64線激光雷達(dá)雷達(dá)

2、自動(dòng)駕駛汽車自行上路行駛之后,再次掃描周邊環(huán)境,與地圖數(shù)據(jù)庫中的地理信息進(jìn)行車輛自身定位及四周障礙物檢測。

16線激光雷達(dá)

3、激光雷達(dá)、前視攝像頭、毫米波雷達(dá)不停探測周邊的環(huán)境,識別周圍地理信息與運(yùn)動(dòng)物體,并對之進(jìn)行標(biāo)注與追蹤。其中激光雷達(dá)識別周圍的所有環(huán)境與物體,攝像頭用來識別信號燈和路牌等信息,毫米波雷達(dá)則探測與前方物體的距離。

毫米波雷達(dá)

4、確定自身和周圍車輛與物體的位置,再結(jié)合著交通規(guī)則,百度汽車大腦就能計(jì)算出行駛軌跡,控制車輛前進(jìn)。

GPS定位

GPS定位

無人車最核心的決策部分是百度汽車大腦,包括高精地圖、智能感知、智能控制三大能力。它能根據(jù)實(shí)時(shí)感知到的環(huán)境信息、高精地圖數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對于路徑的最優(yōu)規(guī)劃,預(yù)測車輛、行人的行為和意圖,做出合適路況的行車決策。在這個(gè)過程中,汽車大腦會(huì)不斷學(xué)習(xí)人類的駕駛經(jīng)驗(yàn),提升自己的“智商”。

同時(shí),所有雷達(dá)和攝像頭掃面出的運(yùn)動(dòng)物體,都會(huì)在和百度汽車大腦相連的iPad上面進(jìn)行動(dòng)態(tài)呈現(xiàn),讓車內(nèi)的人更了解周圍的路況環(huán)境,據(jù)車內(nèi)的工程師說,這些顯示的部分未來會(huì)逐漸整合到汽車的中控當(dāng)中。

由于所有行為都是精確計(jì)算的結(jié)果,所以這輛無人駕駛汽車在路上“開的”非常規(guī)矩,它體現(xiàn)在勻速巡航時(shí)左右車道線的距離一致、紅綠燈候車時(shí)前后車的固定距離、包括掉頭轉(zhuǎn)彎的動(dòng)作同樣是緩慢而有序,

途中,我們遇到了一次三輪車逆行的行為,和大部分駕駛員的應(yīng)對策略一致,百度無人駕駛系統(tǒng)自動(dòng)選擇了低速避讓的處理方式,只不過如果你沒觀察外部環(huán)境的話,每次剎車總是顯得有些突然。

總的來說,無論是高速公路還是城市道路,凡是在特定環(huán)境路況條件下,百度無人駕駛汽車的表現(xiàn)都稱得上是個(gè)“優(yōu)等生”,短暫的體驗(yàn)沒有暴漏出什么太大的技術(shù)問題,響應(yīng)速度和決策后的行為方式都很合理。

可真實(shí)的情況是,我們很難保證所有的路況是在意料之中的“特定環(huán)境路況”,影響無人駕駛產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程的因素也不單單只有技術(shù),司機(jī)的駕駛習(xí)慣、道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、動(dòng)態(tài)變化的路況環(huán)境,種種問題綜合起來可能帶來更多真且復(fù)雜的駕駛場景,如何讓百度汽車大腦盡可能多的“認(rèn)識”這些場景是關(guān)鍵。(本文首發(fā)鈦媒體,記者/李玉鵬)

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  • 中國式過馬路不解決,啥都是白扯

    回復(fù) 2016.11.16 · via pc
  • 車輛兩邊的后視鏡有何用?

    回復(fù) 2016.11.16 · via pc
  • 為了命還是不要急於嘗試

    回復(fù) 2016.11.16 · via iphone
  • 真的很快就實(shí)現(xiàn)無人車了嗎?

    回復(fù) 2016.11.15 · via android

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