題圖來自視覺中國(guó)

一年一度的CMEF(2019春季國(guó)際醫(yī)療器械博覽會(huì))展上,醫(yī)療器械廠商們紛紛把人工智能產(chǎn)品擺到了最顯眼的位置。

與此同時(shí)還有一個(gè)變化,前兩年,CMEF的主題還是“醫(yī)療數(shù)字化時(shí)代”,今年的主題則變?yōu)榱?ldquo;智能重構(gòu)未來”。 

或是為了配合此次主題,除了照例擺放著一臺(tái)臺(tái)CT、MR設(shè)備外,GE、飛利浦、西門子醫(yī)療還分別辟出了一塊區(qū)域,專門展示各自的數(shù)字化醫(yī)療成果。   

GE醫(yī)療與AI創(chuàng)新公司Arterys推出了人工智能輔助心臟核磁診斷Cardio MR AI、基于心電大數(shù)據(jù)平臺(tái)的云心電AI預(yù)判分析系統(tǒng);飛利浦著重展示了其疾病整體解決方案以及飛利浦星云平臺(tái)、醫(yī)療AI等成果等;西門子醫(yī)療則為其數(shù)字醫(yī)療生態(tài)圈teamplay的兩家AI合作伙伴——雅森科技、深睿醫(yī)療,騰出一小塊區(qū)域用于展示雙方合作的階段性成果。

隨著中國(guó)市場(chǎng)高端設(shè)備市場(chǎng)飽和以及中國(guó)醫(yī)療改革的推進(jìn),GE、飛利浦、西門子醫(yī)療三家“百年老店”正紛紛摸索從單一產(chǎn)品的交易模式轉(zhuǎn)向整體解決方案。

轉(zhuǎn)型浪潮中,醫(yī)療器械三大巨頭GPS(G指GE、P指飛利浦、S指西門子醫(yī)療)在醫(yī)療AI這一新的戰(zhàn)場(chǎng)再次相逢:GE將醫(yī)療業(yè)務(wù)拆分,聚焦于數(shù)字醫(yī)療應(yīng)用和解決方案;飛利浦以醫(yī)療AI為突破點(diǎn),自建生態(tài)平臺(tái)、并購初創(chuàng)企業(yè)、聯(lián)合生態(tài)合作伙伴;西門子醫(yī)療正從頭開始構(gòu)建AI能力,希望建立數(shù)字化醫(yī)療“App store”。 

在此次CMEF現(xiàn)場(chǎng),鈦媒體分別采訪了GE醫(yī)療中國(guó)副總裁陳金雷、GE醫(yī)療中國(guó)首席創(chuàng)新官戴鷹;飛利浦大中華區(qū)副總裁陳勝裕、飛利浦大中華區(qū)副總裁梁建球;西門子醫(yī)療大中華區(qū)總裁王皓、西門子中國(guó)研究院蘇州分院院長(zhǎng)、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)事業(yè)部研發(fā)中心總經(jīng)理陳頎瀟。至今,GPS三巨頭的數(shù)字化醫(yī)療布局已經(jīng)浮出水面。

貼上科技標(biāo)簽

2018年6月,GE宣布剝離醫(yī)療業(yè)務(wù)部門,計(jì)劃將GE醫(yī)療集團(tuán)拆分為一家獨(dú)立的公司。伴隨著此次拆分,醫(yī)療器械三大巨頭GPS全部完成獨(dú)立發(fā)展。

西門子醫(yī)療于2018年3月在法蘭克福證券交易所成功上市,西門子集團(tuán)對(duì)其持有85%股份。飛利浦則是在2015年收縮邊界,將照明業(yè)務(wù)剝離,全面聚焦健康科技。

“大家一般理解西門子是銷售公司、生產(chǎn)公司。”西門子中國(guó)研究院蘇州分院院長(zhǎng)、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)事業(yè)部研發(fā)中心總經(jīng)理陳頎瀟更愿意給西門子貼科技公司的標(biāo)簽。

強(qiáng)調(diào)科技的還有飛利浦,過去三年是飛利浦健康科技轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期

飛利浦大中華區(qū)副總裁梁建球告訴鈦媒體,“我們幾年前被定義成側(cè)重工業(yè)的企業(yè),現(xiàn)在已經(jīng)完全被業(yè)界認(rèn)可為一個(gè)健康科技企業(yè)。” 

與西門子醫(yī)療和飛利浦相比,GE醫(yī)療雖然并未特意強(qiáng)調(diào)科技標(biāo)簽,但也一直在探索智慧醫(yī)療。

GE醫(yī)療中國(guó)副總裁陳金雷告訴鈦媒體,“智慧這個(gè)詞具體到醫(yī)療行業(yè),一般指的是數(shù)字化、人工智能、深度學(xué)習(xí)、深度分析等技術(shù),對(duì)GE來講,新技術(shù)的應(yīng)用最終都是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療的手段。”

