明尼蘇達(dá)大學(xué)助理教授，杉數(shù)科技 CTO 王子卓
鈦媒體按：本文整理自王子卓在鈦媒體 AI 大師圓桌會(huì)·北京站關(guān)于“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的定價(jià)策略系統(tǒng)詳解”的演講。王子卓是明尼蘇達(dá)大學(xué)助理教授，同時(shí)也是杉數(shù)科技 CTO。
“AI 大師圓桌系列”是鈦媒體聯(lián)合杉數(shù)科技舉辦的深度 AI 系列論壇，也是鈦媒體大師圓桌會(huì)的重要組成部分（點(diǎn)擊報(bào)名參加 AI 大師圓桌會(huì)）。在大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司杉數(shù)科技的支持下，2017 年系列“AI 大師圓桌會(huì)”邀請(qǐng)到了人工智能、運(yùn)籌學(xué)等專業(yè)領(lǐng)域具有極高話語(yǔ)地位的多位國(guó)際知名學(xué)者和教授來(lái)到中國(guó)，巡回北京、上海、深圳三地，旨在共同探討 AI 對(duì)產(chǎn)業(yè)的顛覆性影響。
眾所周知的是，對(duì)于任何企業(yè)而言，無(wú)論他們提供的是實(shí)物，還是服務(wù)，如何給這些商品定價(jià)是至關(guān)重要的事情。這關(guān)乎著企業(yè)能否在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。
對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的商品而言，定價(jià)策略制定得好，能夠有效地去庫(kù)存，提高銷量；對(duì)于非標(biāo)準(zhǔn)商品，比如定制設(shè)備，個(gè)性化服務(wù)而言，合理的定價(jià)能讓企業(yè)在獲取最大利益的同時(shí)又能促成與買家的交易。
那么怎樣才是一個(gè)好的定價(jià)策略呢？
王子卓表示，它遵循 4W+H 的原則，同時(shí)這些定價(jià)策略都是基于大數(shù)據(jù)建立模型而形成的。為了拿到這些數(shù)據(jù)，必須要了解消費(fèi)者的各種消費(fèi)習(xí)慣，這其中既有理性因素，又有非理性因素。無(wú)論是受到那種因素的影響，都能被量化，形成一個(gè)消費(fèi)者選擇的刻畫。
鈦媒體在7月、8月將繼續(xù)舉辦“高維預(yù)測(cè)和大數(shù)據(jù)處理”、“人工智能：在不確定中博弈”、“AI創(chuàng)業(yè)與硅谷”、“AI社交網(wǎng)絡(luò)”共四場(chǎng)與大師面對(duì)面的機(jī)會(huì)。點(diǎn)擊上圖或下面鏈接進(jìn)入AI大師圓桌會(huì)·上海站、深圳站報(bào)名地址：
我的研究方向主要是關(guān)于收益管理，定價(jià)的這個(gè)方向，當(dāng)然里邊也用很多的這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能內(nèi)容。今天我把過(guò)去五六年在研究中的一些觀察，給大家稍微分享一下，并且來(lái)討論一下，我們現(xiàn)在國(guó)內(nèi)國(guó)外，在數(shù)據(jù)管理方面的一些新的趨勢(shì)和進(jìn)展，以及我們杉數(shù)科技希望在這個(gè)領(lǐng)域做的一些事情。
什么是一個(gè)好的定價(jià)策略？定價(jià)對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，是非常重要的環(huán)節(jié)。不管企業(yè)生產(chǎn)什么樣的產(chǎn)品，提供什么樣的服務(wù)，最終都需要把它賣出去。當(dāng)然我有了好的產(chǎn)品，好的服務(wù)之后，每個(gè)企業(yè)都希望能夠利用這個(gè)產(chǎn)品和服務(wù)，獲得更大的收益，所以這其中定價(jià)是非常重要的環(huán)節(jié)。
