過去幾十年，中國資本大多投向了能夠快速利用中國人口紅利增長的to C領域和應用領域，而沒有投入到基礎技術領域和企業(yè)級信息技術服務領域，這使得中美兩國在to B領域依然存在較大的差距。
“但是DT時代，在企業(yè)級服務領域，將來中國一定會出現(xiàn)可以比肩Oracle的公司。”這是百分點CEO蘇萌博士對中國企業(yè)級市場表露出的信心和預判。
就在最近，百分點宣布完成5億元人民幣E輪融資。這次融資由中國國新央企運營投資基金領投，廣發(fā)乾和、絲路華創(chuàng)、海通創(chuàng)意等多家投資機構(gòu)跟投。據(jù)蘇萌博士透露，此次融資將主要用于人工智能相關技術的研發(fā)，并發(fā)力國內(nèi)國外兩個市場。
成立9年，先后獲得5輪融資，入選Gartner Cool Vendor 公司榜單的唯一一家大數(shù)據(jù)公司，從大數(shù)據(jù)進化到“數(shù)據(jù)+AI”的百分點能否成為未來商務智能領域的獨角獸？
扎根企業(yè)級的“大數(shù)據(jù)+人工智能”產(chǎn)品技術公司
專注于大數(shù)據(jù)+人工智能技術的百分點自2009年成立以來一直扎根于企業(yè)級市場這塊沃土。
蘇萌給百分點的定位是“數(shù)據(jù)+認知智能”的產(chǎn)品技術公司。他認為大數(shù)據(jù)和人工智能之間的邊界越來越模糊，很難說清哪個是大數(shù)據(jù)技術，哪個是人工智能技術。大數(shù)據(jù)里面也有很多的算法模型，人工智能更是以數(shù)據(jù)為基礎，不斷挖掘其中隱藏的規(guī)律。
至于未來的市場，蘇萌認為它必將是融合的。這包括三個層面：技術的融合，數(shù)據(jù)的融合，還有場景的融合。“客戶需要用多點的技術和產(chǎn)品，去解決企業(yè)從生產(chǎn)制造到營銷、優(yōu)化、反饋、預測等一整套全生命周期的場景。就像Oracle，在過去7年通過資本運作并購了從ERP到CRM再到營銷、分析、預測等一系列的軟件服務公司，增強了核心競爭力。”
大數(shù)據(jù)和人工智能的這場戰(zhàn)爭，基本取決于三個方面：一是數(shù)據(jù)資源的占取，二是算法是否有優(yōu)勢，再有就是垂直領域的應用場景的積累。
成立于2009年的百分點，可以說是最早成立的一批大數(shù)據(jù)公司。當時主要是為電商營銷端提供“智能推薦”服務，這也是大數(shù)據(jù)最先落地的應用。
之后，隨著大數(shù)據(jù)概念的升溫，應用也從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)向傳統(tǒng)企業(yè)滲透。因為信息化水平和IT能力遠遜于互聯(lián)網(wǎng)公司，傳統(tǒng)企業(yè)需要的不僅僅是殺手級的應用，更重要的是端到端的整體解決方案。順應市場需求，百分點于2015年推出企業(yè)級大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)BD-OS，它填補了從繁復的底層技術到便捷的大數(shù)據(jù)操作之間的空白，幫助企業(yè)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)并創(chuàng)造價值。
人工智能在行業(yè)場景中的落地應用，使得諸多大數(shù)據(jù)公司紛紛轉(zhuǎn)戰(zhàn)其中。然而，從人工智能感知、認知到?jīng)Q策的三步驟來說，目前人工智能的應用還大都處于炒概念的階段，多是停留在基于計算機視覺識別、語音識別的“感知”層應用。要上升到“認知”層，需要與垂直行業(yè)的深度融合，以及積累大量的行業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務場景。這使得很多大數(shù)據(jù)公司仍舊徘徊在營銷層面而很難前行。
垂直賽道優(yōu)勢
百分點從2014年就開始研究知識圖譜產(chǎn)品，并于2015年推出知識圖譜引擎。再加上在融媒體、公共安全、零售快銷等領域的服務，大量行業(yè)垂直數(shù)據(jù)的積累讓百分點在通往人工智能的賽道上有了一定的優(yōu)勢。
2017年12月，百分點推出了行業(yè)AI決策系統(tǒng)DeepMatrix，它可以幫助客戶從海量的數(shù)據(jù)分析中給出預判，實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)、到認知智能上的一大跨越。
