題圖來(lái)自視覺(jué)中國(guó)

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“產(chǎn)品研發(fā)、人員都需要費(fèi)用,我們用了好用的產(chǎn)品,但沒(méi)人買(mǎi)單公司怎么活?產(chǎn)品怎么變得更好?”在分享推想科技醫(yī)療影像AI產(chǎn)品的使用體驗(yàn)時(shí),中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)分會(huì)許茂盛主任感慨道。

這樣的疑問(wèn)已經(jīng)成為每一家醫(yī)療AI企業(yè)的“必答題”。

推想科技創(chuàng)始人陳寬答道,醫(yī)療行業(yè)任何商業(yè)模式都建立在產(chǎn)品能在臨床上發(fā)揮價(jià)值,只要做到這一點(diǎn),商業(yè)化不是太大問(wèn)題。

在醫(yī)療AI的這波“風(fēng)口”之中,推想科技成為其中一個(gè)典型:成立于2015年,從肺結(jié)節(jié)篩查切入,三年完成四輪融資,2018年2月推想科技剛完成3億元B輪融資。截至目前,推想科技背后站著超過(guò)10家投資機(jī)構(gòu),紅杉資本、啟明創(chuàng)投、元生資本的身影在多輪融資中出現(xiàn)。

據(jù)推想科技透露,截止今年8月,推想人工智能產(chǎn)品已經(jīng)在近200家國(guó)內(nèi)外頂級(jí)三甲醫(yī)院落地,每天完成肺癌輔助篩查近2萬(wàn)例。當(dāng)落地成為醫(yī)療AI企業(yè)們的關(guān)鍵詞時(shí),產(chǎn)品在醫(yī)院里“落灰”也成為了常見(jiàn)現(xiàn)象。

陳寬坦言,“要讓人工智能真的能夠在醫(yī)院里面被使用,讓醫(yī)生愿意反復(fù)的點(diǎn)開(kāi)AI,并不是那么容易的事情。”

不容易的原因在于,AI真正落地到臨床當(dāng)中有不少挑戰(zhàn),比如醫(yī)療AI部署到醫(yī)院當(dāng)中,需要有很好的安全性,不會(huì)對(duì)現(xiàn)有的診斷流程形成壓力,不會(huì)造成任何信息系統(tǒng)的問(wèn)題。“一個(gè)好的AI產(chǎn)品,除了可以讓醫(yī)生容易接受,利于使用,也一定要能在不同醫(yī)療環(huán)境下保持較高的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。”總結(jié)起來(lái)就是準(zhǔn)確性、魯棒性(穩(wěn)定性)和易用性。

可是在落地過(guò)程中,如何判斷醫(yī)生覺(jué)得好不好用?

縱橫醫(yī)療吳文韜曾在接受鈦媒體采訪時(shí)表示,從醫(yī)生角度來(lái)講,AI產(chǎn)品是否符合醫(yī)療行業(yè)需求,主要看是不是解決臨床問(wèn)題,如果一個(gè)AI產(chǎn)品最終按照醫(yī)生的需求去設(shè)計(jì),按照醫(yī)生規(guī)劃達(dá)到一定效果,產(chǎn)品肯定會(huì)是醫(yī)生覺(jué)得很好的產(chǎn)品。

正因如此,陳寬更在意醫(yī)生的平均點(diǎn)擊率,他曾在去年提到“肺部小結(jié)節(jié)識(shí)別系統(tǒng)在醫(yī)生完全自愿使用的前提下,醫(yī)生平均的點(diǎn)擊率在64.5%左右。”

北京友誼醫(yī)院副院長(zhǎng)王振常告訴鈦媒體,現(xiàn)在的醫(yī)療AI和臨床流程不契合,應(yīng)該叫后AI,是指已經(jīng)檢查后的AI,如果在檢查過(guò)程中就有AI,或者在閱讀圖像時(shí)能自動(dòng)分析,那AI的價(jià)值會(huì)更大。“我們也在拿疾病來(lái)進(jìn)行探討,希望AI醫(yī)學(xué)影像能整合到器械里。”

鈦媒體曾在《醫(yī)療影像 AI 告別野蠻期:巨頭做平臺(tái),創(chuàng)企走細(xì)分,抱團(tuán)探尋商業(yè)化》一文中提到過(guò),經(jīng)歷過(guò)“野蠻人入場(chǎng)”后,證明存在價(jià)值已經(jīng)不再是醫(yī)療影像AI的頭等要事。更重要的問(wèn)題是,創(chuàng)業(yè)公司、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、醫(yī)療器械廠商三者最終會(huì)形成怎樣的行業(yè)生態(tài)?并以何種方式探尋商業(yè)化?

目前行業(yè)內(nèi)的AI產(chǎn)品大多數(shù)是先與三甲醫(yī)院展開(kāi)科研合作,然后再把成熟的產(chǎn)品售賣(mài)到更多醫(yī)院,此外還會(huì)和體檢中心、第三方影像中心等合作,這一類(lèi)屬于B端業(yè)務(wù);此外也有一些在垂直領(lǐng)域細(xì)分的企業(yè)嘗試C端業(yè)務(wù)拓展。

關(guān)于醫(yī)療AI創(chuàng)企的發(fā)展路徑,陳寬覺(jué)得,人工智能一定要整合到臨床路徑里,和器械整合的非常深入,“醫(yī)院同時(shí)有不同的大型設(shè)備在使用,我們不是說(shuō)整合一家大設(shè)備,而是每一家設(shè)備的影像都能快速分析并輔助醫(yī)生,我理解這是更好地跟設(shè)備整合的過(guò)程。”

此外,推想正橫向拓展其產(chǎn)品線,除了肺部輔助篩查產(chǎn)品外,還有胸部輔助篩查、腦卒中輔助篩查等產(chǎn)品。同時(shí),推想還推出醫(yī)療影像深度學(xué)習(xí)中心,可以對(duì)接醫(yī)院的AI科研相關(guān)需求。

“其實(shí)現(xiàn)在AI仍在發(fā)展初期階段,隨著行業(yè)的發(fā)展,價(jià)值體現(xiàn)的越來(lái)越寬,也會(huì)有更多元化發(fā)展的商業(yè)前景。”在商業(yè)化前景成型前,王振常認(rèn)為仍有不少問(wèn)題需要業(yè)內(nèi)一起去推動(dòng)解決,比如數(shù)據(jù)安全、產(chǎn)品和臨床工作流程的差距、AI產(chǎn)業(yè)政策等。(本文首發(fā)鈦媒體,作者/付夢(mèng)雯)

本文系作者 付夢(mèng)雯 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處、作者和本文鏈接
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