圖片來源：視覺中國
在鈦媒體在線課“鈦坦白”第43期，我們請來了三位鈦客，帶大家思考“人機大戰(zhàn)”后人工智能何去何從。本期鈦客之一、中科曙光高性能計算首席科學家、麻省理工博士后研究員吉青，在中國科學院化學研究所取得博士學位，之后先后在法國國家科學研究中心和美國麻省理工學院擔任博士后研究員。截至2015年8月，吉青博士已發(fā)表論文20+篇，其中SCI檢索論文18。共計被引用200余次。近十年來，吉青博士成功參與8個海內(nèi)外重大科學研究項目。2013年被聘為濟南市千層次創(chuàng)新人才，泉城特聘專家。2014年入選國家高級工程師。吉青博士現(xiàn)任曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司高性能產(chǎn)品事業(yè)部副總經(jīng)理。曾任國家超級計算天津中心國際合作主管，亞洲的超算協(xié)會總監(jiān)。
本文節(jié)選自吉青在鈦坦白的分享。如果您還不是鈦媒體Pro用戶，希望查看鈦坦白所有干貨，進入鈦坦白九個專業(yè)群交流，并查看更豐富的專業(yè)數(shù)據(jù)和信息，可點擊：http://m.chcmb.cn/pro 注冊。
大家好，我是來自中科曙光的吉青，很高興在鈦坦白與大家交流，希望我們彼此都有所收獲。
曙光公司早在90年代初就已經(jīng)開始做高性能計算了，到現(xiàn)在已經(jīng)有將近30年做高性能計算的經(jīng)驗，同時發(fā)布了7代的高性能計算機，三次進入了top500的前十名。從2009年到現(xiàn)在，我們一直是中國市場的NO.1，也曾經(jīng)是亞洲最大的高性能計算機提供商，但尤其讓我們值得自豪的是，我們已經(jīng)支持了一萬以上的服務于各個行業(yè)的各種應用。
剛才我提到曙光發(fā)布了7代的高性能計算機，這里我列舉一個，那就是1993年我們發(fā)布的曙光1號，這是中國第一臺高性能計算機，也是因為這個計算機的發(fā)布，國外解除了對中國的禁運，當年被寫入了國家總理的年度工作匯報。
目前我們曙光公司已經(jīng)可以提供包括高性能計算、服務器、存儲、安全等基礎設施產(chǎn)品及服務，同時也提供很多新興技術比如云計算、大數(shù)據(jù)等等。
中科曙光是從中科院計算所走出來的企業(yè)，有非常濃厚的研發(fā)背景和研發(fā)理念，我們曾經(jīng)五次獲得了中國年度十大科技進展獎，七次獲得了國家科技進步一等獎和二等獎，同時三次獲得了國家科技創(chuàng)新成果獎等。但是我們相信，所獲得的榮譽僅僅是代表過去，將來我們也希望跟各位精英一起譜寫更加美好的明天。
最近很多業(yè)內(nèi)專家提到的一個趨勢叫做“計算已無邊界”，這是從兩個方面來體現(xiàn)的。
第一個方面體現(xiàn)在計算的應用上。計算不僅應用于低碳、新藥、數(shù)字創(chuàng)意、生物合成，同時也被運用到3D打印、遙感衛(wèi)星、精準醫(yī)學，包括最近大家關注度比較高的磁懸浮軌道、大飛機等等。
尤其值得一提的是，現(xiàn)在國內(nèi)很多這種產(chǎn)業(yè)正在慢慢的聚集。比如說合肥的半湯生物經(jīng)濟實驗區(qū)以及貴陽國家高新技術產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)，他們都是針對于某種特定的應用，把其相關的上下游集合在一起，其中也用到了我們計算技術，來形成這樣產(chǎn)業(yè)高度精準密集的發(fā)展方向。
