社區(qū)防疫
伴隨著陣陣返工潮，社區(qū)疫情防控儼然來(lái)到了最為關(guān)鍵的時(shí)期。對(duì)于復(fù)雜多變的社區(qū)場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，在管理上如何全力阻斷傳染源的輸入，已然成為一項(xiàng)不小的挑戰(zhàn)。
在北京的石景山區(qū)，類似于這種的社區(qū)防疫管理卻有條不紊地進(jìn)行著。
根據(jù)當(dāng)?shù)氐木用穹磻?yīng)，自2月4日起，他們?cè)谶M(jìn)出社區(qū)時(shí)都要使用“社區(qū)疫情防控（人員）進(jìn)出登記系統(tǒng)”，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)社區(qū)居民進(jìn)出入動(dòng)態(tài)管控，為社區(qū)居民身體健康在線監(jiān)測(cè)、返程人員出行軌跡關(guān)聯(lián)分析提供數(shù)據(jù)支撐，在減輕了社區(qū)工作者工作壓力和接觸風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，也提高了疫情防控甄別精度和效率。
百分點(diǎn)高級(jí)副總裁左云鵬告訴鈦媒體，“社區(qū)疫情防控（人員）進(jìn)出登記系統(tǒng)”是基于百分點(diǎn)在線調(diào)研產(chǎn)品為核心，在接到石景山區(qū)政府提出的疫情防控跟蹤管理的需求后，在北京城市大數(shù)據(jù)研究院的調(diào)度協(xié)調(diào)下，百分點(diǎn)作為發(fā)起單位中唯一的大數(shù)據(jù)公司主動(dòng)承擔(dān)了“社區(qū)疫情防控（人員）進(jìn)出登記系統(tǒng)”的建設(shè)任務(wù)。
截至目前，北京市石景山全區(qū)已經(jīng)上線，覆蓋9個(gè)街道150余個(gè)社區(qū)400多個(gè)小區(qū)，用于街道辦事處、居委會(huì)等收集疫情防控信息，這就意味著，在特定環(huán)境下，AI和大數(shù)據(jù)的能力正逐步展現(xiàn)，卓有成效的替代過(guò)去的傳統(tǒng)“接觸式”工作模式。
在利用數(shù)據(jù)智能社區(qū)疫情上，百分點(diǎn)并不是個(gè)例。
近期，軟通智慧也聯(lián)合阿里共同研發(fā)出“智能社區(qū)防疫預(yù)警防控平臺(tái)—社區(qū)衛(wèi)士”，以社區(qū)大腦為例，基于“社區(qū)防疫指揮調(diào)度平臺(tái)”對(duì)疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析研判，可按社區(qū)樓棟和網(wǎng)格來(lái)統(tǒng)計(jì)社區(qū)人口總數(shù)、重點(diǎn)人員數(shù)量、來(lái)自重點(diǎn)區(qū)域區(qū)、確診、疑似、密切人員數(shù)量及物資情況，方便指揮調(diào)度。與此同時(shí),在可在大屏上展示防疫事件追蹤處理流程，以及在手機(jī)端實(shí)現(xiàn)疫情數(shù)據(jù)分析看板。
與眼下主流的功能性系統(tǒng)不同，為了應(yīng)對(duì)社區(qū)場(chǎng)景下的疫情防控，是否快速、有效則成為評(píng)判一款產(chǎn)品好壞的關(guān)鍵所在。
“某種程度上來(lái)說(shuō)，疫情防控是一場(chǎng)和時(shí)間賽跑的機(jī)制。為此，百分點(diǎn)迅速啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案并組織技術(shù)研發(fā)團(tuán)體開展遠(yuǎn)程協(xié)作攻關(guān)，從需求梳理、方案制定、設(shè)計(jì)開發(fā)、系統(tǒng)測(cè)試到最后的上線試運(yùn)行，我們一共用了48個(gè)小時(shí)。”左云鵬告訴鈦媒體。
據(jù)了解，社區(qū)疫情防控（人員）進(jìn)出登記系統(tǒng)貼近疫情防控實(shí)戰(zhàn)需求進(jìn)行定制開發(fā)，采用“一區(qū)一碼”模式，居民進(jìn)出小區(qū)需通過(guò)手機(jī)掃描所在小區(qū)對(duì)應(yīng)的二維碼，完成個(gè)人信息填報(bào)，并由系統(tǒng)自動(dòng)分析確認(rèn)輔助管理人員進(jìn)行人工確認(rèn)，通過(guò)“雙重確認(rèn)”機(jī)制確保信息準(zhǔn)確。管理人員可按小區(qū)查看并導(dǎo)出人員進(jìn)出數(shù)據(jù)，進(jìn)而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘。
該系統(tǒng)于2月4日正式投入運(yùn)行，率先在廣寧街道辦事處所轄社區(qū)進(jìn)行試點(diǎn)應(yīng)用，并快速推廣至其他街道疫情防控第一線。左云鵬談到，“一個(gè)很簡(jiǎn)單的道理，過(guò)去的150多個(gè)小區(qū)在將來(lái)很有可能要擴(kuò)展到幾倍之多，權(quán)限管理是一個(gè)繞不開的問(wèn)題，比如說(shuō)某個(gè)小區(qū)保安或者管委會(huì)，他們只需要看到自己小區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)，而整個(gè)石景山區(qū)的管理者則需要看到的全部數(shù)據(jù)。”
這就意味著這并不是一個(gè)想當(dāng)然的簡(jiǎn)單系統(tǒng)，可擴(kuò)容性、安全性兩者密不可分，不難想象，想要在短時(shí)間做到這些，并不容易。
