幾十年來，科幻電影一直在想象未來人們可以像與家人和朋友交談一樣和機(jī)器對(duì)話。然而在現(xiàn)實(shí)中，使用聲音和機(jī)器交流還很困難，iPhone上的智能語音助理Siri就常理解錯(cuò)用戶說的話。但這正在改變。當(dāng)語音助手Siri或Google Now聽懂你的要求并執(zhí)行時(shí)，越來越多與移動(dòng)設(shè)備的對(duì)話體驗(yàn)就會(huì)帶來驚喜。
簡單說，機(jī)器語音識(shí)別技術(shù)將會(huì)變得更好，這將完全改變?nèi)藗兣c計(jì)算設(shè)備互動(dòng)的方式。未來幾年語音和說話識(shí)別領(lǐng)域?qū)⒘钊伺d奮。以下方面令人期待。
語音識(shí)別會(huì)變得更好。過去語音識(shí)別總是達(dá)不到我們的期望，如今在此領(lǐng)域已經(jīng)有一些重大技術(shù)突破。在過去的18個(gè)月里，商業(yè)語音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)顯著改進(jìn)了30%。以此來看，這比過去15年取得的成就還要大。這些改進(jìn)部分是受結(jié)合大型數(shù)據(jù)庫的深度學(xué)習(xí)方式推動(dòng)。
深度學(xué)習(xí)被用來創(chuàng)建具有任務(wù)準(zhǔn)確性的系統(tǒng)，比如處理圖像分析、語音識(shí)別和語言分析。然而該領(lǐng)域大多數(shù)領(lǐng)先公司的平臺(tái)并不能被顧客使用。DeepMind和Vicarious公司就屬此類。有幾家公司能提供依靠深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用編程接口（API）。Alchemy的應(yīng)用編程接口就能使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像和語音分析。
隨著更多的語音使用信息能被獲取，語音識(shí)別的準(zhǔn)確性將會(huì)越來越好。這就是“人工智能的良性循環(huán)”，使用語音界面的人越多，就會(huì)有越多的信息被收集，算法就會(huì)工作得越好，于是就會(huì)在準(zhǔn)確性上帶來顯著的改進(jìn)。
Siri, Cortana和Google Now不會(huì)是僅有的智能語音助手。隨著各種類型的計(jì)算設(shè)備在我們身邊出現(xiàn)，我們將更多依靠自然的界面與它們互動(dòng)，比如語音、觸摸和手勢(shì)。過去開發(fā)一個(gè)智能語音界面是一項(xiàng)復(fù)雜的工程，你只有擁有蘋果、谷歌或微軟這些大公司的開發(fā)團(tuán)隊(duì)時(shí)才有可能。然而如今由于出現(xiàn)了一些快速增長的云端式應(yīng)用編程接口（如MindMeld），開發(fā)者不需要在自然語言處理上有很高水平就可能為任何應(yīng)用和網(wǎng)站創(chuàng)建智能語音界面。
因?yàn)檫@是人工智能研究最復(fù)雜的領(lǐng)域之一，所以從事研發(fā)的公司不會(huì)很多。在消費(fèi)層次，谷歌、蘋果、微軟、百度和亞馬遜在語音搜索技術(shù)上投入重金以完善網(wǎng)絡(luò)語音搜索。
對(duì)其他沒有這么大實(shí)力的公司來說，它們可能利用云服務(wù)創(chuàng)建智能語音功能。為有語音識(shí)別功能的應(yīng)用提供云端應(yīng)用編程接口的公司有Expect Labs、Wit.ai和api.ai。Siri的創(chuàng)始人在Viv工作，但他們還沒有推出一款產(chǎn)品，因此它是否與新一代語音應(yīng)用有關(guān)還不清楚。
計(jì)算機(jī)將不間斷地聆聽我們，就像《星際迷航》中的計(jì)算機(jī)那樣。機(jī)器已經(jīng)比人類看得更好，識(shí)別得更好，也能聽得更好。最終它們也將理解得更好。一個(gè)計(jì)算機(jī)持續(xù)聆聽的世界會(huì)是什么樣的？它將肯定改變我們和設(shè)備互動(dòng)的方式。
在一個(gè)會(huì)議室里，自動(dòng)或可穿戴設(shè)備能聽懂我們的談話并理解我們需要什么，這最終將成為標(biāo)準(zhǔn)。這個(gè)新世界將會(huì)出現(xiàn)，因?yàn)槲覀兌计谕S時(shí)隨地對(duì)信息了如指掌?，F(xiàn)在它看起來奇怪，但它會(huì)在智能語音界面安裝到各種應(yīng)用后不久發(fā)生。目前那些在智能家居上進(jìn)行投入的公司如三星和Comcast在該領(lǐng)域領(lǐng)先，但其他技術(shù)公司也在嘗試，如亞馬遜的Echo和Jibo。
研究者將開發(fā)普及性智能。隨著人工智能越來越接近理解人類的全部知識(shí)，它們將在回答各種問題上表現(xiàn)更好。最終，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將被用來幫助計(jì)算機(jī)科學(xué)家開發(fā)一個(gè)通用智能助手，其能理解大部分人類知識(shí)。人類的知識(shí)盡管龐大，但并非無限。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)更好地從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中提取模式，人工智能研究者開始研發(fā)一種普及性智能模式。
人工智能會(huì)變得更聰明但不會(huì)毀滅人類文明。關(guān)于人工智能有許多制造出來的恐慌。盡管科幻電影迷能想象到人工智能帶來的危險(xiǎn)后果——比如自動(dòng)引爆核彈頭，自動(dòng)駕駛模式時(shí)停下來重啟，或基于人性是所有問題根源的結(jié)論毀滅人類，但這些臆想的成份太大，我們離這種極端情況還非常遙遠(yuǎn)。
現(xiàn)在人工智能系統(tǒng)還遠(yuǎn)未到具有自我意識(shí)，人工智能更多的還是一些自動(dòng)化程序，距離與人類大腦競爭還非常遙遠(yuǎn)。人類更可能是從不斷改善的人工智能中受益，提高生活和工作質(zhì)量。（作者Tim Tuttle是Expect Labs公司的CEO。來源TC，并綜合其他信息。）
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