什么是好的定價(jià)策略呢？可能很多人覺(jué)得這很簡(jiǎn)單，無(wú)非就是每個(gè)產(chǎn)品的我給它一個(gè)合理價(jià)格，但是實(shí)際上，定價(jià)的策略要包含更多的一些東西。
從比較廣泛的意義來(lái)說(shuō)，一個(gè)好的定價(jià)策略意味著我們需要在正確的時(shí)間，正確的地點(diǎn)，以正確的價(jià)格，把正確的服務(wù)和商品賣給正確的消費(fèi)者。這里面包含很多很多需要做決策的地方，當(dāng)然價(jià)格是其中的最的一部分，一個(gè)好的定價(jià)策略對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，是非常重要的。
在行業(yè)里面產(chǎn)品和服務(wù)方面是非常類似的：哪個(gè)企業(yè)能夠利用有限的資源獲得更大的收益，那這個(gè)企業(yè)就可能在這個(gè)行業(yè)中脫穎而出，獲得成功。在上個(gè)世紀(jì)，無(wú)論是美國(guó)航空公司也好，酒店也好，租車公司也好，包括很多零售行業(yè)也好，實(shí)際上都是定價(jià)策略決定了他們之中哪些公司能獲得生存和更大的發(fā)展。
所以定價(jià)策略可謂是很多公司的“生命線”。
在“生命線”獲得成功，就要有好的定價(jià)策略，怎么能夠制定出好的定價(jià)策略？無(wú)非就是以什么樣的價(jià)格、時(shí)間、地點(diǎn)賣什么樣的服務(wù)給消費(fèi)者。那么我們要做一個(gè)好的策略，顯然要了解消費(fèi)者的構(gòu)成、偏好，以及他們的行為。不管你在哪個(gè)行業(yè)，了解了我們每一個(gè)消費(fèi)者或者消費(fèi)者群體之后，才能對(duì)我們產(chǎn)品和服務(wù)的這個(gè)偏好和行為之后我們才能做一個(gè)好的定價(jià)決策。
下一個(gè)問(wèn)題就是我們?cè)趺戳私馕覀兿M(fèi)者的構(gòu)成、偏好和行為。我們有那么多的消費(fèi)者，怎樣才能做到了解這些信息？這是我們今天整個(gè)演講的主題，也是我們接下來(lái)要討論的很重要的問(wèn)題——我們需要用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式，去了解消費(fèi)者的構(gòu)成還有偏好的行為。
實(shí)際上，過(guò)去 10 到 20 年收益管理這個(gè)學(xué)科有本質(zhì)上的發(fā)展。如果大家想 10 年以前我們?nèi)ヒ粋€(gè)超市買一個(gè)東西，超市完全不知道消費(fèi)者以前購(gòu)買過(guò)哪些商品，這次購(gòu)買的時(shí)候，還關(guān)注過(guò)什么其他的商品，有哪些是考慮過(guò)的。這在以前是無(wú)法做到的事情，但是這 10 年隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展信息科技的發(fā)展，顯然大家也體會(huì)到這樣的發(fā)展。
那么現(xiàn)在絕大多數(shù)的購(gòu)買都是在網(wǎng)上產(chǎn)生的。那么在這樣的過(guò)程中，賣家就拿到了大量的數(shù)據(jù)，能夠知道每一個(gè)消費(fèi)者他歷史的購(gòu)買記錄，每一次 ta 觀察了哪些產(chǎn)品，比較了哪些產(chǎn)品，產(chǎn)品的價(jià)格是什么，需求是什么，最后做了哪些決定，花了多少的時(shí)間，這些給提供了賣家很多的信息。如果我們能做到從這些數(shù)據(jù)中挖掘到這些信息，就有可能制定一個(gè)好的定價(jià)策略。一個(gè)好的定價(jià)策略，往往能夠決定一個(gè)企業(yè)是否能夠成功。
