2016年3月13日，韓國首爾，2016圍棋人機大戰(zhàn)第4局，李世石1-3谷歌AlphaGo。圖片來源@視覺中國
2016年，阿爾法狗橫空出世，與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進行圍棋人機大戰(zhàn)，以4：1總比分獲勝，震驚世界。
2016年末，該程序在中國棋類網(wǎng)站上以“大師”（Master）為注冊賬號與中日韓數(shù)十位圍棋高手進行快棋對決，連續(xù)60局無一敗績。
2017年5月，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，世界圍棋史上最年輕的五冠王、天才棋手柯潔，面對阿爾法狗，遭遇“三連殺”，迎來至暗時刻……
2017AlphagoVs柯潔大賽，柯潔大比分0-3落敗。圖片來源@視覺中國
戰(zhàn)勝可柯潔后，阿爾法圍棋團隊宣布阿爾法圍棋將不再參加圍棋比賽。
但就在不久之后，DeepMind團隊公布了最強版阿爾法圍棋，代號AlphaGo Zero。
全新版的AlphaZero，它運行了僅僅8個小時，就以100:0的戰(zhàn)績碾壓了AlphaGo李版本（擊敗李世石的AlphaGo版本），而且它還不停地在成長，不停地在進步……
“那一天，人類終于會想起了，一度被他們支配的恐怖，還有被機器戰(zhàn)勝的那份恥辱。”
一時間，AI是否會對人類造成威脅，AI倫理成為熱議話題……
而在熱議未來是否會發(fā)生電影里的橋段，AI能否戰(zhàn)勝人類、甚至統(tǒng)治人類的同時，阿爾法狗將全球?qū)θ斯ぶ悄艿年P(guān)注推上了一個高潮。在學(xué)界與商界，阿爾法狗也掀開了人類應(yīng)用人工智能新世代的一角。
在阿爾法狗誕生后的幾年之中，阿爾法狗背后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、蒙特卡洛樹搜索法等技術(shù)，開始從“下棋”這樣的場景，延伸到更多具有商業(yè)化價值的場景中。
從此，從手機實時換臉、到AI安防、再到智能音箱，人工智能開始悄無聲息地出現(xiàn)在我們身邊。
在現(xiàn)在這個人工智能風(fēng)起云涌的時代回看阿爾法狗，當初的阿爾法狗創(chuàng)始團隊有沒有預(yù)見到現(xiàn)在這樣的AI盛景？又是如何看待人工智能與人類的關(guān)系？
2014年，谷歌先是收購了人工智能公司DeepMind，然后在年底展開了與牛津大學(xué)的合作，雇傭了7位深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家，其中3位仍然保留牛津大學(xué)教授的職稱，這其中就有被稱為“多智能體系統(tǒng)教父”的邁克爾·伍爾德里奇。正是這些人和DeepMind一起研制出了后來名揚天下的AlphaGo。
12月6日-8日的2019鈦媒體T-EDGE全球創(chuàng)新大會上，我們就邀請到了這位阿爾法狗項目的聯(lián)合發(fā)起人之一——牛津大學(xué)計算機科學(xué)系主任Michael Wooldridge邁克爾·伍爾德里奇。
Michael Wooldridge本人的光環(huán)不僅僅局限于阿爾法狗。
作為專注人工智能的學(xué)術(shù)大牛，Michael 教授多年來從事多智能系統(tǒng)研究，《多Agent系統(tǒng)引論》已經(jīng)成為了國內(nèi)外計算機科學(xué)專業(yè)的教科書。
他同時兼任國際計算機學(xué)會、美國人工智能學(xué)會及歐洲人工智能學(xué)會會員，國際人工智能聯(lián)合會議主席，幾乎包攬了人工智能領(lǐng)域的所有榮譽。
在Michael 教授眼中，機器、設(shè)備同樣具備智能。他曾在經(jīng)典著作《多Agent系統(tǒng)引論》中寫道：區(qū)別于地球上的其他生物，不只是因為人類有毋庸置疑的學(xué)習(xí)和解決問題的能力，更是因為人類具有與伙伴通信、合作、達成一致的能力。這些我們每天都使用的社會能力，是與規(guī)劃和學(xué)習(xí)等智能同等重要的智能行為。
眼下機器人是否已經(jīng)真的具備高階智能？機器人真的能做到跟人類一樣嗎？
在Michael 教授眼中，高階的人工智能還沒有被解決，目前的AI并不能做到“復(fù)雜推理”、“處理定義不清的問題”、 “對事物做出判斷”以及“對外界環(huán)境的感知”，這些問題如何解決，就涉及到了人工智能研究方法的問題。但面對眾多已經(jīng)落地工業(yè)的AI技術(shù)，他同樣表示興奮。
除了技術(shù)，Michael同樣關(guān)注AI倫理與立法建設(shè)。2017年6月，英國議會成立了“人工智能委員會”，并就立法問題開展了一系列工作，Michael 教授也曾應(yīng)邀參加其咨詢活動。
如今人工智能已成為新的時代動力，Michael 教授多次表示人類需要理性看待利弊共存的AI術(shù)。
與以霍金、馬斯克為代表的“AI威脅論”相比，他認為人工智能最重要的地方在于它改變了人類的交往方式，也讓我們重新思考如何處理自身和社會關(guān)系。
而面對人工智能新浪潮，他也曾表示，“盡管不應(yīng)該過分的吹捧AI技術(shù)，但事實上，人工智能和機器學(xué)習(xí)在過去的十年中確實獲得了傲人的成就。但這并不意味著機器人管家和地平線上的意識機將很快進入大家的視線。真正令人興奮的是，人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)正在大量應(yīng)用于新的應(yīng)用領(lǐng)域。”
這位科學(xué)道路上探索AI的先行者在T-EDGE的尖峰思考演講中，又將給出關(guān)于“人工智能的下一個風(fēng)口”怎樣的科學(xué)指導(dǎo)和獨到見解呢？
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