迅雷集團CEO、網(wǎng)心科技CEO 陳磊
鈦媒體注：鈦媒體T-EDGE國際年度盛典，作為鈦媒體年度最重要、在科技領域最舉足輕重的年度國際峰會，每一年年末希望能夠對當年發(fā)生的和未來可能發(fā)生的做一些重要盤點和預判，同時，搭建一個平臺通過線上線下交流，助力全球前沿創(chuàng)新者的價值發(fā)現(xiàn)與落地。
中國制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的融合態(tài)勢正在加劇，數(shù)字化就是其明顯的特征。
就在12月17日，在鈦媒體 T-EDGE 國際年度盛典上，迅雷集團CEO、網(wǎng)心科技CEO陳磊也表示，未來的制造業(yè)，很多的產(chǎn)品都會被賦予數(shù)字化能力。企業(yè)重心在演進，從計劃經(jīng)濟到市場經(jīng)濟、甚至是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代，制造的重心也將滲透到生產(chǎn)、銷售、使用到用戶的全生命周期。未來的制造業(yè)企業(yè)，當產(chǎn)品全部數(shù)字化之后，也會向著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的方向。
同時，在未來制造業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)融合進程中，整個互聯(lián)網(wǎng)和技術的架構，會進一步趨向去中心化，共享計算、區(qū)塊鏈等技術會起到關鍵作用。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/徐有偉）
在互聯(lián)網(wǎng)初期階段，數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟在很大程度上是分開的，其中實體經(jīng)濟主要是滿足人們衣食住行等生活必備的實體產(chǎn)品，而數(shù)字經(jīng)濟更多地是在社交、娛樂領域里面快速發(fā)展。
而電商在互聯(lián)網(wǎng)早期的時候，已經(jīng)形成數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟之間的橋梁。在今天看來，我們認為這是數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合的1.0的場景。通過技術的不斷創(chuàng)新，給實體經(jīng)濟的產(chǎn)品提供更多的營銷渠道和營銷手段，比如說電商是因為能夠在互聯(lián)網(wǎng)架構上支撐海量的交易行為，帶來了像阿里巴巴、淘寶、京東這樣的巨大的電商平臺。
隨著LBS技術的出現(xiàn)，O2O發(fā)展起來，今天我們講新零售，其實是計算機視覺、大數(shù)據(jù)、人工智能帶來的產(chǎn)物。
十九大之后，我們迎來了一個新的時代，我們認為這個時代是數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合的2.0階段，這個階段實際上已經(jīng)進入到了產(chǎn)品和服務本身的價值里面去了。
如果我們簡單地回顧一下歷史，其實數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合的先驅是智能手機，蘋果給社會帶來的核心創(chuàng)新是把一個傳統(tǒng)的電子產(chǎn)品，變成了一個數(shù)字化的產(chǎn)品（具有高智能的產(chǎn)品）。特斯拉把數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合在一起，把汽車作為一個載體。
我們認為未來的制造業(yè)里面，很多的產(chǎn)品都會被賦于數(shù)字化的能力和數(shù)字化的服務。
我們看一下中國制造業(yè)的發(fā)展，中國的制造業(yè)在早期的時候是計劃經(jīng)濟，計劃經(jīng)濟的特點是制造企業(yè)的關注點主要在生產(chǎn)上。所以，因為它對營銷不需要太多的關注，所以整個產(chǎn)品的設計到產(chǎn)品的用戶體驗，可能都不一定是最切合用戶需求的。當然那個時候我覺得我們生產(chǎn)出來的產(chǎn)品質量特別好，因為我們所有的制造企業(yè)都是非常關注生產(chǎn)環(huán)節(jié)。
