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【鈦坦白】鹿曉亮:科大訊飛在智慧醫(yī)療的布局和實踐

如果我們能夠以人工智能幫助醫(yī)生,增強(qiáng)他的能力,提升他的工作效率,就可能促進(jìn)分級診療早日到來

在鈦媒體Pro專業(yè)用戶和付費(fèi)用戶專享的“鈦坦白”在線課堂第29期,我們請來了三位鈦客,給大家講講人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。本期鈦客之一、科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部副總經(jīng)理鹿曉亮,加盟科大訊飛已11年,主導(dǎo)了科大訊飛各代語音識別引擎的設(shè)計及研發(fā)。2014年,“面向海量語音數(shù)據(jù)的識別、檢索和內(nèi)容分析技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用”獲得北京市科學(xué)技術(shù)獎一等獎。2015年開始在科大訊飛組建智慧醫(yī)療團(tuán)隊,致力于將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療,目前在醫(yī)療影像、機(jī)器輔助診斷等方面都取得了較好的成果。

本文節(jié)選自鹿曉亮在鈦坦白的分享。如果您還不是鈦媒體Pro用戶,希望查看鈦坦白所有干貨,進(jìn)入鈦坦白九個專業(yè)群交流,并查看更豐富的專業(yè)數(shù)據(jù)和信息,可點(diǎn)擊:http://m.chcmb.cn/pro 注冊。

以下是鹿曉亮在鈦坦白的分享:

我是科大訊飛的鹿曉亮,今天跟大家分享一下訊飛在智慧醫(yī)療的布局和實踐。

科大訊飛在人工智能領(lǐng)域的進(jìn)展

對于科大訊飛,大家比較了解的是在智能語音領(lǐng)域的工作,訊飛確實在語音技術(shù)領(lǐng)域代表了比較高的國際水平。訊飛不僅承擔(dān)了國家工程實驗室類似的三大國家級的平臺,還從2003年開始負(fù)責(zé)牽頭制定一些國家語音標(biāo)準(zhǔn)。目前訊飛是中國語音跟人工智能領(lǐng)域唯一的上市公司,也是亞洲最大的語音跟人工智能上市公司。另外根據(jù)賽迪顧問的調(diào)研,訊飛在語音和人工智能領(lǐng)域的市場占有率超過73%。

現(xiàn)在訊飛整個人員規(guī)模是6000人左右,其中專業(yè)人才超過3200人,全公司50%以上都是研究、研發(fā)人員。大家都知道,百度跟華為每年在技術(shù)方面的投入比較大,大概每年十幾個百分點(diǎn)的投入在研發(fā),其實訊飛在研發(fā)方面的投入更大,我們每年大概有百分之二十多利潤投在研發(fā)。所以說訊飛的專業(yè)人才比較多。

訊飛最早做的技術(shù)是語音合成,在該技術(shù)的表現(xiàn)力方面訊飛已經(jīng)做到非常惟妙惟肖了。提到語音合成,這里不得不提一個國際非常有名的比賽,叫暴風(fēng)雪。每年都會有像微軟、IBM、卡耐基梅隆這樣的著名公司或者大學(xué)參加,比賽語音合成的效果。訊飛是從2006年開始參加這個比賽,到2016年為止,我們已經(jīng)是十一聯(lián)冠了。

跟語音合成相對的一個技術(shù)是語音識別。現(xiàn)在有很多廠商都在做這方面的事情,但是對語音識別來說挑戰(zhàn)最大的還是高噪音下的語音識別,比如在汽車?yán)锩娴膽?yīng)用。2015年4月份還有2016年5月份,寶馬、大眾在全球遴選中文語音技術(shù)提供商,訊飛都是以遠(yuǎn)超第二名大概十幾個點(diǎn)這樣的比例勝出。目前在汽車方面,國內(nèi)品牌的前裝的市場幾乎全部被訊飛占領(lǐng)了。

前面跟大家介紹的都是智能語音方面的進(jìn)展,確實大家以前聽說訊飛都是聽說訊飛做語音技術(shù)比較多,其實訊飛從2014年開始就在轉(zhuǎn)型,訊飛對自己的定位從“讓機(jī)器能聽會說”到“讓機(jī)器能理解會思考”,就是說訊飛除了智能語音技術(shù)之外,正在拓展更多的人工智能技術(shù),特別是認(rèn)知智能等更高級的人工智能技術(shù)。

