乂學(xué)教育集團(tuán) CEO，松鼠 AI 創(chuàng)始人周偉在鈦媒體 2018 T-EDGE 科技生活節(jié)
“為什么放眼全世界，中國孩子學(xué)得最苦，結(jié)果卻并不好？”在7月29日的鈦媒體 2018 T-EDGE 科技生活節(jié)上，乂學(xué)教育集團(tuán) CEO，松鼠 AI 創(chuàng)始人周偉在演說開場時(shí)就提出了這樣一個(gè)我們困惑已久的問題。
中國的孩子是學(xué)得最苦的，我們有全世界最會(huì)考試的學(xué)生，但與其稱他們?yōu)?ldquo;學(xué)霸”，不如說是“考霸”。全世界所有的孩子都考不過中國考生，但我們的學(xué)習(xí)效率并不高。比如說，獲得諾貝爾獎(jiǎng)的人數(shù)非常少。
“當(dāng)前的教育方式，90%所學(xué)內(nèi)容都是在浪費(fèi)時(shí)間，不但沒有效率，還挫傷了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。”在周偉看來，在現(xiàn)階段的教育體系中，學(xué)生似乎天天都在與題海文山做斗爭，這樣的學(xué)習(xí)方式并不是學(xué)習(xí)，而是在訓(xùn)練如何面對考試。
他在現(xiàn)場舉出了一組數(shù)據(jù)：每個(gè)學(xué)生在學(xué)某一類知識點(diǎn)時(shí)，他的用時(shí)是不同的，最短的150秒，最長的學(xué)一個(gè)要3989秒，如果我們在統(tǒng)一的一個(gè)勻速狀態(tài)下學(xué)習(xí)，勢必兩頭都在打醬油。
那么，我們是否可以少刷80%的題目？人工智能又可以幫助學(xué)生解決什么問題？
周偉表示，我們可以通過人工智能的技術(shù)讓學(xué)生保持學(xué)習(xí)的專注度，做到因材施教，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的教育。他舉例說，如果你是一個(gè)60分的學(xué)生，我教你的東西不會(huì)是70分，我先教你62分的，再教你65分的，逐步讓你爬坡式的進(jìn)行學(xué)習(xí)。通過這樣循序漸進(jìn)的方式，讓學(xué)生獲得進(jìn)步。
同時(shí)，乂學(xué)教育把教學(xué)大綱的知識點(diǎn)進(jìn)行拆分，再以個(gè)性化的手段進(jìn)行匹配，學(xué)生跟著搭載在電腦云端的學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)習(xí)，雖然他們同處在一個(gè)課堂內(nèi)，但是所學(xué)的東西不一樣。這樣能夠精準(zhǔn)地找到學(xué)習(xí)中的薄弱點(diǎn)，進(jìn)行有效地提分。
通過人工智能的技術(shù)，我們可以重構(gòu)學(xué)習(xí)關(guān)系。原來以教師為核心的教學(xué)體系構(gòu)建，現(xiàn)在有了人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)以后，我們可以以學(xué)生為核心的學(xué)習(xí)體系構(gòu)建。這也是人工智能在教育領(lǐng)域中，垂直應(yīng)用最主要的場景和目標(biāo)。
在這樣的新的學(xué)習(xí)環(huán)境下，教師的作用也發(fā)生了改變。他們主要的作用是幫助孩子提升學(xué)習(xí)興趣，同時(shí)監(jiān)督和輔導(dǎo)部分學(xué)生，而在傳授知識和對學(xué)生的判斷方面，完全可以交給了學(xué)習(xí)系統(tǒng)來完成。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/李程程）