第二個方面體現(xiàn)在我們的設備上。或許幾千年前，中國用算盤，國外用一些石子或者是木棒來進行計算，也就是說計算設備作為一個單獨的個體存在。但是在今天高度發(fā)達的新時代，計算設備已經(jīng)不會單獨出現(xiàn)了。比如說手機，肯定是兼?zhèn)渫ㄔ?、短信、微信、上網(wǎng)以及計算功能，另外像無人駕駛，汽車對于大家來說一般只是個交通工具，但是現(xiàn)在已經(jīng)融合了計算設備。包括我們很多家用電器以及電子設備，比如說網(wǎng)卡，現(xiàn)在都有不少自帶ARM的芯片。因此，很難把計算設備作為一個單獨的個體。
現(xiàn)在我們的社會是一個物物相聯(lián)的時代，這個物物相聯(lián)指的不僅是物品和物品之間，更是人和物品之間，以及人與人之間，也就是我們用英文講的IOT。在這樣一個物聯(lián)網(wǎng)里面，有三個最核心的技術：傳感器、網(wǎng)絡和計算。打個比方，傳感器就好比是我們的感官，聽覺、觸覺、視覺等，網(wǎng)絡就相當于我們的神經(jīng)，通過感官感受到的信息把它傳到我們大腦上去，然后在我們大腦上進行判斷分析等計算，來形成一個對世界的認識和再發(fā)掘的過程。
關于物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，一些國外媒體給過這樣的評價，它大概從2000年開始到2020年之后蓬勃發(fā)展，整個物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展會分為四個階段：
剛才講到第一個階段是來自于我們對物流信息的需求。那么第二個階段主要是從成本節(jié)約的角度來考慮的。而第三個階段主要是定位設備的不斷發(fā)展。到了第四個階段，就是說我們會有一個微縮世界，等電子元器件足夠發(fā)達能讓我們更大范圍的去控制這個世界的時候。我們相信到了2020年，會出現(xiàn)這樣一個局面：我們的軟件設備和遠程先進的感知器能夠不斷的融合。
都說我們中國是農(nóng)業(yè)時代領先，工業(yè)時代落后，那么現(xiàn)在到了信息化時代，很高興，我們或許會有一個彎道超車的機會。比如說現(xiàn)在我們的快遞公司——順豐，比如監(jiān)控公司，像?？低暋⒋笕A，我們自己的百度地圖，以及一些相關遠程控制的智能家居設備，像美的等等都在四個階段上有著自己不同的嘗試。
人工智能英文叫做Artificial Intelligence，就是說我們希望有一天機器能夠像人一樣去學習思考。其實挺巧合的，曙光早期團隊成員很多來自于國家智能計算機研究開發(fā)中心，那個時候還沒有高性能計算的概念，所以我們可能是國內(nèi)更加領先的用到了“智能”這個詞的企業(yè)。人工智能里面也有三個最主要的組成部分，也是傳感器、網(wǎng)絡和計算，這跟我們的物聯(lián)網(wǎng)是完全一致的。而且現(xiàn)在這種人工智能已經(jīng)被應用到無人駕駛、商品分類、拍照購物、輿情監(jiān)控、商品質(zhì)量監(jiān)控、人臉識別、圖象識別等各個方面。
在過去的兩年里面，谷歌公司實際上發(fā)布了47款不同的人工智能相關產(chǎn)品，并且由國際知名的IDC公司預測：到2020年整個人工智能的市場額會達到400億美元，所以大家可以想到，如果我們現(xiàn)在更早的關注這樣一個市場，或許會給我們將來帶來巨大的商機。
當前人工智能已經(jīng)應用于生產(chǎn)實踐的幾個方向，包括智能交通、智能語音、人臉識別、OCR、數(shù)據(jù)運用、電子商務數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)以及輿情監(jiān)控等幾個主要的方面。
實際上幾乎所有的人工智能公司都會用到GPU服務器，而根據(jù)最新的TOP500數(shù)據(jù)統(tǒng)計：全球每八臺GPU服務器賣出去之后，都至少有一臺是來自于中科曙光的，這是我們的榮幸，因為我們很早就把產(chǎn)品服務到非常有前途的人工智能方向了。
