人工智能憑借 AlphaGo 圍棋大戰(zhàn)一夜之間徹底蘇醒，成為全球產(chǎn)業(yè)變革的新焦點和創(chuàng)投“風口”。
然而在此之前，差不多2012年的時候，風口還在別處，投資人或者科技圈兒的人誰都講不明白AI的商業(yè)模式具體是什么，甚至不理解這項技術驅動的創(chuàng)業(yè)公司應該是什么形態(tài)。那時候，大家對AI并不熱衷，對AI創(chuàng)業(yè)更是極謹慎和保守，行業(yè)內(nèi)幾乎聽不到任何融資消息。
圖像識別領域的佼佼者——依圖科技就是在這樣的大環(huán)境下誕生于2012年。
五年之后，依圖已經(jīng)完成了由高瓴資本集團領投，云鋒基金、紅杉資本、高榕資本、真格基金跟投的3.8億元C輪融資，至此依圖背后有包括真格基金、紅杉資本、高榕資本等多家重量級投資機構的支持。
發(fā)展五年間，依圖從最初只有十幾名員工擠在一間兩室一廳的住宅樓內(nèi)辦公，發(fā)展到現(xiàn)在入駐上海長寧區(qū)商圈寫字樓，擁有幾百名員工；在企業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L的同時，業(yè)務模式也從安防，延伸到金融、醫(yī)療等多領域，將圖像識別技術落地到各行業(yè)生活場景。
僅拿依圖新的辦公場所來說，就已經(jīng)成為一個最簡單的智能化的體驗空間：
在上海金虹橋國際中心大廈一層入口，鈦媒體編輯親自體驗了依圖的人臉識別技術，即整個辦公大樓依圖專屬的刷臉門禁閘機；進入依圖辦公區(qū)，處處可見的也是依圖的產(chǎn)品展示，記者進入依圖辦公區(qū)后的所有行為軌跡都清晰地展示在電子屏上，而這正是依圖為平安城市提供的人臉識別解決方案中最為簡單的一種。
在展示區(qū)域，還可以看到依圖為醫(yī)院做的肺部CT智能輔助診斷、兒童骨齡智能輔助診斷等眾多產(chǎn)品。
依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦告訴鈦媒體，人工智能領域創(chuàng)業(yè)最大的困難在于兩方面：一是要有世界級AI算法；二是要尋找合適的商業(yè)場景，讓技術實現(xiàn)商業(yè)落地。
對于前者，不得不提依圖科技兩位創(chuàng)始人的背景。
林晨曦畢業(yè)于上海交通大學，大三時就曾獲得ACM國際大學生程序大賽冠軍，他的團隊是首個在這項比賽中奪冠的亞洲團隊。畢業(yè)后，他分別就職于微軟研究院和阿里云，帶隊搭建了國內(nèi)最大的擁有自主知識產(chǎn)權“飛天”分布式云計算操作系統(tǒng)。而他的搭檔，另一位創(chuàng)始人朱瓏，師從艾倫·尤爾教授——美國計算機視覺學科的奠基人之一、霍金的學生。朱瓏在美國隨導師艾倫·尤爾接觸到了全球最頂尖的計算機視覺技術。兩人從系統(tǒng)應用到業(yè)務判斷的完美配合都使得依圖從國內(nèi)其他同類公司中脫穎而出。
為了能夠證明依圖世界級算法能力，2017年，依圖參加美國國家標準技術局（NIST）主辦的人臉識別供應商測試（FRVT），這是全世界最權威的人臉識別比賽，被稱為全球工業(yè)界實際應用的黃金標準。這次比賽中，依圖在四項主要測試場景中獲得第一名。
據(jù)FRVT官方報告顯示， 中國公司依圖科技在千萬分之一誤報下（采樣百億對樣本）的準確率為 95.5%，比第二名俄羅斯公司Vocord 93.5%的準確率高出 2%。這是目前為止全球公開的、最大規(guī)模測試集、最權威測試指標下的最好成績，也是中國企業(yè)在該領域首次奪冠。
當然，只有算法能力的企業(yè)是無法長久的，企業(yè)必須跟行業(yè)深入結合，去改變各行業(yè)基本的成本結構或生產(chǎn)效率。在商業(yè)落地的方向選擇上，依圖在創(chuàng)業(yè)之初就認定AI要專注做to B的產(chǎn)品線和行業(yè)線；而在垂直場景的選擇上，依圖最早選擇了安防。
早期做安防，“市場成熟，潛力巨大”
林晨曦告訴鈦媒體，安防是非常成熟的市場，具有明確清晰的商業(yè)模式。
