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鈦媒體注：前不久鈦媒體作者張臣雄的一篇《無處不在的云計算又多了一個兄弟——霧計算》，在圈內(nèi)引發(fā)了關(guān)于霧計算的探討，在這篇文章里，主要論述了霧計算的有點，比如可大大減少“云”的壓力，提高了效率，也提升了傳輸速率，減低了時延......但現(xiàn)在有人認(rèn)為霧計算純屬忽悠，并沒有宣揚的如此牛掰，他的邏輯是什么？來看鈦媒體作者程小微的解讀：

水汽凝結(jié)成細(xì)微的水滴懸浮于空中，便形成了霧，相比于云，霧更加低，人們更能接觸到。

存儲、計算、傳輸?shù)然ヂ?lián)網(wǎng)的底層技術(shù)，可炒作的概念本來就不多，最近一次能夠引起大范圍討論、并被大多數(shù)人認(rèn)可的還是十幾年前云計算的出現(xiàn)。時至今日，云計算已經(jīng)成為IT領(lǐng)域除了軟件和硬件之外的重要組成部分。雖然云計算取得了不錯的成績，但在具體實施的時候，依然無法做到盡善盡美。

比如云端的傳輸速度、數(shù)據(jù)中心的長期成本高層計算算法的難以匹配等等，于是這就為類似“霧計算”這樣新奇概念的產(chǎn)生提供了空間，也為一些“始作俑者”提供了機會。

據(jù)Gartner的預(yù)計，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)支出的總量將達(dá)到4818億美元，同時，還將有幾百萬的消費類物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品投入使用。這也意味著物聯(lián)網(wǎng)將要產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是非常巨大的。

于是有人想出“霧計算”的概念，大體的意思是在終端和數(shù)據(jù)中心之間新增一個“網(wǎng)絡(luò)邊緣層”或者叫“網(wǎng)絡(luò)緩沖層”，把一些并不需要或者不馬上需要放到“云”的數(shù)據(jù)在這一層直接處理和存儲，這樣就可大大減少“云”的壓力，提高了效率，也提升了傳輸速率，減低了時延。

霧計算（Fog Computing）在百度百科的創(chuàng)建時間為2014-10-15，主要內(nèi)容來自2014年05月19日國內(nèi)某科技媒體翻譯的一篇來自《華爾街日報》網(wǎng)站一篇題為《忘記“云”；“霧”才是科技的未來》的文章。

而最開始的“霧計算”概念，是在2011年由格魯吉亞信息安全專家（另一種說法是由美國紐約哥倫比亞大學(xué)的斯特爾佛教授(Prof. Stolfo)起的）提出的一種針對內(nèi)部威脅和數(shù)據(jù)泄露的新的計算范型。但顯然這個概念和我們今天被眾多IT公司大說特說的說的“霧計算”相距甚遠(yuǎn)。

從字面上就可以感受出“霧計算”這個名字起的是有多么的心虛。而從所謂的產(chǎn)品特點上來說，霧計算的概念則更多的還是繼承了“云”的大部分特性，比如網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)量更多、數(shù)據(jù)的在線計算能力以及數(shù)據(jù)的快速傳輸。

如果一定要說出霧計算的亮點的話，那么就只能是與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，畢竟云計算的概念要早于物聯(lián)網(wǎng)的概念。但這個結(jié)合的基礎(chǔ)，并不是計算能力的提高，也不是業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，而僅僅是由于傳感器的數(shù)量增加了。

更為重要的是，物聯(lián)網(wǎng)本身就是一種“云”和“虛擬化”的理念的應(yīng)用，隨著接入云端的數(shù)據(jù)的迅速增加，物聯(lián)網(wǎng)自身會越發(fā)的膨脹，甚至變的自身難保，這就好比原本地鐵到機場之間需要公交成來接駁，但隨著人員的增多或者有些人趕時間，于是就改用出租車來進(jìn)行接駁，但出租車數(shù)量的增加并不會提升整體的運力，如果數(shù)量過于冗余，反而會適得其反。

而霧計算另一個引以為傲的就是所謂的“數(shù)據(jù)本地化”，但遺憾的是幾年之前在混合云提出的時候，數(shù)據(jù)本地化就已經(jīng)是一個不再新鮮的概念了。甚至在一些沒有用到云的概念的場景就能夠看到這種數(shù)據(jù)本地化的存在，比如高速公路上的電子收費系統(tǒng)（ETC）。

霧計算的本質(zhì)是在云與本地之間搭建一個中轉(zhuǎn)站，這個中轉(zhuǎn)站依靠的以傳感器為主的數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)中心，但這一中轉(zhuǎn)中心并沒有解決網(wǎng)絡(luò)帶寬的問題，而只是原本的一個一公里變?yōu)閮蓚€0.5公里，這個中轉(zhuǎn)中心同樣會面臨因并發(fā)的數(shù)據(jù)傳輸量的激增導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)擁堵。

至于云端的傳輸速度的問題，答案并不在于傳輸?shù)木嚯x，傳輸?shù)脑O(shè)備，而是取決于傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量的大小，顯而易見的是，船速的數(shù)據(jù)量越小，傳輸?shù)乃俣纫簿透臁?/p>

以數(shù)據(jù)災(zāi)備為例，SaaS 的數(shù)據(jù)災(zāi)備方式主要是通過公有云進(jìn)行存儲，所以以往的文件級、快級的數(shù)據(jù)傳輸方式往往會造成數(shù)據(jù)的重復(fù)冗余以及帶寬的浪費，在帶寬有限的條件下，字節(jié)級的數(shù)據(jù)捕獲與復(fù)制技術(shù)就更佳具有優(yōu)勢。

“太陽底下沒有新鮮事”，一次足以顛覆一切的創(chuàng)新也許與技術(shù)本身無關(guān)，也許只是一次“無心插柳”，但這樣的創(chuàng)新絕不會僅僅來源于一次概念的炒作。這個世界從來不缺少概念的創(chuàng)新，有成功的，比如移動互聯(lián)網(wǎng)；也有失敗的，比如互聯(lián)網(wǎng)思維、O2O；有的時候我們的確需要一些更為新奇的概念來刺激一個行業(yè)的成長，這個概念可以是新奇的、新穎的，但如果僅僅是因為炒作而炒作就沒有必要了，畢竟這里這不是娛樂圈。