題圖來源：視覺中國
國外科技巨頭公司都在紛紛加速人工智能領域的布局，中國AI生態(tài)的力量也在迅速崛起。在今年夏天，中國政府繪制了一份2030年中國將成為世界人工智能創(chuàng)新中心的藍圖，希望能夠成為AI熱門領域的全球領先者，甚至向中國人工智能巨頭公司以及中國研究機構傾注數(shù)十億美元，以加速實現(xiàn)這個目標。
外界對于AI的關注，都聚焦在傳統(tǒng)科技互聯(lián)網(wǎng)公司身上。但最近一項測試結果，卻讓另一家巨頭公司浮出水面——根據(jù)國際權威人臉識別公開測試集LFW(Labeled Faces in the Wild)最新公布的測試結果，平安科技的人臉識別技術以99.8%的識別精度和最低的波動幅度領先國內外等知名公司，居世界第一。同時，根據(jù)平安科技人臉識別系統(tǒng)后臺實際生產(chǎn)運行情況統(tǒng)計，截至2017年5月份，平安科技人臉識別服務數(shù)據(jù)突破2億。
這些成績的取得，也讓平安科技人工智能實驗室正式走上了前臺。平安科技目前擁有6000多名專業(yè)IT技術人員和IT管理專家。在計算機視覺、自然語言處理、語音識別、機器學習等領域有深入的研究。主要團隊成員均來自CMU、MIT、UCLA、普林斯頓、清華、浙大等國內外著名大學或研究機構。
當前，蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook、IBM，這幾家科技巨頭無一例外投入越來越多資源搶占人工智能市場，甚至整體轉型為人工智能驅動的公司。
谷歌旗下有兩家互相獨立的人工智能實驗室，即谷歌人工智能實驗室和DeepMind。谷歌人工智能實驗室負責谷歌自身產(chǎn)品相關的AI產(chǎn)品開發(fā)，第二代人工智能系統(tǒng)TensorFlow就是在這里誕生的。TensorFlow其命名來源于本身的運行原理，是將復雜的數(shù)據(jù)結構傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中進行分析和處理過程的系統(tǒng)。而DeepMind是一家英國的人工智能公司， 2014年被谷歌收購，AlphaGo就是這家公司的成果，截至目前在人工智能領域取得了相當多的成果，包括已經(jīng)教會了計算機玩49種不同的電子游戲。
微軟也有兩家AI的研究機構——微軟研究院和艾倫人工智能研究院。
微軟研究院擁有自己的移動操作系統(tǒng)、翻譯、地圖、搜索等業(yè)務，其在人工智能上的研究和應用軌跡同谷歌十分相似。微軟研究院旗下分別定為智能助手和情感交互的小冰和小娜，其對話水平已經(jīng)屬于語音助手界的頂級水平。而艾倫人工智能研究院是由微軟的聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Allen建立，致力于AI的研究機構。目前主要專注于四個項目的研究：名為Aristo的機器閱讀與推理程序，SemanticScholar的語義理解搜索程序，Euclid的自然語言理解程序，和Plato的計算機視覺程序。
Facebook最初只是一家社交網(wǎng)站，但最近對人工智能的需求已經(jīng)越來越強烈了，F(xiàn)acebook需要由機器學習來對用戶在News Feeds中看到的內容等大量信息進行自動管理。目前Facebook在AI領域的應用主要有語言翻譯、強大的個人數(shù)字助理“M”和圖像、視頻分析程序等。
亞馬遜并沒有為人工智能單獨成立一個實驗室，但亞馬遜CEO貝索斯在互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會的年度活動上曾表示，AI長期以來一直是亞馬遜業(yè)務的核心所在，“我們從機器學習技術獲得的價值實際上有很多是看不見的。這些價值包括搜索結果的改進，產(chǎn)品推薦的改善，庫存管理預測的改進，以及數(shù)百樣其它的事情。”而最近亞馬遜推出語音助手Alexa，智能化程度和語音識別率均比Siri高出許多，已經(jīng)成為亞馬遜連接用戶的新渠道。
IBM也基于它的超級電腦Watson發(fā)展了自己的AI能力，Watson可以完成信息分析、自然語言處理和機器學習領域的大量技術創(chuàng)新。到目前為止，Watson已經(jīng)被運用到超過35個國家17個產(chǎn)業(yè)領域，包括零售、金融和醫(yī)療等領域。
國內互聯(lián)網(wǎng)領軍者“BAT”也將人工智能作為重點戰(zhàn)略，憑借自身優(yōu)勢，積極布局人工智能領域。
