Roadstar.ai聯(lián)合創(chuàng)始人衡量宣布造血計劃
“我們的主要方向依然是Robotaxi（自動駕駛出租車），在有足夠的精力情況下會涉足一些垂直領(lǐng)域，但是肯定不會讓這件事影響我們的主線研發(fā)。”衡量告訴鈦媒體。
在所有自動駕駛業(yè)務(wù)落地的方向中，城市自動駕駛業(yè)務(wù)被視為占據(jù)市場最大份額，在同一方向上投入研究的谷歌Waymo已經(jīng)擁有超過1000億美金估值，目前Waymo已經(jīng)在美國鳳凰城地區(qū)展開試運營。
據(jù)Roadstar.ai天使投資方、耀途資本創(chuàng)始合伙人楊光預(yù)計，自動駕駛出租車業(yè)務(wù)在中國的落地日期在5-10年。 不過，其依然認(rèn)為初創(chuàng)公司不應(yīng)盲目調(diào)整自身步伐，而是堅持高階自動駕駛技術(shù)路線，“擁有全棧技術(shù)的L4自動駕駛解決方案，依然是此類創(chuàng)業(yè)項目的核心壁壘，只有堅持研發(fā)，才能在商業(yè)機會來臨的時候做好準(zhǔn)備。”
據(jù)悉，今年上半年，Roadstar.ai發(fā)布了第一代自動駕駛Level 4解決方案「Aries·銳」，與其他L4自動駕駛初創(chuàng)公司不同，Roadstar.ai采用的是純國產(chǎn)激光雷達(dá)解決方案。
新一代自動駕駛解決方案「Leo·靈」在傳感器布局、更多數(shù)量的攝像頭、數(shù)據(jù)融合、實時的感知等方面都做了性能迭代和升級。
具體表現(xiàn)為，Roadstar.ai目前能夠預(yù)處理8個攝像頭、5個激光雷達(dá)等多傳感器的數(shù)據(jù)，激光雷達(dá)點云密度高達(dá)0.13度，實現(xiàn)更精準(zhǔn)的前融合效果，精準(zhǔn)感知距離更是提升2倍。同時，基于FPGA的數(shù)據(jù)預(yù)處理機頂盒3.0系統(tǒng)，產(chǎn)品魯棒性得以提升。
“相比上一代產(chǎn)品，Leo·靈是模塊化的設(shè)計，解決了銳的一些缺點，比如銳要更換一個零件需要拆開整體，靈則只需要替換局部零件，十幾分鐘就能完成操作。”Roadstar.ai聯(lián)合創(chuàng)始人周光介紹到，“靈平臺的穩(wěn)定性和可維護性都非常強，整個生產(chǎn)、調(diào)試時間可以縮短到半天，兩天時間就能讓無人車跑起來。”
Roadstar.ai的運營車隊
而可維護性高、組裝生產(chǎn)環(huán)節(jié)適配更多車型，被周光認(rèn)為是直指“量產(chǎn)”的特征。
除了硬件上的升級，Roadstar.ai在軟件上算法也有所升級，感知、決策、控制能均進一步優(yōu)化，落在無人車上的表現(xiàn)，尤為顯著的是能夠處理“加塞”這類的特殊難題。
“舉例來說，Roadstar.ai能夠?qū)崿F(xiàn)無人車在路面上的行駛更趨近‘老司機’，當(dāng)無人車周圍擠滿車輛或是行至人流量很大的路口時，不再像‘任人欺負(fù)’的‘砧板肉’，而是學(xué)著一點點向前蹭，只要有可以行駛的空隙，就不會傻等到下一個天亮。”衡量說。
而伴隨方案升級，Leo也從支持個位數(shù)的解決方案到產(chǎn)出駕馭百輛級以上的解決方案。“Roadstar.ai向中小規(guī)模車隊運營的目標(biāo)逐步逼近。”周光說。
當(dāng)然，為了推進小規(guī)模車隊順利運用，Roadstar.ai還推出了高精度三維實景地圖（HD RealityMaps）。
“這個地圖技術(shù)的最大特點是真實、彩色、三維，最大限度地還原了地圖的真實感。”周光說，
據(jù)其介紹，無人車行駛的路況里隧道是一個很大的問題，因為隧道中無信號，必須依賴于高精度地圖，而隧道都很相似，傳統(tǒng)的高精度地圖缺少環(huán)境特征等元素。Roadstar.ai的HD RealityMaps技術(shù)則可以利用顏色、花紋、紋理等信息，做到像素級的差異，使無人車能夠準(zhǔn)確定位、識別然后通過隧道。
云啟資本合作人表示，其將自動駕駛創(chuàng)業(yè)的落地方向分為四大類：一、自動駕駛乘用車；第二、干線物流；第三，末端物流，如餓了么、美團等最后幾公里的配送；第四，特殊用途車輛，如清潔車、礦車的等。而在上述場景中，乘用車，也即Roadstar.ai業(yè)務(wù)領(lǐng)域占據(jù)的市場份額最大。
"做無人專車出行服務(wù)，始終是Roadstar.ai的主線業(yè)務(wù)，這是毋庸置疑的。”Roadstar.ai聯(lián)合創(chuàng)始人衡量告訴鈦媒體。
因此，在衡量看來，占據(jù)了自動駕駛Level 4技術(shù)后，對于技術(shù)難度更低的其他場景，進入會有降維打擊的優(yōu)勢。
“Roadstar.ai不排除尋找更快落地方式的可能，奔著盈利的目標(biāo)去，自我造血不但給外界帶來信心，也能更好地支撐主線研發(fā)。”衡量說。
今年7月，Roadstar.ai與美團達(dá)成無人配送戰(zhàn)略合作，成為外賣業(yè)務(wù)中唯一一家提供自動駕駛L4技術(shù)的公司。同時，Roadstar.ai也將在歐洲、美國、日本等國家與本地運營企業(yè)合作，提供無人車公共交通服務(wù)。在歐洲，Roadstar.ai與當(dāng)?shù)刈畲蠊步煌ㄟ\營商達(dá)成合作，提供無人巴士服務(wù)；在美國，Roadstar.ai與一家自動駕駛軟件服務(wù)商共同搭建海外城市交通服務(wù)，面向普通市民，圍繞住宅區(qū)、商店、工業(yè)區(qū)等通用場景運營無人巴士。
雖然從高階L4自動駕駛降維切入細(xì)分場景擁有技術(shù)儲備的優(yōu)勢，但是不少巴士運營服務(wù)不僅需要團隊投入大量精力梳理當(dāng)?shù)卣膶徟绦?，也對運營方案的成本更為敏感。
對此，衡量向鈦媒體表示，“我們會謹(jǐn)慎使用資金和精力，確保主線研發(fā)不影響的情況下，占據(jù)更多的垂直領(lǐng)域的一些市場。同時，也會選擇跟我們的主線技術(shù)盡可能多的相關(guān)性，盡量花少量力氣把一個技術(shù)的子集拿出來做成其他場景下的產(chǎn)品。”
而關(guān)于成本，周光表示，“中國出租車司機的公司是美國的三分之一，所以我們在中國做運營，成本也要進行控制。因此我們也在致力于用低成本的傳感器，通過更好的融合傳感器的技術(shù)獲得更好的性能。進入垂直領(lǐng)域，我們也有成本上的優(yōu)勢。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/李勤）
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