學(xué)吧課堂創(chuàng)始人、CTO 李行武

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在投入互聯(lián)網(wǎng)教育創(chuàng)業(yè)潮之前,李行武決定先在線下學(xué)校教書探探路。

他拿出了當年北京高考數(shù)學(xué)卷練手,雖然這時已經(jīng)離開了高中十余年,他還是很輕松地拿下了140多分。

這讓他感覺還不錯,于是他迫不及待走上三尺講臺,拿起教鞭,為臺下的中學(xué)生講授了一堂精心準備的數(shù)學(xué)課。當課堂接近尾聲時,他還信心滿滿地收集的學(xué)生們的反饋。

但學(xué)生們一臉疑惑的表情,并且問道“老師,你剛剛講的是什么?”的場景,讓李行武感到錯愕不已。

“學(xué)生的反應(yīng)是很簡單但卻直指核心——他們聽不懂,就證明你這節(jié)課是失敗的。”多年之后,學(xué)吧課堂的創(chuàng)始人李行武向鈦媒體編輯回憶道。

這也讓一直在傳統(tǒng)教育體制下學(xué)習(xí)游刃有余的李行武第一次意識到,教育并不是看上去那么簡單,自己會學(xué)習(xí)并不代表自己能教好課。

這也是目前大部分K12在線1對1教育培訓(xùn)機構(gòu)面臨的一個問題:所有的機構(gòu)都對外聲稱師資來自985高校的學(xué)生,但大部分的兼職的學(xué)生教師,哪怕是頂級學(xué)校的專業(yè)生,也不一定懂得大部分學(xué)生的狀況,以及他們真正需要的是什么。

虛擬機器人教師探路

不過,技術(shù)出身的李行武知道自己的興趣和優(yōu)勢。畢業(yè)于清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本碩的他,開始研究智能虛擬機器人教師產(chǎn)品,并獲得了聯(lián)想之星的天使輪融資。

在一次次與學(xué)生的互動中,虛擬教師的產(chǎn)品的雛形逐漸形成。當時初版的虛擬教師,簡單理解起來是“短視頻+練習(xí)”:每節(jié)課由十幾段幾十秒的視頻切片組成,中間穿插測試和練習(xí)。通過學(xué)生與系統(tǒng)的互動,獲得學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),并且給與個性化的反饋。

經(jīng)過一年的努力,學(xué)吧課堂高二數(shù)學(xué)的課程搭建完成,2014年5月,學(xué)吧正式推出虛擬智能機器人,當年10月,他們決心將機器人教師落地現(xiàn)實學(xué)習(xí)場景,虛擬智能機器人教師產(chǎn)品在北京多所中學(xué)進行試點。

學(xué)吧早期研發(fā)的虛擬機器人教師

很快,參與試點的班級學(xué)生的數(shù)學(xué)成績從年級的中游上升至年級第一。但問題也接踵而至,要將中學(xué)課程的知識點做顆粒度的細分,視頻錄制量大,必然導(dǎo)致成本過高,而以線下學(xué)校試點的方式采集數(shù)據(jù)量也不夠。這樣的策略并不適合初創(chuàng)公司,李行武不得不停下來這項計劃。

李行武和他的團隊基本上都是互聯(lián)網(wǎng)出身,從未涉足教育領(lǐng)域。雖說對于教育行業(yè)抱有極大的熱忱,也有初入行業(yè)的初生牛犢不怕虎的勇氣,但此前一年線下教學(xué)的經(jīng)驗積累最多是對教學(xué)本身的理解,而對培訓(xùn)行業(yè)的認知,以及教育資源的把控,李行武發(fā)現(xiàn)團隊還有太多短板。

與此同時,隨著公司進一步擴張,李行武也意識到了自己公司管理上的短板。于是2015年5月,他當機立斷,引入原巨人教育副總裁齊明鑫,讓其擔任公司CEO。自己則出任公司CTO,將精力放在自己更擅長和感興趣的技術(shù)和教研業(yè)務(wù)上。

游戲化題庫采集有效數(shù)據(jù)

2015年8月,學(xué)吧課堂獲得了晨興資本的1000萬元Pre A輪融資。經(jīng)過半年多的打磨,李行武推出全新的產(chǎn)品“學(xué)吧課堂”,新版的學(xué)吧課堂基于練習(xí)的場景,以做題來獲取學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。

不過值得注意的是,除去熱衷刷題的學(xué)霸們,對于大部分需要輔導(dǎo)的學(xué)生而言,做題是比較枯燥的。團隊發(fā)現(xiàn),如果采取游戲化的思路打磨產(chǎn)品,會吸引他們的注意,達到調(diào)動他們學(xué)習(xí)積極性的目的。

