乂學(xué)教育-松鼠AI 合伙人、校區(qū)運(yùn)營(yíng)事業(yè)部總經(jīng)理廖一芳在 2019 鈦媒體 T-EDGE 科技生活節(jié)演講
幾乎我們每個(gè)人都對(duì)考試感到畏懼，但是，當(dāng)中高考依舊無(wú)法避免的時(shí)候，我們?nèi)绾握业竭m合自己的學(xué)習(xí)策略？如果人生當(dāng)中注定花多少時(shí)間學(xué)習(xí)，我們能不能用更有效方法學(xué)習(xí)更多？
7月13日上午，乂學(xué)教育-松鼠AI 合伙人、校區(qū)運(yùn)營(yíng)事業(yè)部總經(jīng)理廖一芳來(lái)到 2019 鈦媒體 T-EDGE 科技生活節(jié)分享了自己的看法。
傳統(tǒng)教育里找到新的方式，AI+教育或許可以成為解決問題的辦法。松鼠AI是一家非常年輕的公司，但在短短成立四年的時(shí)間內(nèi)，在全國(guó)各地鋪下了2000多所學(xué)習(xí)中心。
之所以能在極短的時(shí)間內(nèi)得到市場(chǎng)認(rèn)可，面對(duì)中國(guó)如此龐大的學(xué)生群體，廖一芳認(rèn)為，優(yōu)秀師資依舊匱乏，教育資源分配不均仍是我們面臨的重要問題。此外，千人一面的教育內(nèi)容，統(tǒng)一化齊的學(xué)習(xí)速度，以及只注重對(duì)孩子知識(shí)掌握的訓(xùn)練忽略能力、思想、方法的培養(yǎng)等，都是妨礙現(xiàn)代教育進(jìn)步的困擾。
人工智能智適應(yīng)教育是松鼠AI目前正在努力解決問題的方向。廖一芳認(rèn)為，通過(guò)人工智能技術(shù)賦能傳統(tǒng)教育，我們可以培養(yǎng)出一個(gè)具有獨(dú)立思考能力，解決自己生活和生命問題的獨(dú)立生命個(gè)體。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/李程程）
“人工智能+教育”看起來(lái)是一個(gè)必然趨勢(shì)，我來(lái)和大家談一下智適應(yīng)的技術(shù)，如何升級(jí)換代教育產(chǎn)業(yè)。傳統(tǒng)教育產(chǎn)業(yè)里面面臨一些瓶頸，AI技術(shù)如何解決呢？我從幾個(gè)方面談?wù)劇?/p>
首先，傳統(tǒng)教育里面我們有特級(jí)教師，但是千里挑一、非常難復(fù)制。教育資源分配不均是我們面臨的第一個(gè)問題。去年7月我到西藏，在日喀則的時(shí)候訪問了一個(gè)村落，在那邊家長(zhǎng)很期待有一個(gè)老師，甚至都不一定要求特級(jí)老師，能不能有一個(gè)老師，到這個(gè)地方進(jìn)行教書？都是一個(gè)問題。教育資源分配不均是我們一直面臨的問題，更何況一個(gè)優(yōu)秀老師進(jìn)行復(fù)制是非常困難的。
在人工智能+教育里面，可以讓人工智能老師在地域上、空間上突破過(guò)去的瓶頸。AI教育融合了特級(jí)教師的經(jīng)驗(yàn)、人工智能的技術(shù)，模擬特級(jí)教師的經(jīng)驗(yàn)和智慧可以幫助解決教育資源分配不均的問題。
傳統(tǒng)教育面臨第二個(gè)困境：在學(xué)習(xí)過(guò)程當(dāng)中，在傳統(tǒng)教室場(chǎng)景里面，是一對(duì)少數(shù)或者多數(shù)的學(xué)生，是千人一面的學(xué)習(xí)內(nèi)容，大部分根據(jù)設(shè)計(jì)好的教案，在一堂課設(shè)計(jì)時(shí)間內(nèi)完成。但是在一個(gè)教室里面會(huì)有包含著學(xué)霸、學(xué)中、學(xué)苗，學(xué)習(xí)層次、性格不一樣的孩子，每一個(gè)孩子性格狀況不一樣，傳統(tǒng)教育非常難滿足每一個(gè)孩子。在人工智能+教育里面可以做到千人千面，讓個(gè)性化因材施教的教育，落實(shí)到教室場(chǎng)景里面。