市場經(jīng)濟帶來的是關注度向營銷領域轉移，所以制造企業(yè)不但要關注我怎么把一個產(chǎn)品做好，更要關注我怎么把一個產(chǎn)品賣好。
互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代帶來的是關注度進一步的深入，我不但要把這個產(chǎn)品賣出去，我還要跟蹤這個產(chǎn)品整個的使用過程。實際上互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品跟制造業(yè)的實體產(chǎn)品最大的區(qū)別是用戶對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的使用，核心是在使用的全生命周期里面。
為什么互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品能夠更注重用戶的體驗，是因為用戶和它之間的關系，更重要的是在使用的過程當中發(fā)生的。
今天我們看到比如說互聯(lián)網(wǎng)汽車，我們知道肯定是像智能手機一樣去大幅度地改變整個工業(yè)、產(chǎn)業(yè)未來的趨勢。特斯拉首先做到的是它能夠去監(jiān)控和服務整個使用過程當中發(fā)生的各種各樣的問題。所以，當制造業(yè)發(fā)展到互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代的時候，我覺得很重要的一點是，我們不但去關注生產(chǎn)和銷售，也關注在這個產(chǎn)品的使用過程當中，整個周期里面發(fā)生的所有事情，把這個服務跟用戶的交互做得更貼心。
物聯(lián)網(wǎng)時代跟互聯(lián)網(wǎng)時代又有什么樣的差別呢？物聯(lián)網(wǎng)時代制造企業(yè)的關注度已經(jīng)從這個產(chǎn)品本身的使用，進入到了關注這個使用產(chǎn)品的人。大數(shù)據(jù)、人工智能給我們帶來的是這樣一個工具，這個工具讓我們能夠不斷地去加深對最后這個用戶的了解。我們不但想知道用戶是在哪兒買的，想知道用戶使用的過程當中發(fā)生的事情，我們還想知道通過他使用這個產(chǎn)品，我們還想了解這個人，同時讓我能夠更好地設計我的產(chǎn)品，去做個性化的設計。所以剛才李處長講，我們的消費金融進入到了個性化的時代，個性化的時代是對用戶的更深入的了解。
例如一罐可樂，我們以前關注的是這個可樂的品質、味道、包裝（這是在生產(chǎn)環(huán)節(jié)當中我們可以注意到的），后面去看的是可樂是在哪個渠道賣出去的，在哪些渠道比較好賣，再然后我們可能要關注用戶買完這個可樂之后多久才喝掉，是整罐都喝掉了還是剩了一大半沒喝，喝的過程用了多長時間，這都對我設計這個產(chǎn)品本身是有價值的。
最終我們更想知道的是，他買這個可樂的時候的決策是怎么做的。他為什么買這罐可樂，主要吸引他的點是這個包裝還是產(chǎn)品的味道，是一個習慣性的購買還是什么，他更有可能買的其他產(chǎn)品是什么……
我們?nèi)タ椿ヂ?lián)網(wǎng)公司做產(chǎn)品的時候，我覺得核心是有四件事情是制造業(yè)可以跟互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一起去研究和探討的。
第一，擊中用戶的痛點，這個在我們的實體經(jīng)濟里面，確實也是這樣的，衣食住行都是用戶的核心痛點。
第二，占領用戶時間資源。不停地占領用戶的使用時間，這個幾乎是所有的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品很核心的一點。通過不斷地占領用戶的使用時間，再跟用戶交互的過程當中，越來越多地通過人工智能手段了解用戶。
第三，交叉營銷。最后達到的目的未必是要通過我這個產(chǎn)品賺錢，一個社交工具可能是不需要花錢買的，但是我通過背后對這個用戶的了解，我可以進行交叉營銷，一個輸入法可能是完全不賺錢的工具，問題是輸入法占領了用戶的核心使用場景之后，我可以去做交叉營銷，我可以進入到搜索領域、瀏覽器領域等等。
第四，抓住瓶頸建構生態(tài)。如果這個痛點正好是一個瓶頸點，也就是說用戶必走的通道的時候，我在這個瓶頸周圍去建構生態(tài)。
我們認為制造業(yè)企業(yè)在未來很有可能在產(chǎn)品數(shù)字化了之后，也會向這個方向去發(fā)展。
我們看到亞馬遜生產(chǎn)的音箱（ECHO），小米的小愛音箱，其實它的核心除了它大幅度地提升了音箱作為一個產(chǎn)品在使用方式上和用戶體驗上變得更好之外，他希望成為家庭的一個中心紐帶（控制中心）。
