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讓營銷數(shù)據(jù)更接地氣,Alike Audience 想用銀聯(lián)卡和手機號描摹用戶畫像

當戶外大屏、電梯樓宇的傳統(tǒng)廣告購買方式被移動互聯(lián)網(wǎng)時代的“程序化購買”所替代,大數(shù)據(jù)在其中扮演了更加重要的角色。

鈦媒體注:2018年,鈦媒體將陸續(xù)推出對于前沿云端科技創(chuàng)業(yè)公司的全景調(diào)查。本項目主要由阿里云“諸神之戰(zhàn)”全球創(chuàng)客大賽推薦,鈦媒體篩選,獨家采訪與追蹤。記錄最值得記錄的中國前沿科技創(chuàng)新史,點擊可訂閱特色專題「“諸神之戰(zhàn)”獨家追蹤」。

2017年中旬,一則高層變動的消息在廣告界引發(fā)了關(guān)注,曾服務全球最大的廣告?zhèn)鞑ゼ瘓F WPP 集團 27 年之久的 WPP集團大中華區(qū) CEO 李倩玲宣布離職,而她的去向也不再是廣告圈,而是專注于她的另一家公司——碚曦投資管理集團(Withinlink)的工作。

從廣告到投資,李倩玲打算用另一種方式繼續(xù)她的營銷事業(yè),在碚曦投資的官方介紹中,這家成立于2015年的機構(gòu)專注于營銷科技領(lǐng)域新興企業(yè)的孵化,在不到兩年時間里,已完成了對超過10家公司的投資。

在李倩玲看來,國內(nèi)營銷領(lǐng)域的創(chuàng)投熱度稍欠火候,大部分抱著投出獨角獸目標的 VC 將目光集中在 To C 領(lǐng)域,而對于營銷科技類的創(chuàng)業(yè)公司來說,相比財務型的投資人,他們也更希望能在產(chǎn)品拓展、客戶關(guān)系上獲得幫助。

在去年的戛納創(chuàng)意節(jié)中,李倩玲帶著碚曦所投的Gululu、筷子科技、兔展三家創(chuàng)業(yè)公司出現(xiàn)在了論壇演講環(huán)節(jié),讓國內(nèi)尖端的營銷科技難得的集中出現(xiàn)在國際舞臺上;而由李倩玲擔任創(chuàng)業(yè)顧問的另一家大數(shù)據(jù)公司 Alike Audience,也在去年獲得由阿里巴巴舉辦的創(chuàng)業(yè)大賽“諸神之戰(zhàn)”香港區(qū)冠軍。

Alike Audience 聯(lián)合創(chuàng)始人:郭啟洋、林家健

創(chuàng)始于 2015 年的Alike Audience 定位為“數(shù)據(jù)管理平臺( Data Management Platform)”,一端對接的是品牌主的投放需求,一端以AI 算法處理諸如手機號碼、銀聯(lián)卡、信用卡等數(shù)據(jù)信息并得出消費者畫像,最終幫助品牌主將廣告投放到合適的目標人群中去。

作為Alike Audience 的聯(lián)合創(chuàng)始人,郭啟洋曾在德勤香港工作過四年,在一次黑客馬拉松大賽上,郭啟洋遇到了現(xiàn)在的合伙人林家健與林樹榮,三人聊起當下大數(shù)據(jù)的種種應用場景,當時仍在加州伯克利大學就讀行為經(jīng)濟學的林家健提出用“數(shù)據(jù)定義行為”的暢想,擁有技術(shù)背景的林樹榮表示完全可以實現(xiàn),這便促成了 Alike Audience 最初的誕生。

程序化購買的大數(shù)據(jù)機遇

回溯 2015 年Alike Audience誕生時的營銷行業(yè),互聯(lián)網(wǎng)廣告市場規(guī)模在那一年跨進了2000億大關(guān),根據(jù)艾瑞報告數(shù)據(jù),2015年的互聯(lián)網(wǎng)廣告市場增速超過45%,達2184億元。

移動互聯(lián)網(wǎng)造就的碎片化媒體更是改變了原有的廣告投放方式。我們熟知的戶外大屏、樓宇電梯、門戶頭條式的品牌展示型廣告,一般需要人為談判、定價、投放,其中認可的是媒體的價值,欠缺的是瀏覽媒體后的用戶反饋。

而到了互聯(lián)網(wǎng)世界,程序化購買代替了人為操作的廣告投放方式,且用戶點擊廣告、瀏覽時長、是否會購買的動作變得可被記錄,“人”的價值被激發(fā)出了新的潛力。

Alike Audience 做得就是定義“人”的的工作。

在一次完整的程序化購買中,廣告主會在 DSP(Demand Side Platform,需求方平臺)中提出投放需求,媒體會在 SSP(Sell-side Platform銷售方平臺)中展示自家平臺,之后廣告主會在DMP(Data-Management Platform,數(shù)據(jù)管理平臺)中選擇想要投放的目標客戶標簽,最終雙方在ADX(Ad Exchange,廣告交易平臺)中進行廣告交易。

這聽起來有些復雜,事實上,你可以把 ADX 理解為股票交易所,廣告主或者代理商只需選定投放價格、人群、時間等相應參數(shù),便可在平臺中實現(xiàn)自動化投放。但若想讓選中的“股票”獲得更大收益,就需要Alike Audience 這樣的 DMP 平臺選中更合適的投放人群。

