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鈦度評論:Facebook為何要做搜索?

鈦媒體預(yù)測對了FB的新發(fā)布,繼續(xù)再一一解讀此次戰(zhàn)略。 Facebook海量的個人數(shù)據(jù)金礦已成先天優(yōu)勢,而智能搜索將比你“更懂你”,這也正是Google尚未統(tǒng)治的領(lǐng)域。廣告商們要high了,用戶隱私怎么辦?

?“最酷的,顛覆傳統(tǒng)”的圖譜搜索Graph Search橫空出世。智能時代的搜索,用戶對精準(zhǔn)信息的需求已經(jīng)超越簡單的文字和圖片,而Facebook海量的個人數(shù)據(jù)金礦已成先天優(yōu)勢,搜索的未來形態(tài)已初見端倪,搜索引擎將比你“更懂你”,這也正是Google尚未統(tǒng)治的領(lǐng)域。廣告商們要high了,用戶的隱私怎么辦?鈦媒體為你一一解讀。

 

【方園婧 遠(yuǎn)山/鈦媒編輯】鈦媒體此前分析正確。Facebook的發(fā)布無關(guān)手機!更不是手機操作系統(tǒng)!甚至和移動端一點關(guān)系也沒有!而是全新概念的社交搜索功能!

北京時間16日凌晨Facebook發(fā)布了新產(chǎn)品Graph Search圖譜搜索。上周五,鈦媒體曾做過預(yù)測《猜猜Facebook的神秘邀請函?我猜是發(fā)布社交搜索引擎》,自我恭喜一下!接下來鈦媒體再為讀者們分析扎克伯格嘴里這項“目前最酷,顛覆傳統(tǒng)”的產(chǎn)品。

扎克伯格在發(fā)布會上說到,F(xiàn)acebook的任務(wù)是讓社交變得更加開放,使人和人更加緊密的聯(lián)系在一起。出于這樣的目的,F(xiàn)acebook相繼推出了News Feed、Timeline,如今迎來了他們未來的第三大支柱—Graph Search 圖譜搜索。

同樣問題,不同的搜索結(jié)果

用戶在Facebook的頁面頂部有藍(lán)色的導(dǎo)航欄輸入搜索內(nèi)容,便可立即看到結(jié)果,另外在搜索頁面右側(cè)有一個按鈕可以重新定義搜索,縮小搜索范圍。圖譜搜索可以根據(jù)地點類型、朋友們?nèi)ミ^的地方、和圖片的“贊”及評價對地圖,位置,以及圖片進行搜索,并以答案的方式展示給你,而不僅僅是個冰冷的鏈接。

只是圖譜搜索不使用網(wǎng)頁索引,而是建立在不斷壯大的社交圖譜上,通過好友聯(lián)系頻率、地點、點“贊”的次數(shù)、頻率等數(shù)據(jù)作為依據(jù),為你所需要的信息提供盡可能符合你需求的答案。

在社交搜索方面,我們可以搜索“目前單身的朋友”、“曾創(chuàng)業(yè)并目前做產(chǎn)品經(jīng)理的朋友”細(xì)化搜索條件,找到符合條件的人。圖片方面,我們可以搜索某個朋友年輕時的照片,或者朋友們評論最多的照片。視頻方面,你可以搜索目前朋友們最喜歡的熱門電視劇。另外,圖譜搜索將傳統(tǒng)搜索快十倍。雖然大部分用戶不會使用Facebook進行web搜索,但是對于圖譜暫時無法回答的問題,扎克伯格表示已經(jīng)和微軟合作,使用必應(yīng)搜索來提供網(wǎng)頁搜索結(jié)果。

不同的用戶得到的搜索結(jié)果會截然不同,這給圖譜搜索的開發(fā)帶來極大的挑戰(zhàn)性。不僅僅要考慮到精準(zhǔn)度,還要考慮隱私問題。對此,扎克伯格表示,用戶只能搜索到已公開的照片或者被共享給你的內(nèi)容。