但是，如果我們的制造業(yè)都這么去做產(chǎn)品，向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)學習的話，我們也能看到，也給這個行業(yè)帶來很多的挑戰(zhàn)和問題。
首先，我覺得在用戶層面，所有的產(chǎn)品都不斷地去占領用戶的使用時間（這個還真未必是好事兒）。另外有的時候一個技術在企業(yè)那里，如果重點是為企業(yè)的經(jīng)營和利潤去服務的話，很有可能人工智能的技術和你對用戶的了解不是在提升用戶的生活質量，而是在降低用戶的生活質量。
第二，在產(chǎn)業(yè)層面，在互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新的難度，今天已經(jīng)比5年前和10年前要難得多，因為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在構建生態(tài)的過程當中，往往會變成壟斷性的產(chǎn)業(yè)，我們看任何一個互聯(lián)網(wǎng)根植的領域里面，幾乎都有第一和第二壟斷的這種局面。
第三，在技術層面上，我們怎么去應對新的挑戰(zhàn)和新的問題，包括幫助解決用戶層面和產(chǎn)業(yè)層面的一些問題。
技術層面核心的挑戰(zhàn)我覺得主要有兩點：
首先當我們所有的產(chǎn)品都開始計算，都進入我們的數(shù)字生活、互聯(lián)網(wǎng)、萬物互聯(lián)的時候，再加上人工智能大數(shù)據(jù)在整個生產(chǎn)領域里面去起到至關重要的作用，整個計算的需求會爆發(fā)式地增長。這個趨勢已經(jīng)很明顯了，我們看到，今天有很多研究大數(shù)據(jù)、做人工智能的公司，比方說做基因工程這樣的公司，通過研究基因、大數(shù)據(jù)分析基因去治療疑難病癥這樣的公司，他們今天已經(jīng)開始用飛機去運數(shù)據(jù)了，在一個互聯(lián)網(wǎng)高度普及的社會里面，我們看到，用這么傳統(tǒng)的方法去運數(shù)據(jù)，主要是因為數(shù)據(jù)的量、計算的規(guī)模在高速地增長，今天整個的物理設施和計算成本其實已經(jīng)沒辦法支撐這樣的一個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展了。
另外我們也看到，摩爾定律在逐漸失效，摩爾定律的失效有一個很重要的反應，這兩年智能手機其實在漲價，漲價的原因并不是智能手機廠商在增加它的利潤率，而是原器件的漲價，flash、CPU都在漲價，這在5年前我覺得是不可想象的，摩爾定律支撐了計算工業(yè)十幾、二十年，每十八個月，價格降低一半，性能提升一倍。當摩爾定律失效了以后，計算的需求高速增長的時候，怎么辦呢？一定會產(chǎn)生一個重大的社會問題。首先能夠解決這個問題的國家，一定在人工智能、大數(shù)據(jù)領域里面，可以得到更長足的發(fā)展。
其次我們認為整個互聯(lián)網(wǎng)和技術的架構，會進一步地趨向分布，甚至是去中心化的。實際上，互聯(lián)網(wǎng)技術在Google的引領之下，其實已經(jīng)發(fā)生了一次非常大的飛躍，以前大規(guī)模的計算都是通過數(shù)據(jù)庫這種高度集中式的處理系統(tǒng)，這些集中式的處理系統(tǒng)是需要非常強大的大型機等等去服務它。
互聯(lián)網(wǎng)架構是我放棄掉大型的設備，我用X86服務器（足夠快），但是我把整個的體系架構變得分布式，讓每一個計算模塊，它的負擔變小，但是因為我有大量的設備，所以我可以解決更加海量的問題。
今天我們認為，隨著每一件商品進入數(shù)字化之后都需要計算，今天互聯(lián)網(wǎng)的體系架構也到了極限，我們認為，這個架構會進一步地分布，分布到更加微型的、小型的計算設備上去，用更加分布的去中心化的方式去解決問題。
為什么要去中心化？互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟里面，壟斷是非常容易形成的，但是在實體經(jīng)濟里面很難。首先，用戶的消費門檻會變高，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟里面，消費門檻是下載一個應用就好了，但是在實體經(jīng)濟里面它有一個購買行為，你要去購買一個實體的商品。不管是亞馬遜的ECHO音箱也好，還是小米的小愛音箱也好，我覺得今天要想讓所有的制造企業(yè)都同意這個產(chǎn)品是家庭的控制中心，所有的產(chǎn)品都要為它去服務、聽它的指揮，我覺得在實體經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)里面，應該是很難實現(xiàn)的。
