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這幾天人工智能再一次占領(lǐng)了大家的話題榜。即使是完全不懂圍棋的人，例如筆者自己，也對(duì)這次 Alpha Go 和李世石的世紀(jì)大戰(zhàn)投入莫大的關(guān)注。圍棋領(lǐng)域，一直被認(rèn)為是智力的試金石，它的可能性之多，不同棋手的下法皆不一樣，所以圍棋一直是人工智能開發(fā)的試驗(yàn)田。

目前， Alpha Go 已經(jīng)連贏三局，完勝李世石，有些媒體或個(gè)人已經(jīng)開始擔(dān)憂人工智能最終會(huì)戰(zhàn)勝人類，但是人工智能最終要成型，還要面臨著人臉識(shí)別、圖靈測試等多重堡壘。

先別忙著對(duì)人工智能恐慌，因?yàn)槌巳〈祟愡@個(gè)選項(xiàng)，我們還有更多的選擇。鈦媒體作者Lemore營銷實(shí)驗(yàn)室將從科幻電影當(dāng)中走出來，更接地氣兒地聊聊人工智能在生活中有哪些運(yùn)用。

首先我們從廣義上來定義一下人工智能。

區(qū)別于和人類智慧等同的強(qiáng)人工智能，我們今天所說的人工智能的運(yùn)用，是指它通過計(jì)算機(jī)模擬人類的某些思維過程和智能系統(tǒng)，它有一定學(xué)習(xí)和再規(guī)劃能力。

1. 搜索引擎優(yōu)中的大數(shù)據(jù)和人工智能的相輔相成

你有沒有想過為什么這次的挑戰(zhàn)人類智力的 Alpha Go 是來自于 Google ，而不是其他什么公司。除了 Google 有個(gè)非常厲害、專門研究人工智能的實(shí)驗(yàn)室——Deep Mind ，還源于搜索起家的 Google 對(duì)海量數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)給人工智能的發(fā)展帶來了新的機(jī)遇。通過通數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)行自我學(xué)習(xí)、優(yōu)化。在這里，大數(shù)據(jù)可以看做是人工智能在追求結(jié)果的嘗試。

你有沒有發(fā)現(xiàn)自己每天使用的搜索引擎變得有哪里不一樣了？搜索結(jié)果從精準(zhǔn)度到呈現(xiàn)方式上都得到了優(yōu)化。Google 花了 4 億美元的價(jià)格購買了英國研究人工智能的公司 Deep Mind ，也可以作用于自己搜索引擎的優(yōu)化上。從早期對(duì)關(guān)鍵字和文章內(nèi)容的準(zhǔn)確匹配，到可以利用同義詞、語義分析，關(guān)聯(lián)內(nèi)容匹配，到現(xiàn)在，Google 已經(jīng)可以明白每個(gè)用戶更復(fù)雜的需求。

去年，谷歌推出了一種名為“RankBrain”的系統(tǒng)來處理復(fù)雜或罕見的搜索查詢。谷歌工程師利用所謂的“深度學(xué)習(xí)”人工智能技術(shù)構(gòu)建了 RankBrain 系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)已成為谷歌搜索引擎 200 余種用途中第三重要的一種。

搜索所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)助力于人工智能的研發(fā)，人工智能的研發(fā)也幫助 Google 完成 SEO。而就在 Alpha Go 舉世矚目的時(shí)候，我用百度外賣給自己定了一份盒飯。

 2. Siri 不是只可以用來調(diào)戲

閑來無事調(diào)戲一下 Siri 已經(jīng)是筆者的愛好之一；當(dāng)年為了說上一句“Ok，Google Now”也購置過一臺(tái) Moto X，而 WP 和 Win 10 的用戶想必也和小娜建立起深厚的友誼。虛擬智能助手可以說是離我們生活最近的運(yùn)用。它們通過你發(fā)布的語音需求，通過搜索和規(guī)劃給你最直接的答案、完成在智能設(shè)備上的操作。人工智能對(duì)這些智能助手的發(fā)展是非常重要的一環(huán)。

相比之前遲鈍的 Siri ，它現(xiàn)在除了能給你講冷笑話之外，現(xiàn)在已經(jīng)可以做到語義識(shí)別。而微軟則聲稱小娜可以“持續(xù)從用戶行為中學(xué)習(xí)”，Google Now 則是在完成用戶需求又往前發(fā)展了一步：預(yù)測用戶行為。

Google Now 從發(fā)布之初，就一直在預(yù)測用戶需求上做努力。到 2015 年 Google I/O 2015 大會(huì)上，Google Now 可以獲得用戶的更多使用場景，從而為用戶提供更精確的答案。

舉一個(gè)例子，如果 Google Now 在你的郵件檢測到一張飛往紐約的機(jī)票。這時(shí)候你觸發(fā)它，它就會(huì)告訴你紐約的天氣、紐約的賓館飯店。它可以通過用戶在智能設(shè)備上的其他行為，分析出你即將要發(fā)生行為，并提前做好搜集、分析、重組的工作，為你提供提前的幫助。

在這一點(diǎn)上，Google Now 顛覆了人機(jī)交互的模式，盡量減少人的需求輸入，而是通過分析，直接給你答案。而這種顛覆，也可以讓它在今后運(yùn)用到更廣闊的領(lǐng)域當(dāng)中。

通過不斷地學(xué)習(xí)、獲取信息，虛擬智能助手在變得越來越聰明，它們的使用情景也在不斷的擴(kuò)大，在你需要的時(shí)候?yàn)槟闾峁椭?/p>

3. 交通路面系

和 Alpha Go 一起登上熱點(diǎn)的還有 Google 的無人駕駛汽車的肇事事件。雖然，目前還沒有一輛消費(fèi)領(lǐng)域的汽車能完全實(shí)現(xiàn)無人駕駛，但是愈加頻繁的測試，和越來越多的資本投入，讓我們有理由相信，無人駕駛就是下一個(gè)走進(jìn)我們生活的人工智能。

