（本文來自鈦媒體特色欄目創(chuàng)業(yè)者說，最有鈦度的創(chuàng)業(yè)者故事）
2015年中國SaaS應(yīng)用涌現(xiàn)，大量第三方數(shù)據(jù)平臺服務(wù)商涌入以餐飲、美業(yè)、休閑娛樂為主的服務(wù)業(yè)，用第三方支付、電子會員卡、點(diǎn)餐、排隊(duì)、團(tuán)購、CRM等各種切入點(diǎn)成為商戶吸引顧客的流量入口。
“但是，這些SaaS服務(wù)都沒有讓大多數(shù)商戶受益，究其原因是應(yīng)用不夠智能化，在數(shù)據(jù)采集完成后，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，然后根據(jù)數(shù)據(jù)處理輸出結(jié)果和方案。”一滿樂的創(chuàng)始人、CEO Jason這樣說。
這家從美國來到中國的創(chuàng)業(yè)公司，正把項(xiàng)目聚焦在“基于顧客消費(fèi)行為的自動營銷引擎”（進(jìn)入我造社區(qū)主頁，查看一滿樂的更多詳情）。
這個項(xiàng)目的靈感來自于Jason在美國蘋果店工作的經(jīng)歷：蘋果零售體系在放棄了SAP提供的復(fù)雜而又昂貴的門店管理系統(tǒng)之后，獨(dú)自開發(fā)了一套更貼近零售場景的智能化管理系統(tǒng)，讓門店里的每個角落都有智慧設(shè)備可以捕捉和了解顧客消費(fèi)行為，每個銷售員都可以利用手持設(shè)備記錄顧客的消費(fèi)數(shù)據(jù)和其他需求。
為什么這么智能化的系統(tǒng)不能用到中小商家去呢？
一滿樂在某第三方收銀工具上提供的服務(wù)
Jason本人的專業(yè)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的計量統(tǒng)計，在他眼里，市面上針對小店鋪的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計不是太難，為一些“基礎(chǔ)的分析，懂excle都可以”，比如說進(jìn)來多少人買了多少東西、有多少人是會員多少人不是會員、性別比例等，用excel作為工具就可以做出來。
而一滿樂想做的事是從前端跟有搜集數(shù)據(jù)能力的B端合作，像錢方這樣的第三方收銀工具就是其合作伙伴，要建立更多的模型，需要更多的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練系統(tǒng)，而后方是一滿樂的核心競爭力，即是根據(jù)搜集來的數(shù)據(jù)自動化地輸出數(shù)據(jù)解讀報告，便于商家的下一步的營銷決策提供依據(jù)。
Jason說，“現(xiàn)在市場上大部分的SaaS應(yīng)用在后期做數(shù)據(jù)報告時依賴于人工，而他在美國觀察到的現(xiàn)象是，這個領(lǐng)域由于商鋪多，人工介入到數(shù)據(jù)報告的形成會加大難度以及可能會產(chǎn)生很多錯誤。”
在這個領(lǐng)域，美國市場上已經(jīng)有相應(yīng)的公司在做智能化的輸出數(shù)據(jù)報告的工作，而中國市場才開始起步，這才是他們回國來創(chuàng)業(yè)的原因。
以下是鈦媒體編輯和Jason的對話：
鈦媒體：不太清楚您這個公司在美國創(chuàng)業(yè)，然后轉(zhuǎn)到中國來，從商業(yè)策略上來講，是不是戰(zhàn)線拉得太長了？
一滿樂Jason：是這樣的：首先我們在美國沒有業(yè)務(wù)，想到這個項(xiàng)目時，我們的模式跟比爾不太一樣，數(shù)據(jù)分析分三步走，第一步是搜集數(shù)據(jù)，第二步是分析處理，第三部是根據(jù)結(jié)果去執(zhí)行，當(dāng)時我們也想做搜集數(shù)據(jù)這塊的業(yè)務(wù)，涉及到地推、還要考慮到覆蓋商家的數(shù)量，在美國，搜集數(shù)據(jù)這塊很難。一是人力成本高，二是商家數(shù)量密集，三是美國有一家這個領(lǐng)域相對成熟的企業(yè)，他們覆蓋面廣，而且是免費(fèi)服務(wù)，我們作為一個創(chuàng)業(yè)企業(yè)，需要有資本的支撐才能站得住腳。我們幾個創(chuàng)始人合計了一下， 覺得現(xiàn)在國內(nèi)在這方面才起步，回來機(jī)會更大。
