Dreamwriter現(xiàn)場寫作展示圖，來源：騰訊
AI 寫稿的進(jìn)步速度似乎已經(jīng)超越想象。
當(dāng)路透（牛津）新聞研究院主任大衛(wèi)·利維（Dr. David A L Levy）的英文演講話音剛落幾秒內(nèi)，鈦媒體編輯手機(jī)上接到了微信的推送的中文文章《David A L Levy：社交媒體仍是新聞的重要來源》，文末署名“Dreamwriter”。
Dreamwriter 在騰訊2015年正式開發(fā)的智能寫作平臺。事實上，機(jī)器寫稿早就不是什么新鮮事，鈦媒體去年也有報道，地震信息播報機(jī)器人在3-5秒時間內(nèi)自動生成全面綜合地震速報內(nèi)容，并由資訊APP在10秒內(nèi)進(jìn)行推送。
然而這一次讓人感到驚嘆的是，以這兩篇稿件對比，如果說以前的機(jī)器撰寫稿只是客觀信息的堆砌，那么 Dreamwriter 已經(jīng)可以配合機(jī)器實時翻譯，解讀人類演說的邏輯，并且自動剪輯小視頻和自動配圖，形成完整且素材豐富的文章。
11月16日，2017騰訊媒體+峰會上，Dreamwriter 負(fù)責(zé)寫稿，微信智聆和翻譯君負(fù)責(zé)語音轉(zhuǎn)文字和同聲傳譯，三個 AI 撐起全場。
（Dreamwriter 在會場大屏幕實時展示“寫稿”，以上短視頻內(nèi)容是鈦媒體在展臺附近拍攝較為清晰的效果）
基于機(jī)器學(xué)習(xí)，Dreamwriter 結(jié)合大數(shù)據(jù)資源和交叉算法技術(shù)，第一時間準(zhǔn)確輸出完整稿件。它平均單篇成文0.5秒的速度優(yōu)勢，已建立對賽事、行情等的全方位監(jiān)控和24小時自動播報，形成了一套高效互聯(lián)的內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)傳導(dǎo)鏈條，零時差搶占報道先機(jī)。
目前，Dreamwriter 財經(jīng)和科技應(yīng)用的發(fā)稿量超過2000篇/天，體育稿量500篇/天，包括每天行情報盤、上市公司公告精要報道，以及體育賽事每輪每場的消息。寫稿機(jī)器人背后的核心技術(shù)，主要涉及的有包括智能撰文技術(shù)、內(nèi)容抽取技術(shù)、要聞萃取技術(shù)這三項。
“微信智聆”是微信 AI 團(tuán)隊剛推出來的AI語音識別技術(shù)，可以實現(xiàn)現(xiàn)場同傳、語音實時轉(zhuǎn)文字，2013年投入使用經(jīng)歷億級用戶的考驗；而“騰訊翻譯君”也是騰訊近日推出的實時對話翻譯軟件，支持中英日韓四門語言。
就整場會議全部稿件內(nèi)容質(zhì)量而言，鈦媒體發(fā)現(xiàn)，這一次 Dreamwriter 發(fā)揮水平還有些參差不齊，這也可能與演講者本人水平和發(fā)揮相關(guān)，不過，短短兩年時間，Dreamwriter 已經(jīng)可以達(dá)到如此水平，其學(xué)習(xí)能力也足夠讓人震撼。
可以說，騰訊辦的這一場面向內(nèi)容行業(yè)的峰會，實實在在秀了一把騰訊技術(shù)的大肌肉，想必也給了現(xiàn)場媒體的底層從業(yè)者們一記狠狠敲打。
在推送完機(jī)器人寫的騰訊公司副總裁講稿后，騰訊官方微信公眾號小編還自我調(diào)侃，“剛剛，小編昨晚寫到2點半的稿子，被機(jī)器人‘干掉’了”。
也不必?fù)?dān)憂，在未來，掌握信息分發(fā)權(quán)的一定還是人類，只不過它是屬于那些擁有 AI 所有權(quán)和支配權(quán)的群體，就如同掌握紡織機(jī)器的工場主的群體之于紡織工人。