我們跟科技部一起啟動了一個中國人工智能的重大項目就是類人答題機(jī)器人,說白了就是高考機(jī)器人,我們希望我們的機(jī)器人通過不管是深度學(xué)習(xí)也好,不管是其他的訓(xùn)練方式也好,能夠有自己的語言理解的能力,有自己的知識表示的體系,并且能夠做到自主學(xué)習(xí)、聯(lián)想推理。我們的目標(biāo)是,到2020年的時候它能夠考上一本,到2025年的時候它能夠考上清華、北大。

其實不僅是中國科技部啟動了高考機(jī)器人項目,在日本、在美國,都有非常多的研究機(jī)構(gòu)在做類似的事情。我覺得科技部啟動這樣一個重大項目,肯定不是說,就是為了研究出一個系統(tǒng)去參加高考,而是因為高考機(jī)器人這樣的一個技術(shù)路線或者是應(yīng)用場景,代表了人工智能發(fā)展的一個非常重要的階段。如果我們的機(jī)器人或者是系統(tǒng)能夠通過高考,比如說考上了一本,那就代表了中國人工智能發(fā)展達(dá)到非常高的程度和水平。

當(dāng)然這樣一個項目,挑戰(zhàn)非常大,不是訊飛一家在做。訊飛是一個總牽頭的單位,我們聯(lián)合了全國大概有二十多家大學(xué)或者是研究機(jī)構(gòu)一起來做這件事,訊飛的執(zhí)行總裁胡郁是這個重大項目的首席科學(xué)家。

當(dāng)然了這個系統(tǒng)確實是很難,但是訊飛也會采取很多沿途下蛋的方式,把研發(fā)項目里邊的很多技術(shù),逐漸的沿途落地,孵化出一些產(chǎn)品出來。比如說我們的口語翻譯的技術(shù),現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到英語6級的水平。我們在2014年11月份首次參加國際口語機(jī)器翻譯評測大賽就拿到了冠軍,2015年的2月份美國的NIST又組織了一次國際機(jī)器翻譯評測大賽,訊飛以遠(yuǎn)超第二名很多得到第一名。

除了翻譯之外還有一項技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)產(chǎn)品化,在很多地方應(yīng)用,就是普通話評測。以前我們考試普通話的時候都是考生前面坐幾個老師,然后老師來評測你這個考生普通話的等級水平?,F(xiàn)在幾乎各地的普通話考試,都是由訊飛的機(jī)器在做評測。機(jī)器比老師做得更客觀一點(diǎn),畢竟人類或多或少都會受到主觀因素的影響。除了普通話考試,比如說廣東高考的英語的口語考試,也是在用訊飛的機(jī)器評分。

另外訊飛還有很多的黑科技,現(xiàn)在也在逐步落地,比如說我們的OCR識別技術(shù)已經(jīng)取得了非常大的突破,離線手寫體識別方面做到97%以上的準(zhǔn)確率,現(xiàn)在我們也把這樣的技術(shù)應(yīng)用在作文的自動評測。就是說可以幫老師改紙質(zhì)的卷子。對于筆試考試,有兩類題目,第一類是客觀題,另外一類是主觀題,客觀題比如說選擇題、填空題對人工智能沒有太多挑戰(zhàn),但對于一些主觀題目來說,那挑戰(zhàn)比較大了。比如對于一篇作文需要從很多的維度來評測,語句通順不通順,中心思想是什么,這些對于人工智能系統(tǒng)確實是挑戰(zhàn)非常大的。

現(xiàn)在作文自動評測技術(shù)已經(jīng)用在了安徽省,比如合肥市、安慶市的會考,機(jī)器的表現(xiàn)更客觀,更標(biāo)準(zhǔn)一些。當(dāng)然這倒不是說,人工智能技術(shù)在閱卷方面已經(jīng)可以完全替代老師了,我們也做了很多分析,會考并不影響一個考生的升學(xué),老師在改卷子的時候相對就會比較隨意,所以說在這種場景下,機(jī)器是勝過人類老師的。但是隨著技術(shù)的成熟,我們也會把這樣的技術(shù)應(yīng)用在利害性更大的一些場景,比如說高考,現(xiàn)在我們正在跟江蘇高考那邊在討論,要把訊飛的人工智能閱卷技術(shù)應(yīng)用在2017年江蘇的高考。