傳統(tǒng)教育里面第三個(gè)困境：我們用整齊劃一速度教學(xué)所有孩子，但是學(xué)霸學(xué)習(xí)思路比較快，受于時(shí)間和空間限制沒有學(xué)習(xí)到更多的東西，而學(xué)苗可能知識(shí)點(diǎn)聽不懂，但是老師沒有辦法停下來(lái)針對(duì)這個(gè)學(xué)生解決問題。人工教育智適應(yīng)教育可以解決這樣個(gè)性化的問題。針對(duì)每一個(gè)人不同性格、不同學(xué)習(xí)思維，每個(gè)人用自己的節(jié)奏學(xué)習(xí)，可以實(shí)現(xiàn)真正量身定制的學(xué)習(xí)方案。
過(guò)去傳統(tǒng)教育理念還面臨問題：我們比較偏重訓(xùn)練知識(shí)點(diǎn)的掌握和學(xué)習(xí)，忽略能力方法的培養(yǎng)。在傳統(tǒng)教育里面，更重要的是能夠把課程教完。我們忽略孩子的情感、情緒、人的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，更不用談提高孩子能力、思想方法的訓(xùn)練。
人工智能+教育，可以真正做到：傳道、授業(yè)、解惑。除了起到眾所周知的幫助孩子們提高內(nèi)容掌握量的作用，還能在授業(yè)、解惑部分起到非同凡響的作用。
我們的系統(tǒng)架構(gòu)分為三層，我一般把這個(gè)架構(gòu)比作大腦，第一層是學(xué)習(xí)情況,松鼠AI引擎本體，這里面包含了內(nèi)容圖譜、學(xué)習(xí)圖譜、錯(cuò)因分析本體，以及目標(biāo)和動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)目標(biāo)，有了這些，我們?nèi)ツM一個(gè)特級(jí)的老師，他豐富的知識(shí)，包括完整的知識(shí)體系結(jié)構(gòu)、豐富的內(nèi)容。第二層是核心的推薦引擎，包括學(xué)生畫像、用戶狀態(tài)的評(píng)估引擎、實(shí)時(shí)分類和預(yù)測(cè)、目標(biāo)管理引擎、高級(jí)診斷和VPA引擎。第三塊是相當(dāng)于大腦的耳鼻眼，跟用戶實(shí)時(shí)交互，包括學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)、采集系統(tǒng)等等。
在傳統(tǒng)教育中，以初中數(shù)學(xué)為例是300個(gè)知識(shí)點(diǎn)，美國(guó)AI自適應(yīng)教育公司拆分到3000個(gè)，而我們松鼠AI獨(dú)創(chuàng)的納米級(jí)知識(shí)點(diǎn)分拆法，可以進(jìn)一步拆分為3萬(wàn)個(gè)知識(shí)點(diǎn)。
納米級(jí)知識(shí)點(diǎn)的拆分能達(dá)到什么樣的作用呢？如果一個(gè)學(xué)生已經(jīng)掌握了56%的知識(shí)點(diǎn)，那只需要精準(zhǔn)學(xué)習(xí)未掌握的44%的知識(shí)點(diǎn)。如果一個(gè)學(xué)生只掌握了8%知識(shí)點(diǎn)，未掌握的知識(shí)點(diǎn)是92%，我們系統(tǒng)會(huì)使用戰(zhàn)略系統(tǒng)，放棄現(xiàn)階段不適合他/她學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)，只推薦未掌握的適合他學(xué)習(xí)的知識(shí)內(nèi)容。
同時(shí)，AI技術(shù)可以精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)和推送。在傳統(tǒng)教育中，優(yōu)秀的老師可以對(duì)學(xué)生進(jìn)行分組教學(xué)。事實(shí)上每一個(gè)孩子都因人而異，通過(guò)AI技術(shù)，我們可以做到精準(zhǔn)的針對(duì)每一個(gè)學(xué)生的一對(duì)一的監(jiān)測(cè)知識(shí)圖譜和推送知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)。