這里有兩個核心技術：動態(tài)知識圖譜和自然語言處理。
動態(tài)知識圖譜可以針對現(xiàn)實環(huán)境的變化，靈活修改本體影射層而不需要對底層數(shù)據(jù)進行更改，就可形成新的認知，還可以隨著時間和空間的變化實時動態(tài)調(diào)整；自然語言處理則是在大量文本數(shù)據(jù)的基礎上，用知識圖譜技術對文本進行處理和分析，這是人工智能的核心難題之一，也是智能語音交互、人機對話等面臨的主要障礙。
百分點COO劉鈺在介紹Deep Matrix時說，“Deep Matrix覆蓋了安防、政府、全媒體、營銷和制造這5大行業(yè)的業(yè)務場景數(shù)據(jù)，標志著百分點向認知決策上邁出了一小步。”
而伴隨融資發(fā)布的DeepMatrix2.0則是對DeepMatrix的升級版，在算法和效果方面都有了大幅提升，尤其是在認知技術與業(yè)務場景的結(jié)合上，對知識圖譜進行了更新，提供從數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用等多場景的交互解決方案。
產(chǎn)品路線圖
實際上，從數(shù)據(jù)，到認知智能，百分點的這種跨界，恰恰是企業(yè)級市場需求不斷演化的結(jié)果。
IT時代，企業(yè)做的是信息化、流程化的業(yè)務系統(tǒng)，通過業(yè)務系統(tǒng)沉淀了大量的數(shù)據(jù)。但是DT時代，企業(yè)需要打破業(yè)務系統(tǒng)的邊界，將數(shù)據(jù)拉通，基于數(shù)據(jù)做自動化和智能化的應用，比如基于大量知識圖譜和自然語言處理技術的自動問答系統(tǒng)，以及自動化營銷引擎等。
“從IT到DT時代，單點的技術或產(chǎn)品已經(jīng)很難滿足客戶，企業(yè)需要的是一站式的解決方案，從底層技術，到數(shù)據(jù)的治理、數(shù)據(jù)應用，再到場景的融合，要滿足企業(yè)級客戶的需求挺難的。”蘇萌表示。
為了順應這種潮流，百分點也在不斷豐富自己的產(chǎn)品線，從底層的大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)，到中間層基于NLP技術的智能認知系統(tǒng)，再到上層針對不同行業(yè)的行業(yè)決策系統(tǒng)，最終形成以SaaS云服務產(chǎn)品和企業(yè)級產(chǎn)品為主的兩大產(chǎn)品線，并深耕于政府、融媒、金融、智能制造和零售快銷5大行業(yè)。客戶覆蓋建行、中信、華為、TCL、新華社、中國日報，以及國家市場監(jiān)督管理總局、公安部、國家部委等公共事務領域。
去年，百分點與國家市場監(jiān)督管理總局合作，研發(fā)了一款大數(shù)據(jù)+AI的輔助決策系統(tǒng)，用于汽車的召回判斷。借助于數(shù)據(jù)建模分析，以前15個人花200個小時的工作，現(xiàn)在只需兩個小時，1人+及其就可以完成。這套系統(tǒng)還幫助完成了非洲的傳染病風險管控，以及醫(yī)療、教育等事務的整體規(guī)劃。
根據(jù)百分點對外公布的官方數(shù)據(jù)，2017年百分點訂單收入已突破7億元，繼續(xù)保持三倍增長，并已實現(xiàn)盈利。
在蘇萌看來，核心的產(chǎn)品和技術，以及盤踞企業(yè)級市場多年所積累下的行業(yè)經(jīng)驗，鑄造了百分點竄升商業(yè)智能頭部企業(yè)的兩大護城河。
在2016年工信部評比的中國大數(shù)據(jù)50強里，百分點是唯一一家和IBM同時進入大數(shù)據(jù)整體解決方案提供商名單的大數(shù)據(jù)企業(yè)。
在Gartner 2016 China Cool Vendor名單，百分點還成為唯一入選的大數(shù)據(jù)公司。Cool Vendor是Gartner對市場上具有創(chuàng)造性、革新性的技術和產(chǎn)品的評選，百分點以其獨特的商業(yè)智能和分析技術榮獲榜單。
對于百分點何時上市，蘇萌并未透露。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/胡江路，編輯/趙宇航）
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