自動(dòng)駕駛車正在向前“蹭”

前方有一輛慢速行駛的電動(dòng)車,AutoX的自動(dòng)駕駛車不是選擇變換車道,而是像人類司機(jī)一樣輕巧地繞行。

除此之外,面對(duì)穿梭趕路的外賣配送員、貼身加塞的外部車輛,以及被形狀怪異的工程車包圍等corner case,AutoX的自動(dòng)駕駛車都能順利應(yīng)對(duì)。

在從事自動(dòng)駕駛研發(fā)的公司中,進(jìn)入城市中心進(jìn)行路測(cè)的并不多。

2019年2月,加州DMV發(fā)布2018年60多家在冊(cè)公司的路測(cè)報(bào)告,僅有通用Cruise在報(bào)告中強(qiáng)調(diào),其測(cè)試全部是在加州舊金山城區(qū)開展,這里路況復(fù)雜,并且必須要考慮行人、汽車和騎自行車的人等不同的交通參與者。通用汽車稱:“相比在郊區(qū)測(cè)試,在城區(qū)測(cè)試能夠取得更快的進(jìn)展。”

谷歌Waymo在舊金山也僅有少量測(cè)試。這或許意味著,AutoX是為數(shù)不多在繁華都市中心開展常態(tài)化路測(cè)的公司。據(jù)悉,AutoX的無(wú)人車已經(jīng)在深圳、肇慶、常州、廣州、圣荷塞、拉斯維加斯、山景城、桑尼維爾、帕羅奧托、薩拉托加等10個(gè)不同城市進(jìn)行了路測(cè),以積累多樣性數(shù)據(jù)。

6月19日,AutoX獲批加州第二張自動(dòng)駕駛車路試運(yùn)營(yíng)牌照(Autonomous Vehicle Pilot Permits),獲準(zhǔn)向公共乘客提供自動(dòng)駕駛打車服務(wù)。獲牌照當(dāng)天,AutoX推出面向普通民眾的RoboTaxi試運(yùn)營(yíng)服務(wù),這也是加州史上第一個(gè)Robotaxi運(yùn)營(yíng)服務(wù)。

“運(yùn)營(yíng)牌照非常看重技術(shù)的安全性和運(yùn)營(yíng)能力。”AutoX COO李卓告訴鈦媒體。

“視覺(jué)路線”的后發(fā)優(yōu)勢(shì)

xUrban系統(tǒng)的傳感器配置帶有鮮明的AutoX印記,車頂上方一個(gè)顆禾賽科技的40線激光雷達(dá),前向一顆毫米波雷達(dá),除此之外就是覆蓋車身的6顆攝像頭。

AutoX曾經(jīng)是少有的堅(jiān)持?jǐn)z像頭路線的L4級(jí)自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司,在以激光雷達(dá)為主要感知器件的氛圍中,攝像頭路線曾受到質(zhì)疑。此后,AutoX也在傳感器中引入激光雷達(dá),走融合感知路線。

但是肖健雄教授告訴鈦媒體,“加了激光雷達(dá),不是因?yàn)樗苤匾?,兩年前靠攝像頭也能演示給投資人看,用激光雷達(dá),只是因?yàn)樽鯨4級(jí)自動(dòng)駕駛,有點(diǎn)擔(dān)心萬(wàn)一出事怎么辦。從科學(xué)角度,如果你的軟件足夠好,是不怎么需要激光雷達(dá)。”

肖健雄說(shuō),xUrban系統(tǒng)雖然引入了毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá),但主要是看中了后兩者的測(cè)速能力和測(cè)距能力,“我們一直都是Camera first。”

目前,AutoX的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能力可以達(dá)到每秒鐘處理66幀圖像,每秒實(shí)時(shí)處理3個(gè)攝像頭,車上裝載兩個(gè)GPU,則可以處理6路攝像頭的數(shù)據(jù),且已經(jīng)做到360度的感知融合。

相比于激光雷達(dá),攝像頭可以獲取更為豐富信息,包括物體特征、紋理等數(shù)據(jù)。肖健雄舉了一個(gè)例子,如果一個(gè)人站在車旁邊,靠車太近,激光雷達(dá)就難以分辨,會(huì)識(shí)別為一團(tuán),而攝像頭則可以基于特征信息進(jìn)行識(shí)別。

從理論上來(lái)說(shuō),只要算法和軟件足夠好,可以基于攝像頭挖掘到大量的信息,而激光雷達(dá)信息有限,很容易觸及天花板。

“激光雷達(dá)可以很快把自動(dòng)駕駛從0做到95,但是從95到100就需要視覺(jué)感知,要把攝像頭的信息盡可能地榨取。”肖健雄說(shuō)。

特斯拉CEO馬斯克是堅(jiān)定的視覺(jué)派,其在前不久的投資者日上發(fā)布FSD(Full self-Driving)計(jì)算機(jī),并再一次發(fā)出了對(duì)激光雷達(dá)的嘲諷,“激光雷達(dá)是愚蠢的差事,任何依賴激光雷達(dá)的公司都是注定要失敗。”

馬斯克的態(tài)度背后,其實(shí)是激光雷達(dá)的價(jià)格高企且性能不夠穩(wěn)定。全球能夠達(dá)到車規(guī)級(jí)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的激光雷達(dá),目前只有法雷奧的4線產(chǎn)品Scala,且性能與毫米波雷達(dá)相當(dāng)。

除了馬斯克的堅(jiān)持,百度在6月20日的計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂級(jí)大會(huì)CVPR,也發(fā)布了純視覺(jué)的L4級(jí)自動(dòng)駕駛解決方案,這家長(zhǎng)期以激光雷達(dá)為基礎(chǔ)構(gòu)建感知技術(shù)的公司,也開始補(bǔ)齊視覺(jué)感知這一環(huán)。

而當(dāng)前受到車企追捧的L3自動(dòng)駕駛方案,也以視覺(jué)派占據(jù)上風(fēng),激光雷達(dá)、高精地圖等此前被認(rèn)為不可或缺的感知技術(shù)都開始動(dòng)搖。在量產(chǎn)和落地的壓力下,自動(dòng)駕駛技術(shù)正在走向成本節(jié)約路線,而以視覺(jué)感知技術(shù)起家的公司似乎開始重獲話語(yǔ)權(quán)。(本文首發(fā)鈦媒體,作者/李勤)

本文系作者 李勤 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處、作者和本文鏈接。
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  • 經(jīng)常在深圳灣附近看到他們的無(wú)人車。

    回復(fù) 2019.06.22 · via iphone

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