鈦媒體注:不久前以4:1大勝圍棋九段高手李世石的阿法狗(AlphaGo),準(zhǔn)備再下一城,這回它準(zhǔn)備進(jìn)攻的是游戲領(lǐng)域!暴雪娛樂(lè)制作總監(jiān)Tim Morten剛剛正式確認(rèn),阿法狗將挑戰(zhàn)經(jīng)典RTS(即時(shí)戰(zhàn)略)游戲《星際爭(zhēng)霸2》!目前更多細(xì)節(jié)還沒(méi)透露,暴雪和谷歌仍在商討中,誰(shuí)將代表人類出戰(zhàn)還沒(méi)決定。
這次“人機(jī)大戰(zhàn)”誰(shuí)會(huì)獲勝呢?Tim Morten 認(rèn)為人類贏面更大,因?yàn)?AlphaGo 下圍棋依靠的是概率,而在《星際爭(zhēng)霸 2》里,下一步是無(wú)法提前預(yù)知的,所以人類的感性會(huì)有優(yōu)勢(shì)。
不過(guò),上一場(chǎng)“人機(jī)大戰(zhàn)”的硝煙還沒(méi)散去,而且已經(jīng)把“人工智能是否能達(dá)到或超過(guò)人類智能水平”這個(gè)問(wèn)題擺在了人類面前。如果人類在星際2“人機(jī)大戰(zhàn)”中再次失敗,需要害怕嗎?如果贏得這場(chǎng)比賽,人類就不害怕了嗎?
下文是來(lái)自鈦媒體微信公開(kāi)課“鈦坦白”的干貨內(nèi)容,本期鈦客是鈦媒體認(rèn)證作者、“機(jī)器之心”聯(lián)合創(chuàng)始人趙賽坡,他梳理了人工智能的發(fā)展歷史,分享了對(duì)人機(jī)關(guān)系的看法。
第十四期“鈦坦白”:人機(jī)大戰(zhàn)或重塑人機(jī)關(guān)系
鈦客:鈦媒體認(rèn)證作者趙賽坡,“機(jī)器之心”聯(lián)合創(chuàng)始人
下面是第十四期鈦坦白的干貨,由趙賽坡整理:
今天特別感謝佳音童鞋的邀請(qǐng),能夠在鈦媒體的場(chǎng)子給大家交流一些上周人機(jī)世紀(jì)大戰(zhàn)(阿法狗4:1大勝李世石)的心得體會(huì)。
兩件小事
2016年1月,人工智能領(lǐng)域相繼發(fā)生了兩件重要的小事,一個(gè)是人工智能領(lǐng)域「祖師爺」級(jí)別的人物——馬文·明斯基去世。三天后的1月27日,Google 重金收購(gòu)的DeepMind團(tuán)隊(duì)在《自然》雜志發(fā)表論文,宣布破解了圍棋的算法,并公布如何打敗人類選手——歐洲冠軍樊麾的一些細(xì)節(jié)。
之所以說(shuō)這是兩件重要的小事,原因就在于這兩件事其實(shí)都是人工智能領(lǐng)域的自家事,首先馬文·明斯基,中文互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也沒(méi)有多少人知道這位老人。而在國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)大潮洶涌澎湃、樓市股市蠢蠢欲動(dòng)的背景下,誰(shuí)還會(huì)在意一個(gè)一生只在學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)呆著、做了點(diǎn)無(wú)趣研的人去世呢?