通過對總體的隱私權(quán)限設(shè)置,來選擇可以看你信息的人群,以及對照片,狀態(tài)等進行歸類,比如通過選擇照片給自己帶來的感覺,來決定該照片將以什么形式展現(xiàn)給人們。批量對照片進行選擇,“They’re inappropriate”“They make me sad”“They’re bad photos of me”“They’re embarrassig”“other”,而這種選擇上的差異到底會帶來搜索上的那些差異,扎克伯格并沒有解釋。

圖譜搜索目前只是一個內(nèi)測試用產(chǎn)品,可以搜人,照片,地點,興趣。未來圖譜搜索會開放更多語言,并逐步推向移動端。扎克伯格表示這是他們目前正在build的最酷的東西,而這一切僅僅是個雛形。難怪在發(fā)布會前夕,扎克伯格會說“Come and see,what we’re building”,因為一切僅僅這僅是他們進軍搜索界的開始。

此外,在問到API入口和圖譜搜索是否會植入廣告時,扎克伯格婉轉(zhuǎn)地表示,這是一種潛在的盈利方式,但是目前很多想法在Beta1版本上還無法實現(xiàn),暫時以提升用戶體驗為主。只有在后期逐步完善以后,才會考慮廣告問題。

和網(wǎng)頁搜索截然不同的是,圖譜搜索并不是通過關(guān)鍵詞搜索來展現(xiàn)給用戶冰冷的鏈接,而是通過語義識別,直接給用戶所需要的答案,這個結(jié)果可以是視頻、圖片、地點等一切和用戶需求相關(guān)的結(jié)果,從這個概念來說,Graph Search可以算是文字版Siri。考慮到蘋果已經(jīng)和Facebook深度合作,它這項功能一定會與Siri深度整合;考慮到Facebook已經(jīng)和谷歌宣戰(zhàn),安卓上推出自己的語音搜索也未嘗不可----畢竟,F(xiàn)acebook已經(jīng)開始做語音Message,開始搜集語音圖譜了。

好了,傳的懸乎乎的扎克伯格新品發(fā)布會終于結(jié)束!之前那位說發(fā)手機的、說操作系統(tǒng)的、還有那位說iPad端 Messenger的不靠譜的那幾位都散了吧! 什么,你們還不服氣?那就乖乖坐下來聽聽鈦媒體對Facebook進軍搜索的分析吧,我們可是有理有據(jù)的。

 

個人數(shù)據(jù)庫比你更了解你自己和朋友們

 

IDC市場研究公司分析師Karsten Wide曾經(jīng)說過,“倘若Facebook決心認(rèn)真發(fā)展搜索,勢必與谷歌展開激烈競爭?!?

2012年是Facebook動蕩的一年,先是經(jīng)歷了戲劇化的上市動蕩,隨即面臨信息時代的困境—如何幫助10億用戶有數(shù)以億計的信息尋找對自己有用的信息。社交搜索的研發(fā)難度極大,然而一旦成功幫助用戶“大海撈針”,很可能給Facebook帶來豐厚的利潤,甚至有機會取代Google成為搜索之王。

盡管Google稱霸傳統(tǒng)搜索,但是Facebook自有出奇制勝的資源。首先Facebook的用戶信息是不向Google等搜索引擎開放的,如此就保證了Facebook的數(shù)據(jù)獨家性。當(dāng)用戶進行資訊類傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)信息時,Google或許還是不二之選。但如果牽涉?zhèn)€性化數(shù)據(jù)查詢時,沒有人會比Facebook更了解你的口味。

