觸景無限CEO 肖洪波
人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)曾經(jīng)預(yù)言：到2020年我們可以通過逆向工程制造人腦，到2045年人工智能會掌管全球科技的發(fā)展。如今隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，人工智能產(chǎn)業(yè)在歷經(jīng)60年的起伏之后已經(jīng)在全球范圍形成新一輪的搶位發(fā)展態(tài)勢。同時伴隨著視覺卡嵌入式技術(shù)的出現(xiàn)和普及，越來越多的智能設(shè)備開始具備人的觀察力和判斷力，擁有感知能力的機(jī)器已經(jīng)成為推動世界進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)繁榮的重要角色。
就在在近日舉辦的“看見未來-讓機(jī)器看懂世界”AI高峰論壇，人工智能視覺領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)觸景無限發(fā)布了新一代視覺卡產(chǎn)品（Vision Card）——嵌入式智能視覺感知軟硬件系統(tǒng)。不同于一代產(chǎn)品，新一代的視覺卡（Vision Card），以雙目立體視覺技術(shù)為主基于Intel-Movidius公司芯片研發(fā)，不僅體積縮小到僅僅1元硬幣大小，而且處理速度高達(dá)20FPS，抗環(huán)境干擾(環(huán)境光照10-10000流明)，并且能夠靈活的多方向運動，圖像全局快門不變形，避障范圍達(dá)到0.8-15米，并且不受到光照、復(fù)雜背景環(huán)境等因素的干擾和影響?；谶@樣的優(yōu)勢，新一代的視覺卡將更加適用于無人機(jī)、智能玩偶，智能可穿戴設(shè)備等更加寬泛的領(lǐng)域。
視覺卡V203產(chǎn)品圖（珍珠白）
值得一提的是，伴隨著視覺卡的發(fā)布，一個對于構(gòu)建AI生態(tài)環(huán)境有著里程碑意義的計劃——點睛計劃也在觸景無限和Intel的聯(lián)合推動下誕生，隨著人工智能技術(shù)的日益成熟和人力成本的不斷攀升，讓機(jī)器和人類一樣有著感知世界的能力，已成為大勢所趨。點睛計劃鏈接了世界頂尖芯片企業(yè)，賦予了傳統(tǒng)企業(yè)產(chǎn)品感知世界的能力，是在智能AI生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈上不可或缺的一環(huán)。
觸景無限CEO肖洪波表示：“此次的點睛計劃正是本著’專業(yè)的人做專業(yè)的事情’這樣的愿景，觸景無限攜手有著深度合作的Intel，幫助點睛計劃中的企業(yè)解決目前最困難的Algorithm（算法）和Chip(芯片)兩大難題，針對不同行業(yè)不同產(chǎn)品，提供可訂制化的版本，為產(chǎn)品開發(fā)商提供一個中間平臺，簡單到只需要企業(yè)提出需求，就能通過視覺卡把智能感知的功能嵌入到產(chǎn)品上，通過軟硬件一體化的解決方案，賦予各個行業(yè)智能感知的能力。”
視覺卡不僅僅是點睛計劃中的重要一環(huán)，未來還可用于智能家居設(shè)備，“當(dāng)家中的空調(diào)有了感知之后，就能判斷主人所在的方位，自動調(diào)整吹風(fēng)方向，還能辨別主人是否在睡眠狀態(tài)，自動開啟靜音模式。”肖洪波這樣解釋視覺卡未來的應(yīng)用，在大方向上，視覺卡還可用于工業(yè)巡檢或倉儲機(jī)器人，規(guī)劃巡檢路線，實時跟蹤定位、自動避障等。
相比國外機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展，我國在這一領(lǐng)域起步較晚，集中度也不是很高。近幾年隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)的提升，國內(nèi)很多經(jīng)銷商開始自主開發(fā)產(chǎn)品，但在行業(yè)分布、渠道分銷以及成熟的自動化產(chǎn)品方面跟國外還有一定差距。
觸景無限同樣也不是最早就發(fā)力機(jī)器視覺行業(yè)的公司，而是國內(nèi)最早的AR公司，從前幾年AR爆發(fā)到現(xiàn)在稍顯暗淡，觸景無限也由最初的AR瀏覽器產(chǎn)品轉(zhuǎn)而發(fā)力人工智能視覺領(lǐng)域，之說以有這一轉(zhuǎn)變，肖洪波表示：
“從2011年開始，我們是國內(nèi)最早做AR的公司，我們也嘗試過很多的領(lǐng)域，并沒有看到特別好的落地的點。我們公司從最早的時候，切入的就是傳感器的市場，希望通過這些傳感器的集成幫助人擴(kuò)展感官感知，這也是AR里面最核心的東西，現(xiàn)在依然是我們做的市場，只是說，可能有其他的市場也需要這個感知能力，比如機(jī)器人、無人機(jī)、安防，那些市場的潛力可能更大。對于公司來講，你首先要能存活，可能（就）要做最大的市場，但是AR的未來，我相信還是非常有前景的。”
