人機融合恐怖故事“創(chuàng)作者” Shelley
今年萬圣節(jié)期間，一個名叫“Shelley”小說寫作 AI 問世，這是世界上首次將人工智能與人類合作進行恐怖故事的創(chuàng)作（Human-AI Collaborated Horror Stories ）的項目。
Shelley 名字取自英國著名科幻小說家瑪麗·雪萊（Mary Shelley）。因她的長篇小說《弗蘭肯斯坦》（Frankenstein，也譯為《科學怪人》）是文學史上公認的第一部科幻小說，瑪麗·雪萊被稱譽為“科幻小說之母”。
在推特上，Shelley 持續(xù)發(fā)布新的恐怖故事的開頭，當關(guān)注者進行回復之后，Shelley 根據(jù)回復的信息來確定符合邏輯的下一個句子繼續(xù)往下創(chuàng)作，以此類推，用“故事接龍”（Round Robin）的形式，不斷編寫與關(guān)注者興趣點高度一致的故事。
@Shelley_ai 目前活躍在推特上，并以 #yourturn 的標簽與用戶故事接龍創(chuàng)作恐怖小說。
據(jù)項目負責人介紹，Shelley 是一種多層的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和一種在線學習算法的組合，這種算法可以從人類的反饋中學習，希望以此探索人工智能與機器學習的創(chuàng)造能力與合作能力的極限。
由 Shelley 與推特用戶創(chuàng)作的恐怖小說 Baby，依舊在持續(xù)更新，來源：推特 @shelley_ai
主導 Shelley 的正是赫赫有名的麻省理工學院媒體實驗室，它于1985年由美國計算機科學家、麻省理工學院教授尼古拉斯·尼葛洛龐帝（Nicholas Negroponte）牽頭創(chuàng)辦。
在上世紀九十年代，實驗室的研究成果諸如無線網(wǎng)絡(luò)、無線傳感器及網(wǎng)頁瀏覽器等，被《連線》（Wired）等知名雜志報道，從而成為舉世矚目的研究機構(gòu)。近年來，實驗室聚焦于應用設(shè)計和技術(shù)解決社會問題。
日前，麻省理工學院媒體實驗室副主任安德魯·李普曼（Andrew Lippman）出現(xiàn)在了2017騰訊媒體+峰會上。作為麻省理工學院的高級研究科學家，李普曼自媒體實驗室創(chuàng)辦伊始便效力其中，三十幾年來從事了大量關(guān)于數(shù)字化與技術(shù)的“未來項目”研究。
上述的 Shelley 就是當下實驗室在深度學習（a deep-learning powered AI）中的一個案例。那么在人工智能時代下，從實驗室出發(fā)，如何看未來的媒體形態(tài)和規(guī)則重塑？帶著這一議題，李普曼在會上發(fā)表了演說，并在會后接受了鈦媒體獨家專訪。
在演說中，李普曼稱，沒有所謂的人工智能，現(xiàn)在媒體一直都在談人工智能，但首先要了解的是，其實一切都是人類智能在新的平臺上的延伸，這屬于是人類的智能，“而我們現(xiàn)在面臨的問題就是，要不要把人類的智能移到電腦上去”。
“我們至今也沒有完全理解智能到底是什么。”李普曼說，當我們每次面對電腦進行編程的時候，都在想，“這并不是非常智能，這只是一個簡單的機器”。
因為智能是一個非常復雜的東西，涉及到應用不同的方法去解析一個問題，需要不同的模型。不管是人工智能，或者說機器上的人工智能，當下最需要關(guān)注的是，我們是否已經(jīng)足夠了解人類的智能，并且把人類的智能可以應用于機器環(huán)境之中。
李普曼舉例說，媒體是處在一個社會化的環(huán)境之中，在討論未來媒體發(fā)展的時候，不可能只是談論技術(shù)，“你不可能跑到一個媒體公司，跟對方說，我有一個新的技術(shù)，你快來用吧”。而是應該考慮如何把技術(shù)與社會聯(lián)系在一起，并且通過技術(shù)引領(lǐng)社會成功，使社會變得更好。