即便是圍棋領(lǐng)域的人知道又一個(gè)試圖挑戰(zhàn)人類智慧的計(jì)算機(jī)程序出來(lái)時(shí),也沒(méi)有多少人在意,畢竟,樊麾雖貴為歐洲冠軍,但只是職業(yè)二段,與東亞三國(guó)的九段高手相比有巨大差距,也幾乎所有棋手都確信,3月份李世石一定能完勝Alpha Go。
人工智能的歷史回顧
但事實(shí)卻令很多人震驚。技術(shù)進(jìn)展之快的確讓人們突然間失去了作為人類的自信心,突然間,人工智能成了飯局上不能不談的話題。而2016年也是人工智能的第一個(gè)甲子。1956年,包括約翰·麥肯錫、馬文·明斯基、克勞德香農(nóng)(信息論創(chuàng)立者)在內(nèi)的數(shù)十位數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)學(xué)家在達(dá)特茅斯召開(kāi)了兩個(gè)月的學(xué)術(shù)會(huì)議,會(huì)議的主題是“用機(jī)器來(lái)模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能”。這個(gè)會(huì)議雖然沒(méi)有達(dá)成普遍的共識(shí),但是卻為會(huì)議討論的內(nèi)容起了一個(gè)名字——人工智能(Artificial Intelligence)。
彼時(shí),一股科學(xué)樂(lè)觀主義讓越來(lái)越多的科學(xué)家認(rèn)識(shí)到,人類離征服自己的大腦越來(lái)越近。事實(shí)上,經(jīng)歷過(guò)二戰(zhàn)的科學(xué)家們認(rèn)為,機(jī)器在某些方面已經(jīng)超越了人腦。電影《模仿游戲》中,為了破解德軍的密碼,科學(xué)家阿蘭圖靈力排眾議,堅(jiān)持用機(jī)器來(lái)實(shí)現(xiàn)人腦根本無(wú)法實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。這樣的樂(lè)觀主義情緒也在達(dá)特茅斯峰會(huì)上得以體現(xiàn):「那是一個(gè)嘗試,找尋一種方法讓機(jī)器能夠使用語(yǔ)言、形成抽象......和概念、解決現(xiàn)在只有人類才能解決的問(wèn)題,而且還會(huì)自我完善我們認(rèn)為只要精挑細(xì)選一些科學(xué)家一起工作一個(gè)夏天,至少在一個(gè)或是更多的問(wèn)題上就能有顯著的進(jìn)展?!?/p>
但現(xiàn)實(shí)的殘酷性令人工智能這個(gè)詞幾乎在半個(gè)世紀(jì)內(nèi)遠(yuǎn)離主流話語(yǔ)權(quán)。50、60年代的樂(lè)觀和雄心在70年代漸趨衰退,并迎來(lái)一場(chǎng)寒冬,而80年代末期短暫的復(fù)蘇不久再次陷入困境。
這段歷史很長(zhǎng)一段時(shí)間不被大眾知曉,而我們真正意識(shí)到的所謂人工智能,應(yīng)該是1997年的深藍(lán)計(jì)算機(jī)挑戰(zhàn)卡斯帕羅夫。比賽的結(jié)果令人震驚,站在世紀(jì)之交的歷史節(jié)點(diǎn),「機(jī)器人在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)會(huì)達(dá)到人類智能水平」的預(yù)言既是對(duì)人工智能上個(gè)世紀(jì)的總結(jié),也開(kāi)啟了21世紀(jì)人工智能發(fā)展的新紀(jì)元。
進(jìn)入新世紀(jì)之后,人工智能在諸多領(lǐng)域取得重大進(jìn)步,這得力于計(jì)算機(jī)硬件的長(zhǎng)足發(fā)展、算法(軟件)的改進(jìn)以及巨額資金投入,尤其是「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」的復(fù)興,這里不展開(kāi)細(xì)說(shuō)了,我會(huì)在最后為大家提供一些參考資料。
