近來，“大數(shù)據(jù)”這個詞非常的火熱。隨著科技與互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步，數(shù)據(jù)似乎已經(jīng)成為改變一家企業(yè)所必不可少的利器。尤其是隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，一些曾經(jīng)非常棘手的問題都能夠迎刃而解。比如Google能夠先于美國的公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)流感的發(fā)生以及傳播，甚至能夠精確到某個地域，準(zhǔn)確率曾高達(dá)97%，而這在小數(shù)據(jù)時代是完全無法想象的。
大數(shù)據(jù)時代無論是為企業(yè)還是為政府亦或是個人都帶來了極大的便利。企業(yè)能夠通過數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確判斷出客戶的興趣愛好、購買意向并以此來向客戶推薦相關(guān)性最高的產(chǎn)品。而這其中做得最為成功的尤屬亞馬遜。亞馬遜在最開始的時候采用的是圖書評論形式來向用戶推薦圖書，但是當(dāng)擁有大量的用戶數(shù)據(jù)之后轉(zhuǎn)而使用數(shù)據(jù)分析的形式來向用戶推薦圖書。成交率比之前有大大的提高，而且再也不需要評論編輯這樣也可節(jié)約一定的人力成本。
在大數(shù)據(jù)時代，人們無需在苦苦尋找事物的因果關(guān)系。僅通過分析數(shù)據(jù)來得出相關(guān)關(guān)系即可，也就是說人們只要知其然而無需知其所以然。比如說，埃齊奧尼開發(fā)的Farecast系統(tǒng)能夠從現(xiàn)有的航空公司大量的機(jī)票銷售數(shù)據(jù)當(dāng)中分析預(yù)測出什么時候購買機(jī)票最為便宜。但是卻并不知道是什么讓機(jī)票變得便宜了，而且這也并不是重點(diǎn)，人們只需要知道結(jié)果即可。
此外，大數(shù)據(jù)時代另一個進(jìn)步在于“樣本=全體”。與小數(shù)據(jù)時代的抽樣統(tǒng)計(jì)相比，顯然這樣的方式更具有精確性。因?yàn)?，大?shù)據(jù)時代是將所有的數(shù)據(jù)作為樣本區(qū)分析的，能夠更加準(zhǔn)確并且及時的發(fā)現(xiàn)人們曾經(jīng)所發(fā)現(xiàn)不了的細(xì)節(jié)，而這些細(xì)節(jié)很可能會關(guān)乎成敗。而且對于這些數(shù)據(jù)人們不再盲目追求精確，而是要包含一定的混雜數(shù)據(jù)。因?yàn)檫@也是屬于大數(shù)據(jù)當(dāng)中的一部分，只有數(shù)據(jù)越全面結(jié)果才能夠越準(zhǔn)確。
最為關(guān)鍵的是大數(shù)據(jù)在商業(yè)上面的價值，要比以往任何時候都顯得尤為重要。數(shù)據(jù)的收集、分析也比以往要變得更為廉價、方便。企業(yè)只要通過大量的客戶數(shù)據(jù)分析就能夠準(zhǔn)確制定下一步的經(jīng)營策略，以及產(chǎn)品改進(jìn)。比如，一家汽車企業(yè)能夠通過對客戶的坐姿數(shù)據(jù)的分析來制作汽車的防盜系統(tǒng)、銀行能夠根據(jù)你的社交數(shù)據(jù)來分析你是否能夠償還貸款。雖然這些看起來并無多少關(guān)聯(lián)，但是大數(shù)據(jù)讓這一切變?yōu)榭赡堋?
盡管大數(shù)據(jù)時代的到來有著諸多的好處，但是任何事物總有兩面性。大數(shù)據(jù)時代在給我們帶來驚喜的同時也給我們帶來許多困擾。比如，我們個人的隱私問題，在大數(shù)據(jù)時代我們身邊每時每刻都會有“第三只眼”在時刻盯著我們的一舉一動。你的任何行為都有可能成為某個商家或是機(jī)構(gòu)的分析數(shù)據(jù)并且隨時有可能將之公諸于眾。在大數(shù)據(jù)時代個人隱私或?qū)⒊蔀橐粋€“偽命題”。一旦被人非法利用，后果將不堪設(shè)想！
而且在大數(shù)據(jù)時代，人們的思維或許一時還很難轉(zhuǎn)變。所以，如何正確分析并利用大數(shù)據(jù)就成為一個亟待解決的問題。盡管大數(shù)據(jù)能夠幫人預(yù)測某種趨勢，諸如根據(jù)某人過去的行為預(yù)測其可能犯罪之類的，但是我們并不能夠依據(jù)這些預(yù)測就將其定罪。畢竟，事情還沒有發(fā)生，盡管可以預(yù)防但是卻不能夠懲罰。
最后一點(diǎn)，在大數(shù)據(jù)時代人們會過于依賴對數(shù)據(jù)的分析。一旦數(shù)據(jù)出錯，那么人們根據(jù)數(shù)據(jù)所做出的決策與判斷都將是錯誤的。如果在企業(yè)運(yùn)作當(dāng)中，一次錯誤的數(shù)據(jù)分析很容易將企業(yè)毀于一旦。而且，數(shù)據(jù)分析讓一切都變得標(biāo)準(zhǔn)化。但是，這并不是完全正確的。諸如一些產(chǎn)品設(shè)計(jì)，需要設(shè)計(jì)人員的靈感、需要一些藝術(shù)上的創(chuàng)造而不僅僅是一些冰冷的數(shù)據(jù)。Google在數(shù)據(jù)的運(yùn)用上可謂是爐火純青，但是Google也難免會犯一些常識性的錯誤。因?yàn)镚oogle在招募人才的時候選擇了統(tǒng)一的成績數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)作為招聘的主要依據(jù)。但是，這些并不足以表明一個人究竟是否是人才，但是Google卻固執(zhí)的堅(jiān)守著這一錯誤行為。這就是對于大數(shù)據(jù)的過度依賴，所造成的。
我說過，一件事情總有兩面性。大數(shù)據(jù)在幫人類解決問題的同時也在為人類創(chuàng)造新的問題，對于大數(shù)據(jù)的使用也同樣如此。盡管大數(shù)據(jù)有著足夠強(qiáng)大的力量，但是我們最需要改善的不是數(shù)據(jù)庫的大小、精準(zhǔn)與否，而是我們的思維，因?yàn)樗季S才是駕馭科技最根本的力量！
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