當(dāng)然啦，即便機(jī)器來寫稿，算法去分發(fā)，在服務(wù)于人的內(nèi)容行業(yè)中，人類是有發(fā)揮余地的。從當(dāng)天發(fā)布的《2017新媒體趨勢報告》中，我們可以總結(jié)分析出媒體產(chǎn)業(yè)的趨勢，并且還可以從這些變化中，去驗證自己的判斷和洞見未來，明白在這場人工智能帶來的大變革中，內(nèi)容從業(yè)者需要做些什么？
結(jié)合今年行業(yè)的熱點風(fēng)口，鈦媒體也在這份長達(dá)73頁的報告中發(fā)現(xiàn)了內(nèi)容產(chǎn)業(yè)今年一些有趣的趨勢。以下從用戶、內(nèi)容、技術(shù)和商業(yè)四個角度，對報告進(jìn)行拆分解讀。
興趣導(dǎo)向，社交伴隨，全移動化的日常、弱目的性的閱讀，已經(jīng)構(gòu)成了現(xiàn)在內(nèi)容消費者的重要特征，并且在向全年齡段加速擴(kuò)展。
報告調(diào)查發(fā)現(xiàn)，2017年，中國網(wǎng)民每天用在新聞資訊上的時長2017年約為67分鐘，其中日均超過2小時的用戶，占比達(dá)到14.6%。
內(nèi)容消費群體每天瀏覽新聞資訊內(nèi)容的時長
對比CNNIC發(fā)布的中國網(wǎng)民日均手機(jī)上網(wǎng)時間，資訊消費占據(jù)網(wǎng)民手機(jī)29%的時間，屬于全網(wǎng)的剛需消費。
在渠道分布方面，第一陣營內(nèi)部已經(jīng)形成了階梯差距。超過七成的網(wǎng)民目前主要通過新聞類網(wǎng)站和APP獲取資訊。社交應(yīng)用的占比排在第二位，電視排名第三。
越來越多用戶擁抱視頻資訊，網(wǎng)民從視頻網(wǎng)站的獲取資訊的人數(shù)相對去年增長到了228%
廣播成為最大的一批黑馬。雖然其網(wǎng)民中的滲透率雖然尚未達(dá)到10%，但相比于去年，其用戶占據(jù)份額增長了367%。不過，音頻類內(nèi)容消費時長占比不到十分之一。
瀏覽器在信息流新聞中崛起，信息流模式壓倒目的性搜索。有約四分之一的用戶使用手機(jī)瀏覽器作為看新聞的渠道之一，這一點在三四線城市用戶中覆蓋更高。所有使用這一渠道的用戶中，有約八成用戶主要看瀏覽器推薦的信息流新聞，而非主動搜索。
而一個非常有趣的發(fā)現(xiàn)是，大部分用戶看新聞資訊最多的場景是“床上”，其次是客廳和書房等活動區(qū)域。
用戶消費資訊的場景排行
而在當(dāng)天路透（牛津）新聞研究院主任大衛(wèi)·利維（Dr. David A L Levy）發(fā)布的《2017環(huán)球新媒體趨勢報告》（研究對象除中國大陸外地區(qū)）中，新聞消費場景排第一的是汽車，第二是衛(wèi)生間。
從這這些消費場景可以發(fā)現(xiàn)，用戶可能更樂意自己感興趣且相對輕松的內(nèi)容。
報告發(fā)現(xiàn)，新聞資訊邊界正在拓展，傳統(tǒng)的新聞報道依然是核心，但以知識科普的代表的軟資訊，和以評論性文章為主的自媒體觀察性內(nèi)容，均得到了超過半數(shù)網(wǎng)民的“資訊認(rèn)可”。
表態(tài)者和圍觀者比例為1:7。超過70%的人經(jīng)常瀏覽網(wǎng)友評論，經(jīng)常發(fā)表評論的資訊的用戶占比約13%。激活、管理好這部分用戶，是資訊產(chǎn)品互動生態(tài)中的關(guān)鍵任務(wù)，直接影響整個互動的質(zhì)量和活躍。
用戶看評論的理由和生產(chǎn)評論的原因
內(nèi)容洗牌即將來臨。與海量的內(nèi)容創(chuàng)作者涌現(xiàn)和成長相比的是，2017年超過三分之二的用戶，關(guān)注的自媒體賬號數(shù)量不再增加，其中四分之一還有所下降。