跟大家分享一些比較有意思的案例，希望能夠幫助我們更好地理解今天的主題。都說日本人靠化妝，韓國人靠整容，咱們中國人呢？靠美圖秀秀。根據(jù)美圖自己的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在中國至少有將近5億人都在使用美圖秀秀。
美圖秀秀實際上是一個跟我們?nèi)斯ぶ悄軜O其相關的企業(yè)，他已經(jīng)通過手機的美拍端實現(xiàn)了相關內(nèi)容和技術的社區(qū)化、內(nèi)容化，已經(jīng)具備了人工智能很多特性，是一家非常專業(yè)的智能圖像應用公司。美圖公司他說自己已經(jīng)擁有了全球最大的人像數(shù)據(jù)庫，并且擁有全球最領先的圖像處理算法。
美圖公司官方介紹稱：“我們已經(jīng)使用了谷歌訓練，AlphaGo技術處理照片”，M—Face M—Denoiser M—Color M—Beauty等等，對聚焦、降噪，顏色、美顏等多個維度把照片進行處理。大家是不是很好奇用了美圖之后如何把我們變美的呢？這個圖的左半部分實際上是美顏相機的一些功能，包括自拍、高級美顏，是用戶可能用到的一些功能，右邊這部分實際上是美顏公司自己在推的一些小產(chǎn)品。
不管是功能或是前臺的展現(xiàn)，實際上都是按這張幻燈片最右邊的那樣一個流程來實現(xiàn)的。一般來說，這個流程包括原始數(shù)據(jù)，比如說我們有一張人臉，然后我們有手機，這就相當于一個采集端，然后通過網(wǎng)絡傳輸把它傳到數(shù)據(jù)中心去，在數(shù)據(jù)中心經(jīng)過一些深度學習訓練，然后得到一個模型，同時把這個模型應用到我們當前拍的這張照片。比較有意思的就是，在這張幻燈片的右下角實際上有一個內(nèi)循環(huán)的過程，也就是說從數(shù)據(jù)到訓練到應用模型，是不斷更替改進的過程，我們數(shù)據(jù)量越大，用得越多，可能模型會更加快，更加準確。
我們認為物聯(lián)網(wǎng)應該屬于大數(shù)據(jù)的一種，而人工智能或者說其中最近比較流行的深度學習都是對大數(shù)據(jù)的一種處理方法。拿農(nóng)夫山泉做例子，大數(shù)據(jù)就相當于一壺水或是水源地，通過人工智能我們把這壺水變成一瓶一瓶可以出售的商品，而物聯(lián)網(wǎng)就相當于各種交通工具把水從水源地裝好然后送到千家萬戶。把物聯(lián)網(wǎng)比喻成交通工具，是比較狹義的，是一定意義上的物聯(lián)網(wǎng)。我們更加愿意把大數(shù)據(jù)加上處理方法，比如說人工智能以及相關的網(wǎng)絡，整個一體稱為物聯(lián)網(wǎng)。概括起來，實際上人工智能是把我們的原材料或原始數(shù)據(jù)變成商品的一種武器，能夠把原材料變成一個有意義，有價值的新東西。
物聯(lián)網(wǎng)在我們的實際生產(chǎn)生活中已經(jīng)有非常廣泛的應用了，比如說我們的交通，現(xiàn)在可以顯示擁堵程度；我們的平安城市，可以通過物聯(lián)網(wǎng)技術，獲得不法分子的地理位置；我們的智慧城市，像市政管理、節(jié)能環(huán)保，以及我們的醫(yī)療健康，像精準醫(yī)療或者是基因檢測等等。實際上曙光公司作為業(yè)內(nèi)的一個領先IT企業(yè)，很早就關注到了這樣一個趨勢，尤其是在政府大數(shù)據(jù)、科學大數(shù)據(jù)、安全大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)四個方面對有關物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的應用做了深度的融合。
