陳立東：AI賦能材料研究加速催化劑發(fā)現(xiàn)，但跨尺度突破仍是挑戰(zhàn)
2025.11.10 12:12?
現(xiàn)，但跨尺度突破仍是挑戰(zhàn)--鈦媒體快報】鈦媒體App 11月10日消息，在2025年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會“人工智能賦能科學研究論壇”上，中國科學院院士、上海硅酸鹽研究所研究員陳立東指出，人工智能正以前所未有的速度推動材料科學研究的發(fā)展，尤其在加速新材料發(fā)現(xiàn)方面展現(xiàn)出巨大潛力。他以與中國科學院自動化所的合作為例介紹，借助“磐石”大模型構(gòu)建了全自動端到端的材料逆向設計系統(tǒng) S1-MatAgent，可自主完成文獻閱讀、材料計算和優(yōu)化。在新型析氫合金催化材料研究中，該系統(tǒng)從兩千萬候選中快速鎖定 13 種高性能材料，其中新發(fā)現(xiàn)材料活性較商用催化劑提升38%，將原需數(shù)月的設計周期壓縮至數(shù)周，標志著材料研發(fā)從“經(jīng)驗試錯”向“AI驅(qū)動”邁出關鍵一步。
不過，陳立東院士也指出，當前人工智能在材料科學中的應用仍面臨諸多高難度科學問題，例如材料結(jié)構(gòu)周期性破缺導致的“測不準、測不到、測不全”等挑戰(zhàn)，限制AI模型的物理一致性與跨域泛化。他期待未來人工智能在跨尺度建模方面實現(xiàn)突破，構(gòu)建從原子到宏觀尺度結(jié)構(gòu)的統(tǒng)一知識表示體系，將常規(guī)測試推演至極端服役行為，推動材料研究向大數(shù)據(jù)與人工智能驅(qū)動的“第四范式”轉(zhuǎn)型。此外，他還強調(diào)，人工智能在材料領域的深入應用也將反哺其自身發(fā)展，為算法演進與智能體構(gòu)建提供新的思路與方向。（廣角觀察）&pic=https://images.tmtpost.com/uploads/images/2023/10/20231026171706975.png)
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鈦媒體App 11月10日消息，在2025年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會“人工智能賦能科學研究論壇”上，中國科學院院士、上海硅酸鹽研究所研究員陳立東指出，人工智能正以前所未有的速度推動材料科學研究的發(fā)展，尤其在加速新材料發(fā)現(xiàn)方面展現(xiàn)出巨大潛力。他以與中國科學院自動化所的合作為例介紹，借助“磐石”大模型構(gòu)建了全自動端到端的材料逆向設計系統(tǒng) S1-MatAgent，可自主完成文獻閱讀、材料計算和優(yōu)化。在新型析氫合金催化材料研究中，該系統(tǒng)從兩千萬候選中快速鎖定 13 種高性能材料，其中新發(fā)現(xiàn)材料活性較商用催化劑提升38%，將原需數(shù)月的設計周期壓縮至數(shù)周，標志著材料研發(fā)從“經(jīng)驗試錯”向“AI驅(qū)動”邁出關鍵一步。
不過，陳立東院士也指出，當前人工智能在材料科學中的應用仍面臨諸多高難度科學問題，例如材料結(jié)構(gòu)周期性破缺導致的“測不準、測不到、測不全”等挑戰(zhàn)，限制AI模型的物理一致性與跨域泛化。他期待未來人工智能在跨尺度建模方面實現(xiàn)突破，構(gòu)建從原子到宏觀尺度結(jié)構(gòu)的統(tǒng)一知識表示體系，將常規(guī)測試推演至極端服役行為，推動材料研究向大數(shù)據(jù)與人工智能驅(qū)動的“第四范式”轉(zhuǎn)型。此外，他還強調(diào)，人工智能在材料領域的深入應用也將反哺其自身發(fā)展，為算法演進與智能體構(gòu)建提供新的思路與方向。（廣角觀察）
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