關(guān)于人工智能大家都談得很多，包括剛才在群里交流的時候，大家還在談機器到底有沒有自己的意識，有沒有自己的思考能力，我覺得這些問題其實離我們?nèi)斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)離得太遠(yuǎn)了，這是一個哲學(xué)問題。今年7月，我在參加美國的IJCAI（世界人工智能聯(lián)合會議）時，跟很多大拿也討論過這個問題，其實大家的共識是當(dāng)我們?nèi)フ劦饺斯ぶ悄芎蜋C器人的時候，我們盡量避免拿人工智能和機器人去跟人做類比，因為這無益于技術(shù)的落地和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
當(dāng)我們談到一個完整的智能機器人的時候，我們會把它抽象化出三種基本的要素，分別是感覺、運動還有思考。我看很多地方都提到說，感覺由感知智能來驅(qū)動，感知智能現(xiàn)在在產(chǎn)業(yè)里面做得可能會比較多，而且在某些方面已經(jīng)接近和達(dá)到人的水平。
思考方面主要是由認(rèn)知智能來驅(qū)動的。我記得很多人說認(rèn)知智能可能現(xiàn)在在產(chǎn)業(yè)里邊做得還不多，但其實我們小i一直是在做認(rèn)知智能，尤其是把這種能力用到一些比較垂直的領(lǐng)域里邊。當(dāng)然由于這些服務(wù)，其實并不是出現(xiàn)在消費級的產(chǎn)品當(dāng)中，可能大家注到的并不是很多。
一個智能機器人體現(xiàn)出它智能的部分，就是大腦的這個部分，就是認(rèn)知智能。它可以沒有外觀或者運動方面的能力，它更多的情況下是在網(wǎng)上跟別人交流，它可能是一個虛擬機器人。虛擬機器人很多的時候我們會把它擬稱為Bots，因為完整的機器人的英文名詞叫robot，聽起來會有兩三個音節(jié)，Bots聽起來比較親切。
我們可以做這樣的描述，Bots是一個虛擬機器人，它是一個在通訊平臺上的數(shù)字用戶，“通訊平臺”的定義就非常廣泛了，包括我們的即時通訊、短信、網(wǎng)頁、電話等各種各樣的通訊方式，另外Bots是基于人工智能技術(shù)的智能軟件。
那么為什么Bots需要用人工智能來驅(qū)動呢？我們之前說在短信上我們通過指令方式也可以做類似于交互式的機器人，但是這種沒有人工智能在后面驅(qū)動的應(yīng)用，它的能力拓展是非常弱的。我們一般提到Bots的時候，會有幾種Bots的形態(tài)：
很多人把它叫做聊天機器人，我更愿意把它叫做陪聊機器人，因為聊天機器人更多是表現(xiàn)聊天的一些手段，而我這里面描述更多的是這種虛擬機器人它的目的就是為了要去陪你聊天的。
比如說在1960年就出現(xiàn)了伊莉莎，這應(yīng)該是全球最早的聊天機器人了，它可以去做一些字符串的匹配，讓它看起來比較像一個真的人跟你去聊天；1995年出現(xiàn)了一個艾麗斯，他有一種語言叫AIML，可以用這種語言去編寫自己的聊天機器人；中文領(lǐng)域出現(xiàn)的最早的聊天機器人就是小i機器人在MSN上的聊天機器人，在2004年就出現(xiàn)了；最近大家可能碰到的比較多的聊天機器人就是微軟小冰，應(yīng)該是在2013年還是2014年出現(xiàn)的。
其實聊天機器人沒什么真正的用途，換句話說它很難創(chuàng)造出價值來。大家跟它聊一聊可能兩周時間就迅速的乏味了，包括我們小i機器人在內(nèi)，包括siri、小冰其實都是類似的情況。但是如果我們把一個垂直的內(nèi)容，例如金融、通訊這些領(lǐng)域的知識去讓這個機器人學(xué)習(xí)，讓它成為一個領(lǐng)域的專家，那么這種機器人就會有非常好的應(yīng)用。
這種為客戶服務(wù)存在的虛擬機器人在國外有個專有名詞叫Virtual Customer Assistant（VCA），就是虛擬客戶助手。一個比較典型的VCA就是招商銀行信用卡中心的在微信上的客服，名字叫做小招，在微信上面你可以問它很多的問題，并且這個Bots是可以跟它后面的系統(tǒng)打通起來，現(xiàn)在在微信上基本上實現(xiàn)了八九十種功能。當(dāng)然不僅僅是在微信上面，在QQ上，在網(wǎng)站上，在微博上，在手機的app上，在電話的IVR里面，甚至包括實際的營業(yè)廳當(dāng)中都有小招的存在。智能客服機器人是有非常明確的商業(yè)用途的，而且在中國做客服機器人比在國外要更加領(lǐng)先。
