(lái)最冷的一年，甚至廣東都下雪了，但工廠在內(nèi)部升溫的同時(shí)卻沒考慮到濕度問題，這位少年將實(shí)驗(yàn)結(jié)果告訴工廠管理人員，最后在廠內(nèi)加濕之后，不良率的問題迎刃而解，這一舉動(dòng)讓他為富士康“掙回”了幾千萬(wàn)美元。
他就是人工智能商業(yè)決策平臺(tái)Synergies（訊能集思）的創(chuàng)始人張宗堯，郭臺(tái)銘口中的「鴻海之子」。
近日，Synergies（訊能集思）完成了由豊新資本領(lǐng)投的A輪融資，其早期投資方（天使輪）包括北極光、京東方、策維科技、SV Angel等。
公開資料顯示，Synergies（訊能集思）2016年成立于美國(guó)波士頓，其核心AI技術(shù)源于麻省理工學(xué)院（MIT，Massachusetts Institute of Technology），團(tuán)隊(duì)集結(jié)了來(lái)自各個(gè)領(lǐng)域的精英，并在臺(tái)灣、上海、深圳等多地?fù)碛修k公室，服務(wù)客戶包括鴻海集團(tuán)旗下富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物流服務(wù)商順豐、臺(tái)灣第一大系統(tǒng)整合廠敦陽(yáng)、福耀玻璃、中國(guó)信托等。
鈦媒體近日對(duì)Synergies（訊能集思）創(chuàng)始人張宗堯進(jìn)行了獨(dú)家專訪。
Synergies創(chuàng)始人：張宗堯
張宗堯向鈦媒體回憶了當(dāng)年解決富士康“黑天鵝事件”的來(lái)龍去脈：
“當(dāng)時(shí)解決問題的原理很簡(jiǎn)單，就是利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)找出問題，況且我也很喜歡大數(shù)據(jù)研究，再加上當(dāng)時(shí)是一個(gè)新人沒有任何包袱，只是想解決問題而已。
在富士康工作一段時(shí)間之后我就申請(qǐng)了去MIT讀博士深造，當(dāng)時(shí)郭董聽到我辭職念書消息的時(shí)候很不舍得，所以與我討論不如以獎(jiǎng)金的方式去念書也算雙贏。
帶著郭董的支持和對(duì)大數(shù)據(jù)的熱忱我在MIT畢業(yè)之后就成立了Synergies，并且與鴻海建立了深厚的合作，同時(shí)希望運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方式來(lái)幫助更多的企業(yè)找到運(yùn)營(yíng)決策的最佳路徑。”
大多男生都特別崇拜、喜歡Marvel系列里拯救地球的英雄，而張宗堯則不同，他喜歡鋼鐵俠里的Jarvis（賈維斯）跟Xmen里的 ProfessorX(X教授)，在張宗堯看來(lái)Jarvis是全世界最聰明的AI，它用超強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力去幫助鋼鐵俠拯救世界； ProfessorX(X教授)則是世界上最聰明的人類，總是替團(tuán)隊(duì)思考做出決策 。
張宗堯希望，Synergies在未來(lái)的3-5年可以成為這樣幫助人們做決策的“智能大腦”，所以將人工智能決策系統(tǒng)命名為JarviX（Jarvis + Professor X）。
Gartner預(yù)計(jì)，到2020年，AABI增強(qiáng)型分析（建立在機(jī)器學(xué)習(xí)、AI基礎(chǔ)上的人工數(shù)據(jù)分析助手）將成為分析與商業(yè)智能（analytics and BI）、數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)（data science and ML platforms）以及嵌入式分析新增購(gòu)買的主要驅(qū)動(dòng)力。
MarketsandMarkets報(bào)告也同步顯示，全球增強(qiáng)型分析市場(chǎng)將從2018年的480億美元增長(zhǎng)到2023年的1840億美元，預(yù)計(jì)年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)30.6%，可見增強(qiáng)型分析的市場(chǎng)巨大。
與以往相比，“增強(qiáng)型分析”最大的變化是可以由“普通人”主導(dǎo)分析流程，并非專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師或業(yè)務(wù)專家，“普通人”運(yùn)用增強(qiáng)型分析軟件工具遍歷引發(fā)變化的影響因素，從而推薦用戶做出可以參考的“下一步分析推薦”。例如，通過(guò)人工智能模組分析各庫(kù)存成本、數(shù)量、需求頻率等，計(jì)算出最佳訂貨量與庫(kù)存水位，達(dá)到降低平均庫(kù)存水位并提升與活絡(luò)資金的運(yùn)用。
JarviX就是這樣的一個(gè)全球首創(chuàng)能讓用戶以中文與數(shù)據(jù)對(duì)話的AI決策系統(tǒng)，從數(shù)據(jù)收集、分析到呈現(xiàn)等層面，解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的種種痛點(diǎn)，在目前國(guó)內(nèi)增強(qiáng)型分析AABI（Artificial Augmented Business Intelligence）領(lǐng)域還未有類似技術(shù)。
技術(shù)方面，JarviX以“AI+BI”（人工智能+商業(yè)智能）為核心，首創(chuàng)“DPAK”分析算法，讓大量數(shù)據(jù)可以在同一平臺(tái)內(nèi)即時(shí)導(dǎo)入，通過(guò)平臺(tái)化算法降低疊加成本，結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)及特定算法幫助企業(yè)找到運(yùn)營(yíng)決策的最短路徑。
以前的AI應(yīng)用往往是一個(gè)算法對(duì)應(yīng)一個(gè)應(yīng)用，然后再搭建一個(gè)系統(tǒng)，而JarviX可以自行產(chǎn)生數(shù)萬(wàn)種算法應(yīng)對(duì)不同的客戶應(yīng)用需求。JarviX具備通用智能的系統(tǒng)，所以可以能作為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品去推廣。