首先，國家公共安全系統(tǒng)每年都會在安防基礎設施建設上投入大量資金，政府招投標項目明確、采購流程規(guī)范，只要第三方企業(yè)技術做得好、產(chǎn)品具有前瞻性、能解決實際問題，項目就可以很快落地。事實上，像依圖這樣的第三方技術企業(yè)對于政府部門而言，是在做設備或者產(chǎn)品的升級改造，從信息化到智能化的升級改造，人工智能算法是作為新技術產(chǎn)品在適應安防領域固有的模式。
其次，安防市場垂直性強，其市場客戶并不能統(tǒng)稱為所謂政府部門或者公安部門，實際上是分布在不同省份涉及不同的警種、不同的科室。換句話說，安防市場整個行業(yè)存在大體量的剛需客戶。
另一方面，由于攝像頭所記錄的視頻基本只有公安等系統(tǒng)才有權調取查看，安防+AI絕對是toB的銷售模式。在這種市場行為中，各類視覺識別類企業(yè)要競爭的關鍵不僅包括技術、產(chǎn)品，還涉及當?shù)卣恼咭约吧虅贞P系等。這也是近年來在安防領域出現(xiàn)眾多視覺識別類AI企業(yè)的重要原因，因為很難說浙江的某公安系統(tǒng)會在寧夏尋求一家技術企業(yè)合作。所以說存在著巨大的市場需求，大家其實可以各自為營。
就依圖而言，依圖憑借標桿案例的輻射作用，讓客戶口口相傳，絕佳的好口碑在市場推廣和市場占有率上發(fā)揮了很大優(yōu)勢。比如，2017年國慶期間，依圖人像大平臺為天安門廣場的安保提供技術支持，有效減輕了民警執(zhí)勤的工作量，保障了往來游客的安全；8月，山東青島啤酒節(jié)開幕兩周，依圖的人臉識別技術幫助警方抓獲網(wǎng)上在逃人員22名、吸毒人員11名；還有在廈門金磚五國會議上提供的安防技術保障等。
目前，依圖已經(jīng)為全國34個省級行政區(qū)域中的20多家省級公安系統(tǒng)提供技術支持。
另外，林晨曦告訴記者，他們當年決定深耕安防也是受到一則社會新聞影響。
當年，長春市發(fā)生一起社會影響重大的案件，據(jù)稱是一對父母去便利店買東西，將孩子遺忘在汽車后座，車門也沒上鎖，旁邊一人臨時起意將車開走。等到警方找到車輛時，孩子已經(jīng)被掐死在車后座。而那一年，該市已經(jīng)投入上億元部署“天網(wǎng)”系統(tǒng)，按照常理通過攝像頭影像追蹤應該可以很快找到車輛和嫌犯，但警方在全城搜索中對于車輛行蹤并沒有什么有效收獲，最后是嫌疑人因全城追擊的心理壓力難以承受而自首。
這個案件暴露出的嚴重問題是：雖然我國天網(wǎng)工程已經(jīng)在城市道路布控，但交通卡口攝像頭拍攝的大量圖像數(shù)據(jù)并沒有被有效利用。
自2011年開始，我國開始投入建設“中國天網(wǎng)”工程，其核心架構包括終端監(jiān)控設備、網(wǎng)絡連接、存儲系統(tǒng)、圖像及信息處理系統(tǒng)，全國范圍內(nèi)的設備均通過互聯(lián)網(wǎng)進行連接。但一方面由于海量圖像的甄別需要巨大人力，一方面是警方人員在長時間的圖像檢測中可能出現(xiàn)識別準確率降低的情況，影響案件判斷。智能化識別技術成為公共安全部門亟待解決的問題。
2015年，我國國家發(fā)布《關于加強公共安全視頻監(jiān)控建設聯(lián)網(wǎng)應用工作的若干意見》稱，到2020年，全國將基本實現(xiàn)“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時可用、全程可控”的公共安全視頻監(jiān)控建設聯(lián)網(wǎng)應用?？梢哉f，安防市場對視頻識別的智能化剛需不容小覷。
從車輛品牌識別敲開市場大門
依圖是最早將AI技術運用在安防領域的圖像識別類企業(yè)之一，在林晨曦看來，他們最初做的更多的是讓客戶理解AI產(chǎn)品或者AI技術已經(jīng)足夠成熟，能夠在安防領域的具體場景中解決什么樣的具體問題。
據(jù)林晨曦回憶，依圖拿到的第一份政府訂單來自蘇州市公安局。當時朱瓏透過各個渠道找到蘇州公安局主管技術的副局長，副局長只在休息期間給了朱瓏三分鐘見面機會，而且率先向他們提出要求——做車輛品牌識別。
由于很多涉案車輛常常采用套牌或者假牌照，公安部門在案件的偵破當中很大程度上需要通過對汽車品牌或外觀特征識別進一步確定車輛信息。朱瓏他們快速反應，建立了車輛品牌的數(shù)據(jù)庫，更新調試算法模型，三個月后，成功拿下第一單。