“Shelley 的特別之處是，我們可以發(fā)現(xiàn)深度學習（Deep Learning）的機制真的可以非常好地理解故事情節(jié)和故事深度。我們在推特上給大家看 Shelley 的寫作，不是讓你看她寫的故事好不好，而給大家一種概念，深度學習到底是什么樣的，以及可以做到什么程度。 ”
在李普曼看來，深度學習主要是我們?nèi)ブ圃煲恍C器，模擬人類所做的一些行為，我們通過不同的數(shù)據(jù)去訓練，使其模仿人類，可以自己分析不同的數(shù)據(jù)和信息作出輸出，這就是實驗室正在做的事情，雖然它們目前并不能達到人類能做到的程度。
李普曼發(fā)現(xiàn)，無人駕駛是目前將人工智能結(jié)合得較好的應用。既然自動駕駛是人類智能的延伸，那么它將面臨著一個“道德判斷”（Moral Judgement）的問題。
這是在當下討論 AI 時很少被提及卻角度很特別的問題。李普曼描繪了一個相對極端的場景——假如無人駕駛汽車發(fā)生了故障而不可避免要致使行人遭遇傷害，而此時面對的人屬性不同，有可能是好人，有時候也是壞人，或是老人與年輕人，或是男人和女人，那么此時，自動行駛的汽車該如何做出選擇？
這讓鈦媒體聯(lián)想到了倫理學史上著名的“有軌電車難題”：假設(shè)你在一個鐵軌變道閘的控制桿前，遠處有一輛失控的火車沖來。鐵軌在你這里一分為二，一邊有5個人，一邊有1個人。如果你什么都不做，火車撞死5個人，但如果你選擇變道，撞死一個人，你會怎么選？
“電車難題（Trolley Problem）”是倫理學領(lǐng)域最為知名的思想實驗之一，最早是由哲學家菲利帕·福特（Philippa Foot）于1967年發(fā)表的《墮胎問題和教條雙重影響》論文中提出來。
面對這樣的情形，傳統(tǒng)意義上，功利主義（Utilitarianism）認為，殺掉1個人可以拯救另外5個人，是達到了最大的善，不應考慮一個人行為的動機與手段，僅看行為的結(jié)果帶來的最大值；而康德學派（Kantianism）則會跳出來指責說，道德的判斷是依據(jù)動機而不是結(jié)果，人不能作為利益的代價，此時你應該什么都不做。
這個思想實驗揭示了道德判斷的復雜性——如何在親手殺一個人與睜眼看一群人死亡之間做出抉擇。
李普曼把類似道德判斷困境遷移到了自動駕駛之上。
“在不同的情景下，撞上去，到底是不是道德的？這會出現(xiàn)不同的判斷，比如說你前面，如果是人的話，可能你就會避讓，但如果前面是貓或狗，你可能就不會。而如果前面是個小孩子，你肯定就會避開。”
那么，自動行駛中的無人汽車到底該怎么做呢？
李普曼提出了這樣的疑問，但是他并沒有就此進行解答。他解釋說，舉例這個假設(shè)，并不是要討論無人駕駛汽車該如何做出選擇，因為他認為這并不是智能機器所能做出的選擇。而更重要的是，通過這樣的假設(shè)，我們必須意識到在人類整個技術(shù)發(fā)展的閉環(huán)之中，社會應該參與其中。
麻省理工學院媒體實驗室的使命是“創(chuàng)造一個更美好的未來”。作為一個面向未來的實驗室，很多項目一直為外界所不能理解而遭受指責，批評其研究并不切實際。
在采訪中，李普曼也主動向鈦媒體談及在美國社會的一個現(xiàn)象就是，當下的美國大眾，對于自然科學和藝術(shù)的信仰已經(jīng)越來越淺，越來越少。
“我覺得這是很悲劇的，也是很現(xiàn)實的。”李普曼說。
但李普曼并沒有就此埋怨公眾，而是把這些原因歸結(jié)為科學工作者和科學研究本身。他認為三個情況導致了這樣的情形發(fā)生。
首先，科學家本身無法將科學很好地展示給民眾，況且，在發(fā)現(xiàn)問題的過程中，科學研究本身也會失誤。在科學研究中，這是很正常的現(xiàn)象，但是如果公眾知道他們犯錯之后，很容易就會失去信任。
其次，科學家并沒有做好宣傳。當下美國出現(xiàn)了新的信仰，甚至是反科學的信仰，有些活動是有序組織的。
“比如，你要銷售一個產(chǎn)品，你就穿上一些實驗室工作人員服，顯得非常專業(yè)和讓人信服。可是，現(xiàn)在沒有人會用這種做廣告，因為你要真的穿了個工作人員服，或者是實驗服的話，大家會覺得這肯定是騙人的。”
