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如果把機器比作人，人工智能比作人類大腦，現(xiàn)在，機器離具備真正的智能還缺少兩樣東西：感知和語言。
缺少感知，換言之缺少對物理世界的認知、判斷與控制，機器空有一顆大腦，沒有輸入和執(zhí)行的四肢；而缺乏語言，是機器無法像人類一樣進行交流和協(xié)作的原因。
如果說傳感器網(wǎng)絡(luò)和自動控制技術(shù)的發(fā)展，一定程度上解決了感知的問題，那么，機器的語言該如何創(chuàng)造？
一項最直觀的體現(xiàn)——由于語言的缺乏，即便是單體機器具備了感知、認知、自我學習的能力，但群體機器的協(xié)同問題也無法解決。
有一家公司正在進行這樣的嘗試：他們給機器總結(jié)出一套“語言體系”，讓不同種類、不同品牌的機器進行交互甚至相互賦能，真正發(fā)揮出群體協(xié)同效應(yīng)。
這家公司就是遠景科技集團（Envision），而這套“語言”體系就是旗下的智能物聯(lián)操作系統(tǒng)EnOS™。
從上線至今，全球已經(jīng)有6300萬臺設(shè)備基于EnOS™，在不同應(yīng)用場景內(nèi)，實現(xiàn)溝通和協(xié)作。
在這套操作系統(tǒng)基礎(chǔ)之上，即便是不同品牌的設(shè)備商也可以拉起自己的“社群”，并根據(jù)需求開發(fā)各種應(yīng)用。
設(shè)備接入和交互之上，脫胎于行業(yè)洞察（Industry Know-how）的專業(yè)算法，又賦予了機器面向不同場景解決問題和創(chuàng)造價值的能力，讓它們能自發(fā)地進行健康度識別、根據(jù)環(huán)境進行調(diào)節(jié)和社會化協(xié)作，也就是教會機器“應(yīng)該說什么”。
區(qū)別于過往的人機協(xié)作，在操作系統(tǒng)的加持下，人作為“機器操作者、協(xié)調(diào)者“的身份將被解放，機器將打破數(shù)據(jù)孤島，在城市、交通、能源系統(tǒng)中發(fā)揮更多潛能。
10月22日，遠景在公司技術(shù)創(chuàng)新日上給上述邏輯提供了更詳細的解釋 ——CEO張雷在發(fā)布會現(xiàn)場分享，人們正在迎來一個以網(wǎng)絡(luò)智能為核心的“新機器時代”，“新機器”通過操作系統(tǒng)形成協(xié)同與進化的機器網(wǎng)絡(luò)，釋放不同場景內(nèi)的機器紅利。
遠景科技集團CEO 張雷
在他看來，機器只有形成社交，才能實現(xiàn)自我感知、群體協(xié)作，甚至最終能夠達到自我進化。從“舊機器”到“新機器”，意味著機器從個體智能到群體智能，從程序固化到算法演化，從效率至上到以為人類可持續(xù)發(fā)展的轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)這場轉(zhuǎn)變的核心是構(gòu)建面向機器社交網(wǎng)絡(luò)的操作系統(tǒng)。
電腦和電腦間能夠承擔不同的工作、交流任務(wù)，是因為有Windows系統(tǒng)作為統(tǒng)一出口。而智能手機連接了我們的衣食住行，很大程度上靠的是安卓和IOS操作系統(tǒng)。
這兩大操作系統(tǒng)所衍生出來的龐大生態(tài)，讓我們能從App Store或者安卓應(yīng)用商店下載到不同的應(yīng)用。換而言之，作為底層技術(shù)底座，安卓與IOS，扮演的是一個拉通各大消費場景的角色。
但再深入一層，比如在生產(chǎn)場景中、工業(yè)場景中，尚未出現(xiàn)這樣一個平臺，能夠找到一個合適的方法來連接不同行業(yè)內(nèi)的設(shè)備。
舉一個簡單的例子，在家庭場景下，一個具備初級智能的清潔機器人，在不加入“機器社交”的前提下，只能聽從指令來完成固定動作。通過機器社交，不僅整個房間中的傳感器都可以變成清潔機器人的“眼睛、鼻子、手腳”，清潔機器人還可以通過與其他同類進行交流，來自動完成更復雜的清潔動作，而不需要人類一條一條下達指令。