除了上面我提到的人工智能技術(shù)的進(jìn)展,訊飛的認(rèn)知智能在常識推理方面也取得了一些新的突破,比如說我們最新的技術(shù)成果在winograd比賽獲得了第一名。在這個比賽中有很多題目,比如:

爸爸沒法舉起他的兒子,因為他很重。

問:誰重?答:兒子

爸爸沒法舉起他的兒子,因為他很虛弱。

問:誰虛弱?答:爸爸。

其實對于我們?nèi)祟悂碚f,因為有足夠的常識和推理能力,這個問題非常簡單,但是對機(jī)器來說,首先他沒有我們?nèi)祟惖倪@種常識,另外推理能力本身也是一個很大的挑戰(zhàn)。

另外NIST還有一個非常重要的比賽KBP,這個比賽里邊,會給我們的系統(tǒng)很多語料,系統(tǒng)學(xué)習(xí)之后,要能夠找出語料里面出現(xiàn)各種實體之間的關(guān)系。比如下面這張圖里就是美國大選期間,特朗普炮轟杰布布什“伊拉克戰(zhàn)爭都是你哥哥的錯”,系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)之后,要能理解這句話的意思,就是美國前總統(tǒng)布什發(fā)動的伊拉克戰(zhàn)爭。

其實訊飛是一個非常典型的技術(shù)驅(qū)動型的公司,訊飛有個理念就是“頂天立地”,頂天就是我們會投入巨大的資金和人力進(jìn)行核心技術(shù)研究,立地就是要把技術(shù)應(yīng)用到各個領(lǐng)域里去。

科大訊飛在做智慧醫(yī)療領(lǐng)域戰(zhàn)略規(guī)劃時的想法

其實訊飛啟動做醫(yī)療,并不是非常自然而然就切入到人工智能+醫(yī)療這個領(lǐng)域里,當(dāng)時我們做了很多的商業(yè)分析和戰(zhàn)略分析。

訊飛要做醫(yī)療,第一個想到的就是醫(yī)療信息化,比如說醫(yī)院的信息化系統(tǒng)——HIS、EMR,甚至包括區(qū)域衛(wèi)生平臺這樣的項目。其實拿2015年的數(shù)據(jù),整個醫(yī)療信息化的市場,其實不是特別大,大概260多個億,包括硬件、軟件和服務(wù)。如果把硬件給去掉的話,純軟件和服務(wù)的市場也就大概73個億的規(guī)模。這樣的市場規(guī)模,有很多傳統(tǒng)的醫(yī)療信息化的廠商在里邊拼殺,比如東軟,東華、衛(wèi)寧、天健等很多在這個行業(yè)做了一二十年的公司。訊飛要進(jìn)入這樣一個市場,顯然想象空間不是很大的。

其實還有另外一個數(shù)據(jù),就是醫(yī)療衛(wèi)生的總費(fèi)用4萬個億,占中國GDP的接近6%,這對于訊飛來說才有更大的想象空間。

從另外一個維度來說,現(xiàn)在中國有一個非常嚴(yán)重的現(xiàn)象,就是看病難看病貴。很多人看病想去知名醫(yī)院找專家,這就造成了,知名醫(yī)院里邊病患會非常非常多,而在下級的醫(yī)院病患相對比較少。我們的政府包括衛(wèi)計委其實也想改善這樣的就醫(yī)現(xiàn)狀,想引導(dǎo)一種就醫(yī)的新秩序,就推出了分級診療政策,最核心的點(diǎn)就是基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治、上下聯(lián)動。

這樣一個制度的推行需要一個非常完善的全科醫(yī)生制度以及一個非常強(qiáng)大的全科醫(yī)生的團(tuán)隊。但中國的全科醫(yī)生(家庭醫(yī)生)制度是缺失的,全科醫(yī)生隊伍也是非常不健全的,基層醫(yī)生的能力相對還是比較欠缺的,難以起到健康守門員的作用。

現(xiàn)在很多地方也開始采用醫(yī)保這個杠桿來強(qiáng)制推行分級診療的政策,比如說很多地方就會規(guī)定某些病種你到三級醫(yī)院去看就不給你報銷,只有到社區(qū)醫(yī)院去看才會報銷??墒前次业睦斫?,很多人把疾病當(dāng)做一個黑匣子,生了病就去找專家,去知名醫(yī)院看病。另外確實現(xiàn)在很多人也不差錢,特別是孩子生病的時候,熬夜排隊也會帶他去大醫(yī)院,找比較知名的醫(yī)生。