所以一定要有一種平等的、協(xié)議性的交互方式把用戶的數(shù)據(jù)打通，去優(yōu)化我們的信息，和讓這些信息為用戶去服務。
中心化的解決方案，有的時候效率并不高。舉個例子，我們知道Google的無人車，在很長一段時間里面主要是在灣區(qū)跑，為什么它不跑出灣區(qū)這一塊兒的地方？有一個核心的原因，是因為Google的無人駕駛的安全性在一定程度上依賴于高清地圖，而這個高清地圖的精度非常高，所以帶來了巨大的數(shù)據(jù)量，這個數(shù)據(jù)量要想把它全都存到車上，這個車都存不下（沒有那么大的地方）。如果這個高清地圖，實時地通過網(wǎng)絡傳輸?shù)杰嚿?，我們看到現(xiàn)在比較權威的資料里面寫，需要1GB每秒的傳輸速度，這個數(shù)據(jù)量太大了。
所以，用高清地圖這種中心化的方法去解決無人駕駛的安全性，它是有現(xiàn)實的困難和較高的成本。反過來，用去中心化的方向，反而更容易解決這個問題，比如說我們今天看到的所有的交通標志，能不能變成一個數(shù)字的交通標志？在急轉彎的地方，有一個人看的急轉彎的標志，能不能有一個車看的急轉彎的標志？我們的分道線，兩條白線，人可以看到，能不能讓車也看到？通過無線通訊的方式讓車也看到。當你所有的這些交通標志包括車與車之間能不能互相傳遞信息，我慢下來，請你也慢下來。
用這種分布式的方式去解決這個問題的時候，你就規(guī)避了很多的海量計算和海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯栴}。所以，去中心化和分布式的這種計算，我覺得在未來特別是在物聯(lián)網(wǎng)時代，在數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟高速融合的階段里面，我認為會成為未來的一種主流的技術。
我們都知道迅雷在轉型，迅雷轉型的核心是我們要去做一個去中心化的計算平臺，我們把它叫做共享計算，共享計算，我們的做法是通過用一個設備，去采集用戶家庭里面閑置的計算資源，包括它的帶寬資源、存儲資源和CPU資源，把這些非常小的、閑置的計算資源，全部都收集起來，然后變成一個像亞馬遜、阿里云一樣的云計算平臺給企業(yè)去用。
這個平臺，在設計本身就是高度分布和去中心化，它同時解決了之前講的兩個問題：
第一，通過共享經(jīng)濟這種手段，用很低的邊際成本去采集大量的計算資源，大幅度地降低社會的計算成本。這個我們認為，是在摩爾定律失效之后，計算產(chǎn)業(yè)在解決計算成本問題中，我們覺得是最可行的和最有效的一個方法。通過這種方法，我們可以讓人工智能、大數(shù)據(jù)，高帶寬的傳輸?shù)某杀敬蠓认陆担敲醋寚夷軌蛟谶@些領域里面遠遠地超越美國或者其它的競爭對手。
這個技術是迅雷獨創(chuàng)也是中國獨創(chuàng)的技術，我們也為這個技術非常地驕傲，在去中心化的技術里面，區(qū)塊鏈會起到非常關鍵性的作用，既使是在共享計算這一個領域里面，我們就看到區(qū)塊鏈有大量的應用。傳統(tǒng)的云計算，它的成本機構是跟它的規(guī)模是線性的，而共享計算它的成本機構、它的邊際成本是非常低的，這個是我們?yōu)槭裁茨軌蚪档统杀镜囊粋€很重要的原因。
共享計算，毋庸置疑是要深入到千家萬戶去的，我們今天深入到千家萬戶去的這個設備的在行業(yè)、用戶中也引起了很大的反響，在京東、截止昨天已經(jīng)有1600萬人預約玩客云這個產(chǎn)品。
同時，我們也認為共享計算對環(huán)境保護，節(jié)省社會資源都有非常深遠的意義，因為我們把閑置的資源、電子垃圾有效地利用起來，減少了大型數(shù)據(jù)中心這種高度污染和高度廢電的一種社會必不可少的，沒有辦法的一個現(xiàn)象。
X86服務器，在IDC、數(shù)據(jù)中心這樣的環(huán)境里，功耗大概是200瓦-300瓦，再加上空調等這些高功耗的配套設施，實際上是有很大污染和浪費的，而我們的每一個玩客云的僅有功耗3瓦-5瓦，可以做到非常省電和環(huán)保。
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