但在工業(yè)場景下，實現(xiàn)這種機器社交的難度呈指數(shù)級增加：各行業(yè)中的生產(chǎn)流程千差萬別，所使用的的機器設(shè)備也不同。以能源為例，風電與光伏的發(fā)電原理和運行邏輯就大不相同。
“語言”不通導致工業(yè)設(shè)備無法“對話”，從自動化到智能還有很長的路要走。
GE、西門子等的工業(yè)巨頭也在試圖打造具備拉通行業(yè)的技術(shù)底座。GE推出了Predix，西門子打造了MindSphere工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)。
而遠景則在2016年推出了EnOS™，希望將其打造成為一個連接管理從發(fā)電、儲能、用電等硬件設(shè)備，實現(xiàn)端邊云一體化、跨領(lǐng)域協(xié)同的智能物聯(lián)操作系統(tǒng)。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，細分行業(yè)中的各種平臺及應(yīng)用并不缺乏，但能做到跨平臺應(yīng)用的并不多。比如，應(yīng)用在風電上的大數(shù)據(jù)平臺無法直接拷貝到水電上應(yīng)用，港口設(shè)備應(yīng)用軟件對紡織行業(yè)也并不適用。
而制造業(yè)的高壁壘也讓外來互聯(lián)網(wǎng)公司很難找到突破口，行業(yè)內(nèi)缺乏一家具備IT+OT能力的平臺型公司。
在這樣的行業(yè)背景下，遠景尋找到可能拉通整個物聯(lián)網(wǎng)的“鑰匙”——能源是流動和聯(lián)通的，任何物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備底層都是要靠電能驅(qū)動，這是一條能夠讓跨領(lǐng)域設(shè)備“溝通”的途徑。
“只要談及互聯(lián)互通，就離不開能源、電力傳輸。任何一個設(shè)備想具備通信功能就需要電。”遠景旗下遠景智能（Envision Digital）軟件工程副總裁余海峰向鈦媒體解釋道。
如圖所示 ，EnOS™主要做的就是技術(shù)閉環(huán)中的第一層底層連接設(shè)備、以及第二層數(shù)據(jù)處理及算法。再往上層的應(yīng)用,遠景除了自己基于垂直領(lǐng)域的優(yōu)勢開發(fā)，更多地是希望協(xié)同合作伙伴，通過不同行業(yè)合作伙伴形成千萬種解決方案。
余海峰介紹，EnOS™在技術(shù)上主要有四大優(yōu)勢，讓它能夠成為連接新機器的技術(shù)底座：
一是底層解耦，靈活部署，開放集成的優(yōu)勢，解答了EnOS™為什么適用于多種場景。
EnOS™采用了如Openshift，Docker，Kubernetes等技術(shù)，以高內(nèi)聚低耦合的微服務(wù)架構(gòu)為設(shè)計理念，因而不依賴特定的硬件，使得EnOS™可以被部署在公有云，私有云，混合云，企業(yè)私有數(shù)據(jù)中心。EnOS™開放性的設(shè)計也使得服務(wù)之間可以輕松集成易于擴展 ，便于企業(yè)的軟硬件生態(tài)發(fā)展。
二是主流協(xié)議支持，海量設(shè)備接入與管理，解答了EnOS™為什么能夠接入海量設(shè)備。
經(jīng)過多年沉淀。在EnOS™主打的硬件設(shè)備接入優(yōu)勢上，EnOS™產(chǎn)品系列包含EnOS™ Edge智能邊緣網(wǎng)關(guān)和EnOS™ Cloud，都具備主流協(xié)議支持的能力。
在智能邊緣網(wǎng)關(guān)EnOS™ Edge上，沉淀了世界領(lǐng)先的規(guī)約庫適配各種工業(yè)標準規(guī)約及行業(yè)私有規(guī)約，其覆蓋全世界超過90%的主流規(guī)約并支持新規(guī)約的開發(fā)和嵌入。而EnOS™ Cloud同樣支持MQTT，CoAP，HTTP等主流物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，并提供設(shè)備全生命周期的管理。
