圖源：Justin Sullivan / Getty
據(jù)外媒Recode報(bào)道，英國大型媒體機(jī)構(gòu)Press Association近日獲科技巨頭谷歌80.5萬美金的獎(jiǎng)勵(lì)資金，用以支持開發(fā)自動化新聞編寫軟件。按計(jì)劃，該軟件每月能編寫多達(dá)3萬條本地新聞。
這筆資金來自于谷歌的數(shù)字新聞項(xiàng)目（Digital News Initiative）基金，谷歌曾承諾投入1.7億美金支持歐洲新聞業(yè)的數(shù)字創(chuàng)新。
獲得資金獎(jiǎng)勵(lì)支持的包括Press Association的開發(fā)合作伙伴Urbs Media。Urbs Meia是一家專注于大數(shù)據(jù)處理的初創(chuàng)公司。Press Association和Urbs Media的這一自動化新聞編寫項(xiàng)目被命名為雷達(dá)（RADAR，Reporters And Data And Robots，記者、數(shù)據(jù)和機(jī)器人）。
雷達(dá)的設(shè)計(jì)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)政府機(jī)關(guān)、當(dāng)?shù)貓?zhí)法機(jī)關(guān)等公共數(shù)據(jù)庫信息報(bào)道的自動編寫，也即是替代記者在這類領(lǐng)域的工作，不用再一篇篇閱覽政府?dāng)?shù)據(jù)庫中繁雜的信息。這類新聞報(bào)道將由雷達(dá)的自然語言生成系統(tǒng)進(jìn)行編寫。簡單概括，自然語言生成技術(shù)的核心作用就是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文字。
當(dāng)然，這個(gè)過程并不是完全依靠所謂的機(jī)器記者完成。項(xiàng)目獲得的獎(jiǎng)勵(lì)基金也將用于雇傭五名人類記者，他們的任務(wù)是標(biāo)識數(shù)據(jù)庫、校對和編輯由雷達(dá)生成的新聞。該項(xiàng)目也將研究在機(jī)器編寫的新聞報(bào)道中自動加入圖片和視頻的方式。
“經(jīng)驗(yàn)豐富的人類記者仍然是整個(gè)過程的重要組成部分”，Press Association的主編皮特·科林福敦說道，“但是雷達(dá)能夠給我們提供編寫海量報(bào)道的能力，這是純?nèi)肆o法做到的。”
美國聯(lián)合通訊社，最早在2014年，便開始使用自動化軟件生成商業(yè)公司季度財(cái)報(bào)的報(bào)道。得益于機(jī)器報(bào)道工具的協(xié)助，聯(lián)合通訊社現(xiàn)在每個(gè)季度能夠發(fā)布數(shù)以千計(jì)的季度財(cái)報(bào)報(bào)道。
但值得注意的是，聯(lián)合通訊社的自動生成系統(tǒng)僅僅編寫不需要核查、或者進(jìn)一步調(diào)查的內(nèi)容。在商業(yè)報(bào)道領(lǐng)域，商業(yè)公司季度財(cái)報(bào)的報(bào)道是極其重要的一個(gè)部分，而其中，需要記者機(jī)械地大量對比以往的季報(bào)數(shù)據(jù)，這部分的工作交給計(jì)算能力遠(yuǎn)超人腦的計(jì)算機(jī)無疑是更明智、高效的選擇。
Press Association和Urbs Media的雷達(dá)項(xiàng)目則通過深挖政府公開數(shù)據(jù)庫，生成對當(dāng)?shù)刈x者有價(jià)值的內(nèi)容。生產(chǎn)這一類內(nèi)容所需的新聞判斷關(guān)系到社會、政治和當(dāng)?shù)匦侣勑枨蟮恼J(rèn)知，而在這個(gè)領(lǐng)域中，人類毫無疑問比機(jī)器更加高效。這個(gè)項(xiàng)目中的人類記者團(tuán)隊(duì)可以說是真正決定項(xiàng)目成敗的元素。
據(jù)科林福敦分析，這類自動化報(bào)道軟件能夠長時(shí)間幫助新聞機(jī)構(gòu)節(jié)省人力資源、減輕經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，并幫助新聞社報(bào)道重要的本地新聞。
（本文首發(fā)鈦媒體，編譯自外媒Recode。記者/李佳能）
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