百度在AI方面的布局比較早，已經(jīng)成立了百度硅谷人工智能實驗室、深度學習實驗室與大數(shù)據(jù)實驗室等多個相關研究機構，在搜索、自動駕駛汽車等各個領域均做出了一些可視化的成果。
阿里巴巴也同樣已布局AI很長時間。5年前，阿里巴巴啟動機器人項目ET。如今ET的前端已經(jīng)演化出四個融合人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等多種技術的人工智能中樞“大腦”，為各垂直領域的企業(yè)級與政府公共事務級提供服務。
2016年騰訊才低調成立AI lab(騰訊人工智能實驗室)，專注于人工智能的基礎研究及應用探索，不斷提升AI的決策、理解及創(chuàng)造能力，同時為騰訊各產(chǎn)品業(yè)務提供AI技術支撐。AI Lab聚焦的基礎研究包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習，并根據(jù)騰訊業(yè)務提出游戲、內容、社交及工具平臺型AI四個應用方向。
在今年數(shù)博會期間，對于人工智能，馬云認為數(shù)據(jù)很重要，是原料，沒有數(shù)據(jù)什么都不行；李彥宏則強調，數(shù)據(jù)雖重要，但改變世界的是算法。而馬化騰則表示，人工智能有四大要素：場景、人才、算法和數(shù)據(jù)，后三者都是基于技術層面，但如果沒有場景落地，技術內容就是空殼。
面對阿里和騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司從技術和數(shù)據(jù)方面入手的戰(zhàn)略，平安科技選擇了反其道而行——平安科技脫胎于原平安集團信息管理中心，它的母公司平安集團是一家有30年歷史，至今已發(fā)展成為保險、銀行、投資三大主營業(yè)務為一體的綜合金融服務公司，業(yè)務覆蓋金融服務生態(tài)圈、醫(yī)療健康生態(tài)圈、汽車服務生態(tài)圈、房產(chǎn)金融生態(tài)圈等涉及用戶衣食住行的200多個應用場景?；ヂ?lián)網(wǎng)和科技公司拼盡資源搭建的應用場景，其實就是平安集團每天正在發(fā)生的各種業(yè)務。
此前，平安集團經(jīng)歷了科技支撐金融的時代，也經(jīng)歷了把簡單的金融產(chǎn)品連接在互聯(lián)網(wǎng)上的階段，AI的出現(xiàn)，使得平安正在進入到科技引領金融的時代。
平安口袋銀行推出了智能投顧服務（簡稱“平安智投”）， 首次開放給普通投資者使用。該服務運用到大數(shù)據(jù)技術和人工智能算法，選取了海外投行高盛等廣泛運用的Black—Litterman模型（簡稱BL模型）和量化資產(chǎn)配置方法，根據(jù)客戶的風險偏好制定個性化投資方案，實時監(jiān)控并對資產(chǎn)配置進行動態(tài)調整，幫助客戶提高投資收益，并可提供產(chǎn)品組合一鍵下單服務。
在“反欺詐”方面，目前國內金融機構通常是從第二筆交易開始防堵，對于首筆欺詐交易及首筆后立即發(fā)生的高頻盜刷交易還沒有很好的解決方案。針對這一難題，平安銀行信用卡中心的風控團隊經(jīng)過多年研發(fā)，從億級別的海量金融數(shù)據(jù)中建立了用戶行為畫像、訓練大數(shù)據(jù)偵測模型，同時搭載高效的決策引擎，實現(xiàn)了毫秒級決策響應的全天候實時反欺詐監(jiān)控，可有效防堵首筆欺詐盜刷交易，保證被盜刷的用戶資金“零損失”。截至目前，憑借智能反欺詐系統(tǒng)，平安銀行信用卡中心已累計對超過8億筆金融交易進行實時風險決策，直接和間接為用戶減少了約6500萬元人民幣的經(jīng)濟損失，最大程度地維護了用戶的權益。
此外，此次平安證券也將專業(yè)投顧的價值判斷邏輯與人工智能結合，推出“AI慧炒股”服務。該功能一方面可對股票進行綜合量化分析，為客戶提供持倉、個股診斷和換股建議；另一方面基于大數(shù)據(jù)機器學習技術構建和實戰(zhàn)訓練，可形成差異化智能資產(chǎn)配置方案和智能輔助決策工具，為專業(yè)客戶的資產(chǎn)配置和投資決策提供有效參考，一站式滿足各類客戶個性化的炒股理財需求。
而作為平安集團旗下面向高端客戶的線上私人財富管理平臺，平安財富寶推出了“智能財富管理”服務，該項服務采用“AI+金融模式”，利用大數(shù)據(jù)、云計算、語音識別、機器學習、生物特征識別等創(chuàng)新科技，同時配合KYC和營銷模型，開發(fā)智能貨架及遠程服銷系統(tǒng)，精準識別出客戶的風險偏好，為客戶提供更專業(yè)的一對一資產(chǎn)配置服務。