除此之外，科學界大部分給人的感受是距離實際生活很遠，就算現(xiàn)在輿論場都在熱議的人工智能，也離大部分人的日常生活比較遙遠。
因此，李普曼告訴鈦媒體，為了扭轉(zhuǎn)這樣的局面，實驗室目前正在努力把技術(shù)和社會融合，并且讓公眾可以參與到技術(shù)研究之中，并且嘗試以一種非常親民和接地氣的方式來宣傳科學原理和知識點。
實際上，我們可以發(fā)現(xiàn)，無論是實驗室在社交網(wǎng)絡(luò)上主導以 Shelley 這樣的人機交互的人工智能項目，還是李普曼當天演講和采訪中一直所強調(diào)的觀點，都可以看出來美國的科技精英們正努力做的同一件事情——融合前沿技術(shù)和社會現(xiàn)實發(fā)展的需要，重塑高冷的科學研究在大眾心中的形象和認知。
鈦媒體：麻省理工學院媒體實驗室在過去成就斐然，最近這些年你們重點關(guān)注的項目有哪些？
Andrew Lippman：我們的實驗室有30個工作人員，但是有150個學生，也就是說，我們有150個項目在同時進行，它們涉及到了不同的種類。我剛分享的演講并不是說我從事的工作，我是代表整個新聞實驗室談一下我們的項目。
整個實驗室有生物專家，比如研究改善衣服的質(zhì)地，有研究材料的項目，有人做的是媒體研究，還有做“智慧城市”或者說用技術(shù)來改變城市的。他們用不同的技術(shù)來做不同的產(chǎn)品。這樣我們可以解決當前很多國家面臨的一些問題，人類之間不同的分歧，作為整個社會的多元性，這也是我們項目之一。
所以，科學、工程、藝術(shù)方面的項目我們實驗室都有。因為人類的潛能只有通過學習科學和工程、藝術(shù)，所有的這些領(lǐng)域來實現(xiàn)。所以，如果說整個實驗室來看的話，最好的描述方式就是，我們總的目標就是來幫助人類發(fā)現(xiàn)他的潛力，自然科學、工程、藝術(shù)都是我們理解人類、發(fā)現(xiàn)人類潛力的手段。
鈦媒體：那在這眾多的項目之中，你比較感興趣項目是什么？
Andrew Lippman：這個真的很難回答。因為我覺得每一個項目，我們做的所有事情都有價值。所以，我很難區(qū)分這個項目有趣，還是那個項目更有趣。但是，我可以告訴你，就像我在我報告當中說的一樣，我不知道中國怎么樣，在美國，現(xiàn)在對于自然科學和藝術(shù)的信仰是越來越淺了，越來越少了。我覺得這是很悲劇的，也是很現(xiàn)實的。
鈦媒體：為什么說美國民眾正在失去科學和藝術(shù)的信仰呢？
Andrew Lippman：在自然科學方面，有三個原因?qū)е铝诉@個結(jié)局。第一個就是，科學家通常沒法很好地把科學展示給大眾。他們通常是發(fā)現(xiàn)問題，或者發(fā)現(xiàn)錯誤，或者他們也在犯錯誤。如果他們犯了錯誤的話，公眾就會失去對他們的信任。比如，在營養(yǎng)方面，在飲食方面錯誤太多了。他們有的時候研究出來這個東西好或者不好，過了幾年之后有人顛覆了，所以大家就不可以信任了。
另外一個理由就是，他們沒有做很好的宣傳。你經(jīng)常會看到一些新的信仰，或者反科學的一種信仰。有很多的活動，我覺得有些活動是有序組織的，幾年前在美國就有這樣的事件，比如，你要銷售一個產(chǎn)品，你就穿上一些實驗室工作人員服，顯得非常專業(yè)和讓人信服?？墒?，現(xiàn)在沒有人會用這種做廣告，因為你要真的穿了個工作人員服，或者是實驗服的話，大家會覺得這肯定是騙人的。
第三個理由，在科學界通常給人的感覺是跟人的實際生活很遠的。比如，我們都在說人工智能，人工智能其實與我們的現(xiàn)實生活，普通的日常生活也是很遠的。所以，科學家在做的事情是什么？就是感覺跟我們生活很遠。這三點綜合起來是讓自然科學不那么讓人喜歡的原因。
現(xiàn)在我們做的事情就是希望把科學和社會結(jié)合起來、融合起來。有一些項目是與學習有關(guān)系的，那么我們的學生就會很早的時候了解一些科學原理。我們做的一些項目，是可以用一種非常親民的、接地氣的方式來宣傳科學原理、科學知識點。
