2019年5月7日，福州，第二屆數(shù)字中國峰會上老年人體驗AI人工智能醫(yī)療設(shè)備，圖/視覺中國
這幾年參加影像年會，大連大學(xué)附屬中山醫(yī)院放射科副主任張清每次都會看到大量人工智能廠家。多到什么程度？張清印象中得有一百多家。
張清也遇到過個別公司，在幾個不同場合見過他們，從頭到尾都是三個人，張清覺得“有點像皮包公司”。
剛開始接觸人工智能時，張清遇到不少狀況，“很多時候這些廠家的設(shè)備還在我們那兒，但是人沒了。我不知道怎么解釋，轟轟烈烈開始，但是悄無聲息地人沒了。”
從轟轟烈烈到悄無聲息，醫(yī)療AI影像只用了兩年時間。
2017年常被形容為“野蠻人入場”，作為AI在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用最快的領(lǐng)域，醫(yī)療影像AI在2017年涌入的資金超過40億元。
推想科技CEO陳寬直言，“競爭比較火的時候，有些公司拿著一個PPT、小數(shù)據(jù)集99%的準確率去宣傳”；依圖醫(yī)療副總裁方驄也有同樣的感受，“前幾年，只要是一個創(chuàng)業(yè)公司拿公開數(shù)據(jù)集跑算法，就能拿到錢。”
從2018年開始，質(zhì)疑聲不斷涌現(xiàn)，醫(yī)療人工智能先行者IBM Watson頻頻陷入輿論風(fēng)波，AI又被詬病為醫(yī)生們不常用的功能鍵，醫(yī)療AI公司難尋商業(yè)模式遭遇“C輪死”。
丁曉偉在2016年創(chuàng)立體素科技，這位80后創(chuàng)業(yè)者對資本環(huán)境的感受更為真切，“2017年不觀察直接投；2018年就已經(jīng)比較謹慎；而今年，投資人不是不關(guān)注，是已經(jīng)很了解，他們在找真正有突破口的地方，而不是已落地七八百家（醫(yī)院）但難以盈利的公司。”
一年半前，在一場人工智能峰會上，中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會侯任主任委員、上海長征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠教授直言，“醫(yī)療影像AI火起來應(yīng)該是在兩年左右，現(xiàn)在熱度非常高，已經(jīng)進入了關(guān)鍵階段，AI的發(fā)展也進入了深水區(qū)。”
隨即劉士遠又拋出一系列問題：“醫(yī)學(xué)影像AI到底能夠解決什么樣的問題？產(chǎn)品聚焦到什么領(lǐng)域？上下游產(chǎn)業(yè)怎么緊密結(jié)合？產(chǎn)品怎么解決臨床實際問題？”
雖然這一年半中，這些問題相繼有了答案，但醫(yī)療影像AI已經(jīng)不再傳來新故事。
從方驄的觀察來看，醫(yī)療AI的泡沫在破碎、在擠壓。這個過程中，有一些變化開始顯現(xiàn)：2019年，醫(yī)療AI的融資額總體呈降低趨勢，但頭部公司的融資額在增加。
“很多企業(yè)已經(jīng)活不下去了，甚至到了C輪資金流也很緊張，說明它融不到資。”2019年8月底，道彤投資合伙人鄒國文在接受媒體采訪時坦言，“首先保證活著，才能活得更好。”
“剛?cè)雸鰰r，雖然資金充裕，但整個醫(yī)療行業(yè)對于AI將信將疑，甚至有抵觸。”方驄記得很清楚，兩年前跑市場時，一位知名專家告訴她，“對于AI這種反人類的東西我們醫(yī)生是不會接受的。”
即便過去幾年，方驄分享這段經(jīng)歷時仍難掩激動，她笑言，這句話會記一輩子。
雖然數(shù)坤科技董事長毛新生沒有受到這么直接的質(zhì)疑，但他剛開始也切實感受到醫(yī)院、主任對AI持觀望態(tài)度，“這個東西行不行”、“會不會取代我”，這在毛新生看來是遞進的問題，“行不行就是‘不行我就不能用了’，如果行就‘取代我了’。”
大連大學(xué)附屬中山醫(yī)院副院長伍建林曾分享過自己對于AI的心態(tài)轉(zhuǎn)變，“‘老人’的思想比較保守，我用AI顯得沒面子，三十多年的經(jīng)驗水平怎么能依賴于AI呢？我就盡量不用。”
2016年開始使用AI產(chǎn)品后，伍建林“逐漸有點愛上它了”，甚至還會在演講中呼吁，“早點接觸，早點結(jié)交AI作為‘朋友’，那就會早受益。如果排斥AI的話，就會被替代。”
