題圖為福建省立醫(yī)院的醫(yī)生進(jìn)行語(yǔ)音錄入病歷
人工智能獨(dú)角獸們正相繼扎入醫(yī)療深海。
2016年最為集中，這一年，依圖科技宣布進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域，將AI應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像；云知聲落地北京協(xié)和醫(yī)院，率先從語(yǔ)音錄入病歷做起；科大訊飛則鎖定語(yǔ)音錄入病歷、影像輔助診斷和輔助診療三個(gè)方向。
商湯科技入場(chǎng)稍晚，2019年5月，商湯推出SenseCare智慧診療平臺(tái)，將醫(yī)療影像數(shù)據(jù)用三維可視化的方式呈現(xiàn)給醫(yī)生。
當(dāng)人工智能獨(dú)角獸們進(jìn)入中場(chǎng)戰(zhàn)事，醫(yī)療場(chǎng)景成了打造差異化的途徑，也為人工智能獨(dú)角獸們帶來(lái)反哺。
2017年5月，依圖完成來(lái)自云鋒、紅杉等機(jī)構(gòu)的3.8億美元C輪融資，一位業(yè)內(nèi)投資人曾對(duì)鈦媒體直言：“依圖是靠醫(yī)療拿下了C輪。”2018年5月，云知聲宣布完成1億美金C輪融資，這輪融資由“健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家隊(duì)”中電健康基金領(lǐng)投。
作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)四小巨頭（商湯科技、曠視科技、依圖科技、云從科技），商湯和依圖延續(xù)其計(jì)算機(jī)視覺(jué)優(yōu)勢(shì)，布局醫(yī)療影像AI，走進(jìn)了放射科；而科大訊飛、云知聲則發(fā)揮語(yǔ)音特長(zhǎng)，從語(yǔ)音錄入病歷入手，進(jìn)入門(mén)診。前者試圖切入輔助診療環(huán)節(jié)，后者則基于臨床流程提高效率和醫(yī)院管理。
“雖然大家都在做醫(yī)療，其實(shí)每個(gè)人所做的路徑和方式有很大差別。”云知聲IoT事業(yè)部總裁謝冠超告訴鈦媒體，就目前行業(yè)發(fā)展水平，如果讓AI系統(tǒng)做獨(dú)立判斷，對(duì)此謝冠超有些擔(dān)心，云知聲有這方面技術(shù)積累，但沒(méi)有做產(chǎn)品化嘗試，目前仍專注在感知方向，比如病歷質(zhì)控、病歷自動(dòng)生成、預(yù)問(wèn)診等，“云知聲選擇的是一個(gè)比較艱難的路徑。”
“核對(duì)患者及手術(shù)標(biāo)記無(wú)誤。麻醉成功后，清潔手術(shù)區(qū)域皮膚，給予靜脈預(yù)防抗生素。”三年前，北京協(xié)和醫(yī)院的骨科醫(yī)生對(duì)著手里的麥克風(fēng)說(shuō)完這句話后，患者病程就記錄在電子病歷上。
2016年8月，北京協(xié)和醫(yī)院宣布在全院病房和醫(yī)技科室上線“醫(yī)療智能語(yǔ)音錄入系統(tǒng)”，成為首家支持語(yǔ)音識(shí)別的公立三甲醫(yī)院，該錄入系統(tǒng)由北京協(xié)和醫(yī)院與云知聲共同研發(fā)。
有了這套錄入系統(tǒng)，醫(yī)生可以通過(guò)說(shuō)話的方式，與電腦、iPad、移動(dòng)查房設(shè)備進(jìn)行錄入，說(shuō)的內(nèi)容會(huì)被轉(zhuǎn)錄成文字并顯示在HIS系統(tǒng)、PACS系統(tǒng)、CIS系統(tǒng)等希望輸入文字的位置。
為什么云知聲要做這樣一款產(chǎn)品？云知聲產(chǎn)品經(jīng)理郭崇亮提到了兩組數(shù)據(jù)：
2018年HIMSS調(diào)查過(guò)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，其中醫(yī)生使用語(yǔ)音錄入及鍵盤(pán)錄入的情況分別為37%和33%；同時(shí)，語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用提高了醫(yī)生錄入工作的20%-40%的效率。
根據(jù)美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)的統(tǒng)計(jì)，醫(yī)生職業(yè)生涯中約有35%—40%都在完成病歷錄入。實(shí)習(xí)醫(yī)生在病歷上花費(fèi)的時(shí)間高達(dá)40%，一個(gè)主任醫(yī)師如果按照價(jià)格來(lái)算的話，錄入占用的費(fèi)用高達(dá)65500歐元。