今天接下來(lái)我們會(huì)更加詳細(xì)的討論在大數(shù)據(jù)時(shí)代一些定價(jià)的策略，這個(gè)實(shí)際上也是我們杉數(shù)科技非常希望做的一部分事情。我們杉數(shù)科技希望能夠用大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，解決很多企業(yè)中的問(wèn)題。我們主要做的事情就希望通過(guò)智能決策，基于數(shù)據(jù)幫助企業(yè)制定一套完整的價(jià)格方案。
接下來(lái)我介紹一下我們所做的事情以及我們的目標(biāo)場(chǎng)景，我們用到的一些方法，以及我們的一些架構(gòu)，以及還有一些少量的案例。
談到定價(jià)并不是一件非常簡(jiǎn)單的一件事情，那么在不同的商業(yè)領(lǐng)域里，通常有很多不同的定價(jià)場(chǎng)景，在我們杉數(shù)科技所做的事情里，基本上我們把場(chǎng)景分為 6 大類。
第一類我們叫做標(biāo)準(zhǔn)定價(jià)的場(chǎng)景，這可能是最常見(jiàn)的場(chǎng)景。不管是一個(gè)大的在線零售電商也好，還是線下的超市也好，他們面臨的都是標(biāo)準(zhǔn)定價(jià)的場(chǎng)景。在這個(gè)場(chǎng)景中它的特點(diǎn)就是這些商品是所謂的標(biāo)準(zhǔn)品，比如說(shuō)一瓶洗發(fā)水也好，或者說(shuō)食物也好，辦公用品也好，這些都是標(biāo)準(zhǔn)的商品，生產(chǎn)出來(lái)后，在每個(gè)商店都是同樣的商品。通常這種情況都是商品比較大量的進(jìn)行銷售，那么在這個(gè)場(chǎng)景下，我們所需要決定的就是，幫助它們來(lái)決定每一個(gè)商品。每一個(gè) SKU 到底如何去定價(jià)，能夠幫助企業(yè)獲得最大的收益。那么收益又包括利潤(rùn)，銷量等等。那么我們可以根據(jù)企業(yè)的需求來(lái)制定我們的定價(jià)策略。這是標(biāo)準(zhǔn)定價(jià)場(chǎng)景。
第二個(gè)屬于非標(biāo)準(zhǔn)定價(jià)場(chǎng)景。在這個(gè)場(chǎng)景下，這個(gè)商品并不是標(biāo)準(zhǔn)品，它沒(méi)有一個(gè)廠商定價(jià)。在非標(biāo)的情況下，我們通?？紤]的是消費(fèi)者。消費(fèi)者提出需求來(lái)組合這個(gè)產(chǎn)品，比如說(shuō)物流運(yùn)輸?shù)膱?chǎng)景，消費(fèi)者希望在某天把一個(gè)貨物從某地運(yùn)到他地。時(shí)間上，地點(diǎn)上，運(yùn)輸車的型號(hào)上，所需要的服務(wù)，是否需要搬運(yùn)和裝箱等等，這些都是不同的需求。你作為平臺(tái)也好或者商家也好，你都需要給消費(fèi)者提供價(jià)格，能夠盡可能接受你的價(jià)格，而且在接受的時(shí)候價(jià)格越高越好。這個(gè)商品可能是非常獨(dú)特的商品，在歷史記錄里沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)這種組合的商品，但是我們需要通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法和人工智能的方法，來(lái)學(xué)習(xí)對(duì)消費(fèi)組合的價(jià)格。做出最好的定價(jià)。
第三是組合定價(jià)的場(chǎng)景，這也是非常廣泛的場(chǎng)景，不管是在線上還是線下都有很多的應(yīng)用。比如說(shuō)快餐店，比如說(shuō)話費(fèi)套餐，也有很多捆綁銷售行為。那么在這樣的情況下，我們就需要決定哪些產(chǎn)品應(yīng)該捆綁在一起銷售，是對(duì)這個(gè)商家最有利的，哪些產(chǎn)品可以通過(guò)互補(bǔ)提高整個(gè)商家的銷售或利潤(rùn)。那么這些都是在組合定價(jià)的場(chǎng)景下，需要解決的一個(gè)問(wèn)題。