大家都期望自己的孩子能夠得到最好的教育，不光是學(xué)科上面的，最好素質(zhì)類的也有，我們做夢都暢想我們的孩子能擁有像達(dá)芬奇、蘇格拉底、愛因斯坦這樣的三位大師，同時(shí)來教我的孩子，我想我的孩子必成大器。
當(dāng)然，這僅僅是一個(gè)夢想，如果沒有人工智能這項(xiàng)技術(shù)，這個(gè)只能是我們的一種美好的夢，永遠(yuǎn)不可能實(shí)現(xiàn)，因?yàn)檫@三位大師已經(jīng)去世了，他不可能來教你，教你你也不敢學(xué)，所以我們要通過人工智能來解決。
首先，我們來看一下，中國的孩子是不是全世界學(xué)的最苦的？當(dāng)然有人說我們最勤勞，但是我們最愛學(xué)習(xí)、最勤勞，不應(yīng)該成為我們學(xué)的最苦的一個(gè)理由，愛學(xué)習(xí)的人應(yīng)該是聰明的孩子，聰明的孩子應(yīng)該是愉快的、效率高的學(xué)習(xí)，但是我們沒有。
當(dāng)然，我們是全世界最會(huì)考試的學(xué)生，我們不叫學(xué)霸，基本上都叫考霸，全世界所有的孩子都考不過我們。這一期全美的奧賽冠軍，全是黃種人，全是我們亞裔的，上一屆還有一個(gè)印度裔的，這一屆那個(gè)哥們也沒有了，全是黃皮膚的。
我們不光考出了中國，我們還考向了世界，代表我們用功，但是我們的效率真的非常低，我們可以看到，我們獲得諾貝爾獎(jiǎng)的人數(shù)并不多，同時(shí)我們是全世界最愛做題的一群學(xué)生，有當(dāng)過學(xué)生的，有像我一樣現(xiàn)在當(dāng)家長的。
貌似我們的孩子天天都在與題做斗爭，文山、題海，學(xué)海無涯苦作舟，這是我們所有的孩子，只要他進(jìn)入學(xué)齡階段以后的一個(gè)真實(shí)寫照。我沒看到國外的孩子有這樣的描述，每天我們做題，學(xué)習(xí)那么苦，沒有的。
這源自于我們的學(xué)習(xí)效率是比較低下的，我們只能通過這樣的方式，來訓(xùn)練我們。其實(shí)我們現(xiàn)在的學(xué)習(xí)方式不是在學(xué)習(xí)，是在訓(xùn)練，訓(xùn)練你如何面對考試。
為什么要面對考試呢？因?yàn)槲乙忌虾玫膶W(xué)校，為什么要考上好的學(xué)校？因?yàn)槲覀儍?yōu)質(zhì)的教育資源比較少。
就拿北京為例，學(xué)區(qū)房賣到多少錢一平？全世界最貴的房子不是什么江景房、別墅，而是我們的學(xué)區(qū)房，買來又不能住，150萬在北京買一個(gè)過道，因?yàn)槟莻€(gè)過道有產(chǎn)證，因?yàn)槟莻€(gè)產(chǎn)證在學(xué)區(qū)里面，那是世界上最貴的房子，因?yàn)槲覀兊慕逃Y源少。所以，我們就拼命的訓(xùn)練我們的孩子，用傳統(tǒng)的、落后的教學(xué)方式，去訓(xùn)練他們。
為什么優(yōu)秀的老師如此稀缺？因?yàn)槔蠋熀歪t(yī)生一樣，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)生也是非常稀缺的，大家可以看到，北京三甲以上的醫(yī)院，全國各地的人都來排隊(duì)，每天早上4點(diǎn)鐘過去排隊(duì)拿號，都未必排的上，教師也是一樣的。
大家知道，一個(gè)特級老師需要多少年才能培養(yǎng)出來，在整個(gè)上海楊浦區(qū)，楊浦區(qū)是一個(gè)大區(qū)，大概幾百萬人口，初中物理的特級老師只有一名，楊浦還是一個(gè)特別大的區(qū)。為什么呢？因?yàn)樗枰?0、30年的經(jīng)驗(yàn)，去不斷的累積，這樣的教師資源是我們可遇而不可求的。
