題圖來自視覺中國
鈦媒體注：“人工智能在外行看起來有力而魔幻，比起技術布道者各種鼓吹，真正的從業(yè)者們都保持非常克制的樂觀。”在丁香園近日的一次內部會議上，CEO張進談了談關于醫(yī)療人工智能的12點看法，總結成一句話是“前路坎坷，仍值得行走，但勿盲目樂觀。”
鈦媒體此前曾報道過，在投資人、創(chuàng)業(yè)者以及醫(yī)生們的討論聲中，醫(yī)療人工智能出現(xiàn)了冰火兩重天的局面：一面是醫(yī)療企業(yè)無不談AI，資本市場對醫(yī)療AI頻頻加注；另一面是醫(yī)療人工智能的先行者IBM Watson陷入輿論風波，媒體報道“AI成了醫(yī)生們不常用的功能鍵”。
雖然丁香園在皮膚病和智能分診上做了一些AI相關的嘗試，但張進坦言，即便人工智能技術能夠在短期內取得突破性的進展，從實驗狀態(tài)打敗人類的算法到真正的產(chǎn)業(yè)應用也是非常漫長的過程，尤其是醫(yī)療領域。
該欄目為丁香園在鈦媒體開設的獨家特約專欄，專注于對大健康行業(yè)趨勢及技術創(chuàng)新的觀察，每月更新。本篇文章作者為丁香園CEO張進，獨家首發(fā)鈦媒體。
請注意，以下觀點主要基于人工智能在醫(yī)療場景落地的假設。
1、人工智能在外行看起來有力而魔幻，比起技術布道者各種鼓吹，真正的從業(yè)者們都保持非?？酥频臉酚^。
建議不要通過媒體報道來認知人工智能，要和真正一流的人工智能從業(yè)者交流，并且到實際技術落地的場景去看看。去看看在醫(yī)院的「機器人」過的好不好，去看看那些已經(jīng)比醫(yī)生準確度更高的人工智能算法是停留在Paper、公關稿上，還是真的可以在醫(yī)療場景落地。
2、總的來說，人工智能還在出發(fā)點附近，走的并不遠，距離人們期待的智能還非常遙遠。人工智能概念加持可以讓你的項目聽起來更加sexy，乃至獲得資本溢價，但真正要在項目中落地還是要保持冷靜和清醒。
3、人工智能目前還是分類系統(tǒng)而不是感知系統(tǒng)，分類能力很強，理解、推理和泛化能力很弱，還在弱人工智能時代，強人工智能還只是一個概念，且并沒有明確的實現(xiàn)路徑。
4、人工智能需要基礎研究及理論的重大突破，目前看起來挺困難。所以，弱人工智能時代會持續(xù)相當長的時間（至少在基礎理論獲得重大突破以前），弱人工智能比較適合解決明確輸入輸出，不需要長鏈推理和泛化，不需要詳細解釋，允許出錯的窄場景。
5、很多人誤以為醫(yī)療診療決策是基于精確的科學依據(jù)、統(tǒng)一的診斷標準和統(tǒng)一的治療方法。但實際上大量的醫(yī)療決策經(jīng)常是基于經(jīng)驗、推測、慣例，甚至是便利或習慣，還有患者的支付能力等等因素。
簡單地說，除了醫(yī)療的標準，還有大量非標準的推理在起重要作用，這和弱人工智能的確定性數(shù)據(jù)和場景及弱推理能力相去甚遠。
6、在醫(yī)療某個確定的小場景，算法可以帶來一定的輔助作用，但是如果不能帶來體驗、效率或者質量、數(shù)量級的提升，也很難在醫(yī)療領域落地實施，因為成本太高，獲益有限。
很多做醫(yī)療影像的人工智能公司都宣傳讀片某個環(huán)節(jié)的準確度超過了醫(yī)生，“但很多時候只是在電腦上多了一個「不常使用的AI功能鍵」，（醫(yī)生）一般不會用。”行業(yè)人士曾這樣說。
只能識別肺部結節(jié)的AI對于需要全面解讀片子的影像科醫(yī)生來說，有時候甚至是累贅。以相對成熟的語音識別來說，技術上確實已經(jīng)可以實現(xiàn)比較高的識別率，但用它來寫報告和病歷的醫(yī)生非常少，因為大部分時候，實際上還不如模板加鍵盤的效率高。
7、弱人工智能很容易受干擾，魯棒性很差，這在醫(yī)療的核心診療領域基本不可被接受。醫(yī)生是「小錯不斷、大錯不犯」，人工智能則是「小錯不犯，一犯就犯大錯」。
8、與機器相比，人類算的慢，但可以通過推理和理性糾正；機器又快又認真，但容易出大錯。
比如特斯拉無人駕駛汽車未能識別橫穿公路、白色車身且車身過高的拖掛車，從而導致重大事故，新手司機應該也不太會犯這種錯誤。說白了，在無人駕駛和醫(yī)療應用領域，無法預先讓機器學習所有未來可能遇到的場景數(shù)據(jù)集，需要推理和泛化。
從分級上看，無人駕駛已經(jīng)到了僅次于最高級別的 L4 ,但是要從 4 到 5 ，需要完成的不是簡單的爬坡升級，而是質的飛躍。包括 Google 在內的大量無人駕駛團隊，之前宣稱要在 2020 年量產(chǎn) L5 級別的車，大考之日臨近，這一目標能否實現(xiàn)？如果不能實現(xiàn) L5 級別的無人駕駛， L4 級別輔助無人駕駛根本談不上數(shù)量級以上的體驗和效率提升，就像很多汽車有自動泊車功能，但實際運營非常少。這一點，無人駕駛和醫(yī)療領域非常相像。
9、提到無人駕駛和醫(yī)療人工智能，就不得不提倫理和法理。無人駕駛汽車撞死人，應該誰負責？涉及到人體，倫理是回避不了的話題。如果拋開倫理的限制，藥物臨床研究會快很多，但是沒有倫理，好萊塢電影中的「邪惡博士」就真的會降臨人間。
10、另外，人工智能是一個底層的工具，和互聯(lián)網(wǎng)一樣。未來不會有人工智能公司，人工智能會成為每個公司的一個部門，就像公司的大數(shù)據(jù)團隊一樣，輸出底層的數(shù)據(jù)和算力。人工智能現(xiàn)在還不是一個嚴絲合縫的工程科學，還遠沒有到可以像安卓一樣成為行業(yè)大規(guī)模應用的工具平臺。
11、在醫(yī)療領域只有場景明確且狹窄、容錯性相對高，并且容易得到確定數(shù)據(jù)（少推理）的少數(shù)問題我們可以進行嘗試性的投入和關注。實際上我們也在皮膚病和智能分診上做了一些嘗試，并借此保持對這個領域接觸和關注。但必須明確，技術層面的關注和公司戰(zhàn)略層面的實施是兩個事情。
12.最后，即便人工智能技術能夠在短期內取得突破性的進展，從實驗狀態(tài)打敗人類的算法到真正的產(chǎn)業(yè)應用也是非常漫長的過程，尤其是醫(yī)療領域。
「老技術」在消費互聯(lián)網(wǎng)領域似乎示弱，但是在醫(yī)療領域，哪怕是簡單的信息化帶來的效率和體驗提升都遠大于人工智能。我們對人工智能保持長期樂觀，但短期的泡沫還是挺明顯的。
前路坎坷，仍值得行走，但勿盲目樂觀。 （本文首發(fā)鈦媒體，作者/丁香園CEO 張進 編輯/付夢雯）
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