單單從產(chǎn)品功能測(cè)來(lái)看，社區(qū)疫情防控（人員）進(jìn)出登記系統(tǒng)并沒(méi)有什么特殊的地方，其最大的優(yōu)勢(shì)在于實(shí)戰(zhàn)能力，表現(xiàn)在產(chǎn)品上就是對(duì)于社區(qū)和政府各自需求的感知程度。這一點(diǎn)與軟通智慧相類似，其“社區(qū)衛(wèi)士”利用泛感知、匯數(shù)據(jù)、智應(yīng)用、AI等手段,使疫情防控做到可預(yù)防、可控制、可追蹤,切實(shí)解決社區(qū)防疫底數(shù)不清、排查測(cè)溫難、異地返程登記難、重點(diǎn)人員跟蹤難等實(shí)際難題。
從社區(qū)需求端來(lái)看，一款簡(jiǎn)單的并且可復(fù)用的社區(qū)疫情防控（人員）進(jìn)出登記系統(tǒng)是剛需；對(duì)于政府端來(lái)說(shuō)，這款系統(tǒng)又必須要注重權(quán)限和隱私保護(hù)的問(wèn)題。
就百分點(diǎn)后續(xù)所推出的配套來(lái)看，除了社區(qū)疫情防控（人員）登記系統(tǒng)，百分點(diǎn)正陸續(xù)推出疫情態(tài)勢(shì)及指揮管控系統(tǒng)、網(wǎng)上督察疫情督導(dǎo)管理系統(tǒng)、海關(guān)疫情防控輿情監(jiān)測(cè)、高教園區(qū)疫情信息采集、智能分析系統(tǒng)、城市疫情人員追蹤系統(tǒng)、疫情防控智能問(wèn)答機(jī)器人以及疫情防控安全復(fù)工多維查詢系統(tǒng)。
基于這些針對(duì)不同場(chǎng)景的解決方案，讓百分點(diǎn)正式形成了“數(shù)據(jù)+平臺(tái)+創(chuàng)新應(yīng)用”的完整閉環(huán)。閉環(huán)之下，場(chǎng)景需求首當(dāng)其沖。
以創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景疫情防控安全復(fù)工多維查詢系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合公安戶籍?dāng)?shù)據(jù)、社區(qū)人員健康申報(bào)數(shù)據(jù)、人員出行數(shù)據(jù)等多維數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，快速精準(zhǔn)判斷風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人員的分級(jí)管理。
通過(guò)快速對(duì)企業(yè)復(fù)工人員進(jìn)行排查，實(shí)時(shí)掌握了人員健康情況，據(jù)此研判企業(yè)復(fù)工風(fēng)險(xiǎn)，從而保障在安全的前提下助力當(dāng)?shù)仄髽I(yè)有序復(fù)工復(fù)產(chǎn)。根據(jù)百分點(diǎn)方面介紹，目前已為某市區(qū)政府部門搭建一套多維信息查詢系統(tǒng)，接入當(dāng)?shù)厥嗳f(wàn)人口信息數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)疫情防控期間安全復(fù)工。與此同時(shí)，系統(tǒng)對(duì)接當(dāng)?shù)仄髽I(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)申請(qǐng)系統(tǒng)平臺(tái)，針對(duì)轄區(qū)企業(yè)提交的復(fù)工申請(qǐng)?zhí)峁Q策支持。
與百分點(diǎn)所不同的是，軟通智慧還考慮到車輛管理精準(zhǔn)排查的場(chǎng)景，這也是眼下的一件難題，即如何形成對(duì)于此次疫情乃至將來(lái)預(yù)防重大突發(fā)事件的長(zhǎng)期管理?
為此，軟通智慧的研發(fā)人員從視頻分析能力建設(shè)入口，在停車場(chǎng)管理方接入已有道閘攝像頭基礎(chǔ)之上運(yùn)用AI視頻分析，通過(guò)聯(lián)網(wǎng)公安對(duì)車輛所屬地等一系列分析,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)比對(duì)，比如非疫區(qū)車輛自動(dòng)放行、無(wú)需人員干預(yù)；疫區(qū)車輛準(zhǔn)備進(jìn)入時(shí)進(jìn)行告警；通過(guò)卡點(diǎn)人員對(duì)重點(diǎn)關(guān)注車輛及司乘人員篩查后形成數(shù)據(jù)。最后，由系統(tǒng)定時(shí)對(duì)管控人員進(jìn)行推送,自動(dòng)匯總后推送管理部門。
回到疫情防控中來(lái)，我們不難發(fā)現(xiàn)，疫情防控的關(guān)鍵在于減少人員在物理空間中的活動(dòng)，而數(shù)據(jù)智能的重要特性正好彌補(bǔ)了這一空缺。其不僅可以構(gòu)建實(shí)體和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)來(lái)描述客觀世界，還可以實(shí)時(shí)展現(xiàn)客觀世界的變化及人們對(duì)客觀世界認(rèn)知的變化，實(shí)現(xiàn)政府?dāng)?shù)字治理和對(duì)疫情人員的精細(xì)化管控，而這也是疫情下數(shù)字治理的最主要特征所在。
類似于百分點(diǎn)、軟通智慧這類數(shù)據(jù)智能公司并不是唯一，疫情的黑天鵝，從某種程度上來(lái)分析，是對(duì)于當(dāng)下數(shù)據(jù)智能公司的一次能力檢驗(yàn)，從另一個(gè)角度來(lái)看，疫情也反推著數(shù)字化的進(jìn)程。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/桑明強(qiáng)）
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