除了聊天機器人和這種VCA之外，當(dāng)然我們平時接觸比較多的是語音助手，又叫做虛擬個人助手，在國外有個名詞叫VPA。什么東西是VPA呢？比如說蘋果的siri，微軟的Cortana，谷歌Allo，當(dāng)然還有Viv。這個Viv挺讓我失望的，因為今年7月份的時候Viv做了一個發(fā)布會，他們說他們智能的技術(shù)要甩siri幾條街，預(yù)期到12月份會開產(chǎn)品發(fā)布，但是還沒發(fā)布之前他已經(jīng)被三星給收購了?，F(xiàn)在的態(tài)勢就是像siri也好，Cortata也好，谷歌Allo也好，這些是作為單個的VPA，單個Bot的形式，他們已經(jīng)開始去開放里面的技術(shù)，把它平臺化。
siri在IOS10里邊已經(jīng)開放給第三方開發(fā)者了，另外谷歌助手已經(jīng)整合到谷歌最新出的一款聊天工具當(dāng)中。比較有意思的是，當(dāng)你朋友發(fā)一句話或者是一幅圖過來的時候，這個聊天軟件會自動給出了幾個代選的回復(fù)，可以直接去敷衍你的好友。
微軟對人工智能技術(shù)是相當(dāng)重視的，尤其對于對話式的交互界面，他們專門出了一個名詞叫CUI，并且把這個能力作為一個平臺對外開發(fā)。大家都在用IM，包括我們現(xiàn)在通過微信群的方式進行交流。微信上個月剛剛說它的月活躍數(shù)大概在8.46億，移動QQ其實比微信的活躍用戶數(shù)似乎還要高，但是微信并不是全球最大的IM，全球最大的是什么呢？是facebook收購的What’s APP，大概活躍用戶數(shù)接近12億了，另外facebook自己推出的平臺活躍用戶數(shù)也超過10億了。
大家可以看到下面這幅圖，即時通訊工具已經(jīng)把全球的用戶基本上都給覆蓋掉了，而且即時通訊工具天生就是一種會話界面，也就是說我們在這個界面當(dāng)中去對話的時候，我們其實可以跟人去對話，對方也可能就是一個機器人，可能代表著一個媒體，也可能代表著一個企業(yè)。
剛才說得很多都是在互聯(lián)網(wǎng)上的Bots，這種會話技術(shù)，其實不僅包括文字交互的方式，也包括語音交互，那么這種會話交互的方式如果用在智能硬件當(dāng)中，是會讓硬件產(chǎn)生非常多的不一樣的這種用法的。所以說Bots for IOT是非常重要的應(yīng)用領(lǐng)域，比如說亞馬遜的“Echo”，其實它雖然有個硬件的外觀，但是它跟你交流的方式是純會話式的交互方式，它并沒有像觸摸屏這樣的反饋。我們可以想一下，人與機器交流的時候，早期是通過這種PC互聯(lián)網(wǎng)，這時候主要靠鍵盤和鼠標(biāo)這種方式，現(xiàn)在比較流行就是大家用移動互聯(lián)網(wǎng)，主要通過手機的方式進行交互，手機主要是通過觸摸屏方式進行交互，而且也逐漸引入了語音的方式，那么對于下一代，我認(rèn)為就是物聯(lián)網(wǎng)，而這個物聯(lián)網(wǎng)交互的方式就是純語音的交互方式，或者純會話式的交互方式。
下面一張圖是Gartner在今年10月份給出的2017年十大技術(shù)趨勢預(yù)測，它提到“會話+”等技術(shù)，其實跟Bots是一個概念，他們認(rèn)為這些技術(shù)是十大技術(shù)趨勢的一個非常重要的一環(huán)。
小i最早是以聊天機器人的形式出現(xiàn)的，2004年1月份的時候最早出現(xiàn)在MSN上，當(dāng)時已經(jīng)把文字聊天的這種能力，包括像天氣、股票、地圖，訂票多種服務(wù)都已經(jīng)整合到當(dāng)時這個產(chǎn)品當(dāng)中，這個應(yīng)該是最早的中文聊天機器人。
當(dāng)時我們也是靠這種聊天機器人獲得了蠻多的投資，不僅是在MSN上，在QQ上，在很多的地方我們都發(fā)展了非常多的用戶，大概有超過五千萬，但是我們并沒有在這些用戶上去獲得收入。所以大概在2008年、2009年的時候我們就開始改變我們的商業(yè)模式。其實我們底層用的技術(shù)還是一致的，只不過我們教給機器人的不是之前在通用和一些開放域的知識，而是教給它垂直性的知識，商業(yè)模式改為為大企業(yè)還有政府提供這種智能交互的解決方案。