鈦媒體：可是國內(nèi)的中小店家的IT化水平都不高，我們的業(yè)務(wù)又是針對中小商家，為什么？
一滿樂Jason：其實(shí)IT的基礎(chǔ)沒有是沒有關(guān)系的，我們原來做的前端產(chǎn)品就是針對門店沒有IT化才做這么一個東西，因?yàn)槲覀兪欠乓粋€平板給他，他只要有一個wifi，所以，我們整個平板就作為他的所謂IT化的一部分，當(dāng)時是這樣考量的。
鈦媒體：國外的會員系統(tǒng)比較完善，國內(nèi)卻沒有這樣的習(xí)慣，也就是以往的門店數(shù)字化做不起來，其實(shí)有部分原因是消費(fèi)的隨意化。
一滿樂Jason：這個的確是，我們回來后也想用用戶的電話號碼作為虛擬會員卡，比如去咖啡館消費(fèi)，買完十杯送一杯，來引導(dǎo)他們出示會員卡，也遇到一些瓶頸，所以我們也提出轉(zhuǎn)型。
鈦媒體：究竟是怎么樣的瓶頸，能具體說一下嗎？
一滿樂Jason：中國的中小商家被很多O2O應(yīng)用寵壞了，說白一點(diǎn)，一個小商家不只一個我們這樣設(shè)備，而是一排排，我們開始覺得很尷尬。一滿樂放到商家的平板其實(shí)也只是為了搜集數(shù)據(jù)，后期做數(shù)據(jù)分析。
我們做出了轉(zhuǎn)變，將方向定位于兩個方向：一是跟比較大一點(diǎn)的門店、IT化已經(jīng)足夠，他們做完收集數(shù)據(jù)后，把數(shù)據(jù)給我們，讓我們來做處理分析，因?yàn)樗麄兎治鰯?shù)據(jù)的能力和后期輸出營銷方案的能力；另一個方向是我們與商家的服務(wù)商合作，服務(wù)商已經(jīng)掌握數(shù)據(jù)，他們把數(shù)據(jù)給我們，我們輸出數(shù)據(jù)服務(wù)，這個就變成了商家服務(wù)上對商家的增值服務(wù)，他們可把增值服務(wù)賣給商家，我們兩家分成。
鈦媒體：也就是說您提供的數(shù)據(jù)分析是核心業(yè)務(wù)，但是現(xiàn)在市面的大數(shù)據(jù)分析公司很多，咱們怎么去做呢？
一滿樂Jason：有兩塊吧，第一核心技術(shù)是算法，原來傳統(tǒng)的做法是，一個聰明的人理解同樣的維度效果跟一個沒那么聰明的人理解的維度是不一樣。
同樣的道理，我們用計算機(jī)去處理這個事，我認(rèn)為計算機(jī)是可以對于純數(shù)據(jù)的處理上來說是絕對可以超越人腦的，這是我們的結(jié)論，因?yàn)檫@些東西是全部都是以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)去做的，計算機(jī)本來在這個方面就應(yīng)該是比人腦要強(qiáng)的，所以我們只要寫好一個足夠好的算法，這個算法是可以媲美每一個很聰明的人的效果，我們剛才說了，其實(shí)效果好與不好，是跟能力直接掛鉤的，我們盡可能的，把這個計算機(jī)變的最聰明，他出來的效果就會最好，這是一個方面。
而且計算機(jī)的成長并不是由代碼來決定的，而是由數(shù)據(jù)的不斷刺激，然后處理結(jié)果，反饋，再處理結(jié)果反饋，他的算法模型會不斷的在自我改變，不斷的在優(yōu)化他自己的運(yùn)算方式，從而不斷的去追求一個最好的結(jié)果，所以我們自己的壁壘是慢慢建筑起來的。（本文首發(fā)鈦媒體，記者/郭娟）
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開始走企業(yè)應(yīng)用了。