More Health創(chuàng)始人Robert Warren在“2017鈦媒體T-EDGE年度國際盛典”
鈦媒體注：鈦媒體T-EDGE國際年度盛典，作為鈦媒體年度最重要、在科技領(lǐng)域最舉足輕重的年度國際峰會，每一年年末希望能夠?qū)Ξ斈臧l(fā)生的和未來可能發(fā)生的做一些重要盤點和預(yù)判，同時，搭建一個平臺通過線上線下交流，助力全球前沿創(chuàng)新者的價值發(fā)現(xiàn)與落地。
12月16日，MoreHealth創(chuàng)始人Robert Warren在鈦媒體T-EDGE國際年度盛典上表示，人工智能在醫(yī)療行業(yè)的作用，跟在其它方面發(fā)揮的作用非常類似。
就好像人工智能如何幫助我們管理卡車車隊，人工智能、機器學習都是為了幫助我們更好的去做決策，如何通過知識、如何能夠?qū)崿F(xiàn)這些案例密集的任務(wù)，從而把更好的建議提供給人類的醫(yī)師們，讓他們來幫助患者。
MoreHealth成立于 2011 年，總部位于硅谷，創(chuàng)始人Robert Warren是加州大學舊金山分校醫(yī)療中心外科教授、原腫瘤外科主任，曾連續(xù)多年被評為美國頂尖1%的醫(yī)生。
MoreHealth可以幫助患者與美國專家面對面進行視頻會診，會診結(jié)束后，專家在主管認可的基礎(chǔ)上可以與患者遠程建立合法醫(yī)患關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，美國專家可以為中國患者開具電子處方，并通過MoreHealth美國藥房進行國際處方藥品遞送。其自主研發(fā)的國際專家聯(lián)合會診平臺已經(jīng)得到FDA認證。
雖然看似只是遠程跨境醫(yī)療服務(wù)，但其背后的技術(shù)、數(shù)據(jù)收集、電子病歷安全等都是支撐遠程跨境醫(yī)療服務(wù)的關(guān)鍵，在Warren看來，人工智能手段是患者觸達醫(yī)師的手段。
“如果數(shù)據(jù)本身質(zhì)量不好的話，那就是垃圾進來、垃圾出去。所以我們需要從系統(tǒng)上找到更準確的數(shù)據(jù)，需要更信任AI在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮的作用，比如基于AI的決策，在生物醫(yī)藥的應(yīng)用也可以進一步加強。”
據(jù)鈦媒體了解，MoreHealth截至目前已經(jīng)為數(shù)千例患者提供中美會診業(yè)務(wù)，其中75%以上的癌癥患者經(jīng)過中美會診后對診療方案進行調(diào)整，95%以上的腦神經(jīng)疾病患者會診后改變了診斷和治療方案。會診后95%的患者繼續(xù)在國內(nèi)進行治療，無需赴美，節(jié)省醫(yī)療開支50萬人民幣以上。（本文首發(fā)鈦媒體，作者／付夢雯）
大家下午好，首先我想感謝鈦媒體邀請我來到這里，來給大家分享一些信息，今天早上和今天下午大家都聽到了很多關(guān)于AI的話題，我不是工程師，也不是AI專家，也不是計算機專家，我是一個外科手術(shù)師。
我是加州大學三藩分校的外科手術(shù)教授，我專才是對癌癥病人進行手術(shù)。在我的學業(yè)生涯當中，在一些病例當中我看到了很多，比如說為晚期胃癌或晚期胰腺癌的病例中，我對他們做了很成功的手術(shù)，在我之后的職業(yè)生涯中我希望能夠有更多的癌癥患者比如幾十萬、幾百萬的患者有更好的醫(yī)療服務(wù)。
我們在整個舊金山有四個不同的位置，里面有很多的醫(yī)院、病房等等，我們也跟谷歌、Facebook、英特爾這樣的公司合作，來問一問究竟如何把這些技術(shù)更好的應(yīng)用在診療當中，并不僅僅是診療這么簡單，還有促進全球健康整體的水平。