一開始試用AI產(chǎn)品時，張清確實特別不放心，剛開始大家用起來效果不太好，假陽性太高導(dǎo)致不是結(jié)節(jié)的地方也會被誤認為結(jié)節(jié)。他還擔(dān)心會不會漏掉，一段時間后就不檢查了，張清發(fā)現(xiàn)AI也漏，但是它漏的那個通常是臨床上沒有價值的，醫(yī)生也會忽略掉。
最多時張清會同步試用三家公司的產(chǎn)品，選擇產(chǎn)品他有一套自己的標準——就看好不好用，靠臨床實際說話，“產(chǎn)品如果要去相信量化的數(shù)據(jù)，那說得一個比一個神，什么比賽第一這些對我們專業(yè)的人來說沒有用。”
最后張清和推想科技達成了合作。從2017年3月份往后，使用體驗開始變得順利；再到后來，放射科全員都已經(jīng)適應(yīng)，達到百分之百的點擊率。
這三年，大連大學(xué)附屬中山醫(yī)院每年的CT增長量都在18%以上，但是科室人員第一年增長0%，第二年增長了10%左右。
張清甚至還有些小得意，“大連市五院有三十四個醫(yī)生，我們是十七個醫(yī)生，最后年收入是一樣的，工作量是一樣的，差就差在他們AI用得沒有我們好，他們的點擊率只有50%——80%左右，因為他們是后上的。”
從認識AI、接受AI到使用AI產(chǎn)品，像張清這樣的醫(yī)生也開始越來越多。
2018年10月，中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會發(fā)起了“醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和需求調(diào)研”，回收了5000多份問卷，分析發(fā)現(xiàn)，對AI更為關(guān)注的醫(yī)師一半都是從事放射專業(yè)15年以上的主治醫(yī)師和副主任醫(yī)師；74%的醫(yī)師表示僅聽說過并沒有使用過相關(guān)產(chǎn)品，20%的醫(yī)師使用過相關(guān)產(chǎn)品，5%的醫(yī)師正在參與研發(fā)，只有1%的醫(yī)師已經(jīng)參與研發(fā)并有相關(guān)成果。
2019年1月31日至7月20日，錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第三醫(yī)院AI輔助系統(tǒng)一共預(yù)測了16751例病人，多個科室的醫(yī)生都在使用AI檢測系統(tǒng)，AI使用率超過80%。
錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第三醫(yī)院劉敬禹副院長在一場學(xué)術(shù)討論會中坦言，“我們醫(yī)院本來不是我們地區(qū)最好的醫(yī)院，但半年以后，通過AI輔助篩查系統(tǒng)以及肺小結(jié)節(jié)診療室成立以后，為我們醫(yī)院創(chuàng)立了區(qū)域品牌效應(yīng)，引來了很多患者。”
AI介入之后，錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第三醫(yī)院的門診量提升了18%，反倒是腫瘤科門診增加得很少。
有兩位主任跟劉敬禹說，這么干就把腫瘤科“干黃了”，因為把腫瘤早篩查、早治療，劉敬禹回道，“不會的，中國的病人還有很多，我們的工作任重而道遠，但是我希望將來把你們干黃了。”
在使用AI產(chǎn)品的六個月時間內(nèi)，錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第三醫(yī)院的CT量比去年同期增加了5772個，增收137萬，“如果照這個數(shù)字發(fā)展，我們明年就可以為醫(yī)院掙出一臺CT的錢。”
“你是想賣糖水度過余生，還是想一起來改變世界？”喬布斯曾挖角百事可樂總裁約翰·史考利時問到的這句話，毛新生也曾效仿過。
毛新生去GE挖人的時候，跟對方談的第一句話就是，你在GE已經(jīng)用這一套方法做得很成功了，要不要干點改變世界的事情？
數(shù)坤科技的商業(yè)化團隊是從GE、飛利浦、西門子挖來的“老司機”，在毛新生看來，他們有一套方法——怎么去醫(yī)院商業(yè)化、怎么去推動、怎么讓行業(yè)去擁抱新事物，而這些正是醫(yī)療AI企業(yè)進入市場所需要的。