在這種資源稀缺的情況下，我怎么樣才能學(xué)的更快，騰出更多的時(shí)間玩呢？當(dāng)然玩是打“引號”的，就是你騰出時(shí)間學(xué)習(xí)一些素質(zhì)類的東西，比如說美術(shù)、音樂等等，而不是都把時(shí)間用在考試上面。
當(dāng)前的教育方式90%所學(xué)的內(nèi)容是在浪費(fèi)時(shí)間，不但沒有效率，還挫傷了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。就像今天也是一樣，只要是傳統(tǒng)的老師在講臺上線性的教學(xué)，有90%的時(shí)間是浪費(fèi)的。有很多人可能不想聽互聯(lián)網(wǎng)教育和人工智能教育，他等著聽下一個(gè)，但是他現(xiàn)在又不好意思走，他坐在那打醬油、發(fā)呆、玩手機(jī)，你是在浪費(fèi)時(shí)間。
其實(shí)在課堂里也是一樣的，老師是勻速講課的，但是有一些好學(xué)生、學(xué)霸，老師講的他已經(jīng)會(huì)了，他說老師，我能不能出去踢一會(huì)兒球？不行，你坐著，顯得你牛啊，就你會(huì)?。磕憔妥谀莾?，浪費(fèi)時(shí)間。還有一些學(xué)生，他聽不懂，因?yàn)槔蠋熓莿蛩俚脑谥v，他像聽天書一樣，他也得坐在那兒。
所以，我們有很多時(shí)間是浪費(fèi)的，其實(shí)最好的就是個(gè)性化的學(xué)習(xí)方式，就像原來我們可以看到，因?yàn)榻裉煸诒本┪覀兙椭v北京的，皇上是有好幾個(gè)師傅帶的，他接受的是個(gè)性化教學(xué)，那樣效果才是最好的，但是如果你要做個(gè)性化教學(xué)的話，一個(gè)老師帶一個(gè)學(xué)生，我們需要一億兩千萬名老師，因?yàn)槲覀冇?.2億名學(xué)生，我們是不可能有這么多老師的。
在這種基礎(chǔ)上面，我們怎么能夠得到個(gè)性化的教育呢？有了AI、有了人工智能，我們通過人工智能這項(xiàng)技術(shù)可以達(dá)到部分的個(gè)性化的教育。
在全球已經(jīng)有100多家公司接近1億的用戶在用人工智能來研究教育領(lǐng)域里面的一些問題，在中國有很多，我們可以看到新東方、好未來、阿凡提、作業(yè)盒子、VIPKID等等，這些多家公司都在涌入人工智能的這個(gè)領(lǐng)域里面，因?yàn)槿斯ぶ悄茉诮逃@個(gè)領(lǐng)域里面，大有可為，教育是最適合人工智能產(chǎn)業(yè)落地的一個(gè)行業(yè)。
大家不禁要問，難道你們比機(jī)器人還要適合人工智能嗎？對的。主要是有3點(diǎn)：
第一，教育是個(gè)傳統(tǒng)的行業(yè)。
剛才我們說釣魚是6000年歷史了，教育肯定比釣魚時(shí)間還要長，因?yàn)樗孟冉趟烎~，這也是教。我們跟過去更沒有任何改變，當(dāng)年孔子開壇授課，現(xiàn)在學(xué)校板凳坐著聽，是一模一樣的，這個(gè)行業(yè)更需要改變。
第二，這個(gè)行業(yè)的運(yùn)用場景會(huì)比較好。
它不像其他一些人工智能的產(chǎn)業(yè)，你還要去前期在冷啟動(dòng)的時(shí)候，你需要大量的去訓(xùn)練什么數(shù)據(jù)模型，它需要通過大數(shù)據(jù)來，否則你將進(jìn)入人工智障階段。通過大數(shù)據(jù)訓(xùn)練完以后，你才會(huì)逐步的進(jìn)入人工智能階段，未來會(huì)達(dá)到人工智慧階段。
教育它一上來就可以跨過人工智障的這個(gè)坎兒，為什么？我們舉個(gè)例子，你讓系統(tǒng)去識別一只貓的圖片，你至少要拿10萬只貓去訓(xùn)練它，同時(shí)你還有5萬只狗，2萬只豹子，讓系統(tǒng)去識別。