以上都是靜態(tài)的場(chǎng)景：這一個(gè)商品我們定一次價(jià)格之后，在一段時(shí)間內(nèi)這個(gè)價(jià)格就不會(huì)發(fā)生改變了。在實(shí)際當(dāng)中，我們還有很多需要?jiǎng)討B(tài)定價(jià)的場(chǎng)景，旅行行業(yè)中，機(jī)票的價(jià)格，酒店的價(jià)格隨著這個(gè)時(shí)間和動(dòng)態(tài)的調(diào)整，有的時(shí)候會(huì)學(xué)習(xí)消費(fèi)者的偏好行為等等內(nèi)容。在這個(gè)場(chǎng)景下我們就需要有一個(gè)動(dòng)態(tài)的價(jià)格策略來(lái)幫助企業(yè)去學(xué)習(xí)消費(fèi)者的行為，獲得更大的收益。
那么再接下來(lái)就是差異化定價(jià)場(chǎng)景。收益管理的一個(gè)核心就是如何進(jìn)行差異化的定價(jià)，如何對(duì)不同消費(fèi)者群體，不同的渠道進(jìn)行差異化，從而獲得更大的收益。在這里我們也做了很多工作，來(lái)幫助商家在這樣的場(chǎng)景下進(jìn)行定價(jià)。
最后一種我叫做創(chuàng)新產(chǎn)品的定價(jià)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，以及新技術(shù)的發(fā)展，隨之而來(lái)的是很多新的銷售模式。這幾年產(chǎn)生很多很新穎的模式，比如拍賣的方法，模糊產(chǎn)品的方法，甚至讓消費(fèi)者提供產(chǎn)品的價(jià)格。在這方面我們也會(huì)根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況和需求提出一些適合這個(gè)企業(yè)的創(chuàng)新定價(jià)模式。如何去選擇模式，如何去制定具體的價(jià)格和這個(gè)機(jī)制呢？這也需要大量的機(jī)器學(xué)習(xí)，或者說(shuō)優(yōu)化。
那么在最開(kāi)始的時(shí)候我也提到，想做出一個(gè)好的定價(jià)策略，非常重要的一點(diǎn)，就是要了解你的消費(fèi)者的構(gòu)成、偏好和行為。當(dāng)一個(gè)消費(fèi)者面臨著很多選擇的時(shí)候，這些產(chǎn)品各有有不同的特點(diǎn)，不同的價(jià)格，不同的質(zhì)量。了解了消費(fèi)者如何做出決定之后，賣家就能可以決定我如何設(shè)置我的價(jià)格還有排列，還有產(chǎn)品線的這些特征。
具體而言，我們希望了解某一件商品的價(jià)格發(fā)生變化之后，會(huì)對(duì)消費(fèi)者的選擇行為產(chǎn)生什么樣的影響：有多少人從一個(gè)商品的選擇轉(zhuǎn)到另外一個(gè)商品的選擇；比如說(shuō)新增一個(gè)新的產(chǎn)品產(chǎn)生之后，或一個(gè)產(chǎn)品消失之后，會(huì)對(duì)消費(fèi)者選擇發(fā)生什么樣的變化；我也想知道對(duì)于不同的消費(fèi)者群體，產(chǎn)品的這些參數(shù)發(fā)生變化之后，對(duì) ta 的選擇會(huì)有什么樣的影響。
這些都屬于一個(gè)我們需要學(xué)習(xí)的事情，那我們會(huì)用到很多機(jī)器學(xué)習(xí)的模型，同時(shí)這里我們需要用到非常特殊的一些學(xué)習(xí)的模型。我們學(xué)習(xí)的是這些消費(fèi)者的行為，目前有一些現(xiàn)成的理論專門刻畫消費(fèi)者的模型，在收益管理理論里面比較常用的選擇模型。
當(dāng)然有很多的模型我們都可以使用，到底實(shí)際上我們應(yīng)該用哪類的模型來(lái)刻畫消費(fèi)者的選擇，這里面涉及到大量的機(jī)器學(xué)習(xí)的問(wèn)題——用什么方法來(lái)判斷正在處在這個(gè)場(chǎng)景中的消費(fèi)者的選擇。
那么這個(gè)是有關(guān)消費(fèi)者選擇的一個(gè)模型。消費(fèi)者的選擇模型基于一個(gè)假設(shè)，消費(fèi)者會(huì)比較不同商品的這個(gè)優(yōu)劣，價(jià)格等等。