除了去GE、飛利浦、西門子挖人外，醫(yī)療AI企業(yè)還開始積極擁抱GPS三巨頭了。
飛利浦、西門子、GE醫(yī)療都在近兩年相繼推出數(shù)字醫(yī)療平臺，嘗試聯(lián)合不同的醫(yī)療AI公司為醫(yī)院提供更多服務(wù)，形成了“一家醫(yī)療器械巨頭+多家醫(yī)療AI企業(yè)”的組合。
“讓我們認認真真做AI，少做一點兒基礎(chǔ)設(shè)施的事情，過去幾年我們在這件事情吃的苦頭很大”，毛新生感慨，“要去跟國內(nèi)這么多醫(yī)院設(shè)備和系統(tǒng)連接的時候，其實是一個巨大的問題。”
九月中旬，數(shù)坤科技與GE醫(yī)療發(fā)布的Edison平臺達成合作，將共同開發(fā)基于Edison平臺的數(shù)字醫(yī)療應(yīng)用。
毛新生坦言，創(chuàng)業(yè)公司要專注，在專注的事情上每日精進，所以沒有太多精力做更多的事情。但對于醫(yī)院來講，可能還需要各個方面，將各個創(chuàng)業(yè)公司整合起來形成一個全面的智能解決方案，這是Edison可以做的事情。
關(guān)于醫(yī)療AI創(chuàng)企的發(fā)展路徑，陳寬覺得，人工智能一定要整合到臨床路徑里，和器械整合的非常深入，“AI真正落地到臨床當(dāng)中有不少挑戰(zhàn)，比如醫(yī)療AI部署到醫(yī)院當(dāng)中，需要有很好的安全性，不會對現(xiàn)有的診斷流程形成壓力，不會造成任何信息系統(tǒng)的問題。”
丁曉偉卻覺得，醫(yī)療AI公司可以通過器械公司的強大渠道進入更多醫(yī)院，但AI產(chǎn)品不是必須與掃描器械綁定，因為AI產(chǎn)品不與器械直接對接，是與醫(yī)院的信息化系統(tǒng)進行對接的，分析的是標準數(shù)據(jù)協(xié)議下的數(shù)據(jù)，所有掃描設(shè)備都可以輸出。
醫(yī)療器械廠商像是一部iPhone手機，提供一個App Store，醫(yī)療AI企業(yè)便是其中的一款款A(yù)pp應(yīng)用，供醫(yī)院和醫(yī)生們挑選使用。器械廠商們有了更豐富的服務(wù)得以跟醫(yī)院、醫(yī)生深度綁定，醫(yī)療AI企業(yè)則借器械廠商獲取更多的用戶。
但除了要證明是不是好用外，醫(yī)療AI產(chǎn)品還得在“上架”前證明自己的有效性和安全性。
2017年8月，原國家食品藥品監(jiān)督管理局發(fā)布《醫(yī)療器械分類目錄》，醫(yī)療AI產(chǎn)品可以按照二類醫(yī)療器械申報或按三類醫(yī)療器械申報，二類證僅限于輔助診斷，三類則具備診斷資格。目前，多數(shù)醫(yī)療AI產(chǎn)品都正在申請三類證發(fā)放。
丁曉偉告訴鈦媒體，三類證是國家對AI診斷類器械的安全性、有效性的評估和認可，不評估產(chǎn)品的商業(yè)價值，但評估安全性。
所以拿到三類證對于醫(yī)療AI企業(yè)意味著什么？
丁曉偉坦言，一個企業(yè)最快的證明了自己的有效性，但是這個企業(yè)的收入是不是跟這張證有關(guān)系？就得分開看，不能說一張證有用還是沒用，有大量有證的產(chǎn)品并沒有賣出去。 這個證體現(xiàn)了一家企業(yè)的執(zhí)行力，但企業(yè)的戰(zhàn)略是不能體現(xiàn)的。
“每一個政策結(jié)點的開放，都意味著醫(yī)療AI市場的打開。”在陳寬看來，不管環(huán)境怎么樣、政策如何，對于醫(yī)療AI企業(yè)而言最重要的是把技術(shù)實力沉淀好。
“AI時代，很不幸要先做技術(shù)創(chuàng)新。”毛新生認為，技術(shù)創(chuàng)新主要是解決供給問題，一個早期醫(yī)療AI公司，首先是產(chǎn)品和技術(shù)要過硬；除了產(chǎn)品和技術(shù)之外，必須得有產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化的能力。
在馬云與馬斯克激辯AI的第二天，8月30日，世界人工智能大會上，兩場關(guān)于醫(yī)療的論壇在同步進行。