在多年的努力之下，在智能客服機器人這塊，小i機器人已經(jīng)做了相當(dāng)多的應(yīng)用，有的Bots前面并沒有小i的名字，只能說是power by 小i。比如說招商銀行的客服機器人就叫做小招，中國聯(lián)通在微信公眾號的客服機器人叫做沃妹，上海通用叫做小優(yōu)，攜程叫做小游，另外還有順風(fēng)的叫豐小滿。不僅僅是線上的機器人，在線下我們也提供實體的服務(wù)機器人。
用智能客服機器人或者使用VCA的回報是非常明顯的，比如大家看看下圖中的數(shù)字，對于中國建設(shè)銀行來說，我們每天處理大概200萬個會話，現(xiàn)在這個數(shù)字已經(jīng)發(fā)展到大概三四百萬個會話，大概可以幫它節(jié)省6000個電話座席，對于交通銀行他給出了更為明確的每個月幫他節(jié)省1400萬美金。當(dāng)然我們做的客戶絕不僅僅是這兩家銀行，中國前五十家銀行當(dāng)中四十家已經(jīng)上了我們的客服系統(tǒng)。
對于一個完整的Bots，我把它分為比較基本的四層，其實每層都有相當(dāng)多的技術(shù)需要去解決，比如說大家看到第三層，這個是認(rèn)知智能技術(shù)和知識驅(qū)動的智能問答系統(tǒng)，這是小i核心的能力。再往前段就是之前各種智能感知技術(shù)，包括語音識別、圖象識別、體感識別，另外把全渠道的溝通能力都已經(jīng)集成到產(chǎn)品當(dāng)中去，所以形成了一種全渠道多模態(tài)智能人機交互的這種模式。你有了這樣的技術(shù)能力，要通過不同的方式提供給不同的客戶群，所以在前端我們是適用不同的Bots類型，提供不同的開發(fā)框架和平臺。
我們對三類用戶有不同的框架和平臺，企業(yè)級的、云服務(wù)，另外我們還提供了一個操作系統(tǒng)，針對于不同的硬件。多模態(tài)智能人機交互技術(shù)，包括文字、語音、圖像還有體感的技術(shù)都已經(jīng)整合到我們的平臺和產(chǎn)品當(dāng)中。我們核心的智能對話引擎已經(jīng)發(fā)展到第十代，完全是由領(lǐng)域的知識和領(lǐng)域的模型來去驅(qū)動的。我看到群里有人提到深度學(xué)習(xí)在這里面有什么樣應(yīng)用？我跟大家說一下，深度學(xué)習(xí)在里邊用的當(dāng)然不是用在自然語言處理上面，深度學(xué)習(xí)主要用的是如何形成這樣一些知識。
大家可以看到我們獨創(chuàng)的知識模型，包括概念，本體知識圖譜還有專家系統(tǒng)，在語義庫的層面包括詞，包括語義表達(dá)和抽象語義，以及通過深度學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練的各種語言的模型。
剛才群里有人提到了人機協(xié)作，沒錯，這個詞用得非常好。因為在商業(yè)的系統(tǒng)當(dāng)中，人機協(xié)作是可以被采取的一種落地的方式，所以在小i的知識學(xué)習(xí)體系里面是一個典型的人機協(xié)作的學(xué)習(xí)體系，在里面我們是把它分為三種角色，分別是專家、運營人員還有機器，機器負(fù)責(zé)什么呢？機器通過機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的方法，從大量非結(jié)構(gòu)化的文本當(dāng)中挖掘語義、實體、事實還有場景。那這些挖掘的結(jié)果由運營人員進行審核，然后這里邊的所有的這樣一些知識的結(jié)構(gòu)還有運營的模式，以及規(guī)則的制定是由專家來完成的，因為對于不同的一些應(yīng)用場景，不同的領(lǐng)域，對這個知識模型的要求其實是不一樣的。
我們用機器學(xué)習(xí)的方法，訓(xùn)練了很多關(guān)于語言的基礎(chǔ)模型，這些基礎(chǔ)模型可以通過我們上層的知識的管理軟件，通過知識工程師，輕而易舉的針對于不同的應(yīng)用場景設(shè)計不同的自然語言的理解能力，以及它的粗細(xì)的力度和它的深度。下面這張圖展示的功能現(xiàn)在是整合在我們新的產(chǎn)品當(dāng)中準(zhǔn)備要去發(fā)布，這是一個非常深度的語義理解，而且在知識管理后臺可以去把它的知識功能設(shè)計出來。這個設(shè)計的過程比較簡單，只需要告訴機器我們要做到什么樣的程度，就可以自動生成。