其實人工智能也已經(jīng)很多年了，從最初的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理，通過結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和后端服務(wù)器的運營去改善信息技術(shù)，為企業(yè)決策提供支持系統(tǒng)，都屬于人工智能的范疇。而此次人工智能的爆發(fā)，是基于深度學(xué)習(xí)算法的技術(shù)快速發(fā)展，計算能力的提升使得很多東西可以實現(xiàn)，并且在很多方面超出了我們的想象，也極大的改變了我們的生活。
其中基于機(jī)器視覺的人工智能技術(shù)最重要的場景就是工業(yè)4.0。工業(yè)4.0離不開智能制造，而智能制造離不開機(jī)器視覺。機(jī)器視覺是實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的必要手段，相當(dāng)于人類視覺在機(jī)器上的延伸。機(jī)器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應(yīng)較差環(huán)境等優(yōu)點，將在我國工業(yè)自動化的實現(xiàn)過程中產(chǎn)生重要作用。
這就使得傳統(tǒng)工業(yè)制造企業(yè)在視覺圖像技術(shù)方面需要構(gòu)建四大能力：
第一，智能識別。海量信息快速收斂，從大量信息中找到關(guān)鍵特征，準(zhǔn)確度和可靠度是關(guān)鍵。
第二，智能測量。測量是工業(yè)的基礎(chǔ)，要求精準(zhǔn)度。
第三，智能檢測。在測量的基礎(chǔ)上，綜合分析判斷多信息多指標(biāo)，關(guān)鍵是基于復(fù)雜邏輯的智能化判斷。
第四，智能互聯(lián)。圖像的海量數(shù)據(jù)在多節(jié)點采集互聯(lián)，同時將人員、設(shè)備、生產(chǎn)物資、環(huán)境、工藝等數(shù)據(jù)互聯(lián)，衍生出深度學(xué)習(xí)、智能優(yōu)化、智能預(yù)測等創(chuàng)新能力。
盡管技術(shù)在快速發(fā)展，但在移動設(shè)備上實現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的計算機(jī)視覺計算的應(yīng)用普及，效果并不樂觀。
在肖洪波看來，之前大家在深度學(xué)習(xí)技術(shù)更多關(guān)注的是服務(wù)器端，前端這塊相對來講比較空白。尤其在設(shè)備嵌入方面，目前還沒有看到特別多的應(yīng)用，因為這是一個比較復(fù)雜的過程，終端廠商和芯片廠商中間有一個gap，另外有的時候也找不到對自己合適的算法，所以需要觸景無限這樣的企業(yè)幫助他們做這樣的解決方案。
作為“點睛計劃”的重要能力，即賦予各個行業(yè)智能感知的能力去幫助傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型，肖洪波表示：
“我們希望能夠在產(chǎn)品的核心能力上去進(jìn)行人工智能的創(chuàng)新，就是說，以前大家做智能硬件，通過做APP控制、藍(lán)牙連接就是智能產(chǎn)品。但是像蘋果公司發(fā)布的音箱設(shè)備，它能夠讓自己聽到并判斷周圍的環(huán)境，通過環(huán)境的反饋調(diào)整它發(fā)聲的機(jī)制，讓你感覺到身臨其境在聽音樂會，這和傳統(tǒng)的音像是完全不一樣的，它是把人工智能用到了它的核心能力發(fā)聲上面，我覺得這個可能是我們希望和我們的合作伙伴一起來做的事情，能夠在你的核心能力上，通過感知能力幫你實現(xiàn)技術(shù)產(chǎn)品的升級和創(chuàng)新。從行業(yè)選擇來看，已經(jīng)在機(jī)器人、AR/VR、家電、軍事、安防這五個行業(yè)進(jìn)行布局。”
在人工智能生態(tài)中，觸景無限所扮演的角色就是視覺感知技術(shù)和產(chǎn)品解決方案提供商，面向各行業(yè)提供嵌入式智能視覺感知軟硬件系統(tǒng)——視覺卡（Vision Card），而這款能夠?qū)?ldquo;感”和“知”相融合的產(chǎn)品既是AI生態(tài)中的“眼睛”。
據(jù)了解，2016年觸景無限已經(jīng)發(fā)布過一代基于英偉達(dá)Tegra K1芯片的視覺卡。事實上，觸景無限正是在上游與英特爾、英偉達(dá)以及FGA這樣的芯片廠商及基礎(chǔ)元器件廠商合作，融合機(jī)器算法、驅(qū)動、傳感器等打造出“體積小、能耗低、性能高、實用性強(qiáng)”的智能模組化產(chǎn)品，然后面向下游廠商輸出，為其提供高效、專業(yè)、低成本的前端解決方案，將視覺感知能力賦予傳統(tǒng)企業(yè)的軟硬件產(chǎn)品。
當(dāng)前，機(jī)器視覺正走出數(shù)據(jù)中心，應(yīng)用于各類用途，從無人機(jī)的自動駕駛到食品整理，到處可見它的身影。計算機(jī)視覺在生物科學(xué)和機(jī)器人領(lǐng)域也擁有巨大的潛力。隨著人工智能技術(shù)的日益成熟和人力成本的不斷攀升，讓機(jī)器和人類一樣有著感知世界的能力，已成為大勢所趨。（本文首發(fā)鈦媒體，記者/徐小安）
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