根據(jù)Facebook財報分析來看,廣告基本占據(jù)Facebook 90%的收入。目前web端廣告的主要收入還是來自于“展示廣告”,即Facebook個人主頁右側(cè)5-7個廣告條目。顯示廣告是最傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)盈利模式,展示品牌到轉(zhuǎn)化成訂單要進過重重過渡,公式為:廣告收入=用戶數(shù)據(jù)*轉(zhuǎn)化率。Facebook龐大的用戶數(shù)量已經(jīng)解決的用戶數(shù)據(jù)這一問題,那么想在廣告收入上繼續(xù)創(chuàng)收,就要在轉(zhuǎn)化率上下功夫。

顯示廣告的缺點在于,投放的廣告不一定是用戶所需要的。強勢的頁面植入即不利于用戶體驗,易使用戶產(chǎn)生反感和抗拒心理;也不利于將流量轉(zhuǎn)化成訂單。因此,如果將廣告切合轉(zhuǎn)化成用戶所感興趣的內(nèi)容,無疑將極大的提高轉(zhuǎn)化率,從而進一步提升廣告收入。而用戶的興趣,是社交網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)站所擁有的巨大財富。

Facebook此前已經(jīng)嘗試過SNS性廣告,比如12年1月在News Feed里投放精準(zhǔn)性廣告,在游戲平臺搜索欄中推薦相關(guān)應(yīng)用等等,但都還沒有很好的挖掘Facebook的用戶價值。Facebook用戶的購買需求要低于搜索廣告的用戶群體。原因在于,用戶進行搜索是出于自身的某種需求,搜索出的廣告就容易轉(zhuǎn)化成購物動機。而Facebook上進行搜索的人,多半是出于社交和情感的需要,即使精準(zhǔn)投放廣告會帶來點擊率,但不容易轉(zhuǎn)化成購買率。

因此,必然要在搜索上下功夫了!讓用戶可以選擇廣告,主動尋找廣告,并把點擊率主動轉(zhuǎn)化成購買率。這是Facebook掌握在手中獨一無二的財富,如果圖譜搜索發(fā)展成功,為廣告商帶來的不僅僅是曇花一現(xiàn)的高點擊率,而是可持續(xù)發(fā)展的廣告訂單!對于廣告商,F(xiàn)acebook和有需求的用戶來說,無疑是“三贏”的局面。

繞開Google傳統(tǒng)搜索的疆域,將用戶興趣和廣告興趣統(tǒng)一起來,F(xiàn)acebook終于發(fā)現(xiàn)了屬于自己的新大陸。

 

社交搜索:搶灘智能信息時代

 

?在去年九月份,扎克伯格就曾在TechCrunch Distrupt大會上說過,目前正在優(yōu)化Facebook搜索功能,利用好友數(shù)據(jù)來回答“舊金山哪家壽司店還不錯”這樣的問題。今天的發(fā)布會上,扎克伯格就用圖譜搜索回答“我的印度朋友們最喜歡的舊金山飯店?!?/strong>

其實 Facebook 之前就已經(jīng)在搜索上打擦邊球了,通過各種應(yīng)用和小功能的推出,對地點,好友等搜索能力進行優(yōu)化。比如移動應(yīng)用推出的Nearby功能,可以查看朋友去過或者推薦過的酒吧,但該功能僅局限在移動端未普及到Web版。好友搜索的功能也不好,僅可根據(jù)位置、文化程度、工作地點等僵硬篩選。

開發(fā)搜索要面臨技術(shù)上的重重挑戰(zhàn),此前幾個月Facebook就在大量招募搜索人才,目前有100多名員工專門從事搜索業(yè)務(wù),負(fù)責(zé)人是從Google跳槽來的Las Rasmussen。

此外Facebook還和多家搜索公司合作,比如嘗試收購Ark(該公司搜索服務(wù)可以僅通過列出自己的興趣,進行人肉搜索),以及和俄國最大的搜索引擎公司Yandex合作開發(fā)內(nèi)部搜索。通過Yandex搜索,用戶可以用語音搜出好友在某個位置的照片,以及某個好友的最近地理位置動向。

 

歡迎來到智能信息時代!