學(xué)吧課堂采取游戲化的題庫切入學(xué)生練習(xí),學(xué)生完成做題任務(wù)之后,會獲得直接的金幣獎勵。
。

學(xué)吧課堂APP

他們認為,一方面,游戲可以縮短現(xiàn)實世界中的差距,因此,學(xué)吧的產(chǎn)品中,不同層次的學(xué)生可以通過自適應(yīng)題目訓(xùn)練得到相同的分數(shù);另一方面,游戲可以快速反饋學(xué)習(xí)成果,而線下的考核(如月考、期中考)的檢驗周期更長,一次失敗對學(xué)生的打擊較大。

這使得獲得超過280萬學(xué)生使用學(xué)吧課堂做練習(xí),積累了海量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)學(xué)吧課堂可以做出準確的學(xué)情分析,為每一位學(xué)生匹配個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容,讓學(xué)生從此愛上練習(xí)。

李行武告訴鈦媒體,相對于市面上目前的用戶量規(guī)模大的做題產(chǎn)品,學(xué)吧的數(shù)據(jù)是最有效的,性噪比很低,主要體現(xiàn)在,數(shù)據(jù)的密度和質(zhì)量上。當時,累計學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)已經(jīng)超過2億題次。

教學(xué)導(dǎo)航輔助人工教師

2016年6月學(xué)吧課堂獲得了創(chuàng)新工場、聯(lián)想之星、晨興資本的2000萬元A輪投資。然而,單獨的習(xí)題練習(xí)并不能形成良好的商業(yè)模式,這只是路徑中的一環(huán)。而在教育行業(yè),“教學(xué)”能夠形成一個閉環(huán)。

目前培訓(xùn)機構(gòu)主要分為班課和1對1模式。李行武認為,在線教學(xué)這件事,從1對1起步是靠譜的邏輯,而此前學(xué)生習(xí)題累積的數(shù)據(jù),為現(xiàn)在真人1對1教學(xué)導(dǎo)航系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。

這套自主研發(fā)基于大數(shù)據(jù)和人工智能的教學(xué)導(dǎo)航系統(tǒng),是李行武認為的學(xué)吧所擁有的技術(shù)和行業(yè)壁壘。系統(tǒng)可以為學(xué)生進行全面的學(xué)情分析,基于實際能力定制專屬課件,輔助教師教學(xué)。

以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),學(xué)吧課堂通過“教學(xué)導(dǎo)航系統(tǒng)”輔助教師授課,后臺7億數(shù)據(jù)支持老師定制課件。這種全新的人機結(jié)合教學(xué)方式極大的提高了教師的授課效率,降低了1對1的教學(xué)成本,可以讓更多的學(xué)生享受到得到價格低廉、內(nèi)容優(yōu)質(zhì)的個性化1對1輔導(dǎo)服務(wù)。

學(xué)吧對于教師質(zhì)量的把控十分嚴格,教師必須是名校出身,必須經(jīng)過3輪面試篩選和專業(yè)培訓(xùn)才能上崗。通過目標定制,方案定制,名師定制和服務(wù)定制,學(xué)吧為每1個學(xué)生提供1套專門的學(xué)習(xí)計劃。

在學(xué)吧課堂,教師除了授課之外,還要對學(xué)生進行全面的心理輔導(dǎo)和學(xué)習(xí)管理,課前評測、課后跟蹤,每次課程短信反饋,每月進行電話回訪,團隊力求將用戶體驗做到極致。

學(xué)吧課堂注重建立在線學(xué)習(xí)的新場景,“學(xué)情匯報”“家長點贊”“家長打賞”等功能可以有效的將家長引入到孩子的學(xué)習(xí)中來,讓家長可以在見證孩子進步的過程中,給予孩子更多有效的支持。

值得一提的是,不同于目前其他K12在線1對1教育公司的爭相布局一二線城市,李行武將戰(zhàn)略和目標客戶定位于三四線城市。

因為在李行武看來,一線城市的在線1對1輔導(dǎo)競爭已經(jīng)相對白熱化,是典型的存量市場,而在優(yōu)質(zhì)教育資源缺乏的三四線城市的需求卻得不到滿足,在這個增量市場上,學(xué)吧有更廣闊的空間,而較低的客單價定位,會使得當?shù)馗嗉彝ツ茇摀闷稹?strong>(本文首發(fā)鈦媒體,作者/李程程)

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  • 商業(yè)模式太麻煩了…… 噱頭并不代表成功,尤其是對于技術(shù)黨

    回復(fù) 2018.03.22 · via iphone

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