比如說“上海明天下午五點比北京要高幾度”，這句話看似好像很簡單，但是我們要準(zhǔn)確回答的話至少要做好幾步的操作，首先我們要完全理解這個語義，而且我們理解完了以后要查詢一下上海以及北京下午這個時刻的溫度，然后要做一個比較，給一個回復(fù)出來。這樣一個過程完全是自動產(chǎn)生的，我們只要告訴機器我們要去做什么樣的事情，并且有些基本的對這里邊的一些語義的設(shè)計。
小i機器人面向于不同用戶的三種平臺分別是enterprise、cloud還有os。其實我們在2006年就推出了基于MSN的叫IBot Platform，我們那時已經(jīng)開始在用Bots這個詞了，但這個詞在今年初才真正的在全球火起來。
大家可以看到，這里邊所有的能力在底層完全基于知識來去驅(qū)動，知識又包括知識管理和知識學(xué)習(xí)這樣的體系，基于知識我們提供了從語義理解到智能語音、智能搜索、大數(shù)據(jù)分析和推理預(yù)測的全系列的智能引擎，base在這些知識引擎能力基礎(chǔ)之上，我們又構(gòu)建了上層的智能應(yīng)用，包括智能客服機器人，智能實體機器人，以及為企業(yè)內(nèi)部提供的諸如培訓(xùn)這方面的一些應(yīng)用。很多場合其實我們都提到人工智能是一種勢能技術(shù)，只有跟很多行業(yè)做深度的這樣一些整合，跟這些客戶的需求，跟這些在使用過程當(dāng)中不斷的產(chǎn)生的這樣一些反饋，做深度的這樣一些整合，才有可能最大程度發(fā)揮人工智能技術(shù)這樣的一些價值。
這個平臺跟剛才諦聽機器人的平臺就有點類似了。我們做Cloud平臺有一個自己的商業(yè)方向，我們不大關(guān)注公眾云服務(wù)，所有服務(wù)都是免費提供的。我們更關(guān)注于在私有云和行業(yè)云的提供，因為在中國，其實只有私有云和行業(yè)云才有真正的商業(yè)模式，在中國其實很多這樣一些客戶是不會為公有云去買單的，或者說會為公有云去買單的客戶相對較少。前面提的公有云主要是saas服務(wù)，而不是現(xiàn)在說的Iaas服務(wù)，Iaas服務(wù)公有云的話現(xiàn)在大家基本上已經(jīng)接受了，像阿里云的生意也越做越大。剛剛前面提到我們重點是做私有云和行業(yè)云，公有云的產(chǎn)品可以私有化進行部署的，而且全面整合了語音、語義的能力。另外我們也開放了自己的語義云，包括基本的自然語言處理和一些在文本聚類分類上的這樣一些底層公用的這樣一些技術(shù)。
它是全面兼容各種主流的硬件平臺和底層的操作系統(tǒng)，實現(xiàn)我們小i機器人的從軟到硬的產(chǎn)業(yè)延伸。硬件開發(fā)者也可以通過管理后臺去個性化定制智能硬件的交互，并且進行業(yè)務(wù)邏輯的二次開發(fā)。
基于這個IBot OS有豐富的云端的能力擴展，還有base在iBot OS的解決方案，可以用在商用機器人、家用機器人、智能家居、智能電視盒子，另外我們和一些廠家做一些智能車載產(chǎn)品，當(dāng)然我們做智能車載更關(guān)注語義方面的理解以及后面內(nèi)容的整合。除了iBot OS可以支持像智能家居、智能電視、智能機頂盒以及智能可穿戴式設(shè)備之外，另外更重要的目的是為了驅(qū)動各種實體機器人，包括這幅圖里面這個NAO，它的身高大概接近60厘米，大概57厘米，另外Ina是從韓國進口的，另外我們還有跟國內(nèi)的合作伙伴比如木爺合作的智能機器人。
?最后跟大家分享一下小i機器人在人工智能產(chǎn)業(yè)的整體布局。圖里面，小i機器人畫的越大，就是我們投入資源越多，我們越擅長的領(lǐng)域。
不好意思，我沒有提到太多的跟技術(shù)相關(guān)的部分。對于一家企業(yè)來說，更為重要的就是人工智能的技術(shù)如何在產(chǎn)業(yè)里面落地，更多的為產(chǎn)業(yè)帶來價值。其實現(xiàn)在很多人工智能的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，太多的關(guān)注于技術(shù)本身，而去忽略于這種產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用發(fā)展，我覺得這個對公司的后續(xù)發(fā)展是不大有利的。我們小i在智能客服這個領(lǐng)域，今年整個商業(yè)收入比去年大概增長了200%。（本文首發(fā)鈦媒體，根據(jù)小i機器人總裁兼CTO朱頻頻在鈦坦白上的分享整理）
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