主流協(xié)議支持，意味著EnOS™支持海量設(shè)備接入與管理。目前，EnOS™的應(yīng)用場景已經(jīng)包括新能源發(fā)電、智慧樓宇、工廠、園區(qū)、城市基礎(chǔ)設(shè)施等不同場景，僅樓宇場景中的一幢大樓需要接入的設(shè)備就多達幾百種。
三是抽象于領(lǐng)域知識的數(shù)據(jù)分析與治理，解答了EnOS™為什么具備強大數(shù)據(jù)治理能力的問題。
在數(shù)據(jù)分析部分，EnOS™ 采用了主流的分布式大數(shù)據(jù)平臺Hadoop/Spark/Flink等，面向業(yè)務(wù)優(yōu)化的更加強大靈活的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，更加優(yōu)化的存儲成本，更加易用的流式計算，更高效率的數(shù)據(jù)獲取服務(wù)，降低海量數(shù)據(jù)的總持有成本，加速數(shù)據(jù)變現(xiàn)。從物聯(lián)網(wǎng)終端到云到應(yīng)用的端到端數(shù)據(jù)治理，提升其可信可依賴度。
四是重視企業(yè)級安全，標準合規(guī)。
EnOS™近期獲得了新加坡IMDA（新加坡資訊通信媒體發(fā)展管理局）的認證，證明其核心的功能和性能已達到了IMDA最嚴格的標準，遠景智能也成為首個獲得該認證的智能物聯(lián)網(wǎng)公司。IMDA對EnOS™進行了嚴格安全檢測認證，對EnOS™的應(yīng)用服務(wù)進行了全面的安全滲透測試，驗證結(jié)果全部達到了IMDA的高安全標準要求，并在新加坡政府云數(shù)據(jù)中心平臺部署。也正是因為這樣的安全性和可靠性，EnOS™成功中標新加坡智慧城市底層操作系統(tǒng)。
但雖然具備上述優(yōu)勢，遠景也不可能將完成所有的技術(shù)開發(fā)和部署。
余海峰坦言，遠景的優(yōu)勢是對物聯(lián)硬件的洞察和管理，通過管理設(shè)備生命周期做到真正意義上的智能物聯(lián)。在應(yīng)用層面，遠景目前主要圍繞能源管理和優(yōu)化，更多應(yīng)用的開發(fā)會交給生態(tài)伙伴。
余海峰同時向鈦媒體解釋：“遠景與一些工業(yè)企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)有部分相似性。在通用技術(shù)層面上，我們做的東西可以說是類似的，但差異化在于，我們選擇的側(cè)重點不一樣。遠景選擇的是更通用、更加跨行業(yè)的功能，做設(shè)備生命周期管理，設(shè)備之間協(xié)同，以及瞄準具有通訊功能的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的電力環(huán)節(jié)。”
可以說對物理世界的洞察優(yōu)勢是EnOS™具備跨平臺能力的關(guān)鍵。而大多工業(yè)企業(yè)打造數(shù)字化平臺往往是從自家設(shè)備入手，有相應(yīng)的局限性。
在一些實際案例中，EnOS™已經(jīng)顯出跨平臺智能物聯(lián)網(wǎng)的能力。
在遠景和跨國地產(chǎn)公司的實際落地項目中，EnOS™打通了多個數(shù)據(jù)孤島——從舊的冷卻管理系統(tǒng)和樓宇管理系統(tǒng)、到新的智能電表、室內(nèi)空氣質(zhì)量傳感器、空間傳感器等，不僅實現(xiàn)統(tǒng)一的智慧能源管理，降低整棟大樓的能耗，還實現(xiàn)了舒適度和空間管理效率的提升。
上文中所說的，基于EnOS™，遠景搭建了一個實現(xiàn)不同類型機器快速接入的數(shù)字交流協(xié)作“社群”。而同時，遠景也在不斷開發(fā)各種“工具”，來幫助加入“社群”中的機器們更好地協(xié)作、辦事。