在做車輛品牌識別之后，依圖開始進一步做假套牌車識別。套牌車的背后涉及很多問題，可能是涉嫌某盜竊案件的車輛，也可能是存在安全隱患的非法運營車輛。當時蘇州公安局的套牌車識別率不到30%，通過依圖的技術，識別率達到90%，公安系統(tǒng)可自動對比找到嫌疑車輛。除此之外，依圖的圖像識別技術還應用在高架上的大貨車識別。這也是交通安全領域極為重要的環(huán)節(jié)。
在第一套智能識別系統(tǒng)成功布在蘇州公安系統(tǒng)應用之后，通過全國公安系統(tǒng)內(nèi)部交流學習，便實現(xiàn)了示范和輻射作用。2015年，依圖科技“蜻蜓眼”車輛大平臺系統(tǒng)榮獲公安部科學技術進步獎，該系統(tǒng)擁有品牌識別、假套牌分析以及基于視覺特征的“以圖搜車”等智能識別能力。
依圖車輛大平臺系統(tǒng)介紹
除了車輛識別外，依圖人臉識別技術在2013年也開始實現(xiàn)商業(yè)化。
通過依圖的“蜻蜓眼”人像大平臺智能系統(tǒng)，可進行基于圖片的靜態(tài)人臉比對，以及基于視頻流的動態(tài)人像識別及比對。其中，依圖的動態(tài)人像系統(tǒng)，廣泛支持業(yè)界主流的視頻流標準，整合了人臉跟蹤捕獲和識別、實時布控、過往路人軌跡查詢等功能，被廣泛應用于居民區(qū)、商業(yè)區(qū)、火車站、地鐵站、快速公交站、機場、海關、商場出入口等人流密集區(qū)域；靜態(tài)人像比對支持十億級別的大規(guī)模人像庫比對，快速精準確認被查詢?nèi)藛T身份，被廣泛應用于公安等領域。
此外，在安防領域，依圖也在探索更多行業(yè)痛點，將枝葉伸展到更多應用場景。
在金融領域：2015年，招行全行1500家網(wǎng)點正式使用依圖“刷臉”技術開戶。客戶進入到招行營業(yè)廳，無論是在柜臺還是使用VTM機自助辦理開戶、掛失等業(yè)務，只要涉及到需要聯(lián)網(wǎng)可查的身份識別業(yè)務，招行可在一秒鐘內(nèi)作出判斷，協(xié)助VTM座席工作人員完成身份認證。
在商業(yè)應用方面：依圖與萬達廣場合作，通過機器視覺對人臉的特征識別和歸納能力，將客戶的性別、年齡、心情等作商業(yè)需求的對應特征，自動識別VIP客戶進行定制化服務，針對性的實時推送客戶感興趣的內(nèi)容，為商家實現(xiàn)目標客戶引流以及精準營銷。
進軍醫(yī)療，“圖譜+影像識別”的雙路線打法
安防是依圖業(yè)務中占比最重的部分無容置疑。不過，自2016年7月，依圖開始拓展AI在醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。
林晨曦告訴鈦媒體：“從本質上講，人工智能對每一個基礎行業(yè)都會產(chǎn)生深刻的改造過程，無非是企業(yè)今天選的到底是教育行業(yè)還是醫(yī)療行業(yè)。選擇醫(yī)療，一方面確實是因為醫(yī)療領域存在著巨大的行業(yè)痛點，另一方面，也是因為依圖技術負責人對于將AI技術應用在醫(yī)療行業(yè)，進一步改善醫(yī)療存有巨大熱情。”
目前，依圖醫(yī)療人工智能系列產(chǎn)品主要包括放射影像輔助診斷系統(tǒng)、超聲影像輔助診斷系統(tǒng)、兒科臨床輔助診斷系統(tǒng)、醫(yī)療科研大數(shù)據(jù)平臺、病理圖像輔助診斷系統(tǒng)、藥學部處方智能復核系統(tǒng)等。
從產(chǎn)品功能來看，這些系統(tǒng)可以劃分為醫(yī)療影像識別和醫(yī)療知識圖譜兩大類。
在醫(yī)學影像領域，其場景痛點與安防相似。醫(yī)院經(jīng)常面對大量醫(yī)療影像需要鑒定，醫(yī)生精力有限，如果能運用圖像識別技術幫助醫(yī)生鑒定并給出一定的輔助診斷，不僅能有效節(jié)約人力提高診斷速度，也可以減少因醫(yī)生過度疲勞而造成誤診。
依圖的超聲智能輔助診斷系統(tǒng)，依托深度學習技術及醫(yī)生臨床診斷經(jīng)驗，能夠實現(xiàn)從多種超聲影像中自動勾劃多種器官中疑似病變的結節(jié)或腫塊，對結節(jié)和腫塊的影像特征在形態(tài)學、鈣化程度、結構異?；⒀茇S富程度等維度上進行精細描述，并對其良惡性進行分級判斷，輔助醫(yī)生確定診斷結果。其中，胸部CT影像輔助診斷系統(tǒng)已部署進浙江省人民醫(yī)院、浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院、復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院等國內(nèi)數(shù)十家三甲醫(yī)院，進入臨床工作流。
