禾多科技創(chuàng)始人倪凱（右一）
鈦媒體快訊 | 4月27日消息：作為汽車智能化演變的先軍，無人駕駛明星項目禾多科技、Roadstar.ai、景馳科技、智行者等在激光雷達公司Velodyne的車展論壇上同臺亮相。
其中，禾多科技創(chuàng)始人倪凱透露，高速項目HoloPilot已實現(xiàn)了在高速公路上的自動駕駛，包括跟車、自主換道、自主超車、上下匝道等功能，并同時表示，將利用自動駕駛可以解決共享出行的痛點，“比如停取車、最后一公里和夜間調(diào)度等場景，有助于降低人力成本，提升運營效率。”
倪凱博士畢業(yè)于清華大學(xué)和佐治亞理工學(xué)院，曾任職于微軟和百度，創(chuàng)建了百度的無人駕駛團隊，是中國自動駕駛領(lǐng)域的先行者，在2017年6月創(chuàng)建禾多科技，專注于打造基于前沿人工智能技術(shù)和汽車工業(yè)技術(shù)的自動駕駛方案。
2017年7月，禾多科技獲得由IDG和四維圖新領(lǐng)投、知合控股和BAI跟投的千萬美元級別天使輪融資。四維圖新作為禾多的股東，將解決無人駕駛關(guān)鍵環(huán)節(jié)高精度地圖的資質(zhì)和應(yīng)用問題。
據(jù)鈦媒體此前報道，禾多科技將無人駕駛方案定位為美國SAE標(biāo)準(zhǔn)下的Level 3.5階段，解決人接管車過程中平滑過渡的痛點。”L3.5自動駕駛解決方案是依靠最先進的人工智能算法，針對不同的場景研發(fā)自動駕駛量產(chǎn)解決方案，既可實現(xiàn)無人駕駛（L4），也可保留人的接管權(quán)（L3）。”禾多科技創(chuàng)始人倪凱說。
據(jù)了解，禾多科技具備從車輛線控、底層多傳感器技術(shù)到上層自動駕駛核心算法模塊的完整布局，是少數(shù)擁有全棧自動駕駛研發(fā)能力的公司之一。
而在技術(shù)落地方面，禾多科技也是希望能夠盡快實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，“目前我們主要專注于高速公路、城市環(huán)路等封閉道路，以及最后一公里這兩大應(yīng)用場景。”倪凱說。
目前禾多科技的高速項目HoloPilot已實現(xiàn)了在高速公路上的自動駕駛，包括跟車、自主換道、自主超車、上下匝道等功能。其中，禾多科技的上下匝道技術(shù)可順暢接駁高速路和立交橋，實現(xiàn)高速路之間的轉(zhuǎn)換，無需人工接管。
“最后一公里的場景以代客泊車為代表，禾多科技的HoloParking項目可實現(xiàn)車輛自動尋找車位、泊車入位和泊出至指定地點等功能，駕駛者僅需在固定地點交接車輛即可。”倪凱告訴鈦媒體。
在倪凱看來，自動駕駛能夠解決共享出行的以下痛點：
停取車：自動駕駛技術(shù)應(yīng)用于停車和取車時，車輛可以自動完成尋找空余車位、自動選擇路線、停車入庫等行為，取車時亦是如此，將大幅減少停取車所耗費的時間。倪凱博士表示：“代客泊車，有可能是自動駕駛在共享出行領(lǐng)域最先商業(yè)化的場景之一。”
最后一公里：隨著代客泊車技術(shù)的升級，用戶可以在停車場附近上下車。擁有該技術(shù)的車輛，能不用進入地庫就自動尋找周邊車位并完成還車、取車行為，大大提升最后一公里的出行效率。
夜間調(diào)度：共享汽車的區(qū)域投放需求伴隨著用戶群體行為也會有潮汐般的特性——上班高峰時用車需求集中在住宅區(qū)域，下班高峰時需求集中則在辦公商業(yè)區(qū)。和共享單車不同的是，汽車的調(diào)度無法人為批量進行，需要耗費大量的人力和物力。在夜間波谷時段，車輛通過自動駕駛技術(shù)可實現(xiàn)停車網(wǎng)點之間的自動調(diào)度，完成空間上的高效遷移。
目前來看，無人駕駛的應(yīng)用收到技術(shù)、場景以及政策法規(guī)等多重因素限制，而共享出行所在的城市環(huán)境、高速標(biāo)準(zhǔn)道路以及港口等簡單環(huán)境都是無人駕駛落地的主要方向。禾多科技的應(yīng)用方向無疑屬于主流選擇，在這個過程中，如何克服關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)、獲得營運資質(zhì)以及法律許可，將是亟待解決的問題。
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