醫(yī)生們不再爭執(zhí)“醫(yī)療AI是不是要取代醫(yī)生”，也不再強調(diào)“人工智能與醫(yī)療結(jié)合的想象力”，大家開始結(jié)合自身經(jīng)驗，對人工智能提出了更為具體的需求。
論壇臨近結(jié)束時，一位來自華山醫(yī)院的血液科醫(yī)生提問，“大家都在關(guān)注影像，但是沒有人關(guān)注我們血液，關(guān)注臨床小眾的需求？”
同樣來自華山醫(yī)院，曾是烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院首任院長的張群華答道，“對AI企業(yè)來講，它覺得以后變現(xiàn)很少，不會注意，但一定是AI基礎(chǔ)研究很重要的一塊兒。”
“選擇病種的方向也是從商業(yè)化和社會價值上來講。”方驄告訴鈦媒體，依圖醫(yī)療確定產(chǎn)品方向要滿足兩個大方向，一定是一個廣大的市場，比如癌癥，先切入癌癥的早篩場景；第二是疾病危害特別大。
數(shù)坤科技成立于2017年6月，切入的是心血管領(lǐng)域，診斷流程復(fù)雜、公開數(shù)據(jù)集少，難度雖然大，但卻能有更大的機會；深透醫(yī)療則把市場化重點放在臨床影像中提高質(zhì)量、優(yōu)化流程、增加效率為主，比如幫醫(yī)院原有的設(shè)備提升影像質(zhì)量、提高檢查速度、降低漏檢概率等。
深透醫(yī)療創(chuàng)始人宮恩浩參加了三年的美國北美放射學(xué)會年會（RSNA），這兩年，他明顯感覺到AI影像產(chǎn)品的公司越來越多，產(chǎn)品種類也越來越多樣化：
“三年前，RSNA上機器學(xué)習(xí)AI展區(qū)還很小，一開始主要集中在肺結(jié)節(jié)檢測和骨齡檢測，而現(xiàn)在大家開始做各類實用方向。2018年的RSNA范圍比2017年更廣，各公司也在更多領(lǐng)域開展突破，同質(zhì)化程度也有降低。今年12月即將召開的RSNA甚至將AI產(chǎn)品展示作為單獨的展區(qū)劃分出來，占芝加哥會展中心整整一層。”
但目前醫(yī)院最為集中的產(chǎn)品仍然是肺結(jié)節(jié)篩查。“醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和需求調(diào)研”顯示：88%的科室使用的AI產(chǎn)品是肺結(jié)節(jié)篩查，6%是冠脈分析，其余依次是骨齡、乳腺和前列腺智能診斷。
深透醫(yī)療亞太區(qū)負責(zé)人龔南杰坦言，有些公司會陷入一個問題，要拿深度學(xué)習(xí)的錘子到處找釘子，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域跟TMT不一樣，壁壘比較高，滲透起來很漫長，一定要在細分領(lǐng)域深耕才能做好，才能做有效的事情，真正抓住痛點。
哪些場景能更快實現(xiàn)變現(xiàn)？丁曉偉舉了幾個例子，比如眼科、皮膚的全病種，相對于放射影像、慢性病更偏個人和家庭。全科醫(yī)生使用眼科或者是皮膚產(chǎn)品，甚至是就診指導(dǎo)，比如在視光中心、藥店里為病人進行普查，這些場景可以更快實現(xiàn)變現(xiàn)，因此，體素科技相繼拓展了眼科、皮膚等領(lǐng)域的產(chǎn)品線。
“在前面這幾年，最重要的是選擇的藝術(shù)，誰能在這個矩陣找到合適的、能產(chǎn)生客戶無法拒絕的價值，并且能夠形成閉環(huán)和生存下去的，才是未來的候選者”，毛新生如是說。
“落地多少家醫(yī)院”，投資人、媒體這幾年沒少問這些問題，這讓丁曉偉心理壓力很大，“很多工作都是一廂情愿的，然后這個行業(yè)就開始變得更理智了。 ”
丁曉偉告訴鈦媒體，“假設(shè)醫(yī)療打補貼戰(zhàn)——給醫(yī)院免費使用以占據(jù)醫(yī)院市場，但和滴滴等行業(yè)不同的是醫(yī)療是補貼完還得繼續(xù)補貼的，別家就更不能好好收錢了。”
此前兩年，醫(yī)療AI企業(yè)都以“免費試用”或是“補貼”的方式進入醫(yī)院以期望快速實現(xiàn)圈地，回過頭看前兩年的這些方式，丁曉偉感慨，“無腦賽跑證明是不對的。”