作為消費(fèi)者在很多時(shí)候，我們做的選擇也不見(jiàn)得是非常理性的，很多時(shí)候是不理性的，這樣的一些選擇。
那么比如說(shuō)，消費(fèi)者可能會(huì)受到一些其它東西的干擾——本來(lái)模型之外的干擾。常見(jiàn)的一些消費(fèi)者不理性行為，包括參考價(jià)格的行為，可能會(huì)受到周邊無(wú)關(guān)的這個(gè)價(jià)格的干擾；可能會(huì)有所謂的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，可能會(huì)對(duì)我購(gòu)買行為產(chǎn)生影響；可能會(huì)有所謂的光環(huán)效應(yīng)：比如說(shuō)產(chǎn)品曝光某些好的地方，會(huì)有一個(gè)正向的影響；還有所謂的誘餌效應(yīng)：我加一個(gè)選項(xiàng)，反而會(huì)提高其他產(chǎn)品的這個(gè)銷量等等。當(dāng)然這些行為可能會(huì)影響剛才消費(fèi)者選擇的模型。在實(shí)際中我們就必須要考慮這些行為對(duì)我們的定價(jià)模型的影響。
大家都覺(jué)得很難刻畫不理性這樣的行為，但是實(shí)際上，雖然說(shuō)這是不理性行為產(chǎn)生的模型，但是并不代表它沒(méi)有任何的規(guī)律。雖然有些消費(fèi)者的行為，從數(shù)據(jù)中體現(xiàn)出不是理性的行為，但是我們?nèi)匀荒軌蛘业狡渲械囊?guī)律，從中建立很好的消費(fèi)者模型。
前幾年有一本很流行的這個(gè)書(shū)《Predictably》描述了消費(fèi)者的不理性行為。雖然這些行為是不理性的，但實(shí)際上是可以預(yù)測(cè)的，我們需要做的就是用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法把這些行為挖掘出來(lái)。雖然它有可能是不理性的，但是仍然可以用一個(gè)模型去把它挖掘出來(lái)，刻畫出來(lái)。
選擇模型，再加上這里提到行為的模型，把它們進(jìn)行一個(gè)有機(jī)的結(jié)合，最終我們可以得到一個(gè)消費(fèi)者購(gòu)買行為的刻畫。對(duì)消費(fèi)者的刻畫，實(shí)際上是好的定價(jià)策略的根本。如果沒(méi)有數(shù)據(jù)，這些東西都是無(wú)法建立的。各行各業(yè)也都積累了大量的數(shù)據(jù)，那么我們也就可以通過(guò)數(shù)據(jù)把這樣的模型建立起來(lái)。
有了這個(gè)模型之后，不僅需要刻畫消費(fèi)者的選擇，我們還要給商家提供完整的一套解決策略還有方案。那么這個(gè)模型決策還需要進(jìn)行優(yōu)化，選取最優(yōu)的定價(jià)策略。
那么目標(biāo)往往根據(jù)企業(yè)的戰(zhàn)略階段，可能會(huì)有不同的目標(biāo)。我們可以根據(jù)企業(yè)在不同階段設(shè)定不同的目標(biāo)。當(dāng)然在實(shí)際中我的定價(jià)策略可能還受到很多的限制，比如受到一些其他競(jìng)爭(zhēng)商家的價(jià)格限制，受到多個(gè)商品的這個(gè)商品之間對(duì)價(jià)格也會(huì)有一些限制。那么在考慮這些之后呢，我們要去決定的，到底應(yīng)該選擇什么樣的價(jià)格。這實(shí)際上也是優(yōu)化的問(wèn)題。