錄入病歷占用醫(yī)生大部分時(shí)間和精力，這又會(huì)導(dǎo)致另一個(gè)隱患，醫(yī)生為解決病歷工作量繁重的問(wèn)題，大部分都用模板或是復(fù)制粘貼來(lái)完成病歷錄入，病歷內(nèi)容篇一律，或由于復(fù)制粘貼造成病歷缺陷。
從2010年開(kāi)始，國(guó)內(nèi)開(kāi)展了“電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平分級(jí)評(píng)價(jià)”工作，根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平劃分為8個(gè)等級(jí)。2019年4月17日，國(guó)家衛(wèi)健委發(fā)布通知，將電子病歷應(yīng)用功能水平評(píng)價(jià)納入三級(jí)公立醫(yī)院績(jī)效考核。
但在推電子病歷過(guò)程中，千佛山醫(yī)院遇到了非常大的阻力，醫(yī)院信息中心李峰坦言，“門(mén)診阻力非常大，醫(yī)生很反感，根本推不動(dòng)。”
福建省立醫(yī)院也遇到了同樣的問(wèn)題，在圍繞著電子病歷核心建設(shè)過(guò)程中，遇到的第一個(gè)問(wèn)題便是醫(yī)生不認(rèn)可，王晟坦言，“因?yàn)殚T(mén)診患者非常多，很多醫(yī)生每天要花大量時(shí)間用于錄入，不能準(zhǔn)點(diǎn)下班，導(dǎo)致超負(fù)荷工作，醫(yī)生的抵觸情緒非常大。”
為減輕醫(yī)生們的工作量，千佛山醫(yī)院引入了智能候診系統(tǒng)，與傳統(tǒng)候診患者單純等候的方式不同，智能候診是填寫(xiě)問(wèn)卷，系統(tǒng)整理病史。醫(yī)生見(jiàn)到病人刷卡后，會(huì)自動(dòng)調(diào)用病人在候診時(shí)進(jìn)行填寫(xiě)的內(nèi)容到電子病歷當(dāng)中。
福建省立醫(yī)院則實(shí)施了“語(yǔ)音錄入”項(xiàng)目，在推動(dòng)落地時(shí)則有幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，第一關(guān)是選擇麥克風(fēng)硬件，能夠屏蔽噪音，讓不應(yīng)該輸入的語(yǔ)音屏蔽掉；接下來(lái)是科室語(yǔ)音模型的優(yōu)化、地方口音的優(yōu)化，軟件的降噪。
“我們?cè)河幸粋€(gè)科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合了我們醫(yī)院十幾年以來(lái)所有的臨床數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)處理取了一年多的數(shù)據(jù)導(dǎo)給云知聲進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。每一家醫(yī)院醫(yī)生在對(duì)病歷的描述上有一定的習(xí)慣性表達(dá)。”王晟直言，經(jīng)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)以后，整個(gè)識(shí)別準(zhǔn)確率有了非常大的提升。
“云知聲這套系統(tǒng)達(dá)到了97%到98%的準(zhǔn)確率。”謝冠超如是說(shuō)。
過(guò)去一年零五個(gè)月，福建省立醫(yī)院累計(jì)錄入的字?jǐn)?shù)達(dá)到了700多萬(wàn)字。
王晟覺(jué)得很驚人，“700多萬(wàn)我們可以想象一下，如果老專家來(lái)錄這700多萬(wàn)字，我都無(wú)法想象這個(gè)是什么情況，錄入的時(shí)間達(dá)到了5萬(wàn)多分鐘。”
謝冠超告訴鈦媒體，目前，全國(guó)范圍內(nèi)共有200多家醫(yī)院使用語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)產(chǎn)品，其中云知聲產(chǎn)品覆蓋率約80%，已經(jīng)試用中的醫(yī)院有500多家。
而試圖解放醫(yī)生雙手的玩家也越來(lái)越多，國(guó)外涌現(xiàn)了Saykara、Suki、Notable等新興企業(yè)，谷歌、亞馬遜等科技巨頭也紛紛入局。
東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院早在2013年便開(kāi)始使用電子病歷，“2018年的時(shí)候電子病歷的質(zhì)控是我們認(rèn)為比較薄弱的一個(gè)環(huán)節(jié)，大部分是人工輔助做質(zhì)控的內(nèi)容。”東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院信息中心主任史亞香如是說(shuō)。