從產(chǎn)品數(shù)字化到服務(wù)數(shù)字化

在GPS三巨頭打造的數(shù)字化醫(yī)療布局中,第一步往往是先從產(chǎn)品數(shù)字化開始的。

GE醫(yī)療推出首個(gè)經(jīng)FDA批準(zhǔn)的基于云端的心臟磁共振AI輔助診斷系統(tǒng)Cardio MR AI,該輔助診斷系統(tǒng)基于GE磁共振技術(shù),不用屏氣、自由呼吸下完成全心、全胸信號(hào)采集,AI輔助醫(yī)生進(jìn)行定量分析。

此外,GE醫(yī)療還有一款高端CT設(shè)備DLIR,4月份拿到美國(guó)FDA認(rèn)證,成為全球第一個(gè)人工智能輔助的CT圖像重建,通過人工智能的重建方式,讓圖像質(zhì)量有非常大提升。

陳金雷將醫(yī)療設(shè)備行業(yè)分成掃描前、掃描中和掃描后三大階段。“GE其實(shí)會(huì)更充分利用在掃描前和掃描中的優(yōu)勢(shì),因?yàn)檫@塊和設(shè)備結(jié)合的更緊密一些。”

但在掃描后,GE也不會(huì)放棄,陳金雷告訴鈦媒體,“我們會(huì)緊密根據(jù)用戶需求開發(fā)新的應(yīng)用。”

為了更好的理解目前GE在掃描后階段做的努力,陳金雷舉了個(gè)例子,比如人工智能輔助診斷是心臟核磁的診斷,對(duì)技師、醫(yī)生診斷、設(shè)備能力要求都很高,通過AI的方式,一方面在數(shù)據(jù)采集方面幫助醫(yī)生更好完成心臟核磁的掃描,另外一塊對(duì)心臟核磁掃描出來的圖像進(jìn)行人工智能輔助診斷。“通過人工智能的輔助可以幫助我們突破以前的界限。”

“硬件里有很多強(qiáng)大的軟件的功能,所以不管是CT還是MR,很多功能提升都是靠軟件的迭代。”飛利浦大中華區(qū)副總裁陳勝裕告訴鈦媒體,飛利浦最近推出的針對(duì)乳腺疾病的AI Breast智能超聲系統(tǒng),不僅能提供高質(zhì)量的圖像,還能幫助醫(yī)生快速找到乳腺腫瘤的病灶。 

在陳勝??磥恚w利浦設(shè)備的不同之處在于高度數(shù)字化,不管做診斷或治療,還是監(jiān)護(hù)、疾病預(yù)防的醫(yī)療器械產(chǎn)品,都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。“數(shù)字化為很多行業(yè)都帶來了革命性、翻天覆地的影響,健康和醫(yī)療行業(yè)也不例外。”

陳勝裕常常跟同事講,可以把很多產(chǎn)品叫成AI產(chǎn)品,因?yàn)楫a(chǎn)品里有一半都是靠軟件功能做事情:提升醫(yī)生效率、快速找到病灶,在設(shè)備上直接做定量定性分析等等。

西門子的數(shù)字化思路也分為產(chǎn)品數(shù)字化、生產(chǎn)過程數(shù)字化、服務(wù)數(shù)字化三個(gè)階段。與此類似,西門子醫(yī)療的AI戰(zhàn)略規(guī)劃分三個(gè)步驟:第一步,盡量多地把所有人工智能技術(shù)嵌到現(xiàn)有設(shè)備產(chǎn)品當(dāng)中去,目前已有40多個(gè)人工智能應(yīng)用;第二步,基于已經(jīng)收集到的數(shù)據(jù),提供高效解決方案;第三步,不斷探討基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用。 

比如在SOMATOM go.系列CT產(chǎn)品中,掌上平板電腦max成為了操作控制端,該產(chǎn)品系列冠脈成像只需要3秒,為心血管篩查提供量身定制的解決方案,AI集成智能平臺(tái)可以將CT掃描和AI前處理同步進(jìn)行,掃描完后立刻可以獲得診斷信息。 

構(gòu)建生態(tài)平臺(tái)

二十年前,西門子醫(yī)療便開始啟動(dòng)人工智能相關(guān)探索,目前已經(jīng)獲得了500多項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)@?00多項(xiàng)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基本專利、以及40多項(xiàng)人工智能應(yīng)用的產(chǎn)品。

而GE醫(yī)療、飛利浦在研發(fā)上的投入都是以億為單位。GE醫(yī)療全球每年研發(fā)投入超過10億美金,中國(guó)研發(fā)人員超過1000人;飛利浦每年投入近17億歐元進(jìn)行研發(fā),其中60%用于軟件和AI的開發(fā)。

一面加大研發(fā)投入,一面GPS 三家在努力打造各自的數(shù)字醫(yī)療生態(tài)。

“除了依靠自身的研發(fā)投入,我們也會(huì)建立一個(gè)生態(tài)環(huán)境。”陳金雷告訴鈦媒體,GE醫(yī)療并不是針對(duì)單一痛點(diǎn)開發(fā)解決一次性應(yīng)用程序,而是通過整合多算法的解決方案套件,探索完整的解決方案路徑。