所以說,很多因素綜合起來,導(dǎo)致分級診療這樣一個非常理想、非常美好的政策很難推行下去。其實再深究一下,中國看病難看病貴,最根本的原因就是醫(yī)療資源,特別是優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源比較缺乏。在這種情況下,通過信息化的手段,其實很難從本質(zhì)上解決問題。解決這個問題的最終極方法就是培養(yǎng)更多優(yōu)秀的醫(yī)生,但是這是相對非常漫長的過程。

如果我們能夠以人工智能幫助醫(yī)生,提升他的工作效率,增強(qiáng)他的能力,比如說通過機(jī)器輔助閱片幫助提升我們醫(yī)生閱片的能力,通過一些輔助診斷技術(shù),在醫(yī)生診斷跟治療的過程中,給他提供一些建議和方案,分級診療才有可能早日到來。

科大訊飛在人工智能+醫(yī)療的具體實踐

大的戰(zhàn)略方向確定了,就到具體的產(chǎn)品方向的規(guī)劃了?,F(xiàn)在我們在產(chǎn)品方向上規(guī)劃了三大方向,分別是智能語音技術(shù)在醫(yī)療中的應(yīng)用、智能影像輔助診斷、輔助診療系統(tǒng)。

  • 智能語音技術(shù)在醫(yī)療中的應(yīng)用

其實智能語音的應(yīng)用在美國跟歐洲其實已經(jīng)是非常稀松平常的事情了,美國有一個叫NUANCE的公司也在做智能語音技術(shù),也是個上市公司,大概每年是20億美金的收入,其中有十個億的美金來自醫(yī)療方向。NUANCE給醫(yī)生提供語音轉(zhuǎn)寫的服務(wù),醫(yī)生在看完病人之后可以直接拿著設(shè)備通過錄音把患者的情況記錄下來,然后后臺通過人工+機(jī)器的方式,給醫(yī)生形成一個比較完整的結(jié)構(gòu)化的電子病歷。

其實在語音識別進(jìn)入到醫(yī)療之前,美國的醫(yī)生已經(jīng)開始通過錄音的方式記錄病患的信息,只不過當(dāng)時是后臺通過人工的方式來幫他轉(zhuǎn)成文字,再轉(zhuǎn)成最終結(jié)構(gòu)化的電子病歷。訊飛是一個以智能語音起家的公司,也希望把中文語音識別應(yīng)用到醫(yī)療中去。

我們跟北大口腔合作了一個語音電子病歷系統(tǒng),在口腔醫(yī)生工作的過程中,他們會佩戴一個訊飛專門定制的一個麥克風(fēng),這個麥克風(fēng)的定向性和降噪性會非常強(qiáng)。語音識別把醫(yī)生口述的內(nèi)容全部轉(zhuǎn)成文字,這樣還不夠,醫(yī)生最終需要的其實是一個結(jié)構(gòu)化的電子病歷,所以我們除了語音識別,還加入了更多的人工智能的處理的技術(shù),最有代表的就是自然語音理解,我們會把醫(yī)生口述的現(xiàn)病史、既往史、檢查結(jié)果給結(jié)構(gòu)化分段出來,形成一個最終的結(jié)構(gòu)化的電子病歷。

當(dāng)然除了在口腔門診這樣一個應(yīng)用場景之外,在很多場景比如病理、影像等也可以使用訊飛的智能語音技術(shù)來書寫電子病歷。

  • 智能影像輔助診斷

說到影像,其實本期鈦坦白第一場的陳博士(相關(guān)文章:http://m.chcmb.cn/2568282.html),還有第二場的劉圣總(相關(guān)文章:http://m.chcmb.cn/2569006.html),也談到了這方面的事情。我還想跟大家提一下深度學(xué)習(xí)。

從2006年HINTON發(fā)表了一篇非常重要的文章,驗證了深度學(xué)習(xí)的重要性,之后就開始在其他很多領(lǐng)域里嘗試使用,其實到目前為止,深度學(xué)習(xí)最成功的兩個領(lǐng)域,一個是語音識別,一個是圖象識別。對于圖象識別來說,確實最近幾年的進(jìn)展非常非常大,在一些人臉識別的國際比賽的任務(wù)中,很多系統(tǒng)都已經(jīng)超過我們?nèi)祟惖姆直媛柿?。所以說計算機(jī)在識別一些細(xì)節(jié)方面,確實是比我們?nèi)搜蹨?zhǔn)確率更高。