在硅谷,不管是谷歌還是微軟抑或是IBM,都投巨資發(fā)展人工智能,并有了一些階段性的成果,繼1997年打敗國(guó)際象棋冠軍之后,IBM又研發(fā)了新一代人工智能——沃森,并成功在一檔智力競(jìng)賽節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中打敗所有人類選手(感興趣的童鞋可以看看BBC的一個(gè)紀(jì)錄片),還包括谷歌和Facebook。
Alphago的意義
簡(jiǎn)單介紹一下DeepMind這家公司。這家一家位于英國(guó)倫敦的公司,與其說(shuō)公司不如說(shuō)是研究機(jī)構(gòu),因?yàn)檫@公司根本沒(méi)有產(chǎn)品,到現(xiàn)在影響力最大的其實(shí)是兩篇發(fā)表在《自然》雜志上的論文,一篇是攻克圍棋的論文,另一篇是去年1月份發(fā)布的通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)讓機(jī)器達(dá)到人類游戲玩家的水準(zhǔn),大家可以搜索Human-level control through deep reinforcement learning這樣的關(guān)鍵詞找到這篇論文。
谷歌在2013年年底花了將近4億(也有說(shuō)6億)美金買(mǎi)了這家公司,純粹就是頂上這個(gè)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和人才優(yōu)勢(shì)。2015年年末的時(shí)候,就有傳言稱谷歌和facebook在比賽誰(shuí)先破解圍棋,關(guān)于圍棋的復(fù)雜性并不像多提及,從本質(zhì)上說(shuō),兩家公司在硬件和方法上都大同小異,但谷歌幾乎是一個(gè)團(tuán)隊(duì)在做,而Facbook則資源很少,當(dāng)然最后的結(jié)果是谷歌率先發(fā)表了論文。
回到 Alphago,Deepmind要做的,不僅是圍棋這么簡(jiǎn)單,而是要邁向通用人工智能領(lǐng)域。事實(shí)上,困擾人工智能發(fā)展的難題之一就是無(wú)法通用,只能局限在某個(gè)特定領(lǐng)域,比如早前的深藍(lán),或者之前的一些圍棋應(yīng)用。
在人工智能的具體應(yīng)用方面,DeepMind已經(jīng)開(kāi)始了行動(dòng),今年2月份,DeepMind 在英國(guó)推動(dòng)了一個(gè)叫 DeepMind Health 的計(jì)劃,與英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系NHS建立了合作,通過(guò)提供技術(shù)服務(wù)幫助臨床醫(yī)生更好的進(jìn)行診斷和治療。
那么接下來(lái)呢?金融或許是最需要的一個(gè)領(lǐng)域,甚至還包括戰(zhàn)爭(zhēng)的決策。我今天還看到一篇文章,大意就是「未來(lái)的CEO 人工智能化」。其核心要點(diǎn)就是這些在游戲中的策略機(jī)制,可以通用到其他領(lǐng)域。從某種層面上說(shuō),每個(gè)行業(yè)都將被人工智能化,這和之前的互聯(lián)網(wǎng)化一脈相承。現(xiàn)在大家還在說(shuō)「互聯(lián)網(wǎng)+」,不出三年,「人工智能+」的口號(hào)會(huì)從高層傳達(dá)下來(lái)。
我們需要害怕嗎?
不知道各位有沒(méi)有讀過(guò)《超級(jí)智能》,這本書(shū)的開(kāi)頭有個(gè)寓言故事:某天,一群弱小的麻雀在一起,討論「尋找一只貓頭鷹協(xié)助打理生活」的可能性。大部分麻雀都陶醉于美妙的想像中:這只強(qiáng)大的貓頭鷹可以幫它們筑巢、照顧家人、提防天敵——貓……這時(shí),一只叫斯克羅恩科芬克爾的麻雀提出了質(zhì)疑:「這樣做,將是我們的末日。在有這種想法之前,我們?yōu)楹尾幌认胂腭Z化貓頭鷹的方法呢?」但絕大部分麻雀都聽(tīng)不進(jìn)去,紛紛出發(fā)去尋找貓頭鷹蛋了。
這就是當(dāng)下人與人工智能的微妙關(guān)系。也是所有擔(dān)心人工智能會(huì)取代人類的理論起點(diǎn),這些人包括伊隆馬斯克、比爾蓋茨、霍金以及《超級(jí)智能》這本書(shū)的作者尼克·波斯特洛姆等等。但這個(gè)理論忽視了一點(diǎn),那就是沒(méi)有提及人工智能的發(fā)展水平。