但是，1+1等于2這件事兒，在中學(xué)之內(nèi)這個(gè)范疇里面，一個(gè)人都不用試，你就知道1+1等于2，你不需要用1萬人個(gè)學(xué)生去做1+1=2，它才等于2，它是有很多新鮮值是可以應(yīng)用的。它有點(diǎn)類似于像我們現(xiàn)在運(yùn)用的人工地圖，就像百度地圖或者高德地圖在剛做的時(shí)候，它絕對沒有說我一條基礎(chǔ)路線都沒有，我純靠用戶滿街跑，我去建立我的這個(gè)地圖模型，不會(huì)的，它肯定先拿一張北京地圖拿上來，標(biāo)好的，我先把它做到系統(tǒng)里面。
然后，再通過大量的使用者，去用、去看到說哪個(gè)變單行了，哪個(gè)比較比較堵，哪個(gè)路徑會(huì)更快，慢慢的上來。其實(shí)它把那個(gè)地圖剛做上來的時(shí)候，已經(jīng)基本上可以滿足80%的準(zhǔn)確度了，只是后面通過用的人數(shù)越來越多，我們的算法再加進(jìn)去，它會(huì)越來越準(zhǔn)，教育也是這樣的，所以說這個(gè)場景應(yīng)用起來會(huì)比較方便。
在國外，扎克伯格包括比爾蓋茨，包括喬布斯的遺孀，他們都在人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)里面投入了很多的資金。世界上也有很多傳統(tǒng)教育的公司轉(zhuǎn)向人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)，現(xiàn)在也轉(zhuǎn)到人工智能這個(gè)領(lǐng)域里面了。像澳大利亞的很多公司，印度的，他們?nèi)谫Y已經(jīng)超過1億美金了。我們看來人工智能未來一定是在兩個(gè)國家里面誕生的，一個(gè)是中國，一個(gè)是印度。論技術(shù)和數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該還強(qiáng)于印度，因?yàn)槲覀內(nèi)吮人麄兌?，同時(shí)我們比他們愛學(xué)習(xí)。
那通過人工智能，我們能夠幫學(xué)生解決什么？我們能保持學(xué)生的專注度，因?yàn)槲覀兛梢酝ㄟ^人工智能的技術(shù)做到因材施教，個(gè)性化的教育，如果你是一個(gè)60分的學(xué)生，我教你的東西不會(huì)是70分，我先教你62分的，再教你65分的，逐步讓你爬坡式的進(jìn)行學(xué)習(xí)，你就不會(huì)坐在那兒想我是打醬油的，反正我也聽不懂，我讓你由一個(gè)打醬油的變成一個(gè)賣油翁，你專專心心的往這個(gè)銅錢里面去倒油。
我們把教學(xué)大綱里面的知識點(diǎn)進(jìn)行了拆分，我們看的是英語。首先，我們來看崔同學(xué)，在這78個(gè)知識點(diǎn)里面，他只有8%是不會(huì)的（我們通過線性測試得出的），包同學(xué)有24%不會(huì)，這位同學(xué)稍微慘一點(diǎn)，有58%不會(huì)。
我們將通過個(gè)性化匹配，每個(gè)同學(xué)自己學(xué)自己的，這樣雖然同在一個(gè)課堂里面，但是我們學(xué)的東西是不一樣的，是跟著電腦在云端的學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)習(xí)的。同樣的時(shí)間，我們學(xué)的東西是不一樣的，同時(shí)我們可以看到，其實(shí)每個(gè)孩子對知識的掌握所用的時(shí)間也是不一樣的。
我們可以看到大屏幕上，每個(gè)學(xué)生在學(xué)某一類知識點(diǎn)時(shí)，他的用時(shí)是不同的，最短的150秒，最長的學(xué)一個(gè)要3989秒，如果我們在統(tǒng)一的一個(gè)勻速狀態(tài)下學(xué)習(xí)，勢必兩頭都在打醬油，所以各學(xué)各的是最好的。
