圖片來源@視覺中國
最近，特斯拉又蹭到熱點了。
前幾天，CES開幕，一臺價值不菲的機器人，被特斯拉用“自動駕駛”技能給…“撞死”了…
這技術(shù)，其實是馬斯克最愛吹的賣點之一，但現(xiàn)在看來，這似乎越來越有一股“黑點”的畫風了。
特斯拉最近幾年真算是事故高發(fā)期，而迫于壓力，驕傲的老馬也不得不從官網(wǎng)撤掉“Full Self-Driving （全自動駕駛）”字樣，而全盤改用“Autopilot（駕駛輔助）”。
老美自己是怎么看待無人車的呢?
說起來，可能比較尷尬，美國人好像很怕自己國家太強了…
因全美首先開始商用Waymo無人車，鳳凰城火了。但是，民眾似乎也火了。
有報道說，有的路人看見Waymo抄起石頭就砸，等個紅綠燈的功夫車胎就被劃個大口子，還有輛吉普車接連六次把Waymo擠出了車道…
等到Waymo出租車上路，就業(yè)和利益的威脅讓本地居民的憤怒無以復加，Waymo不得不給車里的安全員培訓如何應對社會矛盾，警察局的報警求助電話還是被打了幾十通。
無人車方面，美國似乎要面對真正的困難還不在技術(shù)，而是…民眾抵制。
任何革命性的新生事物勢必引發(fā)爭議，無人車能否量產(chǎn)，除了技術(shù)支持，市場前景才是關(guān)鍵。
無人車的希望，更多寄托在強大的需求上。
根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》相關(guān)數(shù)據(jù)，自動駕駛汽車到2025年可以催生出一個2000億至1.9萬億美元的巨大市場。
在中國，無人車需求肯定是巨大的。
自駕是樂趣，無人駕駛是剛需。有了無人車，再也不必在寒暑假排隊報駕校，手殘黨也可以安享獨自坐車的樂趣。
習慣了移動支付和點外賣，更“懶”的中國人迫切需要解放方向盤上的雙手。
此外，人口老齡化趨勢下，無人駕駛將釋放更多生產(chǎn)力。比如，機場的擺渡車、大城市的公交車、各種各樣的貨車……中國龐大的人口基數(shù)和優(yōu)越的基礎(chǔ)設(shè)施條件讓無人車市場有足夠的想象空間。
而我們也正在努力。
本屆CES展會，出現(xiàn)了無人車的“中國軍團”。
美團展出了無人配送車產(chǎn)品，據(jù)說為了高效規(guī)劃送餐路線，當每一個用戶下單時，在送餐高峰時段，該產(chǎn)品每小時可執(zhí)行約29億次路徑規(guī)劃算法。
配送員只需在京東無人車的屏幕上輸入訂單號，選擇合適的箱子放入快遞，無人車到達指定停車的位置后，會短信通知顧客來取快遞。如果前方3米內(nèi)有障礙物，感應系統(tǒng)可以指揮快遞車調(diào)整方向繞開障礙物。
而中國無人車研發(fā)“國家隊”的動作，自然受人關(guān)注：全新品牌百度Apollo企業(yè)版發(fā)布，這是全球首個最全面的自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的商業(yè)解決方案，不僅是技術(shù)的升級，更是百度商業(yè)化的重要落點。
中國的無人車技術(shù)也在蓬勃發(fā)展。
2018年12月28日，長沙，顏值頗佳的乘用車、重型卡車、小巴車、掃地車以及物流車在高速測試區(qū)飛奔。
都是無人車。
這些無人車可以面對各種復雜的高速場景：路邊緊急停車、車道線磨損、協(xié)作式車隊、進出服務區(qū)、進出收費口…
搭載Apollo系統(tǒng)的這些無人車，從研發(fā)到上路測試，沒有任何安全事故發(fā)生。
需求擺在那，中國人準備好了嗎?
我相信，在正式投放市場前，無人車在美國遇到的問題，中國同樣會遇到。和出租車司機搶飯碗的抵制、擔心交通安全問題的民眾抵制……任何美國人的擔憂中國人一樣會有。
無人車屬于新生事物，世界無人車的希望可能在中國，但更重要是中國人以什么樣的心態(tài)來對待無人車。
中國的無人車能否上路，可能也是個社會問題。
和傳統(tǒng)汽車制造業(yè)相比，無人車必須適應復雜的現(xiàn)實情況，做到萬無一失。保證安全，智能化系統(tǒng)工程才是關(guān)鍵。
所幸，中國在AI方面發(fā)展的不錯。
原則上講，無人車可以靠武裝各種神仙級傳感器自己算，但這接近一輛坦克的成本，根本無法商用。所以靠未來5G的低延遲驅(qū)動，和云端相連接，再和本地“邊緣”運算結(jié)合，形成完美的互動將會是更可行的整體方案。
這樣，就有三個問題需要解決：
云計算、邊緣計算和5G通訊。
5G的戰(zhàn)場，國際競爭已然白熱化。前天，華為CFO引渡期限將至，在美國政府停擺馬上要上電視做南部邊境緊急事態(tài)演講的特朗普，抽空還給特魯多打了個電話，交涉此事。
而云計算的戰(zhàn)場，更是精彩。
貝索斯最驕傲的，除了亞馬遜的Prime會員和Kindle智能硬件，就是幾乎壟斷美國企業(yè)和高校的AWS云計算。
同在西雅圖的巨頭微軟，為追趕云計算上和鄰居的差距，近期全面發(fā)力Intelligent Edge，官網(wǎng)羅列十幾條邊緣計算研究成果，希望以此超車。
阿里巴巴也早在國內(nèi)開始商用云業(yè)務，搶占第一市場。本周，又在長沙推出“千人幫千企”口號。
騰訊作為國內(nèi)市場份額第二，也在2018年9月，再次升級公司架構(gòu)，成立了新的云與智慧產(chǎn)業(yè)CSIG事業(yè)群，強化了騰訊云的戰(zhàn)略地位。
作為智能ABC云業(yè)務的升級，百度也在本次CES上重點發(fā)布了，國內(nèi)第一個智能邊緣計算產(chǎn)品BIE和智能邊緣開源版本OpenEdge。聯(lián)合了“云”和“邊緣”兩個重要元素的方案，為AI時代帶來新商業(yè)模式，潛力可期。
從云上布局，就是對AI整體布局，而無人車則是最佳落地應用實例。比如，百度發(fā)布的BIE-AI-BOX，搭載英特爾核心芯片，就是專為汽車而設(shè)計的，結(jié)合云和邊緣計算，實現(xiàn)各類實時監(jiān)測。
在美國，除了技術(shù)因素，有太多社會阻力。這是各類無人車頻頻遭遇抵制的根本原因。
如何把社會阻力降低到最低?
當然是選好切入點。
據(jù)統(tǒng)計，全球貨車司機都面臨著巨大的缺口，以美國為例，目前缺口高達5萬人（預計到2024年年底將上升至17.5萬人），司機平均年齡達到49歲，流動率也逐年接近100%。普華永道的一項研究顯示，長途貨運卡車一旦應用無人駕駛技術(shù)，年運營成本將降低28%。
無人車不是為了讓司機失業(yè)，而是要讓駕駛者更舒服。自動卡車方案，比如搭載Apollo系統(tǒng)的Udelv無人送貨車，和美國本土的無人貨車Embark，不失為一種聰明的試探，既實用又最大程度避免一般民眾的阻力。
在大面積運用無人車技術(shù)之前，中國人的實用主義哲學能否再次取得全球競爭勝利?
至少，我們都在期待這一新生事物。
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