我的合伙創(chuàng)始人他是一位非常專業(yè)的IT人士，我們另外一位創(chuàng)始人是商務(wù)人士，我們主要的目的是希望通過在全球范圍內(nèi)把醫(yī)生和病人，通過技術(shù)連接起來，來幫助他們應(yīng)對這些威脅生命的癌癥。
大家可以發(fā)現(xiàn)腫瘤這些年發(fā)病率的變化，在過去的20年當中，中國每年新增的腫瘤患者高達440萬名，這是2015年的數(shù)據(jù)；只看肺癌的話，有80萬的新增肺癌患者，很多癌癥其實是可以預(yù)防的。整個中國，如果今天開始都不吸煙的話，我們相信在三十年之后，肺癌的患病率會大幅度下降。
我們能夠看到癌癥患者患病之后的存活率有多少，通常情況下，在美國存活率要比中國高一倍左右。這里還有一些財務(wù)方面的問題，談到全球醫(yī)療方面的開支已經(jīng)達到了8.3萬億美元，在美國我們看到單單醫(yī)療上面的開支就達到了4.2萬億美元，這也使得美國的負債變得非常高，當特朗普總統(tǒng)進一步去推行減稅方案時，就會看到這些預(yù)算的問題更吃緊了，當然我們不應(yīng)該討論太多的政治的問題。
我們來看一下中國，我們剛才提到每天有400多萬新的腫瘤患者，這些患者增加將會造成額外1萬億美金的醫(yī)療開支，這些開支如何能夠更好的帶來診療的結(jié)果，給病人們帶來福祉？
我們看一下數(shù)據(jù)，這里也介紹了在癌癥發(fā)病率方面的增長，在美國我們用棕色標出來了，看到10%的增長速度；在中國增長速度要低一些，我們看到癌癥增長速度較低的情況，之所以比美國低，我想可能是總體發(fā)病率太過，或者其它的原因。
我們再來看一下左邊圖表中宮頸癌的情況，通常情況下，這都是一個發(fā)展中國家常見的癌癥，你可以看到宮頸癌的流行發(fā)病率，其實它跟一些早期婦科病毒的一些感染有關(guān)。我們看到目前在兩國疾病的發(fā)病率都在降低。
在全球范圍內(nèi)，可以看到不管在發(fā)展中國家，還是發(fā)達國家，我們現(xiàn)在看到前列腺癌的趨勢，我們不知道究竟原因是什么，在中國我們可以看到可能是由于環(huán)境的原因。
比如說這是對肝臟進行的一個CT圖像，大家可以看到從腹部往上，這就是病人的腫瘤，這個腫瘤最終的處理方法是進行切除，但多數(shù)患有這種癌癥的患者，其實他沒有辦法去接受切除術(shù)，因為他們國家的診療手段仍然是落后的。
這個圖像有點復雜，我簡單給大家解釋一下，這里指的是全球8萬名患者的調(diào)查，對剛才我們提到的纖維細胞瘤，在這個情況下，我們看到這是在各個國家、在歐洲、在美國的情況；我們看到臺灣的患者，患這種纖維細胞瘤之后，存活率是最高的，你可以看到不管是接受什么樣的治療，最后能夠產(chǎn)生多高的存活率，我們發(fā)現(xiàn)這種癌癥總體來說，它的存活率在亞洲要比歐洲要差一些。
在這一項8萬名患者的調(diào)查當中，數(shù)據(jù)實際上也不那么準確，因為有很多患者可能沒法去看醫(yī)生，因為他不具備這樣的條件，而這個統(tǒng)計只是基于這些有條件去看醫(yī)生的患者。而且在中國，有很多人是有醫(yī)保的，所以他也可以去接受診治，可以接收到更多的醫(yī)生和醫(yī)院的幫助。
在療法方面，在北美和歐洲，16%-18%患有肝癌的患者他們會進行腫瘤摘除，在亞洲我們看到臺灣或者南韓或者中國，這種摘除術(shù)很多情況下是患者唯一的出路，所以這種區(qū)域的不同性可以給我們反映出不同地區(qū)治療癌癥的方法有哪些。
我們在加州大學舊金山分校以及斯坦福大學（離我們不遠），我們很多同事之間開展了合作，我們也跟哥倫比亞和約翰霍普金斯以及其它的一些美國大學，就癌癥診療方式進行一些醫(yī)學研究。