依圖兒童骨齡智能輔助診斷系統(tǒng)
兒童骨齡智能診斷系統(tǒng)將海量臨床影像和權威醫(yī)學知識結合，智能閱片自動計算兒童骨齡。在現(xiàn)代社會，兒童生長發(fā)育過程中，為了判斷是否發(fā)育正常，醫(yī)生一般提取兒童左手骨的X光片，根據(jù)骨頭發(fā)育情況來計分，對標圖譜，計算骨齡。如果骨齡和生理年齡的誤差在一歲以內(nèi)，就認為這個兒童發(fā)育是正常的，如果超過一歲，就需要預警或臨床干預。
從依圖系統(tǒng)的檢測結果來看，可精確到0.1歲，與醫(yī)生計算的骨齡值相比，誤差在半年內(nèi)比重占98%，而人工智能也將這項診斷時間從人工的10-15分鐘縮短到了5秒。
目前這些人工智能輔助診斷系統(tǒng)已在國內(nèi)30多家三甲醫(yī)院進入臨床工作狀態(tài)。值得強調的是，相比市場上常見的媒體報道提到醫(yī)療影像識別類產(chǎn)品的準確率，依圖強調的是臨床醫(yī)生對其系統(tǒng)診斷結果的采納率。目前醫(yī)生對依圖智能輔助診斷系統(tǒng)的采納率已超過92%。
在醫(yī)療知識圖譜構建中，依圖的布局路線也十分清晰，可以說層層遞進：
首先，數(shù)據(jù)平臺。過去十幾年，中國醫(yī)療行業(yè)信息化做得非常好，積累了大量歷史數(shù)據(jù)，但都散落是各系統(tǒng)或機構，存在著嚴重的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。依圖的臨床智能科研平臺覆蓋臨床科研數(shù)據(jù)制備、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)分析全鏈路，可構建信息提取模型，自動從臨床病歷數(shù)據(jù)中提取數(shù)千個特征信息，取代手工信息提取、數(shù)據(jù)錄入等工作。
其次，智能搜索引擎。依圖的算法模型自動學習醫(yī)學文獻中的知識，包括醫(yī)學領域權威文獻如醫(yī)學指南（心內(nèi)科診斷指南、白血病治療指南、肺癌治療指南等），以及在頂級雜志上發(fā)表的重要文獻，通過機器學習自動提取自由文本中的關鍵數(shù)據(jù)，準確理解醫(yī)學概念及其層級關系，精準識別搜索詞條和病歷中的醫(yī)學術語。在疾病搜索、癥狀搜索、病情演變特征搜索等臨床場景下，大大提升了病歷搜索的效率。
最后，場景化產(chǎn)品。2016年8月，廣州婦女兒童醫(yī)療中心與依圖醫(yī)療合作，共同推出了“咪姆熊”智能診斷平臺，以人工智能技術為患者和醫(yī)生提供小兒常見病的輔助診斷，系統(tǒng)支持診斷的疾病覆蓋門診總量90%以上。
其實從依圖醫(yī)療領域的布局來看，重點在做醫(yī)療圖譜建設很大程度上應該是為影像識別產(chǎn)品做基礎保障，因為圖像識別的精準度背后必然是足夠多的有效醫(yī)療數(shù)據(jù)做支撐。而知識圖譜對于人工智能的重要價值本身就在于讓機器建立認知，能夠理解世界和行業(yè)應用。
在全球化方面，可以說這已經(jīng)成為中國本土企業(yè)的必經(jīng)之路，當然也在依圖科技的未來規(guī)劃當中。林晨曦向鈦媒體透露，依圖目前正在加速全球化布局，接下來的發(fā)展重點是將產(chǎn)品和技術做全球化市場推廣，包括非洲、美洲及東南亞等地區(qū)。
“中國的人工智能技術已經(jīng)達到世界級前列水平，依圖會把中國企業(yè)的人工智能技術開放給全球，成為服務世界的人工智能公司，探索與各國合作及行業(yè)應用的新可能。”林晨曦表示。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/張葉）
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