在全面迎接大數(shù)據(jù)的2013年,所有互聯(lián)網(wǎng)平臺都面臨來自搜索的挑戰(zhàn)。之前我們曾經(jīng)做過分析稿件:《年度總結(jié):跟搜索說Byebye,未來屬于智能信息時代》“搜索的未來,就是不需要搜索。未來的應(yīng)用(或網(wǎng)站),將會依靠其掌握的數(shù)據(jù)和用戶的個性化需求,為用戶智能匹配信息——你不必去搜索,應(yīng)用會主動推薦你要的結(jié)果?!?/strong>

現(xiàn)在亞馬遜通過提升搜索功能,分析多樣數(shù)據(jù),來更精準(zhǔn)的為消費者推薦商品。Twitter不斷調(diào)整算法,為用戶提供個性化的新聞。谷歌也推出了Google Now主打智能搜索。蘋果的Siri語音助理也把傳統(tǒng)關(guān)鍵詞搜索拓展到語意搜索范疇,為用戶直接提供答案和方案。

在追求個性化定制的時代,人們越來越強調(diào)精準(zhǔn)信息,對搜索引擎的要求已經(jīng)不再是簡單的文字搜索了,而是可以基于人的不同的需求,所展示出來的個性化搜索。這個領(lǐng)域恰巧是搜索的未來形態(tài)Google尚未統(tǒng)治的。Google作為一個純搜索引擎,根本無法抓取用戶的個性化數(shù)據(jù),無法了解每個IP背后的用戶的興趣和偏好,因此無法推薦和算出適合進行搜索的用戶所想要的個性化答案。有10億用戶的Facebook,恰恰填補了搜索引擎對個人興趣數(shù)據(jù)的漏洞,利用用戶的數(shù)據(jù)推薦最適合用戶的產(chǎn)品,提升了搜索的準(zhǔn)確性和效率。

Twitter的風(fēng)險投資人Bill Tai在評論Facebook時曾經(jīng)說過,“信息過多時,搜索、導(dǎo)航和挖掘功能就很有價值。Facebook擁有海量數(shù)據(jù),但卻都是噪聲數(shù)據(jù)?!?

占網(wǎng)絡(luò)廣告行業(yè)最大份額的搜索廣告,是Google長期以來利潤高于Facebook十倍的原因,而如今Facebook終于把握自己的優(yōu)勢,開始在搜索領(lǐng)域進軍,帶圖譜搜索完善以后,將為其帶來驚人的利潤。

 

廣告商的福音而用戶的噩耗?

如果Facebook已經(jīng)從原來虛擬社交平臺,轉(zhuǎn)化成強大的人肉信息搜索機器。那么對于用戶來說,這種高曝光度的圖譜搜索,到底帶來的是生活上的便利還是隱私上被暴露的恐懼呢?

即使是類實名制的社交網(wǎng)絡(luò),但用戶仍然可以選擇在Facebook上盡情的展現(xiàn)自己,或者是扮演另一個自己。好友搜索功能的提升,無疑需要牽涉到更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析、隱私設(shè)置等等繁瑣的問題。父母搜“孩子們最愛去的地方”的時候,會不會搜出自己女兒常常簽到的夜店?老板們搜“職員們點贊最多的照片”的時候,會不會搜到去年派對自己喝醉酒的狼狽相?

精準(zhǔn)搜索也是個雙刃劍,正因為如此扎克伯格目前僅將圖譜搜索作為一個正在開發(fā)還未成熟的新功能。顯然這是搜索年的大勢所趨,但是要讓公眾完全接受,并心甘情愿為其買單,還需要扎克伯格團隊在隱私上給于大家一個放心的交待。

鈦媒體注:

1.扎克伯格會上公布了Graph Search的試用地址,有效時間至17日凌晨2點,有興趣的童鞋們可以翻個墻去感受一下:facebook.com/graphsearch

2. 對圖譜搜索背后的技術(shù)支持有興趣的科技宅們,還可以參考知乎用戶趙巍的回答。?

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