通過(guò)一些系統(tǒng)的方法，我們把它寫成一個(gè)系統(tǒng)的優(yōu)化問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題通常有很多的特點(diǎn)，通常是非線性的問(wèn)題，但有可能是高維問(wèn)題，有可能是離散的問(wèn)題，價(jià)格是無(wú)窮的小數(shù)。從幾個(gè)來(lái)選擇，也有可能是動(dòng)態(tài)的問(wèn)題，并不是很容易解決的問(wèn)題，那么我們就需要有效的算法，去解決這些問(wèn)題。那么這也是我們杉數(shù)科技的強(qiáng)項(xiàng)。比如說(shuō)我們的團(tuán)隊(duì)有非常強(qiáng)的能力，去針對(duì)不同的問(wèn)題，設(shè)計(jì)高效的一些算法，去解決這些相關(guān)的優(yōu)化問(wèn)題，可以保證能夠在有效時(shí)間內(nèi)獲得非常好的這樣的一個(gè)決策。
定價(jià)的策略往往不是說(shuō)定一次價(jià)格就一勞永逸，往往隨著周圍環(huán)境的變化，市場(chǎng)的變化，那么消費(fèi)者的行為也會(huì)發(fā)生變化，那么我們也需要根據(jù)這些變化，不斷的更新我們的策略，不斷的進(jìn)行迭代，價(jià)格也需要不斷的進(jìn)行變化。
因此我們的系統(tǒng)一定會(huì)是從收集數(shù)據(jù)，建立決策，再收集消費(fèi)者的反饋，重新建立一個(gè)新的數(shù)據(jù)集，更新我們的決策，一定是這樣的閉環(huán)。通過(guò)這樣的閉環(huán)我們可以長(zhǎng)期不斷的更新，給商家提供長(zhǎng)期最優(yōu)的決策。
接下來(lái)給大家提兩個(gè)我們現(xiàn)在在做的東西，以及獲得的一些效果在具體場(chǎng)景中的應(yīng)用。
第一個(gè)我們是給大型電商制定定價(jià)的策略，基本上屬于我們剛才提到第一點(diǎn)，標(biāo)準(zhǔn)商品的定價(jià)。一個(gè)大型的電商可能要管理成百上千，甚至七百萬(wàn)、上千萬(wàn)這樣的 SKU，會(huì)有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性、互補(bǔ)性、替代性，以及有一些季節(jié)的因素，可能有一些產(chǎn)品生命周期的因素。那我們需要去了解這些因素之后，去給這些 SKU 一個(gè)綜合的定價(jià)。希望能夠提升這個(gè)企業(yè)綜合的收益。
這個(gè)也是我們跟某大型電商一直在做的一個(gè)很大的項(xiàng)目。實(shí)際上這個(gè)項(xiàng)目就要用到我們所說(shuō)的，如何刻畫消費(fèi)者的對(duì)這些商品的選擇行為。它可能把幾百萬(wàn)個(gè)放到一起，在品類下消費(fèi)者如何進(jìn)行選擇，對(duì)促銷是什么樣的反應(yīng)，只有挖掘這些之后我們了解消費(fèi)者的行為，然后再去求解一些相關(guān)優(yōu)化問(wèn)題。
基于數(shù)據(jù)定價(jià)的方式帶來(lái)的效果往往是非?？捎^的。我們?cè)诖笮碗娚躺献龅囊恍y(cè)試，可以看到它能夠給企業(yè)帶來(lái)的收益方面的提升是非常的可觀的。之前很多人覺(jué)得銷量、利潤(rùn)、營(yíng)業(yè)額，這幾個(gè)可能是互相矛盾的指標(biāo)，可能有人說(shuō)想提升銷量就必須降低利潤(rùn)，但是實(shí)際上并不是這樣。我們?cè)谶@里進(jìn)行組合優(yōu)化之后,就可以發(fā)掘每一個(gè) SKU 的一些特性.充分利用每一個(gè) SKU 自身的一些特性，可以達(dá)到對(duì)這些指標(biāo)的整體的提升。這個(gè)也是我們非常希望做到的一點(diǎn)，也是我們覺(jué)得用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的定價(jià)非常有潛力的一點(diǎn)。
