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騰訊覓影又發(fā)布了乳腺腫瘤篩查AI系統(tǒng),數(shù)據(jù)主動權(quán)握在醫(yī)院手里

“騰訊覓影”和醫(yī)院數(shù)據(jù)之間再架了一個脫敏空間,“一開始和騰訊合作時,醫(yī)院使用了離線數(shù)據(jù),不包含患者任何私人信息;臨床驗證階段,醫(yī)院內(nèi)部做了脫敏處理?!?/div>

在騰訊覓影正式推出一年后,2018年7月26日,騰訊覓影又發(fā)布了乳腺腫瘤篩查AI系統(tǒng)。

過去一年,騰訊覓影一直保持著高頻出鏡率:發(fā)布AI影像早癌篩查、承建國家級影像創(chuàng)新平臺、推出輔診開放平臺……通過這些頻繁的動作,騰訊覓影目前形成了兩個內(nèi)核:一個是AI影像早癌篩查,覆蓋了早期食管癌、肺癌、宮頸癌、乳腺癌等常見腫瘤疾??;另一個是輔診開發(fā)平臺,旨在成為“工具箱”,幫助醫(yī)院就醫(yī)流程中的各個環(huán)節(jié)利用AI提升效率。

相比于去年對于AI半信半疑的態(tài)度,現(xiàn)在,醫(yī)生們對AI提出了更為具體的需求。

中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院甲乳外科呂偉明主任告訴鈦媒體,“現(xiàn)在人工智能還是助手的范疇,一方面,幫助有經(jīng)驗的醫(yī)生迅速提高經(jīng)驗;二,幫助經(jīng)驗欠缺的大夫縮短學(xué)習(xí)曲線;三,對于大量的鉬靶照片,在人力不夠的情況下通過云平臺把疑難病癥篩查出來。”

以乳腺癌為例,呂偉民向鈦媒體透露,美國乳腺癌的五年生存率達(dá)到90%,上海的統(tǒng)計數(shù)據(jù)是91%,雖然高精尖的醫(yī)院沒有差距,但整體水平和歐美國家還是有很大差距。

傳統(tǒng)乳腺癌篩查一般有兩種方法: 乳腺B超和鉬靶X線檢查。前者對人體沒有傷害,但對早期病變不夠靈敏,準(zhǔn)確性不高,后一種準(zhǔn)確性高,但缺點是有輻射。而病理分析,雖然被認(rèn)為是癌癥篩查的“終極手段”,但醫(yī)生要在龐雜的圖片中找到病灶位置也并非易事。

“乳腺腫瘤篩查AI系統(tǒng)”是在一年前啟動的,由騰訊與中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院、中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院、廣東省中醫(yī)院、廣東省婦幼保健院和廣東省第二人民醫(yī)院等醫(yī)院聯(lián)合研發(fā),目前系統(tǒng)可以實現(xiàn)乳腺腫瘤的良惡性判別,并自動生成乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(BI-RADS)分級報告,已經(jīng)在廣東省第二人民醫(yī)院等十幾家三甲醫(yī)院進入臨床預(yù)試驗。

呂偉明很驚訝,“與半年前的準(zhǔn)確率、敏感度相比,現(xiàn)在已經(jīng)有大幅度的提高。”

乳腺癌方面覆蓋的模態(tài)包括超聲、鉬靶、MRI、病理、基因,鉬靶已經(jīng)在不少醫(yī)院落地使用,超聲、病理仍處在研發(fā)階段。腫塊檢測準(zhǔn)確率達(dá)90%,每張圖是0.2FP;鈣化敏感度達(dá)到99%,良惡性診斷的敏感度87%,特異度96%。而在半年前,腫塊檢測每張達(dá)到一個FP,現(xiàn)在降低到了原來的20%。

“疑難病例的積累就是這個系統(tǒng)能一步一步迭代、一步一步精度更高的關(guān)鍵點。”在騰訊覓影乳腺AI首席科學(xué)家顏克洲看來,AI達(dá)到超過醫(yī)生的效果,最重要的是,讓它看到普通醫(yī)生窮盡畢生精力也無法看過的疑難病例。

從目標(biāo)功能來說,鉬靶模態(tài)分三個功能:疑似病灶的定位、良惡性風(fēng)險概率分析、片子直接生成影像報告;病理模態(tài)包含兩個方向:組織學(xué)分級和免疫組化。

研發(fā)的思路是,先解決醫(yī)生頭疼的、需要量化的、重復(fù)性、繁重性的工作,然后再解決提高醫(yī)生精準(zhǔn)度、做到以前醫(yī)生很難做到的事情。

在整個過程中,數(shù)據(jù)空間和主動權(quán)掌握在醫(yī)院手里。李杰告訴鈦媒體,內(nèi)部通過離線數(shù)據(jù)進行驗證,把病人的診斷、B超、磁共振、病理等進行多模態(tài)整合驗證,具體的做法是“騰訊覓影”和醫(yī)院數(shù)據(jù)之間再架了一個脫敏空間,“一開始和騰訊合作時,醫(yī)院使用了離線數(shù)據(jù),不包含患者任何私人信息;臨床驗證階段,醫(yī)院內(nèi)部做了脫敏處理。”

為了保證AI不間斷的學(xué)習(xí)成長,顏克洲向鈦媒體透露需要做到兩點,“第一點,保證數(shù)據(jù)集絕對準(zhǔn)確;二,保證數(shù)據(jù)集有足夠的案例。做到這兩點,AI的學(xué)習(xí)是不間斷的,基本上每兩個月性能成倍的提升,相信再迭代一兩年一定會達(dá)到現(xiàn)在無法想象的境地。”

但對于準(zhǔn)確率,騰訊互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療副總經(jīng)理周旋有另外一種考慮,“人工智能用一個醫(yī)院的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,在一個醫(yī)院應(yīng)用準(zhǔn)確率很高,我們不希望用單中心進行訓(xùn)練,而是多中心的角度進行。”(本文首發(fā)鈦媒體,作者/付夢雯)

本文系作者 付夢雯 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請注明出處、作者和本文鏈接。
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