這些工具就是靠沉淀行業(yè)最佳實踐形成的、諸多場景驅(qū)動的人工智能算法和行業(yè)應(yīng)用。
這一部分，遠景基于自己擅長的風電、光伏、能效管理，在風、光、儲能、售電領(lǐng)域積累了340多個專業(yè)算法。形成在智能風機上的各種健康監(jiān)測應(yīng)用，在智慧樓宇上的微電網(wǎng)調(diào)配，針對AIoT電池的管理系統(tǒng)（BMS）等。同時，遠景也保持了開放的態(tài)度，開放API接口給各大獨立軟件開放商伙伴。
這些算法和應(yīng)用，在EnOS™的底層能力之上，為“新機器”智能提供不斷進化、行動的能力。
與以往程序驅(qū)動的自動化機器不同，算法驅(qū)動的“新機器”具能夠根據(jù)實時情況優(yōu)化和進化，更能夠互通互聯(lián)，發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)。
在遠景看來，這一階段的“智能”與過去完全不同。
以風機為例，具備智能的風機在機群大腦的調(diào)控下可以自發(fā)地形成“風機社交網(wǎng)絡(luò)”。22日創(chuàng)新日當天，遠景同時發(fā)布了搭載EnOS™ Inside人工智能機器進化系統(tǒng)的“超感知”風機。
該“超感知”智能風機，能做到讓八大子系統(tǒng)都有自己的健康監(jiān)測項目，每臺風機可以知道自己不同子系統(tǒng)之間的健康程度，不是等問題出現(xiàn)才發(fā)出警報，而是通過內(nèi)部協(xié)同把問題解決在發(fā)生前。
“我們在研發(fā)設(shè)計中為每一臺風機搭載數(shù)字模型的‘母體’，當成千上萬臺風機和設(shè)計母體脫離之后，能夠具備感知能力和自反饋能力，通過邊緣計算解決機器本身的問題，而不必所有數(shù)據(jù)都上傳到云端等待反饋來執(zhí)行指令。只有當個體場景被感知，機器有了充分的自我認知之后，才有可能協(xié)同。”
余海峰對鈦媒體解釋道，當新機器具備自感知能力，才開始對場景有辨識。
新機器時代主要是靠算法來實現(xiàn)各種功能，這個算法并不是純靠知識來驅(qū)動，而是依靠機器學習，通過不同時空場景下大量樣本訓練從感知到認知，再到行動，這種靠場景驅(qū)動的算法和過去的自動化設(shè)定程序是有本質(zhì)上的飛躍。
“物聯(lián)網(wǎng)的算法是需要不斷在現(xiàn)場驗證出來的，要經(jīng)過大量現(xiàn)場的檢驗來持續(xù)優(yōu)化。”在余海峰看來，場景優(yōu)勢是遠景在物聯(lián)網(wǎng)上比一些純技術(shù)公司可能走得更遠的原因。
“就像我們先是解決風機、解決電池（的場景），再同步考慮別的東西。很多做AI的公司缺少的是場景。世界上不缺技術(shù)，缺的就是產(chǎn)品里面能夠適用的東西。”
遠景EnOS™的多場景協(xié)同
因此，與算法的迭代相對應(yīng)的，是遠景在業(yè)務(wù)版圖上的拓展。
2019年，在可再生能源之上，遠景收購日產(chǎn)汽車旗下Automotive Energy Supply Corporation（簡稱“AESC”）電動電池業(yè)務(wù)，進一步補齊從能源生產(chǎn)側(cè)到消費側(cè)的網(wǎng)絡(luò)板塊。
“中國、乃至世界都不缺一個汽車公司，但世界缺一個提供極致安全，又能把電池融入整個能源系統(tǒng)的電池公司。”CEO張雷在創(chuàng)新日發(fā)布會后的媒體專訪中補充道。在他看來，遠景AESC不會局限于做一家電池公司，而是會成為一家為“出行、能源管理、運營管理提供服務(wù)的科技公司”。
遠景AESC中國區(qū)總裁趙衛(wèi)軍同時表示：“網(wǎng)絡(luò)智能將讓電池‘充/放自由’。通過網(wǎng)絡(luò)智能，電動車（特別是動力電池）的價值將被釋放，能夠與智能樓宇互通，形成雙向能源聯(lián)動，優(yōu)化電力供給。也就是說，動力電池的儲能價值得以變現(xiàn)，從而創(chuàng)造出嶄新的商業(yè)價值。”
