鈦媒體注：6月30日，以“從制造業(yè)中來，到制造業(yè)中去”為主題的2018雪浪大會在中國無錫太湖國際博覽中心隆重召開。本次大會由十幾家龍頭制造企業(yè)發(fā)起，超過500家制造業(yè)企業(yè)參加。
江蘇省委常委、無錫市委書記李小敏出席本次大會并發(fā)表主旨講話。上汽集團副總裁、乘用車公司總經理王曉秋、陽光集團董事長陳麗芬、雙良集團董事長繆文彬、貝斯特精機總經理蘭恒祥、臥龍控股集團副總裁朱亞娟作為主論壇演講嘉賓，同與會人員分享了制造業(yè)企業(yè)與互聯網全面融合的案例。
在“民營制造業(yè)數字化轉型實踐探索”分論壇中，奇精機械總經理汪偉東，ifm董事總經理葉莘，中之杰董事長張繼平，雪浪數制首席產線智能專家劉凱與阿里云高級算法專家閆新發(fā)展開了一場關于“民營企業(yè)數字化轉型”的討論。
阿里云高級算法專家閆新發(fā)從互聯網和平臺的角度談到了制造業(yè)的數字化轉型。
他主要談到了三個方面，第一部分，閆新發(fā)將企業(yè)數字化轉型分為三個階段，最早期是僅僅是建立官網，為了生存將市場數字化，第二個階段轉型是將商品數字化。第三個階段轉型，是利用數據資源優(yōu)化傳統(tǒng)資源。
第二部分，他以盒馬鮮生為例，談到了數據資源怎樣在新零售、新物流中發(fā)揮作用，調動傳統(tǒng)資源。
第三部分，閆新發(fā)談到，現在工業(yè)數據化轉型在技術方面主要面臨三大難點，一是物聯。二是數聯，三是智聯。他認為，目前在人的層面已經開始互相聯動了，但技術略慢，要加快技術上聯通的速度。
閆新發(fā)總結道，數據化轉型的目的，是通過數據的方式，最終讓很傳統(tǒng)的流程能夠產生新的價值。這一觀點給在座的制造業(yè)很多啟發(fā)。
以下是閆新發(fā)的發(fā)言實錄，略經鈦媒體編輯整理：
我從互聯網和平臺的角度出發(fā)來談這個問題。
數字化轉型的三個階段
首先，最早制造業(yè)轉型，做了一件事情是建網站和官網。
他們不是主動建的，是為了賣掉商品，必須把官網建起來。我的理解，真正的制造業(yè)互聯網的轉型開始，只是轉型市場端，為了生存把市場做了一個數字化。
到了第二個階段，從百度到阿里，所有的企業(yè)做第二個轉型——“商品數字化”。
大家都在淘寶上買東西，如果在自己家里造出來，是賣不出去的。先把商品數字化，就可以在淘寶賣了。
講這個案例的意思，企業(yè)數字化轉型的驅動力可能真的不是自身，不是通過領導意識，領導為什么有意識，因為要賣出商品，逼著所有員工去開電商和店鋪，大家在座的做實體產業(yè)的，不得不這么做，這是從目的來講，一定是從外向內，從生態(tài)的角度思考。
第三個階段，企業(yè)數字化轉型的目的是什么？今天坐在這里不是為了數字化而數字化，是有成本的。例如ERP軟件等等，用這些要想好目的。我總結下來，包括跟博士交流，我覺得他的核心目的，是用數字化的資源優(yōu)化我們的傳統(tǒng)資源。
我們的傳統(tǒng)資源包括人，包括機、包括料、包括法、包括能、車等等。優(yōu)化人，是不是因為人少，大部分人都不愿意做這個工作，這是一個核心的目的。在目的背后細分的目的就很難講清楚了，有可能是降低能耗，有可能加速交付的時間，有可能是增加定單的滿足率有很多。跟所有的企業(yè)交流，每個企業(yè)的目的不一樣。
我們真正數字化轉型的目的一定是用數字資源優(yōu)化傳統(tǒng)的資源的。