目前JarviX現(xiàn)已成功應(yīng)用在PC智能工廠、手機(jī)智能工廠、金融理財(cái)服務(wù)等領(lǐng)域，曾被Gartner評(píng)為 “2019亞太地區(qū)金融科技領(lǐng)域Cool Vendor”。
張宗堯表示，未來(lái)JarviX將進(jìn)一步完成國(guó)際化擴(kuò)張，打造多國(guó)自然語(yǔ)言版本的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。
目前Synergies旗下的JarviX平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)與行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，目前已在制造、零售、金融領(lǐng)域成功落地，并與多個(gè)龍頭企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作，其中包括富士康、順豐、敦陽(yáng)科技、福耀玻璃、中國(guó)信托等。
在張宗堯看來(lái)，目前國(guó)內(nèi)很多行業(yè)正在面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求，正在從一個(gè)粗放的模式轉(zhuǎn)型到精益化生產(chǎn)、精益化管理模式，但是由于并不是每一家企業(yè)都同時(shí)具備完善的IT技術(shù)團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)端專家團(tuán)隊(duì)，來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
但這恰巧是JarviX可以做的，協(xié)助客戶解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)期間面臨的關(guān)鍵性挑戰(zhàn)，包括需求預(yù)測(cè)、客戶行為分析、庫(kù)存采購(gòu)管理、生產(chǎn)排程與產(chǎn)能分配及良率分析等問題，提升企業(yè)獲利能力及客戶滿意度，大幅降低運(yùn)營(yíng)成本。
在制造領(lǐng)域，串接所有數(shù)據(jù)信息，打造智能工廠，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能最大化。傳統(tǒng)制造領(lǐng)域的數(shù)據(jù)相對(duì)比較分散，散落在產(chǎn)線組裝、生產(chǎn)管理、進(jìn)料檢驗(yàn)等不同部門，如果需要排查問題或做下一步?jīng)Q策，不僅要耗費(fèi)3-5天時(shí)間與IT部門進(jìn)行需求溝通，而且還需要管理人員手動(dòng)提取有關(guān)數(shù)據(jù)，再通過(guò)現(xiàn)有的初級(jí)執(zhí)行軟件(Minitab/Excel)進(jìn)行復(fù)雜分析，效率低且過(guò)程緩慢。
JarviX在制造業(yè)的解決方案是將各部門數(shù)據(jù)源整合在一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)，不再需要IT部門的協(xié)助，業(yè)務(wù)端人員就能運(yùn)用JarviX通用的自然語(yǔ)言對(duì)話式搜索功能提出問題，幾秒鐘內(nèi)精準(zhǔn)洞察關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，了解各個(gè)機(jī)器測(cè)試數(shù)據(jù)的全貌，找出數(shù)據(jù)所有的信息及關(guān)系，用人工智能算法一鍵查出失效根源報(bào)表，從而找到生產(chǎn)瓶頸，提出相應(yīng)的解決方案。
張宗堯表示，此舉可以幫助客戶節(jié)省70%以上分析和解決問題的時(shí)間，提升80%的作業(yè)效率。
在零售領(lǐng)域，JarviX則以需求預(yù)測(cè)為基準(zhǔn)，通過(guò)智能演算法有效解決商品滯銷與缺貨等問題。
“比如，臺(tái)灣前三大電商平臺(tái)，所服務(wù)的會(huì)員超過(guò)千萬(wàn)人，為更好的了解市場(chǎng)需求，會(huì)不定期舉辦特賣活動(dòng)。盡管相關(guān)部門負(fù)責(zé)人員已經(jīng)定期與倉(cāng)管、物流、IT等部門溝通開會(huì)來(lái)確認(rèn)備貨方案，但還是會(huì)因?yàn)樨浳飫?dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和跨部門協(xié)作難以實(shí)時(shí)獲取有效信息而導(dǎo)致決策不夠及時(shí)，造成商品滯銷、缺貨等問題，進(jìn)而影響銷售業(yè)績(jī)，這是零售領(lǐng)域普遍面臨的問題。”張宗堯說(shuō)。
JarviX可以提供智能動(dòng)態(tài)演算的庫(kù)存管理解決方案，自動(dòng)整合供應(yīng)鏈中所有可變參數(shù)，包含供應(yīng)商的行為數(shù)據(jù)、市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)等等，快速調(diào)整持貨成本結(jié)構(gòu)、計(jì)算安全庫(kù)存，有效地檢測(cè)整體商品庫(kù)存，最大化庫(kù)存效率，縮短庫(kù)存滯留時(shí)間，從而改善現(xiàn)金流。
在金融領(lǐng)域，張宗堯表示，投資應(yīng)該是所有人都能享有的權(quán)益，不應(yīng)該被復(fù)雜的專業(yè)術(shù)語(yǔ)和圖表包裝而阻止，JarviX提供的金融理財(cái)機(jī)器人使用諾貝爾獎(jiǎng)項(xiàng)認(rèn)證的演算模型，努力讓投資“平民化”。就算是普通員工都可以運(yùn)用JarviX為客戶提供投資策略，而并非一定要專業(yè)的投資理財(cái)顧問，從而為企業(yè)降低人力成本，在短時(shí)間內(nèi)達(dá)到質(zhì)的飛躍。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/郭虹云，編輯/蔡鵬程）
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