通過給患者在全球范圍內(nèi)提供咨詢建議和診療建議，我們不得不依賴我們的平臺，尤其是想幫助到我們中國的患者們，通過實驗室的化驗、結(jié)果、病例等等，這些都通過云端上傳。
所以，美國的這些外科醫(yī)生們，他們在這些醫(yī)療中心從業(yè)，他們可以去幫助中國患者看一看他們的病情，他們可以去做一個審核，同時給出一個治療的意見，5天之內(nèi)就能完成這件工作。
在這里有很多關(guān)鍵要素，首先我們看到的是病人的隱私能夠得到合規(guī)保護，所以不管在世界哪里的合作伙伴，他們都可以把信息上傳到云端，而這些世界范圍內(nèi)的外科醫(yī)生和醫(yī)師，和整個全美境內(nèi)的醫(yī)生去獲取這些信息、渲染這些信息，同時給病人提供一些就醫(yī)的指導。
這不僅僅是美國醫(yī)生彼此之間，醫(yī)生和患者之間的溝通，它是一種三向的交流，是美國的醫(yī)生專家，患者，以及患者與主治醫(yī)生之間的交流。
所以有些情況下，如果美國的醫(yī)師可以給出來一個很好的就醫(yī)建議，這是一件很好的事情，但假如患者所在國家、自己的醫(yī)生沒有獲取這些信息，可能最后就徒勞了。所以，在這里我們可以看到在美國、在中國我們都對這些記錄進行了存檔。
接下來我們再看一看，在未來究竟如何可以進一步拓展我們觸達患者和觸達醫(yī)師的手段。其中一個關(guān)鍵的要點是如何能夠把人工智能植入到我們的過程中，現(xiàn)在沒法給大家分享太多的信息，我覺得有必要去強調(diào)它的重要性。
在醫(yī)療行業(yè)提到人工智能的作用，其實我發(fā)現(xiàn)它在其它方面發(fā)揮的作用也是非常類似的，就好像人工智能如何幫助我們管理卡車車隊，人工智能、機器學習都是為了幫助我們更好的去做決策，如何通過知識、如何能夠?qū)崿F(xiàn)這些案例密集的任務(wù)，從而把更好的建議提供給人類的醫(yī)師們，讓他們來幫助患者。
所以，算法不會直接做決定，他們更多的是幫助決策的醫(yī)生來做決定。這一點在中國來說尤其重要，因為我們看到除了中國的一線城市北京、上海、杭州、廣州這幾個大城市之外，我們看到其它地區(qū)醫(yī)生的培訓首先相對來說較低，他們的經(jīng)驗也尚淺，整個的醫(yī)療體系也過于復雜。
當一個患者從三四線城市跑到北京去就診的時候，他想要去見到醫(yī)生本身就是一件很難的事情。
所以，對一個腫瘤的患者，如果他兩年前腫瘤在肺里還沒有那么大，現(xiàn)在已經(jīng)長大了，這真的是很遺憾的事情，我們要盡可能去收集數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)本身質(zhì)量不好的話，那就是垃圾進來、垃圾出去。
所以，我們需要從系統(tǒng)上找到更準確的數(shù)據(jù)，同時這些數(shù)據(jù)從時間的角度，以及從緯度的角度來說是更可靠的。
同時，我們還需要更信任人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮的作用，在這里強調(diào)了一些非常重要的AI可以發(fā)揮的作用，比如基于AI的決策，這將是一個非常重要的方向，同時在AI加強的醫(yī)藥系統(tǒng)也可以得到進一步的加強，還有生物藥物等等，研發(fā)過程可以充分利用到人工智能。
同時，現(xiàn)在全美所有的這些醫(yī)療中心都在使用數(shù)據(jù)技術(shù)，在這里我還想再談一談重要的問題。在MORE Health這家公司，我們已經(jīng)進行了非常全面的維度分析，把這些數(shù)據(jù)應(yīng)用在了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中來建模，如果我們的患者量只有幾千的話是不夠的，我們需要全球范圍內(nèi)幾百萬患者的病例，才能夠更好的實現(xiàn)我們的目的。