我們讓科學家跟我們一起合作，讓公眾可以更好地了解，我們實驗室確實有很多很擅長這方面工作的人員。這是我們實驗室做得很有意義的一個事情。我想我們實驗室在這個方面應該是全球領(lǐng)先的吧。
鈦媒體：實驗室有許多科學家和藝術(shù)家在進行前沿科技的研究，面對大眾對科學和藝術(shù)失去信仰的情況，該如何讓他們來理解實驗室的所做出的努力和成果？
Andrew Lippman： 我們做的其中一件事情就是，我們做的技術(shù)是可以讓公眾參與的。比如說，我的學生做了一個 Pop-pop 這樣一個出版項目。這個項目是做什么的？我想是很難翻譯成中文的。在傳統(tǒng)我們要發(fā)表的東西，就是你寫一個東西，然后同行來評論。這個同行評論的過程非常低產(chǎn)、低效，科學可以做得更好。
你可以更好地比較，比如DNA可以做的事情，DNA 的結(jié)構(gòu)，比如一個科學家發(fā)現(xiàn)了 DNA 的結(jié)構(gòu)，如果你可以把這個 DNA 的結(jié)構(gòu)與諾貝爾科學獎獲得者發(fā)現(xiàn)的 DNA 的結(jié)構(gòu)進行比較的話，那肯定會比人的評論好很多，比人的比較好很多。出版界有這樣一個優(yōu)勢，就是他有所有的資源，如果用自然科學的方法進行比較的話就會高效很多。
還有一個例子，芝加哥政府現(xiàn)在對這個項目很感興趣，為什么？因為它不是大家選舉說對這個項目很感興趣，是因為這種出版的環(huán)境會讓公眾更加相信這個出版物更加科學，因為是通過自然科學的方法比較得出的一個結(jié)論。
鈦媒體：剛才你談到了實驗室當下眾多項目，實驗室融合了自然科學、工程學和藝術(shù)等，在這些學科的跨界的過程中，它們主要會面臨哪些沖突？實驗室如何處理這種情況？
Andrew Lippman：恰恰相反，它們之間并沒有太多的沖突。給你一個例子，Tod Macmover 幾年前就開始創(chuàng)造一個城市交響樂，他在多倫多做這樣的城市交響樂。他是怎么做的？他讓整個城市的所有人都把聲音錄下來，把這個城市的聲音錄下來，所有這些聲音，變成了他的交響樂當中的一部分。
所有的這些聲音，用一種技術(shù)連起來，這個技術(shù)是 Tod 發(fā)明的。他創(chuàng)造出來的東西是這個城市的聲音，但是他用到的元素是自然界的，是這個城市里面真實發(fā)生的。而這個技術(shù)是 Tod 發(fā)明的高科技的技術(shù)。所以我覺得這些科技和藝術(shù)是不沖突，我認為科技和藝術(shù)可以完美融合。
鈦媒體：今天在會場，騰訊研發(fā)的 Dreamwriter 已經(jīng)能進行相對完整新聞寫作，剛剛在演說中，你也將你們實驗室研發(fā)的寫恐怖小說機器人 Shelley 作為案例提及，您認為這些 AI 技術(shù)的發(fā)展會對產(chǎn)業(yè)有怎樣的影響？以及對人類文字工作者有哪些建議？
Andrew Lippman：我給你簡單地解釋一下，在媒體界，你通常報道的是什么？是故事。但是，你不知道這個故事的歷史。這個新聞對你來說也是新的，你不知道背景，你也不知道這可能與其他的故事有什么聯(lián)系。
在報道這個故事的時候，記者只能介紹它的表面，你現(xiàn)在接觸到的所有的東西，你也沒有能力進行批判，也沒有能力添加東西?，F(xiàn)在的現(xiàn)實就是這樣，沒什么錯。
人工智能可以幫助你什么？可以給你背景，可以給你上下文，給你一個語境，可以幫助你問更好的問題、更有深度的問題，對每個人都有幫助。但是對媒體、記者更加有幫助，因為媒體的記者就不需要只是關(guān)注當下的故事的發(fā)生，而是可以根據(jù)背景歷史和過去的故事，來問出更有深度的問題，也可以幫你寫出更好的報道。
Shelley 這個例子也是一樣的，給大家的概念就是，寫出根據(jù)前面的故事已經(jīng)發(fā)生的衍生出更好的，更相關(guān)的故事，我覺得這個是完全可以幫助到媒體界的。（本文獨家首發(fā)鈦媒體，作者/李程程）
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