我們也是認(rèn)為孩子們除了學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)外，還需要學(xué)習(xí)和掌握學(xué)習(xí)思想、能力和方法，我們打造了一個(gè)MCM系統(tǒng)（Mode of Thinking, Capacity, Mode ofthinking），例如物理學(xué)科我們拆分出學(xué)習(xí)思想，譬如對(duì)稱思想、模型思想；數(shù)學(xué)中可以在能力上拆分出綜合能力、推理能力等；語(yǔ)文可以拆分出一些方法，如矛盾法、結(jié)構(gòu)分析法等。通過(guò)MCM系統(tǒng)和納米級(jí)的拆分，松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行精準(zhǔn)地推送學(xué)生缺失的學(xué)習(xí)思想、能力和方法的教學(xué)內(nèi)容。
松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)還有一個(gè)人工智能技術(shù)叫MIBA多輸入學(xué)習(xí)行為分析。我們通過(guò)檢測(cè)學(xué)生們登錄的時(shí)間、學(xué)習(xí)的時(shí)間、速度和結(jié)果，以及通過(guò)監(jiān)測(cè)的模式抓取孩子的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如眼球動(dòng)態(tài)、腦電波等綜合數(shù)值，來(lái)判斷學(xué)生學(xué)習(xí)的集中度和專注度，從而判斷出下個(gè)環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)內(nèi)容。
松鼠AI是一個(gè)年輕的公司，成立四年以來(lái)，我們?cè)谌珖?guó)20多個(gè)省400多個(gè)城市開設(shè)了2000多家線下學(xué)習(xí)中心。我們希望幫助到各個(gè)地方的孩子提升他們學(xué)習(xí)水平，如果每個(gè)孩子都可以從學(xué)習(xí)過(guò)程當(dāng)中找到自信，你就會(huì)從他的眼中看到不一樣的光芒。
我采訪一些學(xué)校的時(shí)候，有一些孩子成績(jī)不好，曾經(jīng)有一個(gè)孩子跟我說(shuō)了一句話，使我非常觸動(dòng)，一個(gè)學(xué)苗的學(xué)生，一個(gè)初一的孩子，我訪問他的時(shí)候，他最后告訴我一句話“老師，我從來(lái)不知道原來(lái)我也可以”。很多孩子當(dāng)他學(xué)習(xí)非常差的時(shí)候，他幾乎想自我放棄，但在松鼠AI重新找回了信心。
在人工智能領(lǐng)域，技術(shù)專家非常重要。去年，卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)、全球機(jī)器學(xué)習(xí)教父Tom Mitchell教授加入松鼠AI，在整個(gè)人工智能行業(yè)引起了轟動(dòng)。今年5月，CMU計(jì)算機(jī)及心理學(xué)系教授、LearnLab研究室主任、美國(guó)智適應(yīng)教育科學(xué)的三巨頭之一的Ken Koedinger也正式出任松鼠AI首席學(xué)習(xí)科學(xué)家。
未來(lái)，我們希望在團(tuán)隊(duì)共同的努力下，把優(yōu)質(zhì)個(gè)性化的教育帶給每一個(gè)孩子，讓每個(gè)孩子都能有一位集合了孔子、達(dá)芬奇、愛因斯坦一樣的AI特級(jí)教師一樣，帶他們成長(zhǎng)。
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