第二個(gè)案例是我們最近做的產(chǎn)品是關(guān)于非標(biāo)定價(jià)的產(chǎn)品，這就需要對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。跟剛才標(biāo)準(zhǔn)品不一樣的是，歷史數(shù)據(jù)中可能從來(lái)沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)這個(gè)需求。那么我們就需要去進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)，去來(lái)發(fā)掘哪些歷史數(shù)據(jù)可以來(lái)判斷。過(guò)去 IBM 也參與過(guò)定價(jià)項(xiàng)目。當(dāng)時(shí)也是類似的一個(gè)項(xiàng)目，只不過(guò)是 B2B 的。有一個(gè)大的企業(yè)，在 IBM 定制特別配置的服務(wù)器，再加上定制的內(nèi)存、電源等等，可能是好幾百個(gè)部件。然后需要報(bào)一個(gè)價(jià)格，這個(gè)組合可能你從來(lái)都沒(méi)有見(jiàn)過(guò)，這里就需要通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，挖掘用戶在這個(gè)組合中的價(jià)格，并且通過(guò)優(yōu)化的方法，給予最優(yōu)的價(jià)格，這里的目標(biāo)也可以根據(jù)企業(yè)的需要制定個(gè)性化的目標(biāo)。
這個(gè)只是展示我們現(xiàn)在產(chǎn)品的界面，這里是一個(gè)簡(jiǎn)化版本的，大家可以看到，每一個(gè)消費(fèi)者來(lái)了之后，都可以提出他的需求。系統(tǒng)會(huì)給一個(gè)建議的價(jià)格。并且我們可以去發(fā)掘過(guò)去跟這個(gè)訂單中相似的訂單，這樣也可以給這個(gè)賣家一些更好的指導(dǎo)。但是機(jī)器學(xué)習(xí)的方法給出的只是最佳的建議價(jià)格，這個(gè)價(jià)格下消費(fèi)者成交的概率最高，并且獲得的收益是最大的。
我們不僅可以給出建議價(jià)格，我們還可以建議大家用這個(gè)功能給出酒店和航空公司的合理價(jià)格。我們也可以做到給消費(fèi)者給予合理建議，并且也可以給這些賣家提供很重要的參考。
那么這就是我們關(guān)于非標(biāo)產(chǎn)品定價(jià)的一個(gè)展示。這里不光是針對(duì)物流行業(yè)，可能在旅行行業(yè)，比如 airbnb，它也是非標(biāo)產(chǎn)品；還有 B2B，還有在金融。追債方面的應(yīng)用，也不一樣，債權(quán)人是什么樣的情況，也都可以用類似的這個(gè)方法給予定價(jià)。大家可以看到這個(gè)定價(jià)的應(yīng)用范圍也是非常廣泛的，而且這樣的系統(tǒng)的確可以很大程度上提高企業(yè)的收益。
所以簡(jiǎn)單的總結(jié)一下，首先我覺(jué)得這幾年大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，給定價(jià)帶來(lái)了很重大的改變。
這里面有很多新的機(jī)遇，當(dāng)然對(duì)于公司來(lái)說(shuō)也意味著有很多的挑戰(zhàn)，那么我們需要做的就是通過(guò)這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，利用機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能的技術(shù)，包括運(yùn)籌學(xué)技術(shù)，來(lái)幫助新的公司在新的時(shí)代更好的迎接挑戰(zhàn)，當(dāng)然在這里頭，是能夠做出更好的定價(jià)決策，提高企業(yè)的收益。（本文首發(fā)鈦媒體，記者/唐植瀟）
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現(xiàn)在的基于人工智能技術(shù)的產(chǎn)品和應(yīng)用越來(lái)越多，像靈犀，蘋果的siri，都是基于智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。以后說(shuō)不定還能幫助我們還價(jià)呢。