以現(xiàn)在最火的深度學(xué)習(xí)為例,大家應(yīng)該知道深度學(xué)習(xí)是受到人類大腦的啟發(fā),很多用于也直接借鑒自腦科學(xué),比如神經(jīng)元、激活之類的用語(yǔ),但這兩個(gè)系統(tǒng)的工作原理完全不一樣。
首先要承認(rèn)一點(diǎn),即便我們認(rèn)為技術(shù)高速發(fā)展的今天,我們至今依然缺乏對(duì)人類大腦運(yùn)行情況的準(zhǔn)確認(rèn)知,換言之,人類根本不知道大腦的運(yùn)行情況。
而就人類知道的一丁點(diǎn)大腦知識(shí)來(lái)看,比如兒童的大腦能在無(wú)外部監(jiān)督的情況下獨(dú)自形成知識(shí)。當(dāng)有了這種學(xué)習(xí)得來(lái)的知識(shí),兒童能夠?qū)⒁患虑榉纸獬啥鄠€(gè)子任務(wù),然后去完成。而且,這個(gè)分解過(guò)程是本能的,幾乎不需要時(shí)間,或者說(shuō),你感覺(jué)不到時(shí)間。
但現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)還不具備這種能力:人們需要把所有東西教給它們,包括這是什么東西、學(xué)習(xí)完成后應(yīng)該做什么。雖然谷歌、facebook的研究者們正在探索如何改進(jìn)這種模型,但現(xiàn)在離目標(biāo)還很遠(yuǎn)。
前兩天機(jī)器之心還有篇文章專訪的是深度學(xué)習(xí)的「教父級(jí)」人物Geoffrey Hinton,人工智能至少在未來(lái)五年是沒(méi)有任何希望達(dá)到人類認(rèn)知水準(zhǔn)的。
現(xiàn)在大家常常被科幻電影,比如機(jī)器姬或者終結(jié)者所誤導(dǎo),按照Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人、深度學(xué)習(xí)開(kāi)創(chuàng)者Yann LeCun 的說(shuō)法:人工智能離擁有自我意識(shí)還有十萬(wàn)八千里,人類無(wú)需有任何疑慮。(本文首發(fā)鈦媒體)
參考資料
- 《與機(jī)器人共舞》
- BBC紀(jì)錄片《人工智能》
- 電影《Her》、《機(jī)器姬》
- 《超級(jí)智能》
- 《信息簡(jiǎn)史》
- “機(jī)器之心”微信公眾號(hào)Almosthuman2014
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這要看阿法怎么操作了,如果是和人一樣通過(guò)敲擊鍵盤(pán)和移動(dòng)鼠標(biāo)來(lái)進(jìn)行對(duì)戰(zhàn)那么我只能說(shuō)阿法沒(méi)有任何勝算,因?yàn)槟軌蜃龅酵昝滥M人手的裝置還沒(méi)出來(lái),人手的靈活度依然領(lǐng)先機(jī)械。如果是直接通過(guò)游戲程序操作那人類基本可以說(shuō)完敗了,人的正面操作在強(qiáng)也不可能強(qiáng)得過(guò)以毫秒計(jì)算的電腦,多線就跟不要說(shuō)了,想通過(guò)憋大戰(zhàn)也不太可行,按電腦操作能力不封頂?shù)牟僮?,基本肯定能偵查到?duì)手的所有動(dòng)向。
可以這樣嘛,把鼠標(biāo)鍵盤(pán)都剪開(kāi),就這兩條線給阿狗操作,雖然微操完勝人類,但這樣阿狗畢竟用的還是鼠鍵不是? 人類也不會(huì)說(shuō)阿狗多線操作了,阿狗也可以靈活使用鼠鍵.
謹(jǐn)慎為好,也用不著害怕
人工智能,應(yīng)該是,也只能是幫助人類開(kāi)發(fā)自己智能的有力助手!
微操無(wú)敵啊。。。。。。。
電腦要200線程甩機(jī)槍兵了 只能靠三色毒奶了
換成LOL試試
拼戰(zhàn)術(shù)、微操,人早就干不過(guò)AI了,至少帝國(guó)時(shí)代系列的AI大賽作品已經(jīng)很厲害了。多人協(xié)同可能才是這次挑戰(zhàn)的重點(diǎn)。
谷歌的一幫子工程師研究出好的玩意了。