相比于兩年前單純以醫(yī)院數(shù)量為衡量指標，投資人現(xiàn)在看的維度變得特別多：是不是接近臨床工作、是不是醫(yī)生真正使用、是不是解決了剛性需求、是不是有安全資質(zhì)，是不是能夠有更大的力量去做更多的事情。
道彤投資投了三家醫(yī)療AI公司，鄒國文把市場上的醫(yī)療AI企業(yè)分為兩種類型：平臺型和垂直型。“平臺型天花板會很高，需要創(chuàng)始人高的格局，能力要達得到；垂直領(lǐng)域非常聚焦，能做好商業(yè)化。”
鄒國文直言，道彤投資投了做宮頸癌病理的蘭丁醫(yī)療，是目前所有AI醫(yī)療領(lǐng)域收入最高、利潤最高的企業(yè)，“去年8月有一個多億的收入，現(xiàn)在正在上科創(chuàng)板，我們投了它最早的兩輪，估值八千多萬，現(xiàn)在十幾億了。”
與兩年前熱門的肺結(jié)節(jié)相比，宮頸癌病理是一個小眾領(lǐng)域，但越來越多的從業(yè)者坦言，即便是小眾的領(lǐng)域如果能做到最好，也會是一個很可觀的市場。
當(dāng)時投資蘭丁醫(yī)療時，國內(nèi)還沒人提，道彤投資派了一個人去當(dāng)副總經(jīng)理幫助蘭丁醫(yī)療做商業(yè)化變現(xiàn)，鄒國文認為，醫(yī)療AI變現(xiàn)要分三步走：
第一，軟硬件一體化，不像單純賣軟件，雖然獲得一定的收入，但是推廣起來很難，整個醫(yī)院決策流程非常長。“這樣的企業(yè)往往有幾十億的市值，但上不了一百億。”
第二，由器械轉(zhuǎn)向服務(wù)。它打破了物理空間，應(yīng)用的機會有很多，所以發(fā)展速度很快。“這個如果能做好，往往能突破百億。”
第三，賦能其他。除了自己做，還能幫助別人做。賦能的對象有很多，同類型的企業(yè)、政府、患者、醫(yī)生等。
雖然各個醫(yī)療AI公司對于自身收入都避而不談，但從多個醫(yī)療AI從業(yè)者的反饋來看，目前1億元仍是一大關(guān)。
曾有一家醫(yī)療AI企業(yè)的內(nèi)部員工私下透露，公司一年的收入有1億元，但能收回的只有3000萬。
陳寬在7月底接受鈦媒體采訪時，也曾側(cè)面透露過，目前行業(yè)內(nèi)做到收入最高的公司有1億元左右。
當(dāng)鈦媒體拿著這1億元數(shù)字去問行業(yè)內(nèi)其他從業(yè)者時，不少人都表現(xiàn)出很驚訝，甚至有人直言，“1億元？太大了。”
現(xiàn)階段，醫(yī)療AI產(chǎn)品的交付方式一般分為兩種，一種是現(xiàn)在跑到醫(yī)院里面去賣產(chǎn)品；另外是賣SaaS服務(wù)。
相比于直接賣產(chǎn)品或服務(wù)給醫(yī)院，體素科技更傾向于嘗試幫助醫(yī)院提高效率、降低成本，然后通過幫助醫(yī)院增加的收入中獲取2%-3%作為自身的收入。
深透醫(yī)療的盈利模式是與醫(yī)院簽訂年付費協(xié)議，根據(jù)醫(yī)院提高的影像效率收益分成。龔南杰告訴鈦媒體，“原來醫(yī)院盈利十元錢，采用深透產(chǎn)品后降本提效，盈利增加到十五元。院方還是很樂意分享額外五元中的一部分給到我們。”
丁曉偉不覺得現(xiàn)在誰稍微快點或慢點，收入差距有多大，“因為醫(yī)療領(lǐng)域即使要看收入，不會在乎現(xiàn)在企業(yè)數(shù)千萬的收入。”
“醫(yī)療AI是新興行業(yè)，不是在這個階段就‘你死我活’，因為市場還沒有”，方驄覺得只有先把市場做起來和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，所有醫(yī)療領(lǐng)域重要的決策人都認為AI醫(yī)療是好東西、愿意接受它，這樣市場才能活起來健康發(fā)展。
但方驄也坦言，這個合作共贏的過程也是大浪淘沙的過程，有一些策略上或者技術(shù)、產(chǎn)品上不太適應(yīng)的公司，風(fēng)大浪急沒有扶好站穩(wěn)就淘汰掉了，“雖然有點兒殘酷，但符合技術(shù)創(chuàng)新曲線。” （本文首發(fā)鈦媒體，作者|付夢雯）
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都交給市場，讓跟風(fēng)投資者先從這個領(lǐng)域退出，未嘗不是好事。
還是難以操作和維護吧