以盒馬鮮生為例，怎樣依靠數字資源優(yōu)化資源？
我覺得從企業(yè)數字化轉型，尤其是傳統(tǒng)的企業(yè)方法論問題，我是沒有找到一個方法論的。做產業(yè)轉型是沒有招數的，每個行業(yè)不一樣。中國有500多個制造行業(yè)，這500各行業(yè)怎么通過一套方法論做？我想把這些問題拋出去。
回過頭來說，圍繞剛才說的，優(yōu)化資源的事情，講幾個案例。
第一，大家知道阿里的市值大概是5000億美金，實際上以前沒有這么大的，因為打開手機淘寶就一個APP。以前的模式就到不了（這么大的市值）的。以前的淘寶看到的產品是人排序的，這個運營小二是一手遮天的，當他把你這個產品推上去，你這個商家就可以賺錢了。如果賣產品是非常非常暴力的，如果這樣阿里就死了。
我們有1000萬個商家，這個是數據發(fā)揮作用的，讓10億商品，跟兩億人做匹配，打開手機淘寶看，恰恰可能大家總共看起來是不一樣的。
還有盒馬鮮生，實際上背后真正做到，就是用數據資源把傳統(tǒng)的資源聯系原來線下的商家和商品。大家說阿里上面是清貨的，就是因為這個原因。像盒馬生鮮都很高端了，還有前面嘉賓講的供應鏈，馬總提的新零售（盒馬鮮生）的樣本，提了五新，一個是新零售，新制造，新金融新技術、新能源（數據能源），其實最近發(fā)布了叫“新物流”。
大家不知道有沒有注意到，菜鳥物流用數據資源優(yōu)化傳統(tǒng)的資源，升華了（物流）。菜鳥沒有自己的快遞，但是估值很高。
我舉幾個例子。以前的物流是廠家生產出來放到自己的倉庫里面，有一筆很大的成本是庫存的成本；第二是通過層層轉的，送到快遞倉，放到大倉一級級沉，要搬六七次，中間的周轉時間非常長，中間不可能平順的飛。
實際上菜鳥針對這個問題做優(yōu)化，有幾個方面的優(yōu)化。
第一，通過一個大倉的優(yōu)化去把商品的搬運次數降低到只有兩次。當廠家生產出來商品，直接送到菜鳥的大倉里面，提前做好分倉了。大概知道在全國三四十個倉每個賣多少，第二次直接到客戶家了。其實這里面的背后含義是，只搬運兩次跟搬運六七次是節(jié)約非常大的。另外，只要涉及到周轉會發(fā)生很多的問題，效率非常低。
也就是說，菜鳥把原來的復雜的網絡點對點，變成集約型，就像飛機有直線性的飛機，避免有很多的空載。
第二，預測。我們講預測未來，控制未來，實際上大家對預測不敏感，如果明天彩票出幾號就敏感了。
做預測的目的，解決了物流行業(yè)非常大的痛點。比如說實效性的問題，比如從無錫買了深圳的貨，因為沒有前面的基礎，會從深圳發(fā)過來，這個東西再快，就換成火箭也需要時間。原來比的是運輸工具，傳統(tǒng)的是運輸工具，最早的時候用火車，后來用飛機。實際上這個東西再快也超不過光速，在你下單的時候已經放到你家門口了。這就是預測的作用。
實際上我們真正做數據化轉型的目的，是優(yōu)化今天有的傳統(tǒng)資源，包括做的工藝參數。實際上，我們通過數據的方式，能夠達到這個目的的。達到這個目的以后，最終讓很傳統(tǒng)的流程能夠產生新的價值。
數字化制造的價值和難點
為什么數字化轉型很難？
回歸盒馬的問題，到底是零售還是制造，零售的模式已經完全不一樣了。你去看盒馬的時候，實際上有一部分是外賣的，但是看不到有人取貨，因為它是在上面放了一個導軌，傳統(tǒng)的方式都已經打破了。如果點盒馬的時候，冷鏈里面的包裝設備都變了，都是通過互聯網的思維改變了，包括里面分層的，而且包裹不是盒子的，而是塑料袋?？梢哉f，菜鳥每個包裹都是我們算的。