那自然而然的,我們就想到,要把這樣的技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療影像的識別里去。我們訪談過很多影像科的醫(yī)生,他們真的是非常非常的辛苦,早上七八點(diǎn)開始上班,一直工作到下午七八點(diǎn),每天就是對著屏幕,每天最重要的任務(wù)就是對著屏幕看影像里邊有沒有結(jié)節(jié),有沒有病灶。很多醫(yī)生告訴我們,他們每天上午精力還比較充沛,準(zhǔn)確率還會比較高,但是到下午,注意力往往有些分散,他們在看影像的時候一些比較小的病灶有可能會被遺漏掉。

訊飛第一代醫(yī)療影像識別系統(tǒng)前段時間已經(jīng)做出來了,這個系統(tǒng)的任務(wù)就是識別CT影像里邊的結(jié)節(jié)。我們每做一次CT,比如做一次肺部CT,大概要拍幾百張圖片,醫(yī)生就要從幾百張圖片里面來找哪張圖片里有什么結(jié)節(jié),有什么病灶。我們通過基于深度學(xué)習(xí)的影像識別方案,可以很容易地幫醫(yī)生定位到一些比較細(xì)小的結(jié)節(jié)或者病灶上面去,給醫(yī)生的工作效率帶來很大提升,也可以幫助醫(yī)生極大地降低漏診率。

當(dāng)然除了肺部結(jié)節(jié)之外,其他一些產(chǎn)品,包括X光目靶的乳腺癌,包括腦部的核磁共振,也包括上場鈦坦白劉圣總說的病理的智能分析和識別,在陸續(xù)開發(fā)出來。

  • 輔助診療系統(tǒng)

我們還有一個更大的夢想,就是希望構(gòu)建一個人工智能的輔助診療系統(tǒng),類似ifly doctor這樣的概念。其實類似的人工智能的輔助診療系統(tǒng),現(xiàn)在很多大的機(jī)構(gòu)也在做,比如IBM Watson。IBM Watson從2015年開始成立了一個叫Watson Health的部門,就開始大力投入醫(yī)療。IBM Watson號稱已經(jīng)在美國,包括紀(jì)念斯林凱特林癌癥中心等幾大癌癥中心學(xué)習(xí)了幾年,已經(jīng)可以開始幫助醫(yī)生治療癌癥了。

訊飛的技術(shù)路線其實跟IBM的比較相似,都是基于認(rèn)知計算。其實人工智能輔助診療系統(tǒng),還有另外一個學(xué)名就叫CDSS,也就是臨床決策支持系統(tǒng),這樣的一個系統(tǒng),上個世紀(jì)70年代就已經(jīng)有第一代的系統(tǒng)出來了。但是當(dāng)時的系統(tǒng),主要是通過專家系統(tǒng)的方式來構(gòu)建的,就是說構(gòu)建輔助診療系統(tǒng)的時候我需要很多專家來整理出非常結(jié)構(gòu)化的知識,然后讓機(jī)器去學(xué)習(xí)。基于專家系統(tǒng)最大的一個問題就是知識庫維護(hù)成本太高了。所以說雖然七十年代的時候已經(jīng)有第一代的輔助診療系統(tǒng)面世,當(dāng)時在業(yè)界引起了非常大的轟動,最后卻沒有得到非常好的推廣,基于專家系統(tǒng)的這樣一個技術(shù)的短板是一個非常大的原因。

而我們現(xiàn)在要構(gòu)建的這樣一套輔助診療系統(tǒng)是基于認(rèn)知技術(shù)的方案,我們希望機(jī)器能夠讀懂教科書,能夠讀懂各種醫(yī)療的文獻(xiàn),然后形成自己的知識體系,他在面對一個新的病患的時候,能夠根據(jù)這個病患的數(shù)據(jù)做推理,在自己的知識庫體系里邊形成他的診斷、治療建議。