通過人工智能系統(tǒng)，我們還能進(jìn)行追根溯源，這是對每個(gè)學(xué)生在原來的學(xué)習(xí)方式里很難做到的。比如我初二，我在學(xué)一元二次方程時(shí)，其實(shí)我不會(huì)，不是我不會(huì)一元二次方程，在初一時(shí)，求根我忘了，我沒有學(xué)好，所以在初二時(shí)，一元二次方程我死活學(xué)不會(huì)，系統(tǒng)就會(huì)先讓你點(diǎn)狀的去學(xué)初一的內(nèi)容，甚至我們能找到你小學(xué)六年級時(shí)遺忘的知識點(diǎn)，這樣來提升我們的學(xué)習(xí)效率。
大家一定會(huì)說，你說的那么好，這個(gè)教學(xué)系統(tǒng)有沒有用？我們在亞太地區(qū)做了第一場教學(xué)的人機(jī)大戰(zhàn)，我不是跟學(xué)生比看誰考的好，那個(gè)我們只要做閱卷系統(tǒng)，或者圖像識別就OK了，我們是跟真人老師比教學(xué)效果。我們高出了真人老師9分，同時(shí)我們也獲得了很多媒體報(bào)道，因?yàn)槲覀兊谝粋€(gè)出了人機(jī)大戰(zhàn)的白皮書，包括境內(nèi)、境外的。
我們在今年又做了幾場人機(jī)大戰(zhàn)，山東、成都的，普遍效果都非常好，得到了很多報(bào)道，在這個(gè)基礎(chǔ)上，我們發(fā)表了14篇關(guān)于人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)的論文，被世界頂尖的學(xué)術(shù)論壇所收錄。同時(shí)，我們也是第一個(gè)獲得EdTechX大獎(jiǎng)的中國公司，去年一屆是日本的一家公司獲得的。我們也跟斯坦福國際研究中心聯(lián)合成立了實(shí)驗(yàn)室，已經(jīng)有兩年時(shí)間了。大家都知道斯坦福國際研究中心，它的技術(shù)我們每個(gè)人其實(shí)都用過，就像蘋果里面用的Siri。
我們在全國有700多家無人教室，遍布與20多個(gè)省，100多個(gè)城市，像西藏我們都有兩家，新疆有10幾家，內(nèi)蒙有20幾家。通過大量的學(xué)生使用，我們也可以看到提分的效果比較顯著，特別是是對學(xué)中和學(xué)弱，因?yàn)槲覀兡芫珳?zhǔn)找到他的知識薄弱點(diǎn)，同時(shí)給他進(jìn)行有效的提分。
因?yàn)槲覀兺ㄟ^人工智能的技術(shù)，我們可以重構(gòu)學(xué)習(xí)關(guān)系，原來我們的學(xué)習(xí)關(guān)系是以教師為核心的教學(xué)體系構(gòu)建，現(xiàn)在有了人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)以后，我們可以以學(xué)生為核心的學(xué)習(xí)體系構(gòu)建。
在這種新的學(xué)習(xí)環(huán)境下，老師的作用發(fā)生了改變，主要是幫助孩子，引起孩子的學(xué)習(xí)興趣，同時(shí)監(jiān)督和部分的輔導(dǎo)孩子，在傳授知識這方面和對學(xué)生的判斷方面，我們交給了學(xué)習(xí)系統(tǒng)來完成。
我們覺得人工智能在教育這個(gè)領(lǐng)域里面，它的垂直應(yīng)用最主要的就是重構(gòu)學(xué)習(xí)關(guān)系，我們將以學(xué)生個(gè)體為核心，重新幫學(xué)生構(gòu)建他的學(xué)習(xí)體系，讓每個(gè)孩子身邊都會(huì)有一位蘇格拉底+達(dá)芬奇+愛因斯坦合體的AI超級老師。
謝謝大家！
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哈哈。又在搞概念。。。