在自助結(jié)算方案中，創(chuàng)新奇智尤其注意AI 場景落地中諸如“商品堆疊難以結(jié)賬”等實際問題。
不過，要想將 AI 的觸角深入進(jìn)行業(yè)，如何了解不同行業(yè)的痛點，就成為創(chuàng)新奇智面臨的最大難題。
“我們不想做一家純研究性的公司，而是行業(yè)專家+技術(shù)專家的’雙輪驅(qū)動’，這樣才能把行業(yè)需求和技術(shù)能力匹配在一起，不然就會各說各的語言。”創(chuàng)新奇智 COO 王晶對鈦媒體說。
為此，創(chuàng)新奇智在公司內(nèi)部專門設(shè)立了“行業(yè)合伙人”角色，邀請各個細(xì)分領(lǐng)域資深人士，從客戶需求角度提供指導(dǎo)，這也讓創(chuàng)新奇智的AI 行業(yè)解決方案有著更細(xì)的顆粒度。
可以看出，在整個創(chuàng)新工場的生態(tài)鏈中，創(chuàng)新奇智扮演了“資源整合再創(chuàng)新”的角色，一端承接創(chuàng)新工場 AI 工程院在計算機視覺、自動化機器學(xué)習(xí)等方面的技術(shù)積累，一端背靠創(chuàng)新工場的諸多合作伙伴，快速在行業(yè)尋求 AI 落地切入點。同時，創(chuàng)新奇智也計劃未來與創(chuàng)新工場所投的曠視、地平線等 AI 公司，在產(chǎn)品與技術(shù)環(huán)節(jié)形成進(jìn)一步的聯(lián)動。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/蘇建勛）
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想法終于落地實踐了
工場創(chuàng)新
工場創(chuàng)新
機器人產(chǎn)業(yè)
機器人產(chǎn)業(yè)
博士創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)
創(chuàng)新工場
典型的資源型創(chuàng)業(yè)公司~
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