在遠景的構(gòu)想中，未來，一座基礎(chǔ)的智慧城市用能將會由幾大板塊構(gòu)成：能源生產(chǎn)（傳統(tǒng)能源+分布式能源）、固定和移動儲能（電動交通）、用能終端（智慧樓宇、智慧家居等）。遠景想做的，就是為面向如此復雜系統(tǒng)的城市管理者和企業(yè)，提供操作系統(tǒng)。
談及對標產(chǎn)品，余海峰細細思索后回答鈦媒體，目前業(yè)內(nèi)還沒有與遠景EnOS™完全一致的產(chǎn)品。
與一些單純的能源管理公司相比，遠景可以授權(quán)操作系統(tǒng)，完全將平臺的拓展和應(yīng)用開發(fā)交給客戶來做，數(shù)據(jù)、應(yīng)用都屬于客戶自己。而工業(yè)大廠更專注于支持本身的設(shè)備生態(tài)和垂直領(lǐng)域，很難做到跨設(shè)備、跨領(lǐng)域、跨廠商的全局優(yōu)化算法。
“遠景肯定不可能把全部硬件、通訊模塊、IoT都做完，這是我們堅持做生態(tài)的原因。未來我們將會與更多軟件、硬件合作伙伴一起拓展更多平臺，而遠景的能力就是可以幫助合作伙伴打通端、邊、云全鏈路，同時共創(chuàng)商業(yè)模式。”
目前，遠景已經(jīng)初步形成了基于EnOS™的生態(tài)全景圖。余海峰表示，生態(tài)一定要連動起來，以前是局部優(yōu)化，現(xiàn)在遠景做的是全局優(yōu)化：
在構(gòu)建生態(tài)時，遠景同樣以場景為驅(qū)動，并不會盲目挑選伙伴。
遠景執(zhí)行董事丁民丞在群訪中補充道，“我們的生態(tài)合作是場景驅(qū)動，將圍繞著場景來尋找合作伙伴。”
正如Windows一樣——任何機器安裝了Windows，所有驅(qū)動都在內(nèi)，開機后所有設(shè)備和應(yīng)用包括鍵盤、鼠標、網(wǎng)卡、顯示器、WiFi等等模塊都可用，依托與這些合作伙伴的通力合作，基于對硬件通訊“驅(qū)動”的預裝，EnOS™的應(yīng)用客戶，現(xiàn)在都可以在現(xiàn)場通過一分鐘手機掃碼讓設(shè)備上線EnOS™。僅需很短的時間，遠景就可以讓一棟辦公大樓中的所有空調(diào)、用電設(shè)備、儲能設(shè)備接入EnOS™，實現(xiàn)真正的快速“社交”。
正如CEO張雷所說，遠景提出的“新機器”網(wǎng)絡(luò)智能，正在創(chuàng)造出前所未有的場景和價值。操作系統(tǒng)的開放性，也正激發(fā)著全球科技與商業(yè)聯(lián)合創(chuàng)新，共同釋放新機器時代紅利。
（本文首發(fā)鈦媒體，作者/趙宇航）
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想說句機器老鐵666
機器替代人干一些極端環(huán)境下的操作、監(jiān)測等工作還是可以的，但前提是人類要研發(fā)出穩(wěn)定可靠的機器人。想象一下，以后的家庭，機器人看家護院，端茶倒水，煮飯洗衣，輔導學習，衣食住行大部分都被機器給替代了，那么人來要做的就是研究更高的高科技，走向更遠的地方，而不是局限于地球。就像現(xiàn)在有了汽車、飛機、高鐵，航天飛機等，人類就可以登月、等上太空探索宇宙一樣。接下來的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，也是把機器引入制造業(yè)，進入第二層，讓機器更多地參與到制造業(yè)當中，加快建設(shè)和發(fā)展，給人類騰出更多的時間去思考和探索，未來是機器和人齊頭并進的時代，因為未來人將面對的世界和環(huán)境將非常奇妙和博大~！
機器
“如果把機器比作人，人工智能比作人類大腦，現(xiàn)在，機器離具備真正的智能還缺少兩樣東西：感知和語言。 ”關(guān)于這點，我有疑問。 根據(jù)《為什么 關(guān)于因果關(guān)系的新科學》這本書的觀點，人工智能和真正的智能相比，缺的是反事實的思考能力，就是想象和事實相反的事情發(fā)生的結(jié)果的能力。
讓機器替代自己