在陳金雷看來,AI、深度學(xué)習(xí)等是智能醫(yī)療推進(jìn)的工具,GE在這些方面的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在幾個(gè)方面:1. 最大的裝機(jī)量和海量原始數(shù)據(jù);2. AI等應(yīng)用直接嵌入醫(yī)療設(shè)備;3. 構(gòu)建應(yīng)用平臺(tái)和生態(tài)體系的優(yōu)勢(shì)、資源。

承擔(dān)飛利浦?jǐn)?shù)字化醫(yī)療生態(tài)最為關(guān)鍵的產(chǎn)品是“飛利浦星云醫(yī)學(xué)影像人工智能平臺(tái)”,去年8月份,飛利浦宣布平臺(tái)首次在吉林大學(xué)白求恩第一醫(yī)院落地,該平臺(tái)包含ISP(支持臨床影像診斷,涵蓋心臟病學(xué)、腫瘤學(xué)和神經(jīng)學(xué))和ISD(醫(yī)用科研平臺(tái))兩個(gè)平臺(tái)。“過去飛利浦沒有把星云叫成人工智能平臺(tái),而是星云工作站。”

陳勝裕告訴鈦媒體,“星云工作站”由飛利浦經(jīng)過十幾年研發(fā)推出,這套輔助診斷系統(tǒng)已經(jīng)獲得FDA和CFDA的認(rèn)證。 

從陳勝裕的觀察來看,單純的IT公司很難理清醫(yī)療實(shí)際的場(chǎng)景流程和臨床路徑,單純的硬件公司又缺乏軟件知識(shí)。所以飛利浦重視軟硬及臨床方面,針對(duì)實(shí)際應(yīng)用的場(chǎng)景跟情況,針對(duì)特定的疾病,與客戶和消費(fèi)者做整合跟互聯(lián)。 

兩年前,西門子醫(yī)療推出了數(shù)字化醫(yī)療平臺(tái)teamplay——一個(gè)基于云端的大數(shù)據(jù)平臺(tái)及醫(yī)療生態(tài)圈。通過連接醫(yī)療機(jī)構(gòu)及其成像設(shè)備,并基于診斷成像過程所產(chǎn)生的元數(shù)據(jù),包括檢查時(shí)間、類型和時(shí)長(zhǎng),放射劑量以及掃描協(xié)議等數(shù)據(jù),大型醫(yī)院、醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)和診斷中心可以了解有多少臺(tái)設(shè)備在使用中。

在西門子醫(yī)療的規(guī)劃中,teamplay平臺(tái)相當(dāng)于“App store”,可以解決標(biāo)準(zhǔn)化的問題,規(guī)范不同醫(yī)院的掃描參數(shù)、劑量、使用序列,是一個(gè)整體解決方案。“目前做影像或者某一個(gè)具體疾病的人工智能初創(chuàng)公司,需要大量的硬件和軟件支撐,要把單一功能用到醫(yī)院現(xiàn)有的機(jī)器上是很困難的。”

王皓認(rèn)為,西門子醫(yī)療構(gòu)建的數(shù)字化生態(tài)的不同之處在于,“西門子醫(yī)療以醫(yī)療設(shè)備為終端,服務(wù)于專業(yè)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)院、體檢機(jī)構(gòu),而不是直接最終的消費(fèi)者。”

鈦媒體了解到,西門子醫(yī)療在此次CMEF上發(fā)布了部分規(guī)范化檢查成像掃描臨床實(shí)踐基地的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)與流程,該標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議將于6月在官網(wǎng)上線。屆時(shí),協(xié)會(huì)及teamplay用戶可直接通過網(wǎng)站進(jìn)行方案上傳、認(rèn)證、分發(fā)與檢驗(yàn)。 

“不光西門子醫(yī)療,對(duì)大多數(shù)醫(yī)療行業(yè)來講,中國(guó)成敗很大程度上決定了整個(gè)公司的增長(zhǎng)是否能夠?qū)崿F(xiàn),中國(guó)市場(chǎng)是整個(gè)市場(chǎng)增長(zhǎng)的主要來源之一。”王皓向鈦媒體透露,中國(guó)是西門子醫(yī)療的第二大市場(chǎng),美國(guó)是第一大市場(chǎng),并且中國(guó)可能是未來增長(zhǎng)的主要來源之一。

但在中國(guó)市場(chǎng)的這條賽道上,賽跑的不只是GPS三巨頭,在GPS意欲打造的數(shù)字化醫(yī)療生態(tài)中,闖入了聯(lián)影、東軟等國(guó)產(chǎn)醫(yī)療設(shè)備廠商,也有阿里、騰訊這類互聯(lián)網(wǎng)巨頭。他們基因不同,又各有優(yōu)勢(shì),但最終幾方會(huì)在數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域打造出什么樣的行業(yè)生態(tài),仍待時(shí)間驗(yàn)證。(本文首發(fā)鈦媒體,作者/付夢(mèng)雯) 

本文系作者 付夢(mèng)雯 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處、作者和本文鏈接。
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