所以，我們也要同人工智能公司，比如谷歌進行合作，真正把有相關(guān)性的數(shù)據(jù)收集起來，同時把這些數(shù)據(jù)應(yīng)用在患者身上，來幫助中國這些不光是一線城市的，還有整個中國的患者能夠得到更好的就醫(yī)、咨詢和建議。
比如說，如何能夠更好的去通過人工智能來提高我們服務(wù)的質(zhì)量和效率，我們在未來將會著力提升患者體驗，同時將會不斷地去壯大我們的患者數(shù)據(jù)庫，我們也會加強我們建模的能力來解決這些問題。
除了要去把這些資源給患者匹配起來，我們還想跟醫(yī)療師團隊進行合作，進行測試，把傳統(tǒng)的人工決策改變成多功能的人工自動匹配。
我們還需要有一個長期的快速增長，我們還會關(guān)注更多的癌癥患者、重癥病人，我們會針對這些病人來做一些算法對他們進行診斷和治療。
在中國我們現(xiàn)在有一個流程（其實也不僅僅是在中國），在世界范圍都有，可以打破原障礙形成有效治療，現(xiàn)在因為有很多社會貧困方面的問題，可能沒有辦法讓世界其它的藥品達到需要的地方，在中國或其它地方都有這樣的問題。
病患教育也是一個很大的問題，特別在中國他們不信任醫(yī)生，在我們所提供的遠程醫(yī)療當中，我們可以讓中國病患真正的相信他們的專家醫(yī)生。我們需要用視頻的方式來告訴病人，給他們一些醫(yī)學建議；在美國以內(nèi)和以外的系統(tǒng)都有一些不太高效的方面，我們這些也是要解決的。
我們可以拿大數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)演算出來的結(jié)果應(yīng)用到病人身上去，特別是癌癥病人當中，但我們現(xiàn)在還趕不上生物技術(shù)的開發(fā)，特別在美國更是這樣。
科學期刊雜志的文章中在2015年講到了癌癥免疫的治療，在3-4年之前他們沒有任何將某一個人的免疫系統(tǒng)來治療這個人的癌癥，但現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生了巨大的改變，其他的一些人找到了免疫系統(tǒng)里的一些模式，他們發(fā)現(xiàn)了免疫系統(tǒng)在防止對抗癌癥時候的一些模式，他們就可以打開這個免疫系統(tǒng)把癌癥的病癥排除在外。
現(xiàn)在我們的黑色素瘤（皮膚癌），3年之前沒有任何有效的治療方式，現(xiàn)在我們可以看到在顯微鏡下面，左邊那個圖是有腫瘤的，右邊那張是有3個月的免疫治療之后腫瘤就消失了。
我也在看為什么有些人對免疫治療有反映，而有些人沒有，我們想要把這樣的研究帶給中國患者，我們現(xiàn)在還有一些新藥，但它們的費用非常貴，而且也沒有進行測試，比如說可以用于胰腺或肝臟。
我們可以把這些藥用到病人身上，但有些醫(yī)生是沒有什么經(jīng)驗的，如果在這樣的病例中想要有很好的結(jié)果，我們可能沒有什么自信，我們必須要以道德的方式來達到藥物的作用。
有的病人他們可能在正常細胞中有些變異，有的病人會在新的細胞中產(chǎn)生變異，比如在吸煙的病人中，這些變異會使得癌癥更加快速的發(fā)展。我們現(xiàn)在有藥物可以針對這樣的變異，這是一個很好的點子。
我們現(xiàn)在有一個方式，你腫瘤當中的基因因素是什么，你的腫瘤跟其他人的腫瘤有什么不一樣的地方，我們現(xiàn)在典型的方式，比如有一個晚期的癌癥病人，我們對他的基因突變進行檢測，進行一個分子級的癌癥腫瘤治療，這些人可能有肺癌或胰腺癌，他們可能有一些基因突變造成了他們的癌癥。
可能有一些造成腫瘤的基因，不管你是什么樣的腫瘤，不管是乳腺癌、肺癌、還是胰腺癌，我們這樣就從針對某種癌癥的治療方式變成了針對某種癌癥基因的治療方式。
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