分享的欲望也在冷卻。近30%用戶比上一年減少了分享自媒體文章。自媒體用戶紅利接近觸頂，接下來，在內(nèi)容專業(yè)化洗牌，和平臺推薦體系升級后，現(xiàn)有用戶將重新用腳投票。
新聞反轉(zhuǎn)現(xiàn)象的增加，一方面是因為事件的復(fù)雜性和一次性取證難度，另一方面，也反映出泛媒體生態(tài)下，創(chuàng)作者有可能為了過度追求時效和眼球效應(yīng)，對事實真實性考察有所缺位。
隨著用戶興趣類內(nèi)容得到滿足，隨之而來的是，高價值的內(nèi)容獲取難度加大，深度獨家報道以及事件的全面報道已經(jīng)超越了興趣類報道獲取的難度。
被自媒體廣泛應(yīng)用的幽默式文字表達(dá)，已經(jīng)為用戶消費內(nèi)容建立了新的審美習(xí)慣。接近六成的自媒體讀者偏好此類文風(fēng)，勝過冷靜的傳統(tǒng)風(fēng)格。
而這種文風(fēng)偏好也影響了傳統(tǒng)新聞資訊的審美方向，44.2%的用戶期待在新聞資訊中看到更多幽默文風(fēng)，這一比例超越報告調(diào)查和研究者預(yù)期。
2017年，算法首次在用戶感知上超越新聞和社交推薦，其推薦不準(zhǔn)確的比例最低。但從整體看，算法推薦仍有提升空間，不感興趣內(nèi)容超過半數(shù)并且影響體驗的用戶仍有44.5%。
同時，編輯和社交推薦也有其命中區(qū)域，如何融合各自所長，是未來的挑戰(zhàn)。
以興趣導(dǎo)向的資訊消費，相比于傳統(tǒng)的時效性的強(qiáng)資訊，在年輕人中首次實現(xiàn)超越。
今年用戶對于新聞產(chǎn)品功能的需求中，最大的一個變化是，新聞推送躍升至第一位。這個在過去扮演突發(fā)事件播報的功能，如今承擔(dān)起離線用戶的周期性喚醒，和更大范圍資訊內(nèi)容的定向分發(fā)。
用戶最看重新聞資訊應(yīng)用的功能
報告分析，在未來，依托精準(zhǔn)分發(fā)的個性化推送和全網(wǎng)推送，有望成為用戶閱讀新聞的常規(guī)方式。其既可以扮演效率訴求用戶的閱讀工具，也可以成為沉迷訴求用戶的消費引導(dǎo)。
在推送排名第一之外，評論成為了用戶看中的第二重要功能。不過，目前的主流新聞平臺，對評論的處理依然延續(xù)PC時代的模型，并沒有進(jìn)行定制化的升級更新。
評價不同類型廣告形式的體驗時，有40.8%用戶認(rèn)為短視頻廣告的體驗相對更好，以0.6%的微弱優(yōu)勢，首次超越圖片廣告。體驗最差的是植入式軟文廣告。
用戶廣告體驗
在內(nèi)容付費方面，過去一年，中國新聞資訊用戶中，有過資訊或知識類內(nèi)容付費行為的占比約為16%。其中高收入群體滲透率是低收入群體的2倍。
用戶的資訊付費意愿
相比于知識性內(nèi)容付費，新聞資訊付費意愿十分低。對于新聞源的忠實用戶，有付費訂閱可能的約為20%，其中意愿強(qiáng)烈的在忠實用戶中僅為3.5%。
報告認(rèn)為，盡管知識付費的普及尚遠(yuǎn)，但首批頭部用戶已經(jīng)完成了市場培育，這些份額足以支撐相當(dāng)量級的個體或機(jī)構(gòu)生存并繼續(xù)探索。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/李程程）
快報
根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》實名制要求，請綁定手機(jī)號后發(fā)表評論
我覺得，關(guān)于新聞這種要求時效性及真實性以及客觀性的信息產(chǎn)物，其價值一般是被低估的（報紙幾毛錢，網(wǎng)絡(luò)新聞慣例來說不要錢）。但是如果你能做到以上幾點高于同濟(jì)，那么其實你還是很有價值的，也會有客戶為了提高自己的閱讀效率去購買你的服務(wù)。但是如果做不到，這么做無異于自尋死路。
文字里讀不出同理心，越長越浪費我的時間