鈦坦白“AI已來(lái)”系列，重啟啦~~~
相信很多人還有印象，在鈦坦白第27期、28期，我們一共請(qǐng)來(lái)12位鈦客，分別圍繞“語(yǔ)音/語(yǔ)義識(shí)別”“自然語(yǔ)言處理”和“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”進(jìn)行了精彩分享（看往期干貨文章：http://m.chcmb.cn/tag/1508094）。在分享中，其實(shí)已經(jīng)無(wú)法避免地涉及到了“機(jī)器學(xué)習(xí)”的內(nèi)容，但機(jī)器學(xué)習(xí)仍然值得我們專(zhuān)門(mén)用幾期來(lái)探討。
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機(jī)器學(xué)習(xí)之于人工智能的意義
機(jī)器學(xué)習(xí)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是讓機(jī)器自己去學(xué)習(xí)，通過(guò)學(xué)習(xí)到的知識(shí)來(lái)指導(dǎo)進(jìn)一步的判斷。它是人工智能的一個(gè)非常重要的理論基礎(chǔ)。
為什么這么說(shuō)呢？在人的智能活動(dòng)中，推理、聯(lián)想與學(xué)習(xí)是三大主要功能。其中，推理與聯(lián)想也只能通過(guò)學(xué)習(xí)才能不斷完善與充實(shí)。如果機(jī)器能學(xué)習(xí)了，會(huì)怎么樣呢？“真正的大師永遠(yuǎn)都是學(xué)徒”，這樣不知疲倦地學(xué)習(xí)下去，人工智能才真的“智能”，才真的會(huì)讓人產(chǎn)生危機(jī)感，AlaphGO已經(jīng)讓很多人認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn)。
機(jī)器通過(guò)什么學(xué)習(xí)呢？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)越多，它越聰明。所以機(jī)器學(xué)習(xí)非常廣泛地應(yīng)用在上面提到的語(yǔ)音/語(yǔ)義識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)，等等。它已經(jīng)，并且將繼續(xù)改變甚至顛覆各行各業(yè)，把許多不可能變成可能。
單拿醫(yī)療領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，人類(lèi)大腦對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)非常復(fù)雜、難以探究，現(xiàn)在已經(jīng)有科學(xué)家嘗試通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)處理海量大腦數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)大腦活動(dòng)的模式來(lái)預(yù)測(cè)我們的感知，這不僅能應(yīng)用在精神疾病、腦創(chuàng)傷修復(fù)，還將帶來(lái)更多新的發(fā)現(xiàn)；今年初，美國(guó)啟動(dòng)了“癌癥先進(jìn)計(jì)算解決方案的聯(lián)合設(shè)計(jì)”，也是希望借助于機(jī)器學(xué)習(xí)加速抗癌研究……隨著大量數(shù)據(jù)的積累、應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。
機(jī)器學(xué)習(xí)如此重要，讓我們一起進(jìn)入——
鈦坦白第32期：AI已來(lái)之機(jī)器學(xué)習(xí)1
本期我們請(qǐng)來(lái)了來(lái)自微軟亞洲研究院、清華大學(xué)、阿里云的鈦客，他們將分享對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的思考。以下是具體介紹：
3月6日（周一）19點(diǎn)-20點(diǎn)
微軟亞洲研究院主管研究員秦濤：深度學(xué)習(xí)的若干前沿問(wèn)題
秦濤博士在國(guó)際會(huì)議和期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇，曾/現(xiàn)任機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能方向多個(gè)國(guó)際大會(huì)領(lǐng)域主席或程序委員會(huì)成員，曾任多個(gè)國(guó)際學(xué)術(shù)研討會(huì)聯(lián)合主席。他是中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士生導(dǎo)師，IEEE、ACM會(huì)員。他和他的團(tuán)隊(duì)的研究重點(diǎn)是深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法設(shè)計(jì)、理論分析及在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用。
3月7日（周二）19點(diǎn)-20點(diǎn)
清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授、杉數(shù)科技科學(xué)家李建：深度學(xué)習(xí)在時(shí)空大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
李建博士是清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授、博士生導(dǎo)師、杉數(shù)科技科學(xué)家。在主流國(guó)際會(huì)議及刊物上發(fā)表專(zhuān)業(yè)論文60余篇，并獲得了VLDB 2009 、ESA 2010最佳論文獎(jiǎng)。入選清華211基礎(chǔ)研究青年人才支持計(jì)劃、教育部新世紀(jì)人才支持計(jì)劃。其研究方向主要是算法設(shè)計(jì)與分析，機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)，隨機(jī)優(yōu)化與組合優(yōu)化。
3月8日（周三）19點(diǎn)-20點(diǎn)
阿里云人工智能科學(xué)家、人工智能孵化團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人閔萬(wàn)里：數(shù)據(jù)挖掘大賽KDD Cup 2017 背后的人工智能實(shí)踐
閔萬(wàn)里博士是千人計(jì)劃專(zhuān)家，同濟(jì)大學(xué)客座教授，2017 KDD CUP 大賽出題者。14歲被中科大少年班錄取，19歲赴美攻讀物理學(xué)碩士，后獲得芝加哥大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位。先后在IBM TJ Watson Research Center及 Google 擔(dān)任研究員。2013年加入阿里巴巴，參與主導(dǎo)了杭州城市大腦、餓了么人工智能調(diào)度等大型AI項(xiàng)目。
閔萬(wàn)里博士長(zhǎng)期從事機(jī)器學(xué)習(xí)理論研究與應(yīng)用算法研發(fā)，在腦電波（EEG）解析、高維數(shù)據(jù)挖掘、隨機(jī)過(guò)程理論、時(shí)間序列分析、網(wǎng)絡(luò)流理論等領(lǐng)域獲得多項(xiàng)國(guó)際專(zhuān)利。2011年發(fā)表的道路交通流預(yù)測(cè)研究，是該領(lǐng)域全球五年來(lái)被引用次數(shù)最多的論文之一。曾推動(dòng)紐約、新加坡、瑞典等地的智慧城市創(chuàng)新。
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大家應(yīng)該注意到了這是“AI已來(lái)之機(jī)器學(xué)習(xí)1”，后面當(dāng)然還有2啦~~~
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