平安普惠還推出借款服務中的“人臉識別”技術，解決了傳統(tǒng)流程中借款人身份核實的難題。用戶只需在操作中打開手機攝像頭，由系統(tǒng)拍攝并抓取用戶若干面部影像，進行檢測驗證，即可遠程完成身份核實，準確率高達99.8%。在資質審核環(huán)節(jié)，平安普惠憑借智能審批模型，更高效、多維地捕捉借款人的信用資質，精準描繪其風險畫像，完成科學定價、合理授信的審批過程，有效解決小微企業(yè)融資難、借貸市場有效供給短缺的問題。
截至目前，平安集團已經(jīng)基于AI技術，結合壽險、產(chǎn)險、養(yǎng)老險、銀行、信用卡、證券、財富寶、陸金所、普惠、好醫(yī)生等業(yè)務等推出10大創(chuàng)新服務。
在人工智能+醫(yī)療領域，平安科技也已經(jīng)覆蓋了五大場景：人臉識別核驗身份、流行病預測、智能讀片、醫(yī)保欺詐識別和“相似病例”服務。
在醫(yī)療大數(shù)據(jù)方面，平安本身有自己的優(yōu)勢。平安集團在30多年的發(fā)展過程中一直與醫(yī)療健康打交道，多年來積累了億級以上的數(shù)據(jù)量，這是別的人工智能公司不能望其項背的。同時，平安科技還擁有強大的醫(yī)療保障團隊，目前平安好醫(yī)生擁有1000多名專職醫(yī)生，還有1000多兼職專家。這些醫(yī)生團隊為平安科技在人工智能+醫(yī)療領域的布局提供了非常專業(yè)而且接地氣的指導，避免了很多彎路。
中醫(yī)“望聞問切”的時代早已遠去，今天的醫(yī)療技術更加追求縝密、嚴謹、細致，這恰好是人工智能技術所擅長的。在疑難雜癥方面，人工智能技術可以把全球病例匯集成一個龐大的數(shù)據(jù)庫，只要幾毫秒的時間就能調取并檢索關鍵數(shù)據(jù)；而基于神經(jīng)網(wǎng)絡、計算機視覺、深度學習和語音識別等技術的人工智能系統(tǒng)還能對阿爾茲海默癥、精神分裂癥等疾病進行早期預警與診斷。
“AI醫(yī)生”是平安好醫(yī)生的重點建設項目，涵蓋了智能輔助診療系統(tǒng)、智能健康硬件和“現(xiàn)代華佗計劃”等內容。其中，平安好醫(yī)生自主研發(fā)的智能輔助診療系統(tǒng)已上線半年，該系統(tǒng)集合了數(shù)億條在線診療及健康咨詢數(shù)據(jù)，可用于在線醫(yī)療的預診分診、問診環(huán)節(jié)，將醫(yī)生從重復性、初級咨詢工作中解放出來，提升了就診效率。
借助智能輔助診療系統(tǒng)的優(yōu)勢，平安好醫(yī)生還計劃在年底推出下沉到家庭的智能健康硬件，這些智能健康硬件將成為用戶日常養(yǎng)生、預防保健、健康管理的智能家庭醫(yī)生。
此外，平安好醫(yī)生正在推行的“現(xiàn)代華佗計劃”也將大量AI技術融入到中醫(yī)診療、健康護理等過程中，立志于推動傳統(tǒng)中醫(yī)行業(yè)走向標準化、信息化，向億萬用戶提供個性化、定制化大健康產(chǎn)品和服務。據(jù)悉，平安好醫(yī)生陸續(xù)投入了30億專項資金，用于打造醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)鏈和服務鏈，在未來三年內希望鋪就一條“智能賽道”，賦能于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)和傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)的升級迭代。
在保險業(yè)務上，繼“極速查勘”、“一鍵包辦”服務引爆市場后，平安車險理賠服務再度升級，“云理賠”O2O定制化服務正式上線。
“云理賠”是平安產(chǎn)險根據(jù)客戶標簽、事故場景、客戶需求、處理方式等大數(shù)據(jù)分析后，形成的一套完善智能的理賠服務定制方案。一方面，車主可以個性化選擇報案和查勘方式、自主化選擇定損維修解決方案、多通道提交理賠資料；另一方面，“云理賠”還能實現(xiàn)理賠節(jié)點、進度、維修過程、金額明細的透明化，從車主報案到車輛修理整個過程中，可全程實現(xiàn)進度可視化、可查詢。
在這種服務提升的背后，是基于LBS精準定位和“城市網(wǎng)格”的ICSS智能調度平臺，以確保“極速查勘”的可行性，以及具備“秒級定損”和“智能風控”能力的AI智能閃賠平臺，為多通道定損、修理奠定了堅實的技術基礎。數(shù)據(jù)顯示，依托平安產(chǎn)險“云理賠”定制化服務，2017年上半年，平安產(chǎn)險客戶推薦率高達82.18%。（本文首發(fā)鈦媒體，記者/徐有偉）
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