五年前，東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院要求病案室做質(zhì)控的比例在70%以上，病案室主任說(shuō)不行，要增加人手，但是院長(zhǎng)說(shuō)不可能再給病案室增加這么多人。怎么辦？
院長(zhǎng)把問(wèn)題拋給史亞香，當(dāng)時(shí)她想了很多辦法，世面上還停留在形式質(zhì)控的產(chǎn)品，因?yàn)閷I(yè)性非常大，需要專業(yè)質(zhì)控人員去積極配合，那時(shí)候AI也不發(fā)達(dá)，后處理技術(shù)不完善，市面上沒(méi)有成熟的產(chǎn)品。
“病歷質(zhì)控的覆蓋率仍然很低，這一直是我自己的一個(gè)痛點(diǎn)，因?yàn)?003年到2018年整整15年的時(shí)間，一直都沒(méi)有解決這個(gè)問(wèn)題，我覺(jué)得很失敗。”史亞香直言，云知聲在找她合作的時(shí)候一拍即合，“我比他們更迫切地想要這個(gè)系統(tǒng)，但是比我還要迫切的是質(zhì)控人員，這個(gè)系統(tǒng)我們已經(jīng)盼了十幾年。”
合作的第一步是先做規(guī)則梳理，然后質(zhì)控引擎的開(kāi)發(fā)、醫(yī)院流程再造，后面是怎么開(kāi)始試點(diǎn)病歷，然后是質(zhì)檢引擎的自學(xué)習(xí)。
引入人工智能輔助質(zhì)控半年后，東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院拿了約4000份住院的病歷，把人工質(zhì)控和系統(tǒng)質(zhì)控做了一個(gè)比較，中大醫(yī)院病歷缺陷查全率由人工質(zhì)控時(shí)期的71.4%提升到了83%，查準(zhǔn)率達(dá)到85%。
人工質(zhì)控與智能質(zhì)控對(duì)比，圖片來(lái)自東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院信息中心主任史亞香演講PPT
“一開(kāi)始合作的時(shí)候還是很忐忑，當(dāng)結(jié)果出來(lái)以后，我們主任說(shuō)這個(gè)太好了，一下子能解決很多問(wèn)題。”史亞香覺(jué)得AI最大的好處是所有樣本都是百分之百覆蓋，“這個(gè)是質(zhì)的飛躍。”
但云知聲醫(yī)療產(chǎn)品總監(jiān)孫熙坦言，病歷質(zhì)控仍有很多局限性：
首先是輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量，病歷自身的結(jié)構(gòu)化程度、規(guī)范化程度都影響質(zhì)控引擎的運(yùn)行結(jié)果；
第二是管理應(yīng)用的普適，不同醫(yī)院的質(zhì)控業(yè)務(wù)流程、規(guī)范不同，系統(tǒng)需要在推廣實(shí)施中擴(kuò)充需求，適應(yīng)不同醫(yī)院的業(yè)務(wù)要求；
第三，實(shí)施部署的高效。新的病歷系統(tǒng)的對(duì)接的工作量大于已對(duì)接病歷系統(tǒng)，不同科室模板、規(guī)范不一樣，也會(huì)影響實(shí)施進(jìn)度。
“質(zhì)控是今年開(kāi)始推的產(chǎn)品，從目前的增長(zhǎng)勢(shì)頭上來(lái)看比較猛。”謝冠超向鈦媒體透露，“醫(yī)療AI這個(gè)賽道上收入相當(dāng)可觀，占整個(gè)公司總營(yíng)收約30%。”但目前構(gòu)成收入的絕大部分還是語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)業(yè)務(wù)，按照傳統(tǒng)軟件付費(fèi)模式銷售。
云知聲的醫(yī)療業(yè)務(wù)隸屬于IoT事業(yè)部，該事業(yè)部分為兩大業(yè)務(wù)方向：智慧生活（家居、車機(jī)）、智慧服務(wù)（醫(yī)療、教育、政務(wù)），其中醫(yī)療相關(guān)的產(chǎn)品和研發(fā)人員有一百多人，約占云知聲總?cè)藬?shù)的五分之一。
圍繞著電子病歷，云知聲切入醫(yī)療領(lǐng)域，但謝冠超也向鈦媒體透露，云知聲目前在構(gòu)建比較完整的基于醫(yī)院就診流程的完整解決方案。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/付夢(mèng)雯）
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