并且我們在全中國建立了30多個城市云中心，服務了一千個以上的政務和智慧應用，還建立了30個以上的行業(yè)云，推出了20多個創(chuàng)業(yè)企業(yè)，我們把這樣的一個布局形象的稱為“數(shù)據(jù)中國的數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡”，這就可以作為我們剛剛提到的IOT狹義意義上網(wǎng)絡的一個支撐部分。
我現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)在全國絕大部分城市都會有霧霾現(xiàn)象，而當我們把霧霾做出來了一個相對來說精準預報的時候，實際上就已經(jīng)用到了生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)。
因為我們各個監(jiān)測站實際上采集到的只是一些氣象學上的數(shù)據(jù)，比如說溫度濕度，還有各種空氣中化學成份的變化，我們還需要把這些數(shù)據(jù)跟我們的網(wǎng)絡、監(jiān)測器進行融合，這樣才能夠?qū)崟r觀測預報預警，并且模擬分析為我們整個政府或者是相關機構提供決策依據(jù)。
實際上這是空天大數(shù)據(jù)的一部分，空天大數(shù)據(jù)有兩種，一種是空對地，也就是我們發(fā)射到空間中的衛(wèi)星對地面的觀測；一個是我們地面的比如說雷達或者是望遠鏡對天空的觀測。有了空天大數(shù)據(jù)之后，我們可以比較方便的進行導航，同時對這個城市的一些地表變化進行監(jiān)控，比如說哪個地方有違建，或者哪個地方有樹林被違法砍伐了，通過這些數(shù)據(jù)可以很方便的監(jiān)測并且提供給相應的部門進行進一步處理。
現(xiàn)在可以把我們的身份證于指紋融合為一體，給我們城市的管理進行資格認證，就醫(yī)購藥、信息查詢、人事考試、勞動就業(yè)，甚至于我們每個人發(fā)的工資、獎金、福利都可以進行一體化的聯(lián)動起來。據(jù)不完全統(tǒng)計，現(xiàn)在社會保障行業(yè)的身份認證云已經(jīng)服務了數(shù)億個我們中國的居民。
我們最近跟一些相關機構合作開發(fā)的新案例，還是跟實際生活非常相關的。恐怖主義可能在國外曝光度相對高一些，但實際上這種情況在中國也存在，這時我們就需要通過相關地方的多種攝像機抓拍的記錄和已有人員庫進行對比，分析出目標人員的行動軌跡，基于大數(shù)據(jù)分析來確定目標嫌疑人的活動范圍，并且分析他的活動規(guī)律。
同時在正面、背面或者是側面人臉不清晰的時候，我們可以通過一些目標人物的特征，比如穿了特定顏色的衣服，手里拿著特定的小旗子，來對他進行檢索。通過這樣一套的信息化系統(tǒng)，我們希望對于這種對我們社會帶來不穩(wěn)定因素的人，能夠做到靜知所在，動知軌跡。
針對于人工智能新應用的出現(xiàn)，我們曙光公司希望能夠把產(chǎn)品做得更加的差異化。目前我們已經(jīng)實現(xiàn)的差異化體現(xiàn)在二個方面：
曙光是中國科學院先進計算技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化聯(lián)盟的理事長單位，可以幫助大家申請一系列聯(lián)盟的資源和支持。同時，曙光也熱誠的歡迎大家來我們公司指導、合作。除了資本外，我們更加需要創(chuàng)意、人脈、經(jīng)驗、遠見。期待我們共創(chuàng)美好的未來。
（本文獨家首發(fā)鈦媒體，根據(jù)中科曙光高性能計算首席科學家、麻省理工博士后研究員吉青在鈦坦白上的分享整理）
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快報
根據(jù)《網(wǎng)絡安全法》實名制要求，請綁定手機號后發(fā)表評論
進口芯片居然比進口石油的錢花的還要多...吉青博士最后一段說的很好，革命尚未成功，仍需努力！
美圖秀秀的案例分析得真好