當(dāng)然我們跟IBM沃森的定位還是不一樣的,IBM沃森現(xiàn)在是專注在癌癥治療,我們希望能夠幫助基層的醫(yī)生。就像我最開始說的那樣子,我們的政府在推分級診療的政策,而分級診療的最核心的一點(diǎn)就是要加強(qiáng)基層。

我覺得這樣一套系統(tǒng)真的應(yīng)用到臨床里邊,有兩大挑戰(zhàn):第一個是在技術(shù)方面,我們的機(jī)器要有自主學(xué)習(xí)、推理、理解各種醫(yī)療文獻(xiàn)的能力;另外一個挑戰(zhàn)是在產(chǎn)品設(shè)計方面,怎么無縫地切入到醫(yī)生的工作流里邊去,因為我們的這個系統(tǒng)的定位還是輔助診療,并不是代替醫(yī)生的,而且要給醫(yī)生的診斷和治療提供一些建議和幫助。

訊飛在清華大學(xué)有個聯(lián)合實驗室,他們在承建訊飛的輔助診療系統(tǒng)的研發(fā)。

以上就是訊飛在醫(yī)療方面的一些實踐。訊飛在做人工智能+醫(yī)療方面是有非常大的優(yōu)勢的,比如說在人工智能方面有很多積淀,當(dāng)然也有非常大的短板,就是訊飛沒有醫(yī)療的儲備。所以在這方面,我們開始推進(jìn)非常廣泛的戰(zhàn)略合作,包括北大口腔、安徽省立、上海六院,大家一起來推進(jìn)人工智能+醫(yī)療的發(fā)展。我們還會跟協(xié)和醫(yī)學(xué)院共建一個醫(yī)療人工智能研究中心,訊飛會幫助協(xié)和醫(yī)學(xué)院在全球遴選研究中心的帶頭人。

鈦坦白群友交流:

群友:鹿總,我有個問題請教,從現(xiàn)有人工智能水平來看,它適合做什么,不適合做什么?就醫(yī)療領(lǐng)域來說,您認(rèn)為適合人工智能的具體應(yīng)用有哪些?

鹿曉亮:隨著技術(shù)的進(jìn)步,構(gòu)建一套面向基層醫(yī)生的輔助診療系統(tǒng)是可能的,近期我們已經(jīng)將人衛(wèi)出版社的部分科室的電子書導(dǎo)給機(jī)器去學(xué)習(xí),另外,也輔助加了很多典型的病歷分析報告。但是除了技術(shù)之外,還有很多工作要做,比如跟政策相關(guān)的,比如如何利用已有技術(shù)設(shè)計一套無縫切入醫(yī)生工作流的產(chǎn)品,這些都是需要逐步完成的工作。另外,除了面向基層醫(yī)生的輔助診療系統(tǒng)外,人工智能技術(shù)用于某些??苹蛘邌尾》N,進(jìn)行比如急性腎衰竭的預(yù)測等方面也是一種比較好的應(yīng)用場景。AI+醫(yī)療是個大方向,有廣闊的前景,剛需在那里了,就看技術(shù)和產(chǎn)品了。

群友:是的,醫(yī)療市場很大,除AI技術(shù)之外,還有一些其他科技新技術(shù)也在應(yīng)用,比如CT等診斷儀器小型化,血液化驗等檢測儀器智能化,都有很廣闊的前景,極大提高基層醫(yī)療單位的醫(yī)療能力。

鹿曉亮:所有方向里邊,我最不看好互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療,因為互聯(lián)網(wǎng)鏈接一切的特性沒能解決醫(yī)療資源缺乏的根本問題。

群友:同意鹿總觀點(diǎn),技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)于模式創(chuàng)新,現(xiàn)階段科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展大潮已來臨,是一個極好的機(jī)會,但是要有自己的核心技術(shù)。

(本文獨(dú)家首發(fā)鈦媒體,根據(jù)科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部副總經(jīng)理鹿曉亮在鈦坦白上的分享整理)

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  • 厲害了,一直在用訊飛的靈犀語音助手,感覺很贊!

    回復(fù) 2017.02.20 · via iphone
  • 現(xiàn)在不管什麼設(shè)備,只要有語音交互功能,我做的第一個事情就是關(guān)掉它,用語音識別做自動數(shù)據(jù)收集可以,用於和人交互,還差得很遠(yuǎn)。

    回復(fù) 2017.02.18 · via pc
  • 厲害了

    回復(fù) 2017.02.18 · via iphone

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