阿里以前是電商公司，或者是零售公司，但是現在已經是數據公司，在阿里大概有一半以上的人在玩數據寫算法。如果企業(yè)沒有人做數據，也沒有公司做研究，那么上了系統(tǒng)也沒有用，因為不是數字化轉型。
今天在互聯網公司里面，真正做數據運算的資源消耗，遠遠大于業(yè)務消耗，這時候才是真正成為數據化轉型的公司。
回過頭來，我們做數字化轉型的價值在哪里？
百度以前把企業(yè)的介紹變成數字化，百度的市值做到幾百億，阿里做到幾千億，我們如果把設備做到數字化，全部數字化可能是幾十萬億的價值。
工業(yè)里面非常復雜，到底是工單、還是人還是設備，到底什么模式推進，是一個非常大的痛點，目前來講，沒有想到一種非常好的模式。
相對來講，目前一些標準化的東西容易成功。目前的技術上的難點來講，從新零售的角度看，這里面有幾大的難點。
以前每個企業(yè)做事情都是“耍金箍棒都可以打死妖怪”。但實際上工業(yè)是不行的，工業(yè)的鏈條特別多，陳列非常深，到底要找到杠桿其實挺難的。百度和阿里是抓住營銷的方法，因為那是一個比較粗淺的數字化的工程。
今天遇到很多的技術挑戰(zhàn)，這些技術并不是不存在的。我覺得現在有三個大的方面技術挑戰(zhàn)。
第一，物聯。第二，數聯，這是理念，大家沒有掌握，或者是知識模型。第三叫智聯。
這三節(jié)怎么關聯，這里面加起來有三個以上的挑戰(zhàn)點。物聯實際上是兩件事情，一個是上傳，還有下控制，這兩個要同時做到其實挺難的，在物聯的角度。目前的優(yōu)勢在制造行業(yè)，在德國、日本傳感器非常牛，我們現在更多的是用他們的設備。優(yōu)勢是傳統(tǒng)和制造企業(yè)。
第二是數聯。如果沒有做到，數據在ERP，在各個系統(tǒng)里面，實際上是沒有價值的，尤其像做大的企業(yè)，數據量非常非常大，做的事情定單下來立馬是聯動的。在互聯網企業(yè)里，做過這個東西，其實增加了一層把各個數據的整合起來。我們講把書一開始讀厚，讀薄，中間額外生了很多的東西，今天在座的制造業(yè)的企業(yè)沒有做過，互聯網已經做了很多年。
第三，智聯。每個智能之間連接起來的，這個叫反射性的執(zhí)行，做傳感器現在解決的也是這個問題。出了什么問題去解決，只是一個規(guī)則，就像電飯煲一樣通過一種科學物理反映就彈開了，只能讓你熟不會提升口感。阿里云也在思考，互聯網算法的能力，還有一方面?zhèn)鹘y(tǒng)的行業(yè)，對這個行業(yè)比較懂，結合起來才會達到智慧的連接，這是三個大的環(huán)節(jié)，也會有融合，從物聯到數聯怎么真正變成可能的數據也很難。其實真正一個設備里面有上千個參數怎么用，不是真正就是拿了就可用的，每個環(huán)節(jié)怎么串聯也很難。
我覺得技術實際上是慢了一步，人的層面先聯系了起來。有人已經把系統(tǒng)從宏觀層面打通了，有的企業(yè)有非常好的傳感器可以做嘗試，有的企業(yè)可以提供場景，有很多的企業(yè)家對產線的理解非常非常到位，我們（阿里云）有平臺和技術和算法，但是我們沒有經驗。你們是在這個行業(yè)打磨很久，我們會帶來很多的技術，互相融合。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/付夢雯，編輯/趙宇航）
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