自動(dòng)駕駛的概念從誕生的那一刻就與AI緊密聯(lián)系，自動(dòng)駕駛中最重要的兩點(diǎn)：分析當(dāng)前情況和規(guī)劃下一步，恰好契合廣義上AI的定義。

2016 年的 CES 電子消費(fèi)展上 ，NVIDIA 發(fā)布了一套具有學(xué)習(xí)功能的全新自動(dòng)駕駛技術(shù)，這個(gè)技術(shù)的核心就是電腦可以自主學(xué)習(xí)。在這套自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，車輛可以通過攝像頭實(shí)時(shí)采集信息，掃描周圍道路街景、車輛、行人、路標(biāo)等，經(jīng)由GPU分析處理后自行學(xué)習(xí)，形成一套完整的圖像通過判斷物體的行進(jìn)軌跡而不是物體本身去計(jì)算路徑。

這套技術(shù)還能夠監(jiān)控路面上的其他車輛類型、速度等信息。通過數(shù)據(jù)處理分析每輛車的行進(jìn)軌跡、速度、車輛類型、實(shí)時(shí)給出最佳行進(jìn)方案。沃爾沃將成為第一個(gè)全面使用該整套系統(tǒng)的品牌。

通過實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)自行實(shí)時(shí)分析處理并作出下一步規(guī)劃是自動(dòng)駕駛的終極目標(biāo)，但是該技術(shù)距離大范圍普及還有很長的路要走。

高精度地圖在自動(dòng)駕駛技術(shù)中扮演了極其重要的地位，前有 Google 遍布世界的街景車在瘋狂測繪，后有 ABB 聯(lián)合收購 HERE，高精度地圖對(duì)于自動(dòng)駕駛的影響可見一斑

特斯拉 7.0 更新之后為我們帶來了 AutoPilot，在其技術(shù)說明中我們注意到了一個(gè)名叫 Mobileye 的公司，他提供了一種利用 AI 來制作高精度地圖的技術(shù)，指的是具備深度學(xué)習(xí)功能的圖像識(shí)別體系：

以車載攝像頭監(jiān)控到的畫面為基礎(chǔ)，分析出畫面中的車道線、各項(xiàng)道路標(biāo)志、以及道路上的基礎(chǔ)交通設(shè)施（交通燈、攝像頭等），并以此構(gòu)建能夠讓車輛 “看得懂的高清地圖”相比于買無數(shù)輛街景車去做測繪，該技術(shù)不僅成本低廉，而且可以借助不同品牌大量級(jí)的車輛上攝像頭獲取到的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的更新率。

4. 家庭生活系

通過手機(jī)操作智能家居智能算是一個(gè)非常初期的形態(tài)。而當(dāng) AI 介入智能家居的領(lǐng)域，設(shè)備就可以通過你的日常操作和家庭環(huán)境進(jìn)行學(xué)習(xí)，它會(huì)變得越來越適合你的家，真正做到節(jié)省能源和方便生活。

被 Google 收購的 Nest 可以說是這一塊兒的鼻祖。它是一個(gè)可以連接網(wǎng)絡(luò)的智能恒溫器，最大的作用就是：監(jiān)測室溫、控制室溫、優(yōu)化控制的算法和根據(jù)主人的反饋學(xué)習(xí)如何更好的服務(wù)。無論是你在家或者離開、醒著或是睡著、熱或是冷，Nest 所專注的都是可以讓你的家變得更高效，為你節(jié)省費(fèi)用。

物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵的四部曲是：監(jiān)測、控制、優(yōu)化和學(xué)習(xí)。換之以科幻些的名詞即“感知、執(zhí)行、優(yōu)化和學(xué)習(xí)”。所以隨著物聯(lián)網(wǎng)在家庭生活當(dāng)中的普及，人工智能會(huì)變得離我們越來越近。

家庭消費(fèi)級(jí)別的智能機(jī)器人的運(yùn)用，已經(jīng)不再只是停留在想象。利用語義識(shí)別和人臉識(shí)別可以更加了解家庭成員的需求。根據(jù)家庭成員的日常生活、豐富自身數(shù)據(jù)庫、進(jìn)行自我成長。家庭成員關(guān)懷、交流助手、家庭設(shè)備管理，還可以根據(jù)完全貼合家庭成員的成長計(jì)劃拓展出無數(shù)種可能性。

而這樣的智能機(jī)器人出現(xiàn)在與我們最親密的地方，其實(shí)也是在探索人工智能和人類的相處方式——友好。產(chǎn)品逐漸滲入到家庭生活，實(shí)現(xiàn)用戶和產(chǎn)品之間的平等交互。不會(huì)刺傷用戶、不會(huì)刻意為之的一個(gè)使用場景?；蛟S這才是人工智能最合理的存在方式——與人平等溝通、更具人性化。

從這些生活的場景去了解人工智能，我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，它并沒有我想象中那么來勢洶洶。反而變得更加親切。AI 的應(yīng)用似乎一直都在，它作為輔助出現(xiàn)的我們生活場景中，是人類智慧的拓展；而科幻電影中機(jī)器人暴亂、天網(wǎng)、控制甚至取代人類還離我們很遠(yuǎn)，一方面是技術(shù)還遠(yuǎn)沒有實(shí)現(xiàn)，另一方面人類對(duì)于人工智能的利用還是在往一個(gè)樂觀的形式發(fā)展。（本文首發(fā)鈦媒體）

【鈦媒體作者介紹：LeMore營銷實(shí)驗(yàn)室；微信公眾號(hào)：LeMore_Lab】