“我們和金融機構(gòu)和通訊廠商合作,拿到加密后的用戶消費卡號和手機號,以此定位出用戶的性別、喜好、最近消費記錄,最終生成廣告廠商需要的用戶標簽。”Alike Audience 的聯(lián)合創(chuàng)始人郭啟洋告訴鈦媒體。

以高端美容產(chǎn)品為例,Alike Audience 從銀聯(lián)、萬事達卡官方獲取加密后的用戶消費信息后,可以標記出35-45歲、有一定消費水平的女性,再將這部分用戶提供給美容產(chǎn)品廠商以進行后續(xù)的廣告投放。

目前,Alike Audience 保持了10人左右的小團隊規(guī)模,已經(jīng)擁有超過2億的用戶標簽數(shù)據(jù),并在香港、臺灣、韓國等全球12個國家開展業(yè)務,年營收近千萬,已獲得來自英諾天使基金、慧科資本百萬級的天使輪融資,并計劃2018年進一步擴展中國內(nèi)地市場。

保證數(shù)據(jù)安全的“第三方平臺”

從消費者的角度來看,一家創(chuàng)業(yè)公司利用銀行卡與電話號碼進行營銷,自然會聯(lián)想到至關(guān)重要的數(shù)據(jù)隱私安全問題,對此,郭啟洋特別向鈦媒體強調(diào),Alike Audience 并不直接獲取用戶的電話號碼和銀行卡號,有的僅是一串“代碼”。

“運營商給我們的是每臺手機號對應的識別碼,這串識別碼沒有任何意義,更不會透露用戶的個人信息,我們只能基于識別碼打標簽。”郭啟洋談到。

也就是說,像Alike Audience 這樣的數(shù)據(jù)管理平臺,只能分析出某個代碼呈現(xiàn)出的用戶行為,而無法知道這個用戶究竟是誰,而廣告主關(guān)心的也是某個用戶以前買過什么,有多強的購買力,有沒有可能成為自家用戶,而不是某個用戶的姓名、電話號碼和住址。

另一方面,諸如銀聯(lián)、萬事達卡這樣的數(shù)據(jù)擁有方雖然具備海量用戶數(shù)據(jù),卻苦于無法找到合適的變現(xiàn)窗口,而 Alike Audience 這類公司的存在,也幫助上述機構(gòu)在保護用戶安全的前提下把數(shù)據(jù)活用起來,同時也能為合作方提供一定比例的分成。

值得注意的是,第三方公司的中立身份也在與金融機構(gòu)、通訊廠商的合作中發(fā)揮優(yōu)勢。因為 Alike Audience 只做數(shù)據(jù)管理的工作,不會涉及后期的媒體投放,因此相比業(yè)務鏈條繁雜的 BAT 等大公司,機構(gòu)更愿意將此類合作交由Alike Audience這類效率更高、業(yè)務單一的創(chuàng)業(yè)公司。

把消費場景的大數(shù)據(jù)做精

大數(shù)據(jù)對于營銷的關(guān)鍵性不言而喻,作為Alike Audience 的創(chuàng)業(yè)顧問,李倩玲認為如何用數(shù)據(jù)去解決品牌方的具體痛點更為關(guān)鍵。

“大家都知道數(shù)據(jù)很重要,但如果你有辦法將不同渠道的數(shù)據(jù)全部整合在一起,想辦法解決’數(shù)據(jù)孤島’的問題,那么就解決了一個痛點,你的公司就會很值得投資。”李倩玲在接受采訪時曾表示。

這樣的定位決策也落實在了Alike Audience 的發(fā)展規(guī)劃中,眾所周知,營銷大數(shù)據(jù)在國內(nèi)的應用趨勢已呈紅海,如何在百家爭鳴中分一杯羹,需要將自身業(yè)務發(fā)展出更接近行業(yè)屬性的特色。

在之后的規(guī)劃中,郭啟洋就希望瞄準“母嬰”和“汽車”等幾個特定市場,以標桿客戶的聲量在行業(yè)進一步擴展知名度。

在與惠氏奶粉的合作中,Alike Audience 通過定位手機號與信用卡記錄,將過去90天頻繁光顧婦幼醫(yī)院、消費母嬰產(chǎn)品、瀏覽母嬰信息的用戶圈定出來,交由惠氏奶粉瞄準以上用戶進行廣告投放,最終,有圈定用戶的惠氏產(chǎn)品比“盲投”產(chǎn)品的購買轉(zhuǎn)化率高了近10倍。

“和惠氏合作后,另一個國際奶粉品牌很快就找了過來。在合作中,我們會讓對方清楚Alike Audience的定位——我們只做消費類數(shù)據(jù)的用戶標簽管理,是一家技術(shù)公司。”郭啟洋告訴鈦媒體。為了獲得更有質(zhì)量的消費數(shù)據(jù),Alike Audience 還找到尼爾森等第三方調(diào)查機構(gòu)進行數(shù)據(jù)交叉驗證,以提升投放用戶的精準性。(本文首發(fā)鈦媒體,作者/蘇建勛)

本文系作者 蘇建勛 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請注明出處、作者和本文鏈接。
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